自90年代以來(lái),隨著住房貨幣化推廣,中國(guó)房地產(chǎn)金融市場(chǎng)發(fā)展迅猛,無(wú)疑其創(chuàng)新和健康發(fā)展有十分重要的意義,特別是作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)支柱的房地產(chǎn)業(yè),能利用金融工具使資金供求雙方達(dá)到雙贏,實(shí)現(xiàn)資源的高效配置。但若本末倒置,房地產(chǎn)金融市場(chǎng)的存在只是過(guò)度信貸擴(kuò)張,將用于實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的資金剝離轉(zhuǎn)投虛擬經(jīng)濟(jì),其發(fā)展必然會(huì)畸形,次貸危機(jī)的戲碼會(huì)再次上演。且在四萬(wàn)億的影響下信貸政策放開(kāi),高杠桿的熱錢涌入房地產(chǎn)市場(chǎng),房子的功能已不局限于住房而是以投機(jī)為目的,房地產(chǎn)市場(chǎng)過(guò)度金融化易導(dǎo)致房?jī)r(jià)過(guò)高而形成堅(jiān)硬泡沫。與此同時(shí),金融危機(jī)爆發(fā)導(dǎo)致制造業(yè)出口下降,一些制造業(yè)大省接連傳來(lái)工廠倒閉的消息引起不少關(guān)注。近年來(lái),金融機(jī)構(gòu)對(duì)房地產(chǎn)業(yè)貸款規(guī)模劇增,對(duì)制造業(yè)放款卻是急劇下降。資本涌入利潤(rùn)高的房地產(chǎn)行業(yè),房企高杠桿率無(wú)法保障整個(gè)實(shí)體經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行,將使房地產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步偏離民生屬性,放大其金融投資屬性。而制造業(yè)又缺乏資金,喪失創(chuàng)新升級(jí)的動(dòng)力。像制造業(yè)巨頭雅戈?duì)柍蔀楹贾荨暗赝酢钡睦訑?shù)不勝數(shù),這不僅會(huì)加劇房地產(chǎn)金融市場(chǎng)的火熱,也擠走了制造業(yè)。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,這將對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)健康發(fā)展產(chǎn)生巨大的威脅?;谝陨媳尘?,本文探究房地產(chǎn)金融市場(chǎng)發(fā)展對(duì)制造業(yè)到底是擠出還是促進(jìn)效應(yīng)。它又是如何相互影響的?我們又應(yīng)該如何調(diào)控?
房地產(chǎn)投資占固定資產(chǎn)投資的 26.2%,郭穎,李暢,梁云芳認(rèn)為房地產(chǎn)金融市場(chǎng)健康發(fā)展對(duì)優(yōu)化資源配置,使資金直接或間接投入房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)、經(jīng)營(yíng)管理和消費(fèi),對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有不可忽視的作用。羅知實(shí)證表明房地產(chǎn)金融市場(chǎng)發(fā)展畸形會(huì)導(dǎo)致杠桿過(guò)高、投資過(guò)熱和資源錯(cuò)配,降低資源再配置效率和制造業(yè)全要素生產(chǎn)率。林嵩認(rèn)為房地產(chǎn)業(yè)的高杠桿率,導(dǎo)致信貸資金錯(cuò)配,減少制造業(yè)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)與生產(chǎn)率。李梓泉認(rèn)為市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和信用風(fēng)險(xiǎn)貫穿于房地產(chǎn)金融市場(chǎng)的各個(gè)環(huán)節(jié),如何加強(qiáng)房地產(chǎn)金融市場(chǎng)管理是我們亟待解決的問(wèn)題。本文貢獻(xiàn)在于:1.選用特殊的長(zhǎng)三角地區(qū)作為樣本。2.對(duì)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)資金來(lái)源的總量和結(jié)構(gòu)分析,從而衡量房地產(chǎn)金融市場(chǎng)的發(fā)展,探究其對(duì)制造業(yè)的影響機(jī)制,從金融市場(chǎng)解決經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。3.運(yùn)用固定效應(yīng)混合系數(shù)模型,協(xié)整檢驗(yàn)和格蘭杰檢驗(yàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析理、估計(jì)參數(shù)和檢驗(yàn)顯著性。由此優(yōu)化投資決策并給予政策制定者理論支持。
(一) 選用2001-2016年的浙江、上海、江蘇面板數(shù)據(jù),來(lái)源:房地產(chǎn)統(tǒng)計(jì)年鑒,國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,制造業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒。被解釋變量:制造業(yè)產(chǎn)值。地區(qū)房地產(chǎn)金融市場(chǎng)的發(fā)展程度可用房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)資金來(lái)源中銀行及非銀行金融機(jī)構(gòu)貸款,個(gè)人抵押貸款,外資等總量及增量來(lái)衡量。因?yàn)檫@些融資方式屬于房地產(chǎn)金融市場(chǎng)范疇。利用房地產(chǎn)金融工具籌得資金越多,說(shuō)明該地房地產(chǎn)金融市場(chǎng)越繁榮。
