黃英 鐘德強

摘要：針對智能制造下用戶個性化需求分析問題，首先分析了智能制造與個性化定制的關(guān)系，以及智能制造下的消費趨勢；然后，分析了個性化需求的特點與類型，并在分析了智能制造個性化用戶需求信息的獲取方式基礎(chǔ)上，提出了以大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘為基礎(chǔ)的基于大數(shù)據(jù)的智能制造用戶個性化需求的分析方法。

Abstract： Aiming at the problem of personalized demand analysis of intelligent manufacturing users， this paper first analyzes the relationship between intelligent manufacturing and personalized customization， as well as the consumption trend under intelligent manufacturing， and then analyzes the characteristics and types of personalized requirements. On the basis of analyzing the way of obtaining the individual user's requirement information of intelligent manufacturing， this paper puts forward an analysis method of the individualized demand of intelligent manufacturing user based on the big data analysis and data mining.

關(guān)鍵詞： 智能制造；個性化需求；大數(shù)據(jù)分析；數(shù)據(jù)挖掘

Key words： intelligent manufacturing；personalized requirement；big data analysis；data mining

中圖分類號：TP311.1 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2018）26-0132-04

0 引言

近年來，消費者需求和產(chǎn)品逐漸呈現(xiàn)多樣化和個性化的特征，大數(shù)據(jù)、云計算、3D打印等高新科技也在不斷發(fā)展，傳統(tǒng)制造行業(yè)的發(fā)展正面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)。在此背景下，中國提出了“中國制造2025”戰(zhàn)略，以推動信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合發(fā)展，促進制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。智能制造是新形勢下制造業(yè)未來發(fā)展的主攻方向和制高點，其核心是能滿足大規(guī)模個性化定制的需要，準確分析定制產(chǎn)品的需求將是決定企業(yè)快速響應(yīng)客戶多樣化需求和提高產(chǎn)品市場競爭力的關(guān)鍵，因而，用戶的個性化需求分析越來越被廣大企業(yè)所重視。

1 智能制造與個性化定制

1.1 智能制造的內(nèi)涵

面對新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，“德國工業(yè)4.0”，“美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，與“中國制造2025”戰(zhàn)略目標相繼提出，引領(lǐng)著傳統(tǒng)制造業(yè)向著智能制造的方向發(fā)展。智能制造是一個廣義的制造概念，是一種基于智能科技的新型制造模式，其目的是充分利用先進的信息技術(shù)、制造技術(shù)和智能技術(shù)以優(yōu)化和提升產(chǎn)品整個生命周期中的設(shè)計研發(fā)、生產(chǎn)制造、交易和管理環(huán)節(jié)。通過互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)，實現(xiàn)信息孤島互聯(lián)，通過智能設(shè)備和數(shù)據(jù)分析等，簡化產(chǎn)品的生命周期，以提高生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量以及服務(wù)水平。智能制造已成為各國制造業(yè)發(fā)展的客觀趨勢，發(fā)展智能制造不僅是實現(xiàn)我國傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的內(nèi)在要求，也是我國制造業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要目標。

1.2 智能制造與個性化定制

傳統(tǒng)的商業(yè)模式為“先制造，后銷售，再消費”，企業(yè)為消費者提供產(chǎn)品，消費者則是被動的產(chǎn)品接受者，但在智能制造的時代背景下則呈現(xiàn)一種新型商業(yè)模式，即“先個性化定制，再制造，后消費”，用戶先提出個性化需求，企業(yè)再為用戶提供個性化服務(wù)，這樣可以極大地提高用戶的參與度，也能使得企業(yè)真正地去理解和思考用戶的需求。

智能工廠是智能制造的載體和集中體現(xiàn)，用戶可以直接從智能工廠的用戶交互定制平臺定制產(chǎn)品，參與到產(chǎn)品的個性化定制過程中，全球任何地方的用戶都可以根據(jù)自己的個性喜好，自由選擇產(chǎn)品的款式、顏色和性能等，提交訂單直接下達到工廠。智能工廠可以實現(xiàn)用戶通過網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對定制生產(chǎn)的全流程實時互聯(lián)互通，掌握供應(yīng)鏈情況，知曉制造進度，追蹤貨物交付。

