上官郁霞

【摘 要】 鄉(xiāng)村發(fā)展是國民經(jīng)濟發(fā)展的重中之重，對城鄉(xiāng)發(fā)展平衡具有極重要的影響。本文采用2002-2015年的農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)作物總播種面積、鄉(xiāng)村個體就業(yè)人數(shù)等數(shù)據(jù)，利用多元回歸分析方法，分析了山西省鄉(xiāng)村居民收入變化及影響因素。研究表明各市發(fā)展不均衡、農(nóng)業(yè)機械總動力與鄉(xiāng)村個體就業(yè)人數(shù)對鄉(xiāng)村居民收入有一定的影響。農(nóng)業(yè)機械總動力每增加1萬千瓦，鄉(xiāng)村居民人均可支配收入增加1.4元；鄉(xiāng)村個體就業(yè)人數(shù)每增加1萬人，收入增加65.1元。對此提出一些建議，積極致力于縮小各市差距，推進農(nóng)業(yè)科技發(fā)展，促進鄉(xiāng)村居民就業(yè)。

【關(guān)鍵詞】 人均可支配收入 回歸分析 農(nóng)業(yè)機械總動力 鄉(xiāng)村個體就業(yè)人數(shù)

山西省鄉(xiāng)村居民收入變化及影響因素分析

1.引言

1.1選題背景

縱觀歷史的演變，農(nóng)業(yè)發(fā)展始終是各國領(lǐng)導(dǎo)人最重視的產(chǎn)業(yè)，對國家的穩(wěn)步發(fā)展具有極重要的影響。中國提出的“三農(nóng)問題”正凸顯了農(nóng)村發(fā)展的重要性。作為一個農(nóng)業(yè)大國，我們更應(yīng)該重視農(nóng)業(yè)的發(fā)展，必須把農(nóng)業(yè)發(fā)展放在首要位置。

長久以來，相對于煤炭等能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，山西省的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)一直處于薄弱環(huán)節(jié)，農(nóng)民增收面臨著來自各方面的挑戰(zhàn)。近年來，為了補足這一短板，山西省各政府積極致力于鄉(xiāng)村發(fā)展項目，實施了一系列有效的措施，諸如推進鄉(xiāng)村旅游業(yè)發(fā)展、推廣鄉(xiāng)村教育等，有效促進了鄉(xiāng)村各行各業(yè)的發(fā)展，鄉(xiāng)村居民收入正沿著新的道路穩(wěn)步提高。

1.2文獻綜述

國內(nèi)外關(guān)于鄉(xiāng)村居民收入的研究有很多。斯科特（2001）認(rèn)為伴隨著經(jīng)濟的發(fā)展，越來越多的農(nóng)村剩余勞動力向城市轉(zhuǎn)移，這一現(xiàn)象導(dǎo)致農(nóng)村居民工資的持續(xù)增長。賀梅英（2003）在對廣東農(nóng)村居民收入進行研究之后，發(fā)現(xiàn)工資性收入與家庭經(jīng)營純收入是居民收入最基本的來源。劉榮材（2005）認(rèn)為制約各地居民收入產(chǎn)生差異的原因主要來自四方面：各地不同的經(jīng)濟發(fā)展模式、不同的地理條件與生態(tài)資源、政府政策、市場上對不同企業(yè)的制度性壁壘。Kei Kajisa and Palanichamy（2008）經(jīng)研究表明農(nóng)業(yè)科技越高，農(nóng)民增收的動力越強，反之則較低。同時要重視對人力資源的合理利用。高云、詹慧龍、陳偉忠等（2013）的研究證實了我國農(nóng)村居民收入是逐年增長的，而且這種增長呈現(xiàn)出明顯的階段性。導(dǎo)致這種結(jié)果的因素有農(nóng)村居民從事的不同行業(yè)、勞動力的總量以及各項農(nóng)產(chǎn)品的價格水平。張吉慶，喻科，何倫志（2013）對新疆城鄉(xiāng)居民的收入做了研究，雖然鄉(xiāng)村居民生活水平發(fā)展速度處于較快水平，但城鄉(xiāng)差距仍在漸漸地拉大。張靜教授、王俊杰（2015）經(jīng)分析得出農(nóng)作物產(chǎn)品的種植面積、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中使用機械總動力等對農(nóng)村居民年均純收入均有顯著影響。