(二) ADF單位根檢驗(yàn):在二階差分的情況下,兩省一市的各變量不存在單位根,序列二階平穩(wěn)。
表1
(三) 協(xié)整檢驗(yàn):時(shí)間序列為二階平穩(wěn),檢驗(yàn)分兩步進(jìn)行。1.協(xié)整回歸,用OLS法估計(jì)殘差方程。2.對(duì)殘差序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn),結(jié)果顯示殘差序列是平穩(wěn)序列,表明三個(gè)地區(qū)各變量之間分別存在協(xié)整意義上的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。
(四) 格蘭杰因果檢驗(yàn):模型是時(shí)間序列,有滯后變量,需用格蘭杰因果檢驗(yàn)兩個(gè)變量因果性方向。檢驗(yàn)表明,三省的解釋變量和各解釋變量均不存在格蘭杰雙向因果關(guān)系,即兩者不互相產(chǎn)生影響。
用統(tǒng)計(jì)量 F=(RRSS-URSS)(NT-N-K+1)/(N-1)URSS~F((N-1,N(T-1)-K+1)) 選擇混合效應(yīng)模型或固定效應(yīng)模型,模型(Daniel J. )URSS為固定效應(yīng)模型殘差平方和=3550.RRSS為混合回歸模型殘差平方和=1167.N為個(gè)體數(shù),T為時(shí)間,K是解釋變量個(gè)數(shù)。原假設(shè)為建立混合回歸模型。 F=25.5248>F(2,11 ),拒絕原假設(shè),選擇多元線性固定效應(yīng)模型如下:
Yi=α1+β2x1i+β3x2i+β4x3i+β5x4i+β6x5i+β7x6i+ei (i=1,2,3,表示上海,江蘇,浙江,x1,x2,x3,x4,x5,分別指銀行貸款總額、非銀行金融機(jī)構(gòu)貸款總額、個(gè)人住房抵押貸款、外資、自有資金)
利用懷特檢驗(yàn)異方差,對(duì)模型一階差分和加權(quán),結(jié)果顯示,模型擬合優(yōu)度高、不存在自相關(guān)。懷特檢驗(yàn)顯示P=0.039,已無(wú)異方差。
上海:Y
(4.69) (4.02) (0.859) (32.79) (0.987)
t=(0.994)(-2.29) (0.445)(-2.06)(3.593)
江蘇:Y
(2.005) (5.020) (0.322)(9.756)(0.739)
t=(-2.067) (-2.567) (16.489) (0.357) (6.948)
R2=0.998569 F=896.9175 DW=1.96631
地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,房地產(chǎn)金融市場(chǎng)發(fā)展程度,產(chǎn)業(yè)特征和貿(mào)易政策不同決定了其影響機(jī)制。值得關(guān)注的是,兩省一市的個(gè)人住房抵押貸款發(fā)展都對(duì)制造業(yè)產(chǎn)值有明顯促進(jìn)作用。而江蘇銀行貸款和非銀行金融機(jī)構(gòu)貸款用于房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)越多,制造業(yè)越會(huì)受擠壓。浙江的非銀行金融機(jī)構(gòu)和外商投資對(duì)房地產(chǎn)提供資金越多,會(huì)擠走制造業(yè)。而在上海都表現(xiàn)出促進(jìn)效應(yīng)。原因在于上海外資充足和金融市場(chǎng)更加發(fā)達(dá),制造業(yè)不存在資金不足的發(fā)展問(wèn)題。且上海制造業(yè)發(fā)展涉及出口貿(mào)易等國(guó)民經(jīng)濟(jì)命脈,由中央政府支持與監(jiān)控和雄厚的資金支持,制造業(yè)發(fā)展必然不會(huì)落后。完整的金融產(chǎn)業(yè)鏈充分發(fā)揮了“先發(fā)優(yōu)勢(shì)”和“規(guī)模優(yōu)勢(shì)”。但是浙江、江蘇不同于 作為“金融中心”的上海,稚嫩的房地產(chǎn)金融市場(chǎng)必然成為泡沫的溫床和投機(jī)者的利刃,擊垮羸弱的制造業(yè)。為了宏觀經(jīng)濟(jì)兩大支柱性產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展,提出政策建議如下:1.加快金融體制深化改革,建立統(tǒng)一開(kāi)放的房地產(chǎn)金融體系,抑制虛擬資本運(yùn)作的套利行為。2. 堅(jiān)持“房子是用來(lái)住的,不是用來(lái)炒的”定位,著力推進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)均衡和協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展,制定差異化的房?jī)r(jià)政策,化解局部地區(qū)樓市潛在的泡沫危機(jī)3.以技術(shù)為引導(dǎo),創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展,加快推進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),從而有效的回避或緩解擠出效應(yīng)。