■ 趙振洋 陳金歌

如何評(píng)估物流企業(yè)無形資產(chǎn)價(jià)值成為資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)和資產(chǎn)評(píng)估師關(guān)注的重點(diǎn)。大數(shù)據(jù)作為一種決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力都全方位升級(jí)的信息資產(chǎn)，是物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵。作者通過對(duì)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)進(jìn)行分析，提出采用收益法評(píng)估大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并以圓通公司為例，采用市場法對(duì)物流企業(yè)整體無形資產(chǎn)進(jìn)行評(píng)估，驗(yàn)證了收益法與市場法相結(jié)合的方式在實(shí)務(wù)應(yīng)用中的可操作性，以期對(duì)物流企業(yè)無形資產(chǎn)評(píng)估提供一些建議。

一、物流企業(yè)無形資產(chǎn)評(píng)估現(xiàn)狀

（一）對(duì)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估方法匱乏

大數(shù)據(jù)作為一種決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力都全方位升級(jí)的信息資產(chǎn)和載體平臺(tái)，是物流企業(yè)日常營運(yùn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵，起到了降低財(cái)務(wù)費(fèi)用和優(yōu)化資源配置的作用。作為知識(shí)經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)通過整合海量信息的企業(yè)，特別是新興知識(shí)經(jīng)濟(jì)下以無形資產(chǎn)為主的物流企業(yè)，帶來了高價(jià)值的數(shù)據(jù)資源和超額收益。這說明大數(shù)據(jù)作為物流企業(yè)的重要無形資產(chǎn)帶來了可觀的價(jià)值。大數(shù)據(jù)的運(yùn)用滲透在物流企業(yè)日常經(jīng)營的主要環(huán)節(jié)之中，如圖1所示：

物流企業(yè)的整個(gè)運(yùn)營過程可以大體分為三個(gè)環(huán)節(jié)：運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和配送，各家物流公司為了實(shí)現(xiàn)“最后一公里”的目標(biāo)都必須在這三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)上利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)資源最優(yōu)化配置，在運(yùn)輸環(huán)節(jié)上利用大數(shù)據(jù)信息可以將貨主與司機(jī)進(jìn)行最優(yōu)匹配，降低空駛率，節(jié)約運(yùn)輸成本，還可以收集司機(jī)裝載、卸載日志，記錄運(yùn)輸?shù)钠骄俣群屯ｎD時(shí)長，監(jiān)控司機(jī)行為的同時(shí)為下一次運(yùn)輸找到更優(yōu)路線；在倉儲(chǔ)方面，智能機(jī)器人通過大數(shù)據(jù)的定位、導(dǎo)航信息可以在倉庫中合理分工各司其職，提高分揀工作效率；配送環(huán)節(jié)上，物流企業(yè)利用用戶大數(shù)據(jù)信息精準(zhǔn)定位，提供更為便捷的服務(wù)。但在物流企業(yè)的無形資產(chǎn)評(píng)估當(dāng)中未將大數(shù)據(jù)資產(chǎn)列入到無形資產(chǎn)的評(píng)估范圍，僅將土地權(quán)、商標(biāo)、域名、專利和著作權(quán)列入到無形資產(chǎn)當(dāng)中，這就造成了物流企業(yè)無形資產(chǎn)評(píng)估理論與實(shí)務(wù)相脫節(jié)，物流企業(yè)無形資產(chǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確性降低，不符合物流企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀。

（二）評(píng)估方法比較單一

傳統(tǒng)的物流企業(yè)評(píng)估往往采用收益法，用超額收益作為預(yù)期收益進(jìn)行估測，極少采用市場法和成本法。傳統(tǒng)觀念認(rèn)為目前我國物流業(yè)的上市公司較少，市場機(jī)制并不完善，缺乏相關(guān)可比數(shù)據(jù)，不具備市場法的應(yīng)用前提。物流企業(yè)各個(gè)單項(xiàng)無形資產(chǎn)的成本還具有不完整性、弱對(duì)應(yīng)性和虛擬性的特點(diǎn)，難以對(duì)無形資產(chǎn)的重置成本進(jìn)行估測。因此傳統(tǒng)觀念認(rèn)為物流企業(yè)不適宜采用市場法和成本法進(jìn)行評(píng)估。