在智能制造的生產(chǎn)方式下，產(chǎn)品設(shè)計流程的主要步驟是“需求，設(shè)計，銷售，生產(chǎn)”，用戶希望通過定制平臺自行設(shè)計或是選擇所需要的產(chǎn)品，不愿接受沒有選擇性的設(shè)計方案。這一過程可以實現(xiàn)的基礎(chǔ)在于三點：一是用戶提出產(chǎn)品的設(shè)計需求，交由設(shè)計師來完成；二是用戶根據(jù)設(shè)計師提供的產(chǎn)品設(shè)計方案，自行選擇以滿足設(shè)計需求；三是對成型的設(shè)計產(chǎn)品進行選擇，獲取設(shè)計方案。用戶通過企業(yè)的定制平臺參與到產(chǎn)品的設(shè)計、生產(chǎn)和交付的全流程，通過對不同的產(chǎn)品模塊進行選擇與組合，構(gòu)建出符合自己個性的特色產(chǎn)品，極大地簡化了產(chǎn)品的設(shè)計過程。

2 智能制造背景下的消費發(fā)展趨勢

2.1 消費需求現(xiàn)狀

在過去的工業(yè)化時代里，企業(yè)以生產(chǎn)制造為核心，產(chǎn)銷模式建立在規(guī)模經(jīng)濟之上，消費者需付出很高的成本和代價才能獲得個性化的產(chǎn)品和服務(wù)，因而那時的個性化需求很難得到滿足?，F(xiàn)如今，隨著消費者整體消費水平的提高，消費能力增強以及消費偏好升級，他們對傳統(tǒng)制造業(yè)所提供的標準化產(chǎn)品的滿意度逐漸降低，更加追求多樣化、個性化的產(chǎn)品或服務(wù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展，生產(chǎn)方式得到改變，互聯(lián)網(wǎng)時代下的智能工廠以其柔性化的制造方式，可以實現(xiàn)小批量、多品種的生產(chǎn)，很多個性化商品開始被更多的消費者所接受，有了一定的市場規(guī)模。越來越多有壓抑著個性化需求心理的消費者開始覺醒，他們更加重視精神上的滿足，關(guān)注自己的真實需求，關(guān)注產(chǎn)品服務(wù)，消費觀念也逐漸從“物美價廉，節(jié)衣縮食”發(fā)展到個性消費，體驗消費和享受消費。

面對這樣的現(xiàn)實，越來越多的企業(yè)開始提供滿足消費者個性化需求的產(chǎn)品或個性化服務(wù)，通過對相關(guān)大數(shù)據(jù)的收集、挖掘和研究分析來了解每個消費者的個性化需求，為每個人提供定制產(chǎn)品和服務(wù)。

2.2 消費市場新的發(fā)展趨勢

隨著智能制造時代的到來，“80后”，“90后”正在成為消費新主張的群體，他們對個性消費、智能消費、體驗消費越來越重視。消費終端的變化必然會帶來消費趨勢的顯著變化。

2.2.1 由大眾消費向定制消費轉(zhuǎn)變[1]

靈活的個性化定制將是智能制造時代所要達成的目標之一。人們生活水平不斷提高，隨之帶來市場需求不斷分化， “大眾化消費”逐漸轉(zhuǎn)向“個性化消費”，人們不再需要“大而全”的綜合品牌，而更傾向于“小而美”的專家品牌，越來越多的企業(yè)將從“規(guī)模經(jīng)濟”走向“定制經(jīng)濟”，未來市場的產(chǎn)品和服務(wù)導(dǎo)向?qū)⒂上M者的需求引導(dǎo)和決定。雖然產(chǎn)品定制化在短時間內(nèi)還無法全面普及，但是個性化、多樣化以及定制化的消費趨勢已經(jīng)無法阻擋?？死锼埂ぐ驳律凇堕L尾理論》中指出，商業(yè)和文化的未來不在于傳統(tǒng)需求曲線上那個代表“暢銷商品”的頭部，而往往是那條代表“冷門商品”的經(jīng)常被人所遺忘的長尾[2]。這也預(yù)示著定制消費趨勢在未來有著巨大的發(fā)展空間和潛力。

