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        基于模塊化技術(shù)的圖書館小數(shù)據(jù)智能服務(wù)架構(gòu)與關(guān)鍵節(jié)點優(yōu)化

        2018-09-10 03:08:34
        山西檔案 2018年5期
        關(guān)鍵詞:模塊化節(jié)點價值

        圖書館可憑借大數(shù)據(jù)技術(shù)為用戶提供定制化數(shù)據(jù)推送服務(wù),[1]在肯定大數(shù)據(jù)技術(shù)價值的同時,應(yīng)注意到大數(shù)據(jù)存在著結(jié)構(gòu)復(fù)雜與成本高企等問題。[2]鑒于此,美國康奈爾大學(xué)愛斯坦教授于2013年提出了“小數(shù)據(jù)”概念:小數(shù)據(jù)是用戶在數(shù)據(jù)挖掘過程中所伴生的以行為數(shù)據(jù)﹑生活數(shù)據(jù)與金融數(shù)據(jù)為代表的衍生性數(shù)據(jù)。[3]可見,圖書館小數(shù)據(jù)是以單個人為核心對象所進(jìn)行的涵蓋數(shù)據(jù)采集﹑分析﹑重構(gòu)與決策的專題數(shù)據(jù)集合。[4]將小數(shù)據(jù)與模塊化技術(shù)一并應(yīng)用于圖書館智能服務(wù)領(lǐng)域,將有效增強圖書館智能服務(wù)的靶向效能。本文設(shè)計了基于模塊化技術(shù)的圖書館小數(shù)據(jù)智能服務(wù)架構(gòu),并對應(yīng)用這一架構(gòu)的關(guān)鍵節(jié)點進(jìn)行優(yōu)化,以厘清用戶模塊化理念下圖書館小數(shù)據(jù)智能服務(wù)邏輯建構(gòu)與實踐樣態(tài)。

        一、模塊化技術(shù)對圖書館小數(shù)據(jù)智能服務(wù)的價值意蘊

        模塊化技術(shù)對圖書館小數(shù)據(jù)智能服務(wù)的價值意蘊主要體現(xiàn)在技術(shù)價值﹑管理價值與安全價值三個方面。首先,圖書館憑借模塊化技術(shù)能夠便捷地獲取用戶行為數(shù)據(jù)。模塊化技術(shù)能夠有效地降低圖書館智能服務(wù)的資源耗費,進(jìn)而增強服務(wù)的針對性與可操作性。[5]其次,圖書館可采用模塊化技術(shù)將塊狀數(shù)據(jù)單元進(jìn)行碎片化與個性化處理,并深度挖掘異構(gòu)性小數(shù)據(jù)彼此間的因果關(guān)系。[6]再次,由于小數(shù)據(jù)模塊化服務(wù)系統(tǒng)具有較強的獨立性,外部信息系統(tǒng)無法對圖書館小數(shù)據(jù)資源控制權(quán)形成干預(yù),從而在小數(shù)據(jù)系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)系統(tǒng)間形成了安全隔離帶。[7]發(fā)掘技術(shù)﹑管理與安全的三重價值意蘊,有助于用戶模塊化理念與圖書館小數(shù)據(jù)智能服務(wù)之間的深度融合。

        二、圖書館小數(shù)據(jù)模塊化智能服務(wù)架構(gòu)

        模塊化理念下圖書館小數(shù)據(jù)智能服務(wù)架構(gòu)主要包括三類核心單元:小數(shù)據(jù)智能化采集服務(wù)單元﹑需求發(fā)現(xiàn)模塊化服務(wù)單元﹑智能決策模塊化服務(wù)單元。這三類服務(wù)單元互為因果,協(xié)同促進(jìn)了圖書館小數(shù)據(jù)智能服務(wù)的螺旋式發(fā)展,見圖1。

        (一)數(shù)據(jù)采集模塊化服務(wù)單元——圖書館小數(shù)據(jù)用戶智能化采集與預(yù)處理

        圖書館在獲得小數(shù)據(jù)后,需要采用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)預(yù)處理手段來提升圖書館小數(shù)據(jù)的價值密度。預(yù)處理方式主要包括三類。一是小數(shù)據(jù)模塊化管理。圖書館需要基于模塊化技術(shù)優(yōu)化完善數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),以拓展小數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍。二是過濾噪聲信號。由于小數(shù)據(jù)生成渠道多元且傳輸鏈條較長,圖書館需要提升信息傳輸?shù)男盘栐肼暠葋斫档托?shù)據(jù)采集失真度。三是小數(shù)據(jù)清洗。圖書館需要采用數(shù)據(jù)清洗手段來促進(jìn)數(shù)據(jù)的二次利用與價值增值,進(jìn)而實現(xiàn)圖書館小數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化管理。

        (二)需求發(fā)現(xiàn)模塊化服務(wù)單元——圖書館用戶多元化服務(wù)訴求識別與預(yù)測

        圖書館可以從時間與空間兩個層面來挖掘與整合用戶異質(zhì)性服務(wù)訴求。首先,圖書館需要挖掘用戶需求的截面數(shù)據(jù),研判用戶在遠(yuǎn)期的服務(wù)訴求及其變動趨勢。其次,圖書館可基于數(shù)據(jù)挖掘工具來實時獲取小數(shù)據(jù)的位置節(jié)點,進(jìn)而促進(jìn)圖書館小數(shù)據(jù)實現(xiàn)“立體式”融合。

        圖1 基于用戶模塊化的圖書館小數(shù)據(jù)智能服務(wù)架構(gòu)