圖1 大數(shù)據(jù)對(duì)物流企業(yè)各環(huán)節(jié)的影響

然而近年來物流企業(yè)上市進(jìn)程加快，截止至2018年5月共有48家物流企業(yè)上市公司，是物流企業(yè)2016年總上市公司的2倍。物流企業(yè)的并購活動(dòng)也日益頻繁，出現(xiàn)了蘇寧收購天天快遞、青旅物流收購全峰快遞、圓通收購先達(dá)國際等多起物流企業(yè)并購案例，物流企業(yè)市場逐漸形成，可比的上市公司及其交易活動(dòng)增多。因此，采用市場法評(píng)估無形資產(chǎn)的應(yīng)用前提條件實(shí)際已經(jīng)具備。

二、大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估方法

（一）大數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建

構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，整合數(shù)據(jù)信息并篩取有效信息成為所有企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行管理的關(guān)鍵。如圖2所示，大數(shù)據(jù)平臺(tái)主要由五部分構(gòu)成：一是數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)終端，物流企業(yè)的數(shù)據(jù)多來自于運(yùn)輸數(shù)據(jù)跟蹤和市場分析，數(shù)據(jù)終端主要是基于GPS定位的移動(dòng)終端平臺(tái)。二是數(shù)據(jù)的獲取，通過三個(gè)步驟實(shí)現(xiàn)：首先是數(shù)據(jù)采集，利用Kafka（支持高吞吐量持久性的數(shù)據(jù)傳遞）、Flume（用于聚合日志數(shù)據(jù)）等接口裝置將系統(tǒng)外部數(shù)據(jù)輸入到系統(tǒng)內(nèi)部；其次是數(shù)據(jù)運(yùn)輸，采用運(yùn)輸機(jī)制將獲取到的數(shù)據(jù)傳輸?shù)酱鎯?chǔ)端；最后是數(shù)據(jù)預(yù)處理，用于甄別不完整數(shù)據(jù)、臟數(shù)據(jù)，保障數(shù)據(jù)挖掘的質(zhì)量。三是數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，主要包括操作平臺(tái)這種硬件基礎(chǔ)設(shè)施和以MPP和Hadoop為代表的數(shù)據(jù)管理軟件。MPP是一種結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)，主要用以支撐數(shù)據(jù)的深層分析和挖掘。非結(jié)構(gòu)化操作群組Hadoop由HDFS存儲(chǔ)端、MapReduce數(shù)據(jù)計(jì)算端和其他有關(guān)數(shù)據(jù)讀取和統(tǒng)計(jì)的系統(tǒng)組成，與MPP處理系統(tǒng)并列存在，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和提取。四是將挖掘得到的數(shù)據(jù)結(jié)合行業(yè)特征和需求進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，運(yùn)用Hive SQL等工具從挖掘來的海量數(shù)據(jù)中提取出對(duì)不同類型企業(yè)有幫助的部分。五是運(yùn)用BI等操作平臺(tái)將有用數(shù)據(jù)生成完整信息輔助企業(yè)運(yùn)營，如報(bào)表應(yīng)用、生產(chǎn)應(yīng)用等等，物流企業(yè)中生成的有用信息主要用于規(guī)劃最優(yōu)路線，定位顧客位置。這五部分相輔相成，綜合利用云計(jì)算和分布式技術(shù)，使構(gòu)建的大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以做到全面刻畫用戶信息，精準(zhǔn)檢測運(yùn)送位置。