2.2.2 由單向消費到參與式消費轉(zhuǎn)變

新時代背景下，客戶關(guān)系由“單次交易”變?yōu)椤岸啻位印薄Ｆ髽I(yè)需要與客戶建立一種新型主動性關(guān)系，企業(yè)、客戶及各利益方可以互助式地參與到產(chǎn)品的價值創(chuàng)造、價值傳遞、價值實現(xiàn)等環(huán)節(jié)。產(chǎn)品價值鏈的各個環(huán)節(jié)必須以客戶為中心，樹立客戶思維，使產(chǎn)品更加滿足客戶的個性需求。從產(chǎn)品設(shè)計上來看，越來越多的年輕消費群體更加希望參與到產(chǎn)品的設(shè)計環(huán)節(jié)，希望產(chǎn)品能夠體現(xiàn)自己的獨特性。讓消費者參與到產(chǎn)品設(shè)計環(huán)節(jié)和對實現(xiàn)對生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)可視化，能使產(chǎn)品真正符合消費者的需求，從消費者出發(fā)再回到消費者這里，而企業(yè)可以通過有效、多次互動，實時掌握市場需求變化以快速實現(xiàn)產(chǎn)品“迭代”，最大限度實現(xiàn)潛在的商業(yè)價值。

2.2.3 由傳統(tǒng)式消費向體驗式消費轉(zhuǎn)變

隨著生活品質(zhì)的提高，消費者在購物消費時除了關(guān)注商品本身之外，也更加注重在購物時的消費環(huán)境、心情與感受，希望獲得良好的消費體驗。越來越多的企業(yè)開始采用與產(chǎn)品“零距離”接觸的體驗式營銷，讓消費者先感受產(chǎn)品、了解產(chǎn)品，進而接受產(chǎn)品和購買產(chǎn)品。體驗式消費和傳統(tǒng)式消費的區(qū)別就是體驗式消費更加注重消費者的參與和感受，更加注重消費環(huán)境的體驗性。通過加深顧客對產(chǎn)品的認知和了解，從而更容易使其接受和購買產(chǎn)品，也讓顧客在體驗過程中享受到一定的樂趣。體驗式消費作為一種新的消費方式已經(jīng)引起越來越多企業(yè)的關(guān)注和重視，成為企業(yè)參與市場競爭的有力武器。

2.2.4 由品牌商為主導(dǎo)向消費者為主導(dǎo)轉(zhuǎn)變

在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，社交媒體迅速崛起的今天，每個消費者都可以成為品牌傳播的“信息源”，通過在購物平臺對購買商品進行評價，或分享至社交媒體，如微博、論壇、QQ、微信等，消費者的語言往往能直接影響其他人的購買決策，對產(chǎn)品的好評分享則極易塑造品牌的口碑，有利于產(chǎn)品的營銷。以往通過在媒體上不斷重復(fù)廣告以宣傳品牌產(chǎn)品的優(yōu)點，就能讓消費者接受這些信息并產(chǎn)生購買欲望的營銷策略已很難受用，只有和客戶建立一種粘性關(guān)系，增進交流，贏得客戶信任，才有可能被被消費者選擇和傳播。如果品牌產(chǎn)品能夠通過互聯(lián)網(wǎng)打開市場，并提高用戶體驗，讓消費者主動評價和分享產(chǎn)品或服務(wù)，就能帶動更多的消費者，大大有利于品牌產(chǎn)品的宣傳，形成巨大的銷售規(guī)模。

3 用戶的個性化需求獲取

智能制造背景下的個性化定制，需要提前了解客戶對產(chǎn)品的需求信息，然后整理分析客戶對產(chǎn)品外觀需求以及功能需求，進而預(yù)置產(chǎn)品的通用零件和模塊零件供用戶選擇。需求獲取對產(chǎn)品的設(shè)計與研發(fā)有著重要的應(yīng)用價值，如何在產(chǎn)品設(shè)計早期充分考慮用戶需求，已成為決定產(chǎn)品能否具有市場競爭力的關(guān)鍵因素。