        (三)智能決策模塊化服務(wù)單元——圖書館小數(shù)據(jù)個性化智能服務(wù)推送與評估

        智能決策模塊化服務(wù)單元包括個性化智能決策推薦﹑服務(wù)推送與服務(wù)評估三類核心構(gòu)成。首先,圖書館需要建立模塊化智能推薦系統(tǒng)來削減用戶數(shù)據(jù)采集時間成本,增強用戶使用黏性。其次,圖書館可基于智能交互技術(shù)為用戶推送符合其價值主張的模塊化智能服務(wù),提升用戶對圖書館小數(shù)據(jù)智能服務(wù)價值感知程度。再次,需要以圖書館智能服務(wù)收益率作為自我反饋評價指標(biāo),以用戶滿意度作為社會反饋評價指標(biāo),構(gòu)建圖書館小數(shù)據(jù)智能服務(wù)評價體系,促進(jìn)小數(shù)據(jù)模塊化管理與圖書館智能服務(wù)間的良性循環(huán)??梢姡瑐€性化智能決策推薦﹑服務(wù)推送﹑服務(wù)評估三者互為因果,協(xié)同拓展了圖書館小數(shù)據(jù)智能決策模塊化服務(wù)鏈條。

        三、基于模塊化技術(shù)的圖書館小數(shù)據(jù)智能服務(wù)關(guān)鍵節(jié)點優(yōu)化

        基于模塊化技術(shù)的圖書館小數(shù)據(jù)智能服務(wù)的核心輸入項在于小數(shù)據(jù)價值密度﹑用戶對小數(shù)據(jù)使用全周期的控制權(quán)﹑小數(shù)據(jù)模塊化智能服務(wù)。因此需要基于上述三方面圖書館小數(shù)據(jù)智能服務(wù)架構(gòu)的關(guān)鍵節(jié)點進(jìn)行優(yōu)化。

        (一)數(shù)據(jù)采集模塊化服務(wù)單元關(guān)鍵節(jié)點優(yōu)化:增強小數(shù)據(jù)的模塊密度與價值可用性

        圖書館需要增強小數(shù)據(jù)的模塊密度與價值可用性,確保數(shù)據(jù)采集的針對性與時效性。首先,需要采用數(shù)據(jù)整合技術(shù)手段來增強小數(shù)據(jù)的單位價值,以實現(xiàn)數(shù)據(jù)精度﹑應(yīng)用成本與可操作性三者間的協(xié)同適配。其次,圖書館應(yīng)在識別用戶需求過程中,采用“數(shù)據(jù)萃取”與“信息交換”的技術(shù)手段深度挖掘具有高維數(shù)據(jù)特征的個性化服務(wù)信息語料。再次,圖書館可采用用戶行為深度追蹤技術(shù)來全程跟蹤用戶數(shù)據(jù)使用的全周期活動,以提高小數(shù)據(jù)的價值水平與通用水平。

        (二)需求發(fā)現(xiàn)模塊化服務(wù)單元關(guān)鍵節(jié)點優(yōu)化:提升用戶對小數(shù)據(jù)使用全周期控制權(quán)

        圖書館需要賦予用戶小數(shù)據(jù)全周期管理控制權(quán),以增強用戶的信息安全。首先,圖書館應(yīng)與用戶締結(jié)小數(shù)據(jù)“安全使用協(xié)議”。在使用契約的約束下,用戶可實時動態(tài)地監(jiān)督﹑規(guī)范圖書館小數(shù)據(jù)使用行為。其次,在圖書館數(shù)據(jù)系統(tǒng)間架設(shè)“防火墻”。可通過預(yù)設(shè)用戶授權(quán)程序的方式對小數(shù)據(jù)接口進(jìn)行模塊化安全加固,進(jìn)而規(guī)避將小數(shù)據(jù)關(guān)鍵信息曝露于非可信環(huán)境中的風(fēng)險。

        (三)智能決策模塊化服務(wù)單元關(guān)鍵節(jié)點優(yōu)化:構(gòu)建基于小數(shù)據(jù)的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)

        構(gòu)建基于小數(shù)據(jù)的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)能夠有效提高圖書館小數(shù)據(jù)智能服務(wù)針對性。首先,圖書館需要基于小數(shù)據(jù)系統(tǒng)來構(gòu)建與客戶間的忠誠合作伙伴關(guān)系,持續(xù)提升用戶價值體驗感知度。其次,圖書館應(yīng)采用用戶過濾分析工具將有限資源投放至核心用戶群,進(jìn)而提高圖書館用戶服務(wù)效率。再次,圖書館需要設(shè)置涵蓋用戶需求分析﹑用戶滿意度評估與用戶流失預(yù)警模型,以此增強智能決策服務(wù)的普惠性與時效性。

        四、結(jié)語

        圖書館需要緊緊圍繞大數(shù)據(jù)宏觀預(yù)測與小數(shù)據(jù)微觀抉擇相結(jié)合的原則,基于模塊化技術(shù)為圖書館個性化智能服務(wù)提供數(shù)據(jù)決策支撐。但大數(shù)據(jù)時代下圖書館智能化服務(wù)對小數(shù)據(jù)能力模塊化程度提出了更高的要求。這不僅需要圖書館基于數(shù)據(jù)管理全周期來構(gòu)建小數(shù)據(jù)模塊化服務(wù)模式,更需要關(guān)注圖書館用戶關(guān)系管理問題﹑用戶小數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化問題及小數(shù)據(jù)控制問題。唯有如此,才能有效地激活圖書館小數(shù)據(jù)模塊化智能服務(wù)的系統(tǒng)性效能。

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