陳麒同 陳若琪

摘 要：本文運(yùn)用了主成分-灰色預(yù)測(cè)模型，通過對(duì)2013—2016年粵西三市的14個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，提取立體數(shù)據(jù)中的全局主成分得到經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)得分，并對(duì)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)得分進(jìn)行灰色預(yù)測(cè)，分析了三市在“一帶一路”機(jī)遇下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞：主成分分析 灰色GM（1，1）預(yù)測(cè)模型 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)模型

中圖分類號(hào)：F124.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2018）05（c）-131-02

2013年9月和10月，中國(guó)國(guó)家主席習(xí)近平分別提出建設(shè)“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”和“21世紀(jì)海上絲綢之路”（以下簡(jiǎn)稱“一帶一路”）的合作倡議。該倡議一經(jīng)提出，立即引起了國(guó)內(nèi)外的廣泛關(guān)注。

粵西地區(qū)位于廣東省西部，包括湛江、陽江、茂名三市，擁有良好的自然資源與優(yōu)越的地理位置。然而長(zhǎng)期以來，廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡嚴(yán)重制約了粵西地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

“一帶一路”倡議的提出無疑為粵西地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了重要機(jī)遇，能否抓住這一重要機(jī)遇，成為粵西地區(qū)能否實(shí)現(xiàn)全面快速發(fā)展的關(guān)鍵。因此，對(duì)影響粵西地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各因素進(jìn)行分析，從而為粵西地區(qū)在“一帶一路”的機(jī)遇下實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展提供參考性建議，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

本文基于主成分-灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)粵西地區(qū)在“一帶一路”機(jī)遇下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行研究。主成分-灰色預(yù)測(cè)模型主要通過一個(gè)綜合變量取代原有的所有變量，以此為基礎(chǔ)并引入灰色GM（1，1）模型，描繪并預(yù)測(cè)其系統(tǒng)隨時(shí)間變化而變化的過程。

1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)模型

評(píng)價(jià)一個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平極其復(fù)雜，一方面，該模型需要從不同角度全面反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況，因此所選取的指標(biāo)應(yīng)具有廣泛的覆蓋面；另一方面，主成分分析模型對(duì)數(shù)據(jù)具有一定的要求和限制，如果所選取的指標(biāo)數(shù)量過多，反而會(huì)影響最終的結(jié)果。

本著評(píng)價(jià)的科學(xué)性、全面性、可比性和可操作性，本文選取了湛江、茂名、陽江三市的國(guó)民生產(chǎn)總值（GDP）、第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、全社會(huì)貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量、全社會(huì)旅客周轉(zhuǎn)量、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、市區(qū)居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)、城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款、金融機(jī)構(gòu)存款余額、金融機(jī)構(gòu)貸款余額、外貿(mào)出口總額、社會(huì)消費(fèi)品零售額、總?cè)丝谶@14個(gè)指標(biāo)，基本涵蓋了該區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各個(gè)方面，形成了科學(xué)的、合理的、系統(tǒng)的、全面的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)模型。

2 主成分分析

主成分分析是研究如何通過原始變量的少數(shù)幾個(gè)線性組合來解釋原始變量的絕大部分信息的方法。由于研究某一問題涉及的眾多變量之間有一定的相關(guān)性，就必然存在著起支配作用的共同因素。主成分分析通過向量投影的方式并使原始變量主要信息的保存最大化，同時(shí)起到降維與簡(jiǎn)化問題的作用，使得在研究復(fù)雜問題時(shí)更容易抓住主要矛盾，這就是其思想[1]。

3 灰色GM（1，1）預(yù)測(cè)模型

灰色預(yù)測(cè)法是指對(duì)含有不確定因素的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法，其特點(diǎn)是所需樣本少，可將無序離散的原始序列轉(zhuǎn)變成有序序列，且預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度高，保持了原有系統(tǒng)的特征，能較好反映系統(tǒng)的實(shí)際情況。其中，GM（1，1）模型是由一個(gè)只包含單變量的一階微分方程構(gòu)成的模型，同樣保持著灰色模型的優(yōu)點(diǎn)[2]。