3.1 客戶需求特點

總體來說，新時代背景下的客戶需求具有如下特點：

3.1.1 個性化

在工業(yè)時代和互聯(lián)網(wǎng)時代下，產(chǎn)品設(shè)計的主要流程是“需求-設(shè)計-生產(chǎn)-銷售”，而在智能制造的時代背景下，產(chǎn)品設(shè)計流程的主要步驟為“需求-設(shè)計-銷售-生產(chǎn)”，定制產(chǎn)品的設(shè)計在經(jīng)由消費者確認后再開始生產(chǎn)。對于個體消費者而言，隨著企業(yè)定制平臺、3D打印技術(shù)等的普及，以往的群體需求或社會需求上升為個體需求的愿望也將會普及。

3.1.2 多樣化

在面向大眾消費的智能制造領(lǐng)域中，需求呈現(xiàn)多樣化、碎片化，由于消費者主體的多樣性，以及不同主體之間的生活環(huán)境、個性愛好等的不同，獨立的個性需求是無限多的，但在企業(yè)允許定制的范圍內(nèi)，能夠得到滿足的個性化需求又是有限的。不同客戶的需求存在差異性，隨著訂單分離點向上游移動，需求間的相似性越來越低。

3.1.3 模糊性

由于客戶對產(chǎn)品的需求往往是以感性認識為主，具有模糊性和不確定性，他們不可能對需求產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)、功能、技術(shù)參數(shù)等方面有全面細致的了解。在描述自己的定制要求時，他們一般是依據(jù)對商品的直觀了解，作出概念性的描述，或者只是在產(chǎn)品功能上作出一些定性的要求。而且由于描述需求的自然語言也具有模糊性，無法作出精確和定量化的描述來將需求轉(zhuǎn)化為實際的技術(shù)功能參數(shù)。

3.1.4 動態(tài)性

客戶的需求會隨著經(jīng)濟水平的提高、環(huán)境的改變、觀念的更新而不斷變化和拓展。一方面，隨著市場上產(chǎn)品的功能更加多樣化，客戶原先的產(chǎn)品需求也會發(fā)生相應(yīng)變化；另一方面，隨著產(chǎn)品設(shè)計的進行，客戶也會改變自己的某些需求，例如當客戶在前期缺乏對產(chǎn)品屬性、特征的全面了解，在產(chǎn)品設(shè)計時發(fā)現(xiàn)設(shè)計與需求存在矛盾或不符合設(shè)計要求等問題，就需要進行分析處理，進行適當?shù)男薷暮驼{(diào)整。

3.1.5 隱蔽性

客戶在很多情況下沒有將自己的需求完整明確地表達出來，或是隱含在其提出的需求當中。一方面，客戶認為產(chǎn)品的某些要求是不必要提出來的，比如買一臺家電要耐用，買一件衣服要合身。另一方面，由于客戶對產(chǎn)品不是完全的了解，其在提出要求時也可能表述地不夠準確，如果沒有認真識別客戶的需求，直接按照客戶提出的要求進行設(shè)計，顯然沒有真正符合客戶要求。

3.2 客戶需求的類型

由于客戶的訴求存在差異，表達需求的方式也各不相同，使得需求呈現(xiàn)多樣化、個性化?？梢詫⒖蛻粜枨蠓诸悶椋和庥^需求、性能需求、功能需求、經(jīng)濟需求和外延需求。

3.2.1 外觀需求

外觀需求主要是指客戶對產(chǎn)品的造型、顏色、外部材質(zhì)等方面的要求，是對實現(xiàn)產(chǎn)品功能的物質(zhì)載體表現(xiàn)形式的需求，也是客戶的審美需求?，F(xiàn)代消費者對于產(chǎn)品外觀的要求越來越高，在滿足產(chǎn)品基本功能的情況下，產(chǎn)品的外觀滿意度是影響產(chǎn)品競爭力的關(guān)鍵因素。

3.2.2 性能需求

性能需求主要是對產(chǎn)品的實用性、舒適性、穩(wěn)定性等方面的要求?？梢苑譃榧夹g(shù)性能、使用性能、社會性能等。技術(shù)性能包括產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)和工藝性等內(nèi)容；使用性能包括產(chǎn)品質(zhì)量和工作性能等；社會性能包括在使用產(chǎn)品時對環(huán)境產(chǎn)生的污染和對人體健康的影響等。

