圖書館可憑借大數(shù)據(jù)技術(shù)為用戶提供定制化數(shù)據(jù)推送服務(wù)，[1]在肯定大數(shù)據(jù)技術(shù)價(jià)值的同時(shí)，應(yīng)注意到大數(shù)據(jù)存在著結(jié)構(gòu)復(fù)雜與成本高企等問題。[2]鑒于此，美國康奈爾大學(xué)愛斯坦教授于2013年提出了“小數(shù)據(jù)”概念：小數(shù)據(jù)是用戶在數(shù)據(jù)挖掘過程中所伴生的以行為數(shù)據(jù)﹑生活數(shù)據(jù)與金融數(shù)據(jù)為代表的衍生性數(shù)據(jù)。[3]可見，圖書館小數(shù)據(jù)是以單個(gè)人為核心對象所進(jìn)行的涵蓋數(shù)據(jù)采集﹑分析﹑重構(gòu)與決策的專題數(shù)據(jù)集合。[4]將小數(shù)據(jù)與模塊化技術(shù)一并應(yīng)用于圖書館智能服務(wù)領(lǐng)域，將有效增強(qiáng)圖書館智能服務(wù)的靶向效能。本文設(shè)計(jì)了基于模塊化技術(shù)的圖書館小數(shù)據(jù)智能服務(wù)架構(gòu)，并對應(yīng)用這一架構(gòu)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化，以厘清用戶模塊化理念下圖書館小數(shù)據(jù)智能服務(wù)邏輯建構(gòu)與實(shí)踐樣態(tài)。

一、模塊化技術(shù)對圖書館小數(shù)據(jù)智能服務(wù)的價(jià)值意蘊(yùn)

模塊化技術(shù)對圖書館小數(shù)據(jù)智能服務(wù)的價(jià)值意蘊(yùn)主要體現(xiàn)在技術(shù)價(jià)值﹑管理價(jià)值與安全價(jià)值三個(gè)方面。首先，圖書館憑借模塊化技術(shù)能夠便捷地獲取用戶行為數(shù)據(jù)。模塊化技術(shù)能夠有效地降低圖書館智能服務(wù)的資源耗費(fèi)，進(jìn)而增強(qiáng)服務(wù)的針對性與可操作性。[5]其次，圖書館可采用模塊化技術(shù)將塊狀數(shù)據(jù)單元進(jìn)行碎片化與個(gè)性化處理，并深度挖掘異構(gòu)性小數(shù)據(jù)彼此間的因果關(guān)系。[6]再次，由于小數(shù)據(jù)模塊化服務(wù)系統(tǒng)具有較強(qiáng)的獨(dú)立性，外部信息系統(tǒng)無法對圖書館小數(shù)據(jù)資源控制權(quán)形成干預(yù)，從而在小數(shù)據(jù)系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)系統(tǒng)間形成了安全隔離帶。[7]發(fā)掘技術(shù)﹑管理與安全的三重價(jià)值意蘊(yùn)，有助于用戶模塊化理念與圖書館小數(shù)據(jù)智能服務(wù)之間的深度融合。

二、圖書館小數(shù)據(jù)模塊化智能服務(wù)架構(gòu)

模塊化理念下圖書館小數(shù)據(jù)智能服務(wù)架構(gòu)主要包括三類核心單元：小數(shù)據(jù)智能化采集服務(wù)單元﹑需求發(fā)現(xiàn)模塊化服務(wù)單元﹑智能決策模塊化服務(wù)單元。這三類服務(wù)單元互為因果，協(xié)同促進(jìn)了圖書館小數(shù)據(jù)智能服務(wù)的螺旋式發(fā)展，見圖1。

（一）數(shù)據(jù)采集模塊化服務(wù)單元——圖書館小數(shù)據(jù)用戶智能化采集與預(yù)處理

圖書館在獲得小數(shù)據(jù)后，需要采用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)預(yù)處理手段來提升圖書館小數(shù)據(jù)的價(jià)值密度。預(yù)處理方式主要包括三類。一是小數(shù)據(jù)模塊化管理。圖書館需要基于模塊化技術(shù)優(yōu)化完善數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以拓展小數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍。二是過濾噪聲信號。由于小數(shù)據(jù)生成渠道多元且傳輸鏈條較長，圖書館需要提升信息傳輸?shù)男盘栐肼暠葋斫档托?shù)據(jù)采集失真度。三是小數(shù)據(jù)清洗。圖書館需要采用數(shù)據(jù)清洗手段來促進(jìn)數(shù)據(jù)的二次利用與價(jià)值增值，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)圖書館小數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化管理。

（二）需求發(fā)現(xiàn)模塊化服務(wù)單元——圖書館用戶多元化服務(wù)訴求識別與預(yù)測

圖書館可以從時(shí)間與空間兩個(gè)層面來挖掘與整合用戶異質(zhì)性服務(wù)訴求。首先，圖書館需要挖掘用戶需求的截面數(shù)據(jù)，研判用戶在遠(yuǎn)期的服務(wù)訴求及其變動(dòng)趨勢。其次，圖書館可基于數(shù)據(jù)挖掘工具來實(shí)時(shí)獲取小數(shù)據(jù)的位置節(jié)點(diǎn)，進(jìn)而促進(jìn)圖書館小數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)“立體式”融合。

圖1 基于用戶模塊化的圖書館小數(shù)據(jù)智能服務(wù)架構(gòu)