各位學(xué)者對鄉(xiāng)村居民收入的研究集中突出了農(nóng)業(yè)發(fā)展與鄉(xiāng)村居民就業(yè)情況這兩大方面對于鄉(xiāng)村居民收入有著顯著影響。農(nóng)業(yè)方面主要體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)作物播種面積等方面；就業(yè)方面體現(xiàn)在鄉(xiāng)村居民在非農(nóng)業(yè)部門的所獲得的工資性收入。本文將借鑒其研究過程與結(jié)論來研究山西省鄉(xiāng)村居民收入變化及影響因素。

1.3數(shù)據(jù)說明

文中涉及的變量數(shù)據(jù)主要來自《中國統(tǒng)計年鑒》（2002-2016），各市的具體數(shù)據(jù)來自《山西統(tǒng)計年鑒》（2005-2016），各變量如下：鄉(xiāng)村居民可支配收入Y（元）、農(nóng)業(yè)機械總動力X1（萬千瓦）、農(nóng)作物播種面積X2（千公頃）、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值X3（億元）、大牲畜年底頭數(shù)X4（萬頭）、鄉(xiāng)村個體就業(yè)人數(shù)X5（萬人）、農(nóng)村農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資額X6（億元）、鄉(xiāng)村私營企業(yè)就業(yè)人數(shù)X7（萬人）。

2.山西省鄉(xiāng)村居民收入變化分析

2.1山西省鄉(xiāng)村居民收入的總量分析

本文選取2002-2015年山西省鄉(xiāng)村居民人均可支配收入的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)顯示 14年間山西省鄉(xiāng)村居民人均可支配收入持續(xù)提高，其中，2002-2009年間增幅相對平穩(wěn)，2009-2015年間增幅波動相對較大。居民收入在逐年增長的基礎(chǔ)上，增長速度也在不斷變化。增長速度越來越快，這也說明了社會的發(fā)展給鄉(xiāng)村居民帶來的是生活水平質(zhì)量的逐步提高。

以1985-2014年間15年的山西省各市鄉(xiāng)村居民人均可支配收入統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)作進一步的描述性統(tǒng)計分析。結(jié)果顯示各市鄉(xiāng)村居民收入均為遞增的，可見山西省各城市居民生活質(zhì)量均隨著社會發(fā)展而提高。從另一個角度也可以看出，各市的增幅有所差異。太原市的增幅最為明顯，從1985年的526元到2014年的12616元，增長了12090元，忻州市的增幅則相對較小，從1985年的324元到2014年的6104元，增長了5780元，而且這種差異是隨著年份變化而逐漸拉大的，這種變化說明了各市經(jīng)濟發(fā)展不夠均衡，并且這種差距也在逐年拉大。

2.2山西省鄉(xiāng)村居民收入影響因素的回歸分析

上一部分已經(jīng)得出結(jié)論：山西省鄉(xiāng)村居民收入自2002年以來一直處于增長階段。那么究竟是什么造成了這一增長，這就是本部分的重點。在此，我們將用回歸分析法來研究這一問題。

2.2.1回歸模型估計

本文涉及變量已經(jīng)在上述數(shù)據(jù)來源中介紹，在此我們將用回歸分析法深入研究這些變量對鄉(xiāng)村居民收入的影響。首先設(shè)定多元線性回歸模型為：

通過EViews軟件我們可得模型的普通最小二乘法估計。模型的估計結(jié)果為：

2.2.2模型結(jié)果檢驗

得出了模型的估計結(jié)果之后，接下來我們將對估計結(jié)果進行檢驗。

首先對上述估計結(jié)果進行擬合優(yōu)度檢驗，由結(jié)果知，近似等于1，說明上述得出的樣本回歸線對樣本觀測值的擬合程度較高。

接下來需要進行的是檢驗變量之間的線性關(guān)系，用到F檢驗。在此處，顯著性水平為5%，，很顯然，拒絕的原假設(shè)，方程總體上的線性關(guān)系顯著成立。

最后就是對各解釋變量分別進行顯著性檢驗。查表可知，在此處，，X5只有通過了顯著性檢驗。

綜上所述，模型的擬合優(yōu)度檢驗與方程總體線性的顯著性檢驗均成立，即本文所選取的七個變量綜合起來確實對山西省鄉(xiāng)村居民人居可支配收入有顯著影響。但對各變量單獨進行顯著性檢驗就會發(fā)現(xiàn)，只有X5通過檢驗，剩余六個變量均不顯著，故可初步判定各變量之間存在多重共線性。計算各個解釋變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣，發(fā)現(xiàn)各個變量之間的相關(guān)系數(shù)較高，尤其是X3和X6、X1和X6、X1和X3屬于高度相關(guān)，進一步證實了本文多選取的七個變量間存在多重共線性。