3.2.3 功能需求

功能需求是客戶對一般產(chǎn)品最基本的要求，客戶購買所需產(chǎn)品，首先是認可它的功能，也就是產(chǎn)品可以實現(xiàn)客戶某種行為的能力。不同的消費者由于愛好不同、購買能力不同、使用習慣不同，對同一件產(chǎn)品的功能要求往往存在很大差別。產(chǎn)品功能是構(gòu)成產(chǎn)品競爭力的首要因素。

3.2.4 經(jīng)濟需求

經(jīng)濟需求包括產(chǎn)品價格、性價比以及后期的服務(wù)價格等。對于一般消費者來說，在提出以上幾種需求時會考慮到自己的購買能力，產(chǎn)品的性價比是理性消費者綜合以上幾種需求對比產(chǎn)品價格所作出的一種判斷。經(jīng)濟需求在產(chǎn)品購買中有很大影響作用。

3.2.5 外延需求

外延需求是指消費者購買產(chǎn)品時獲得的附加服務(wù)，例如通過網(wǎng)絡(luò)定制產(chǎn)品時提供的產(chǎn)品介紹、設(shè)計咨詢、產(chǎn)品配送、后期售后等方面的服務(wù)，以提高客戶的滿意程度，促進客戶重復(fù)購買。產(chǎn)品服務(wù)在現(xiàn)代市場也逐漸成為企業(yè)的競爭焦點。

3.3 智能制造下用戶需求的獲取方式

早期在產(chǎn)品設(shè)計前期為了獲取用戶需求，獲取方式主要包括市場調(diào)查，這是最基本的獲取方式，可分為詢問調(diào)查和觀察調(diào)查；網(wǎng)絡(luò)媒介獲取，包括網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查、對網(wǎng)頁相關(guān)數(shù)據(jù)的收集等；合作企業(yè)資源共享，通過渠道合作的方式收集客戶信息，通過資源共享達到與合作企業(yè)的合作共贏；以及其他方式等。而在智能制造時代下，隨著信息化和智能化的程度不斷加深，企業(yè)獲取用戶需求的方式越來越多，需求信息的獲取具備了實時性，準確性，方便性等優(yōu)勢。新的獲取方式主要包括：

3.3.1 企業(yè)外部大數(shù)據(jù)分析

隨著大數(shù)據(jù)的急速膨脹，其對于企業(yè)越來越重要，現(xiàn)代企業(yè)需要具有大數(shù)據(jù)思維，對外界的相關(guān)大數(shù)據(jù)進行提取、存儲和分析。例如，卡夫食品公司通過大數(shù)據(jù)分析工具，對上億條社交網(wǎng)站帖子上的相關(guān)話題進行內(nèi)容分析，研究得出顧客的主要關(guān)注點在于健康、素食和安全，通過分析研制，最后生產(chǎn)出全新的產(chǎn)品打開了孕婦消費者市場，創(chuàng)造了新的業(yè)績。

3.3.2 企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘分析

可以對企業(yè)內(nèi)部的客戶-產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫進行整理分析，有效地分析客戶信息、產(chǎn)品信息以及行為數(shù)據(jù)，進而得到客戶的需求信息。也可以在公司網(wǎng)站或是APP上建立留言區(qū)，使得用戶對產(chǎn)品有任何的意見和建議都能發(fā)表在上面，進而企業(yè)可以獲取有價值的客戶信息。例如，企業(yè)可以利用內(nèi)部網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析，在活動前期預(yù)測本店熱銷產(chǎn)品，從而能確保產(chǎn)品的供應(yīng)和物流的快速運轉(zhuǎn)。