（二）收益法評(píng)估大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值

大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建較為復(fù)雜，包括數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、分析等多個(gè)流程，還需要配置多個(gè)數(shù)據(jù)操作和處理系統(tǒng)，這些系統(tǒng)程序密集，對(duì)應(yīng)用技能要求高，使用過程中需要專業(yè)技術(shù)人員操作。用成本法對(duì)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行評(píng)估需要對(duì)所有操作系統(tǒng)、人工成本進(jìn)行估值，操作困難可行性差。數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場的不完整意味著市場法也不適用。大數(shù)據(jù)資產(chǎn)在其生命周期內(nèi)帶給物流企業(yè)的超額收益可以通過計(jì)算成本的節(jié)約量進(jìn)行預(yù)測與貨幣計(jì)量，承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)可預(yù)測和計(jì)量，獲利年限也能夠可靠計(jì)量，大數(shù)據(jù)資產(chǎn)滿足收益法運(yùn)用的三個(gè)前提條件，因此采用收益法對(duì)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行價(jià)值評(píng)估。

1.收益額的估測

通過比較未使用無形資產(chǎn)和使用無形資產(chǎn)之后的單位成本變化計(jì)算出大數(shù)據(jù)資產(chǎn)給物流企業(yè)帶來的超額收益。大數(shù)據(jù)在形成系統(tǒng)的平臺(tái)之前雖然普遍存在于物流企業(yè)之中，但并未與專業(yè)數(shù)據(jù)處理工具結(jié)合形成有用的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，也沒有為物流企業(yè)帶來成本效益。因此可以通過公式（1）計(jì)算出大數(shù)據(jù)帶來的超額收益：

圖2 大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建

（1）式中R為超額收益，C1，C2分別為使用大數(shù)據(jù)之前年份與評(píng)估基準(zhǔn)日時(shí)物流業(yè)務(wù)的單位成本，Q為物流企業(yè)使用大數(shù)據(jù)之前的業(yè)務(wù)量，T為企業(yè)所得稅稅率。

2.折現(xiàn)率&收益期限的估測

如公式（2）所示，折現(xiàn)率r的選取采用無風(fēng)險(xiǎn)利率r1加上風(fēng)險(xiǎn)利率r2。其中r1采用我國國債利率，r2通過物流企業(yè)β系數(shù)可以進(jìn)行測算。

國家政策中明確指出到2025年我國將全面鋪開在物流企業(yè)中對(duì)大數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用，雖然數(shù)據(jù)資產(chǎn)本身不具有使用年限及貶值的說法，但是其帶來的超額收益是有限的。本次評(píng)估基準(zhǔn)日為2016年12月31號(hào)，在考慮到有關(guān)專家的專業(yè)分析以及政府政策后，將收益期限暫定為10年。最后根據(jù)公式（3）求得大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值：

（3）式中P為評(píng)估價(jià)值，為未來第i年的預(yù)期收益，r為折現(xiàn)率，i為年序號(hào)。

綜上所述，在對(duì)物流企業(yè)的無形資產(chǎn)價(jià)值測算過程中應(yīng)該包含對(duì)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的測算，并與傳統(tǒng)的無形資產(chǎn)價(jià)值加總作為物流企業(yè)的總體無形資產(chǎn)價(jià)值。

三、以圓通為例用市場法評(píng)估物流企業(yè)無形資產(chǎn)價(jià)值

（一）圓通公司簡介

上海圓通速遞（物流）有限公司成立于2000年，2016年在中國上市，并于2017年登上中國企業(yè)500強(qiáng)名單?？h級(jí)以上服務(wù)范圍覆蓋率高達(dá)98%，在世界上50多個(gè)國家和地區(qū)設(shè)有業(yè)務(wù)網(wǎng)店，服務(wù)規(guī)模與服務(wù)質(zhì)量持續(xù)提升，2016年圓通速運(yùn)業(yè)務(wù)量為44.60 億件，市場規(guī)模位居快遞行業(yè)前列；公司營業(yè)收入168.18億元，較2015年增長39.04%；重點(diǎn)加強(qiáng)時(shí)效和服務(wù)質(zhì)量提升工作，平均有效申訴率降幅為41.15%。圓通公司特別注重對(duì)技術(shù)的投入和對(duì)人才的留用。截止至2016年12月31日，圓通速運(yùn)無形資產(chǎn)總量為15.6億元，較2015年（10.2億元）增長了52.42%；建立員工年終績效獎(jiǎng)金、項(xiàng)目激勵(lì)獎(jiǎng)金、股權(quán)激勵(lì)等長效激勵(lì)機(jī)制，以保留公司內(nèi)部的核心人才。