2.2.3模型修正與結(jié)果分析

上述分析已經(jīng)確定所估計的模型確實存在多重共線性，接下來我們將利用逐步回歸法來解決這一問題。

利用EViews軟件對七個變量進行逐步回歸。對各變量分別做一元回歸后，引入X5的模型擬合程度最好，故第一步引入變量X5。第二步是在保留X5的基礎(chǔ)上分別引入剩余變量，結(jié)果表明引入X1后模型的調(diào)整可決系數(shù)最大，故第二步引入變量X1。第三步在保留X5與X1的基礎(chǔ)上，再次分別引入剩余五個變量，結(jié)果顯示各個模型均無法通過檢驗。顯然，各模型擬合優(yōu)度很好，但所涉及變量無法通過顯著性檢驗，說明變量X2、X3、X4、X6、X7引起了多重共線性，應(yīng)剔除。最后保留的變量為農(nóng)業(yè)機械總動力X1、鄉(xiāng)村個體就業(yè)人數(shù)X5，最終回歸模型為：

經(jīng)檢驗，上述模型通過各檢驗，消除了多重共線性。

綜上所述，在所選七個變量中，對山西省鄉(xiāng)村居民收入有影響的為農(nóng)業(yè)機械總動力與鄉(xiāng)村個體就業(yè)人數(shù)。由所得回歸方程可見，農(nóng)業(yè)機械總動力與鄉(xiāng)村居民人均可支配收入呈正相關(guān)關(guān)系，二者的增長方向始終保持一致；鄉(xiāng)村個體就業(yè)人數(shù)與人均可支配收入也是正相關(guān)關(guān)系。鄉(xiāng)村個體就業(yè)人數(shù)所對應(yīng)的系數(shù)為1.409675，其每增加1萬人，收入相應(yīng)的增加元。農(nóng)業(yè)機械總動力對應(yīng)的系數(shù)為9.159049，即農(nóng)業(yè)機械總動力與鄉(xiāng)村居民人均可支配收入呈正相關(guān)關(guān)系，其每增加1萬千瓦，收入增加元。

3.研究結(jié)論與建議

3.1研究結(jié)論

通過以上分析，山西省鄉(xiāng)村居民人均可支配收入逐年遞增。就各市而言，也有這種趨勢，但各市增長速度有所差別。一定程度上來說，各市經(jīng)濟發(fā)展不平衡對山西省整體的經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生一定的影響，發(fā)展速度快的城市會拉動全省整體水平前進，而發(fā)展落后的城市也會在全省原有基礎(chǔ)上拉低整體水平，阻礙全省經(jīng)濟穩(wěn)步前進。由最后建立的回歸模型可見，農(nóng)業(yè)機械總動力與鄉(xiāng)村個體就業(yè)人數(shù)為影響山西省鄉(xiāng)村居民人均可支配收入的主要因素。鄉(xiāng)村個體就業(yè)人數(shù)所對應(yīng)的系數(shù)為1.409675，農(nóng)業(yè)機械總動力對應(yīng)的系數(shù)為9.159049，其與鄉(xiāng)村居民人均可支配收入均呈正相關(guān)關(guān)系。

3.2相關(guān)建議

針對以上結(jié)論，本文提出三點相關(guān)的建議：（1）積極致力于全省各市經(jīng)濟發(fā)展，逐步縮小各市經(jīng)濟差距，努力促進各市鄉(xiāng)村居民收入共同發(fā)展，推動各市共同富裕。（2）推進農(nóng)業(yè)中各項科技的發(fā)展，廣泛推動各種機器的使用，使農(nóng)業(yè)更加現(xiàn)代化，提高農(nóng)作物的生產(chǎn)效率，使農(nóng)業(yè)大踏步前進。（3）提升鄉(xiāng)村居民文化水平，強化居民就業(yè)能力，培育居民對就業(yè)的興趣，使鄉(xiāng)村發(fā)展從單一的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)向其他行業(yè)延伸，以農(nóng)業(yè)以外的其他收入來提升鄉(xiāng)村居民收入。