3.3.3 企業(yè)定制平臺獲?。ňW(wǎng)站+移動終端）

企業(yè)可以開發(fā)產(chǎn)品定制的交互平臺，用戶在企業(yè)的定制平臺上可以瀏覽所需產(chǎn)品的外形信息和功能信息，可以根據(jù)個人喜好自由選擇產(chǎn)品的外觀和部件等，通過選定可以看到最終產(chǎn)品的展示效果圖，確定后提交個性化需求信息。企業(yè)還可以開設(shè)個性定制的智能門店，用戶通過產(chǎn)品導(dǎo)購介紹，根據(jù)自己喜好選擇不同零部件組合，和產(chǎn)品導(dǎo)購確定后，提交個性化定制訂單。這樣可以使企業(yè)能快速的響應(yīng)客戶的個性需求，同時也讓客戶能參與到自己的產(chǎn)品定制設(shè)計過程中來。

4 基于大數(shù)據(jù)的用戶需求分析

由于目前消費者眾多，不同的需求信息、需求偏好、需求行為等也會導(dǎo)致需求的具體信息不同，而且這些個性化需求信息也在不斷變化，這就要求企業(yè)需要使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)對這些海量信息數(shù)據(jù)進行加工處理和分析，形成產(chǎn)品各種個性化需求的信息源，或者將不同產(chǎn)品的需求訂單轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)時的需求明細，里面包括諸如產(chǎn)品要求、技術(shù)標準等。以此來掌握消費者的個性化需求及其變化[3]。

4.1 大數(shù)據(jù)分析的類型

大數(shù)據(jù)分析的類型主要包括：可視化分析（ Analytic Visualizations）、數(shù)據(jù)挖掘算法（Data Mining Algorithms）、預(yù)測性分析能力（Predictive Analytic Capabilities）、語義引擎（ Semantic Engines）、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理（Data Quality and Master Data Management）。數(shù)據(jù)的可視化是數(shù)據(jù)分析工具最基本的要求，可視化分析能清晰地展示大數(shù)據(jù)的特點，將數(shù)據(jù)的分析結(jié)果更直觀地表示出來；可視化是將結(jié)果展示給用戶，數(shù)據(jù)挖掘就是機器的計算，通過集群、分割、孤立點分析還有其他算法深入到數(shù)據(jù)的深處，挖掘出數(shù)據(jù)的最大價值，同時也要處理大數(shù)據(jù)的高速度；預(yù)測性分析是根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果作出預(yù)測性的判斷，是大數(shù)據(jù)分析最終要應(yīng)用的領(lǐng)域；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多樣性給大數(shù)據(jù)分析帶來了一定的困難，所以就需要一些工具和算法進行分析、提取和管理數(shù)據(jù)，從而判斷用戶需求；大數(shù)據(jù)分析離不開數(shù)據(jù)質(zhì)量和管理，通過標準化的流程和工具對數(shù)據(jù)進行處理能夠保證數(shù)據(jù)分析結(jié)果的質(zhì)量和價值。

數(shù)據(jù)挖掘的流程分析：

4.1.1 數(shù)據(jù)收集

用戶的信息數(shù)據(jù)主要涵蓋于網(wǎng)絡(luò)交易平臺，社交網(wǎng)絡(luò)和移動終端等，并且在這些數(shù)據(jù)源中是呈流動形式的，也就是說數(shù)據(jù)內(nèi)容是有融合交集的?？梢詫?shù)據(jù)進行觀測，按照不同標準進行分類[4]。

4.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

收集到的用戶原始數(shù)據(jù)中會含有冗余信息、噪音數(shù)據(jù)和缺失值等，需要對其進行解析、清洗和重構(gòu)，并且對缺失值進行填補以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。然后利用半結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理方式，自動過濾掉無效數(shù)據(jù)，提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息。最后檢測數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，將關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)抽取在一起，形成新的數(shù)據(jù)形式[4]。

4.1.3 數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用

在數(shù)據(jù)挖掘過程中根據(jù)商家的需求來選擇數(shù)據(jù)挖掘的模型，然后對數(shù)據(jù)進行深度挖掘分析，常用的分析方法包括分類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、聚類分析。在得到數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果后，可以將其應(yīng)用于企業(yè)網(wǎng)站的個性化推薦等。

4.2 基于大數(shù)據(jù)的用戶需求分析方法

在采集到大量的用戶需求信息之后，需要著手對數(shù)據(jù)進行分析和處理，為了分析出來的用戶需求信息更具準確性和可靠性，需要不斷探索科學合理的方法進行分析，主要可以分為以下幾種方法：