作為一家上市公司，圓通在市場上有眾多可比的同類型上市公司，因此采用市場法對(duì)圓通企業(yè)的無形資產(chǎn)進(jìn)行評(píng)估，評(píng)估基準(zhǔn)日為2016年12月31日。

（二）選取參照物

圓通速遞、申通快遞、韻達(dá)速遞、百世快遞、順豐速運(yùn)和德邦物流的市場占有率、資產(chǎn)總額、網(wǎng)點(diǎn)+加盟店數(shù)量、無形資產(chǎn)總額如表1所示，被評(píng)估快遞公司圓通速遞的市場份額、資產(chǎn)總額、網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量、無形資產(chǎn)總額等因素與市場上的申通快遞、韻達(dá)快遞和百世匯通相關(guān)因素?cái)?shù)值相近，具有可比性，因此可以選取以上三個(gè)公司的數(shù)據(jù)作為用市場法評(píng)估圓通速運(yùn)無形資產(chǎn)價(jià)值的參照物。而順豐速運(yùn)和德邦快遞在市場占有率、資產(chǎn)總額方面與圓通快遞存在較大差異，因此不選取為參照物。

表1 上市快遞公司重要指標(biāo)

（三）可比因素指標(biāo)分析

借鑒苑澤明（2018）觀點(diǎn)的基礎(chǔ)上，嘗試構(gòu)建大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值指標(biāo)，將物流企業(yè)無形資產(chǎn)評(píng)估分為3個(gè)一級(jí)指標(biāo)，分別為創(chuàng)新能力指標(biāo)、可持續(xù)發(fā)展能力指標(biāo)和大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值指標(biāo)，并細(xì)分為8個(gè)二級(jí)指標(biāo)，分別為研發(fā)能力、科技人員密度、資產(chǎn)增長率、無形資產(chǎn)收益、員工素質(zhì)、價(jià)值密度、營運(yùn)年數(shù)和業(yè)務(wù)覆蓋范圍，如表2所示：

1.創(chuàng)新能力指標(biāo)

創(chuàng)新可以使企業(yè)利用現(xiàn)有的生產(chǎn)資源開發(fā)出新的生產(chǎn)能力，為企業(yè)帶來多方面超額收益，因此將創(chuàng)新能力作為度量物流企業(yè)無形資產(chǎn)的一個(gè)重要指標(biāo)。Penrose（2012）認(rèn)為企業(yè)的發(fā)展應(yīng)歸結(jié)為內(nèi)部技能與知識(shí)的積累，內(nèi)部技能在物流企業(yè)中可以簡化為研發(fā)能力，知識(shí)積累主要體現(xiàn)在公司員工中技術(shù)人員所占的比重，因此將創(chuàng)新能力細(xì)化為研發(fā)能力和技術(shù)人員密度這兩個(gè)二級(jí)指標(biāo)。

研發(fā)的投入和政府的扶持是體現(xiàn)研發(fā)能力的兩大主要助力。物流企業(yè)正處于政府紅利時(shí)期，國家對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行大力扶持，助推物流企業(yè)向智慧物流轉(zhuǎn)型，研發(fā)創(chuàng)新背后的部分資金來自于國家政策撥款，因此將政府補(bǔ)助收入納入到衡量無形資產(chǎn)研發(fā)能力指標(biāo)中，用R&D投入和政府補(bǔ)助之和與營業(yè)收入與營業(yè)外收入之和的比值作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，來反映物流公司的創(chuàng)新意愿和創(chuàng)新能力。科技人員是公司知識(shí)積累的主要來源和核心力量，因此可以用科技人員數(shù)量與公司員工總數(shù)之比，來度量技術(shù)人員的密度。

2.可持續(xù)發(fā)展能力指標(biāo)