4 實(shí)證分析

4.1 樣本選取

本文采集了“一帶一路”政策實(shí)施后的2013—2016年的湛江市、茂名市、陽江市的相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究分析，數(shù)據(jù)均來自于上述三市統(tǒng)計(jì)局公布的《統(tǒng)計(jì)年鑒》。

4.2 主成分分析的結(jié)果

運(yùn)用SPSS軟件分別對(duì)2013—2016年的粵西三市的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析。以2013年為例，設(shè)指標(biāo)依次為Xi（i=1，2…，14），將其數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化并算出對(duì)應(yīng)的特征值與貢獻(xiàn)率如表1所示。

可以看出，成分1和2的累積貢獻(xiàn)率已達(dá)到100%，基本保留了全部信息，因而只需保留兩個(gè)主成分。而其相關(guān)的主成分系數(shù)及其得分如表2所示。

5 結(jié)論與分析

本文通過基于主成分-灰色預(yù)測(cè)模型的方法對(duì)粵西地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行了分析研究，結(jié)果顯示對(duì)于粵西三市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)和2017—2021年經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)中，得分由高到低依次均為湛江、茂名、陽江。

從表2可看出，第一主成分每個(gè)指標(biāo)的系數(shù)（絕對(duì)值）均較大，取名為主要經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)主成分；第二主成分中，外貿(mào)出口總額這項(xiàng)指標(biāo)的系數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他指標(biāo)，取名為對(duì)外貿(mào)易發(fā)展主成分?？梢钥闯?，在第一主成分和第二主成分所代表的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要情況和對(duì)外貿(mào)易發(fā)展情況中，湛江的得分均遠(yuǎn)高于茂名和陽江，這與湛江較大的人口基數(shù)與優(yōu)越的地理位置及近年大力發(fā)展鋼鐵、石油、造紙等項(xiàng)目有關(guān)，而陽江的得分在逐步下降，與其貿(mào)易業(yè)發(fā)展略有停滯相關(guān)。在對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況的預(yù)測(cè)趨勢(shì)中也表明，得益于“一帶一路”的重要機(jī)遇，湛江的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于茂名與陽江。

在“一帶一路”倡議機(jī)遇下，廣東省已提出了構(gòu)建“一心兩極雙支點(diǎn)”發(fā)展總體格局的戰(zhàn)略，即支持粵東粵西地區(qū)加速崛起[3]。在這個(gè)重大機(jī)遇下，為使粵西地區(qū)經(jīng)濟(jì)得到高速全面健康發(fā)展，湛江、茂名、陽江必須充分根據(jù)自身的優(yōu)勢(shì)與特點(diǎn)制定相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策，大力發(fā)展海洋業(yè)、旅游業(yè)、貿(mào)易業(yè)等優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，同時(shí)加強(qiáng)交通設(shè)施如公路、鐵路、機(jī)場(chǎng)、港口等建設(shè)，加強(qiáng)與周邊地區(qū)與國(guó)家的經(jīng)貿(mào)往來，發(fā)展成為“一帶一路”建設(shè)中的重要樞紐，真正成為廣東省未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新亮點(diǎn)。

參考文獻(xiàn)

[1] 王沁，文慧敏，鄭興，等.基于時(shí)序全局主成分分析的四川省區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平研究[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2016（6）.

[2] 許媛，白金平.基于GM（1，1）灰色模型的第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值預(yù)測(cè)與分析——以云南省部分城市為例[J].當(dāng)代教育實(shí)踐與教學(xué)研究，2017.

[3] 廣東省人民政府.廣東省沿海經(jīng)濟(jì)帶綜合發(fā)展規(guī)劃（2017—2030年）[Z].2010.