（三）智能決策模塊化服務(wù)單元——圖書館小數(shù)據(jù)個(gè)性化智能服務(wù)推送與評估

智能決策模塊化服務(wù)單元包括個(gè)性化智能決策推薦﹑服務(wù)推送與服務(wù)評估三類核心構(gòu)成。首先，圖書館需要建立模塊化智能推薦系統(tǒng)來削減用戶數(shù)據(jù)采集時(shí)間成本，增強(qiáng)用戶使用黏性。其次，圖書館可基于智能交互技術(shù)為用戶推送符合其價(jià)值主張的模塊化智能服務(wù)，提升用戶對圖書館小數(shù)據(jù)智能服務(wù)價(jià)值感知程度。再次，需要以圖書館智能服務(wù)收益率作為自我反饋評價(jià)指標(biāo)，以用戶滿意度作為社會(huì)反饋評價(jià)指標(biāo)，構(gòu)建圖書館小數(shù)據(jù)智能服務(wù)評價(jià)體系，促進(jìn)小數(shù)據(jù)模塊化管理與圖書館智能服務(wù)間的良性循環(huán)。可見，個(gè)性化智能決策推薦﹑服務(wù)推送﹑服務(wù)評估三者互為因果，協(xié)同拓展了圖書館小數(shù)據(jù)智能決策模塊化服務(wù)鏈條。

三、基于模塊化技術(shù)的圖書館小數(shù)據(jù)智能服務(wù)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)優(yōu)化

基于模塊化技術(shù)的圖書館小數(shù)據(jù)智能服務(wù)的核心輸入項(xiàng)在于小數(shù)據(jù)價(jià)值密度﹑用戶對小數(shù)據(jù)使用全周期的控制權(quán)﹑小數(shù)據(jù)模塊化智能服務(wù)。因此需要基于上述三方面圖書館小數(shù)據(jù)智能服務(wù)架構(gòu)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化。

（一）數(shù)據(jù)采集模塊化服務(wù)單元關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)優(yōu)化：增強(qiáng)小數(shù)據(jù)的模塊密度與價(jià)值可用性

圖書館需要增強(qiáng)小數(shù)據(jù)的模塊密度與價(jià)值可用性，確保數(shù)據(jù)采集的針對性與時(shí)效性。首先，需要采用數(shù)據(jù)整合技術(shù)手段來增強(qiáng)小數(shù)據(jù)的單位價(jià)值，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)精度﹑應(yīng)用成本與可操作性三者間的協(xié)同適配。其次，圖書館應(yīng)在識別用戶需求過程中，采用“數(shù)據(jù)萃取”與“信息交換”的技術(shù)手段深度挖掘具有高維數(shù)據(jù)特征的個(gè)性化服務(wù)信息語料。再次，圖書館可采用用戶行為深度追蹤技術(shù)來全程跟蹤用戶數(shù)據(jù)使用的全周期活動(dòng)，以提高小數(shù)據(jù)的價(jià)值水平與通用水平。

（二）需求發(fā)現(xiàn)模塊化服務(wù)單元關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)優(yōu)化：提升用戶對小數(shù)據(jù)使用全周期控制權(quán)

圖書館需要賦予用戶小數(shù)據(jù)全周期管理控制權(quán)，以增強(qiáng)用戶的信息安全。首先，圖書館應(yīng)與用戶締結(jié)小數(shù)據(jù)“安全使用協(xié)議”。在使用契約的約束下，用戶可實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)地監(jiān)督﹑規(guī)范圖書館小數(shù)據(jù)使用行為。其次，在圖書館數(shù)據(jù)系統(tǒng)間架設(shè)“防火墻”?？赏ㄟ^預(yù)設(shè)用戶授權(quán)程序的方式對小數(shù)據(jù)接口進(jìn)行模塊化安全加固，進(jìn)而規(guī)避將小數(shù)據(jù)關(guān)鍵信息曝露于非可信環(huán)境中的風(fēng)險(xiǎn)。

（三）智能決策模塊化服務(wù)單元關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)優(yōu)化：構(gòu)建基于小數(shù)據(jù)的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)

構(gòu)建基于小數(shù)據(jù)的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)能夠有效提高圖書館小數(shù)據(jù)智能服務(wù)針對性。首先，圖書館需要基于小數(shù)據(jù)系統(tǒng)來構(gòu)建與客戶間的忠誠合作伙伴關(guān)系，持續(xù)提升用戶價(jià)值體驗(yàn)感知度。其次，圖書館應(yīng)采用用戶過濾分析工具將有限資源投放至核心用戶群，進(jìn)而提高圖書館用戶服務(wù)效率。再次，圖書館需要設(shè)置涵蓋用戶需求分析﹑用戶滿意度評估與用戶流失預(yù)警模型，以此增強(qiáng)智能決策服務(wù)的普惠性與時(shí)效性。

四、結(jié)語

圖書館需要緊緊圍繞大數(shù)據(jù)宏觀預(yù)測與小數(shù)據(jù)微觀抉擇相結(jié)合的原則，基于模塊化技術(shù)為圖書館個(gè)性化智能服務(wù)提供數(shù)據(jù)決策支撐。但大數(shù)據(jù)時(shí)代下圖書館智能化服務(wù)對小數(shù)據(jù)能力模塊化程度提出了更高的要求。這不僅需要圖書館基于數(shù)據(jù)管理全周期來構(gòu)建小數(shù)據(jù)模塊化服務(wù)模式，更需要關(guān)注圖書館用戶關(guān)系管理問題﹑用戶小數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化問題及小數(shù)據(jù)控制問題。唯有如此，才能有效地激活圖書館小數(shù)據(jù)模塊化智能服務(wù)的系統(tǒng)性效能。