可持續(xù)發(fā)展能力是無形資產(chǎn)評(píng)估的重要指標(biāo)之一。創(chuàng)新活動(dòng)并非是微觀企業(yè)發(fā)展的充分條件，也很可能因投資不當(dāng)或經(jīng)營失誤導(dǎo)致企業(yè)面臨衰退的風(fēng)險(xiǎn)。而可持續(xù)發(fā)展可以對(duì)無形資產(chǎn)的效率、質(zhì)量以及風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行進(jìn)一步的判斷。因此將可持續(xù)發(fā)展能力指標(biāo)具體分為以下三個(gè)二級(jí)指標(biāo)：資產(chǎn)增長率、無形資產(chǎn)收益和員工素質(zhì)。

表2 無形資產(chǎn)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)

資產(chǎn)增長率是用當(dāng)期資產(chǎn)與上一期資產(chǎn)之差與上一期資產(chǎn)進(jìn)行比較，體現(xiàn)出公司的資本累積能力，是衡量公司后期發(fā)展動(dòng)力的關(guān)鍵性因素；無形資產(chǎn)收益率是用企業(yè)無形資產(chǎn)與總資產(chǎn)之比，主要反映公司對(duì)于無形資產(chǎn)的重視程度；員工素質(zhì)的高低直接影響物流企業(yè)無形資產(chǎn)價(jià)值的大小，是企業(yè)的核心競爭力的體現(xiàn)，主要選取本科學(xué)歷員工在總員工所占比例，作為員工素質(zhì)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

3.大數(shù)據(jù)的質(zhì)量

與一般無形資產(chǎn)度量方式有所不同，大數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估會(huì)受到企業(yè)運(yùn)營狀況的影響。對(duì)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)采取從數(shù)量和質(zhì)量兩方面進(jìn)行評(píng)價(jià)，設(shè)定了評(píng)估大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的三個(gè)二級(jí)指標(biāo)：運(yùn)營年數(shù)、公司業(yè)務(wù)覆蓋范圍以及大數(shù)據(jù)的價(jià)值密度。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建的基礎(chǔ)就是來自于數(shù)據(jù)端的原始數(shù)據(jù)，而企業(yè)運(yùn)營年數(shù)是累積大量數(shù)據(jù)的前提條件，隨著運(yùn)營年數(shù)的增加，物流企業(yè)的顧客信息、運(yùn)輸信息以及定位信息會(huì)隨著運(yùn)營年數(shù)逐漸累積增加，因此將企業(yè)的運(yùn)營年限作為評(píng)價(jià)大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)潛能的一項(xiàng)重要指標(biāo)。

公司業(yè)務(wù)的覆蓋范圍反映大數(shù)據(jù)被開發(fā)的實(shí)際情況。網(wǎng)點(diǎn)與加盟商數(shù)量越多，公司收集數(shù)據(jù)的能力越強(qiáng)，可以從市場上獲得的與業(yè)務(wù)活動(dòng)相關(guān)的數(shù)據(jù)越多，可以更好的利用大數(shù)據(jù)對(duì)顧客群體和市場發(fā)展趨勢進(jìn)行具體剖析。

價(jià)值密度用市場占有量除以總體容量與總市場覆蓋范圍的乘積來度量，主要反映大數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)數(shù)據(jù)的獲取能力。也就是說價(jià)值密度越大，企業(yè)在現(xiàn)有網(wǎng)點(diǎn)以及加盟商中可以獲取到的數(shù)據(jù)量越多，對(duì)已開發(fā)的大數(shù)據(jù)資源的利用效率的評(píng)價(jià)指標(biāo)。

4.物流企業(yè)特殊可比因素的考慮

考慮到物流企業(yè)往往采用不同的發(fā)展策略和進(jìn)度，使得投資于固定資產(chǎn)和在建工程的時(shí)間點(diǎn)有所不同，在評(píng)估基準(zhǔn)日時(shí)各物流公司資產(chǎn)狀況就會(huì)產(chǎn)生較大的差異，而這些差異會(huì)影響市場法下的指標(biāo)分析，進(jìn)而導(dǎo)致評(píng)估結(jié)果可能出現(xiàn)巨大偏差。為了消除這種與公司性質(zhì)和行業(yè)屬性無關(guān)卻又對(duì)評(píng)估結(jié)果產(chǎn)生顯著影響的因素，在評(píng)估圓通公司過程中通過單獨(dú)列支對(duì)資產(chǎn)規(guī)模的修正系數(shù)，從而增強(qiáng)評(píng)估的準(zhǔn)確性。