4.2.1 分類法

分類法是將數(shù)據(jù)庫中的大量數(shù)據(jù)按照不同標準通過一定的方法或是算法劃分為不同的種類，其主要應(yīng)用于在規(guī)模較大的數(shù)據(jù)庫中來尋找其中特質(zhì)相同的一類數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)庫進行分類的目的是將其中的類似的數(shù)據(jù)相同投放于規(guī)定的類別中。例如現(xiàn)在的一些電子商務(wù)網(wǎng)站根據(jù)用戶平時的購買情況或是商品瀏覽量等，實時地對用戶推薦類似的商品，進而促進用戶購買。

4.2.2 回歸分析法

回歸分析法是處理多個變量之間相關(guān)關(guān)系一種函數(shù)計算方法，主要是對數(shù)據(jù)庫中具有獨特性質(zhì)的數(shù)據(jù)進行展現(xiàn)，通過函數(shù)關(guān)系來表示出各個數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系與區(qū)別，分析相關(guān)信息數(shù)據(jù)之間的依賴程度?；貧w分析還可以幫助我們判斷哪些數(shù)據(jù)的影響是顯著的，哪些數(shù)據(jù)是不顯著的。這種方法通常用于研究各項數(shù)據(jù)序列的預(yù)測和計算，在挖掘用戶需求的各個階段都能用到[5]。

4.2.3 Web數(shù)據(jù)挖掘法

Web數(shù)據(jù)挖掘法是從Web資源上抽取數(shù)據(jù)信息的一種挖掘算法。Web數(shù)據(jù)挖掘就是根據(jù)用戶要求從Web資源中提取相關(guān)數(shù)據(jù)，對這些目標數(shù)據(jù)集進行篩選，精減所選數(shù)據(jù)的有效部分并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有效形式，然后選擇合適的數(shù)據(jù)開采算法并用一定的方法表達成易于理解的形式，經(jīng)過模式分析最后將用戶需求的信息以用戶能理解的方式提供給客戶[6]。

4.2.4 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法是在數(shù)據(jù)集中找出項與項之間的關(guān)系，研究之前的關(guān)聯(lián)程度，發(fā)現(xiàn)最經(jīng)常發(fā)生的組合。這個算法是由單一項目組開始，逐層去擴展其他相關(guān)項目集，優(yōu)點是能減少不相關(guān)的項目集的產(chǎn)生，缺點是需要多次搜索數(shù)據(jù)庫，會耗費時間。關(guān)聯(lián)規(guī)則常用于發(fā)現(xiàn)交易數(shù)據(jù)中不同商品之間的關(guān)系，以此反映顧客的購買行為模式和消費習慣。如顧客經(jīng)常在購買某種商品的時也會購買另一種商品，著名的“啤酒與尿布”的案例就是關(guān)聯(lián)規(guī)則的經(jīng)典案例[7]。

5 結(jié)語

越來越多的企業(yè)已經(jīng)意識到，智能制造時代其實也是“數(shù)據(jù)為王”的時代，最精準的決策是來源于對大數(shù)據(jù)的分析。通過分析用戶需求，掌握市場消費趨勢，借助互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)獲取精確的數(shù)據(jù)信息并進行分析，實時掌握消費者對產(chǎn)品的個性化需求及其變化，快速實現(xiàn)產(chǎn)品“迭代”，這樣才能使企業(yè)在市場競爭中掌握主動權(quán)。

參考文獻：

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[2]克里斯·安德森.長尾理論.[M].三版.中信出版社，2012.

[3]芮明杰.“工業(yè)4.0”：新一代智能化生產(chǎn)方式[J].世界科學， 2014（5）.

[4]徐國虎，孫凌.基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的線上線下電商用戶數(shù)據(jù)挖掘流程分析[J].中國集體經(jīng)濟.

[5]單海波.淺談大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析與挖掘[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2016（24）：111-112.

[6]高巖，胡靜濤.Web數(shù)據(jù)挖掘的原理、方法及用途[J].現(xiàn)代圖書情報技術(shù)，2002，18（3）：51-53.

[7]劉芝怡.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的分析、優(yōu)化及應(yīng)用[D].蘇州大學，2007.