（四）運(yùn)用市場法對(duì)無形資產(chǎn)總體進(jìn)行估值

參考資產(chǎn)評(píng)估市場法中的類比調(diào)整法，如表3所示，在此例中是將圓通公司的各項(xiàng)指標(biāo)分別與申通、韻達(dá)和百世匯通的對(duì)應(yīng)指標(biāo)比較，得出三組修正系數(shù)，采用公式（4）得出參照物的比準(zhǔn)價(jià)值。

最終由市場法得到的圓通公司2017年無形資產(chǎn)評(píng)估價(jià)值為36.38億元，2017年評(píng)估報(bào)告中圓通公司實(shí)際無形資產(chǎn)價(jià)值為37.76億元，誤差率僅為3.65%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于8%，證明用市場法評(píng)估物流企業(yè)無形資產(chǎn)價(jià)值有其合理性和可操作性。

表3 圓通與參照物各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值

四、評(píng)估物流企業(yè)無形資產(chǎn)時(shí)應(yīng)注意的問題

（一）注意劣質(zhì)數(shù)據(jù)對(duì)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的影響

數(shù)據(jù)庫中的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)及與現(xiàn)實(shí)情況不一致的數(shù)據(jù)被稱為劣質(zhì)數(shù)據(jù)。出現(xiàn)劣質(zhì)數(shù)據(jù)的主要原因是數(shù)據(jù)缺乏時(shí)效性和及時(shí)性，物流企業(yè)整體發(fā)展走向的變化會(huì)使歷史數(shù)據(jù)失去可用性，或者是由物流企業(yè)缺乏對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的及時(shí)更新維護(hù)導(dǎo)致的，數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中任意一個(gè)環(huán)節(jié)中系統(tǒng)維護(hù)不及時(shí)都會(huì)降低數(shù)據(jù)時(shí)效性。為了避免大數(shù)據(jù)質(zhì)量的下降給評(píng)估造成的消極影響，企業(yè)需要注意所處行業(yè)的宏觀發(fā)展方向，也應(yīng)該定期對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行維護(hù)與升級(jí)，減少劣質(zhì)數(shù)據(jù)對(duì)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的影響。

（二）注意技術(shù)并購對(duì)物流企業(yè)無形資產(chǎn)評(píng)估的影響

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，核心技術(shù)與創(chuàng)新能力成為了物流企業(yè)搶占市場份額，獲取客戶資源的關(guān)鍵。巨大的科技創(chuàng)新壓力促使物流企業(yè)的技術(shù)并購活動(dòng)頻繁發(fā)生。技術(shù)并購會(huì)使得物流企業(yè)R&D費(fèi)用降低，潛在研發(fā)能力提升，與原有技術(shù)的相輔相成等優(yōu)勢。在對(duì)有技術(shù)并購行為的物流企業(yè)進(jìn)行無形資產(chǎn)評(píng)估時(shí)，除考慮各無形資產(chǎn)單獨(dú)的收益以外，還應(yīng)該考慮到多種無形資產(chǎn)共同作用于企業(yè)時(shí)帶來的協(xié)同效應(yīng)的增值?？梢圆捎脤哟畏治龇ā＜掖蚍址ǖ葘?duì)協(xié)同效應(yīng)進(jìn)行評(píng)估。

（三）注意外部環(huán)境因素對(duì)物流企業(yè)無形資產(chǎn)評(píng)估的影響

隨著行業(yè)競爭壓力的日益增加，地區(qū)差異、客戶偏好等外部環(huán)境因素在物流企業(yè)經(jīng)營過程中發(fā)揮著越來越重要的作用，對(duì)其無形資產(chǎn)價(jià)值的評(píng)估也產(chǎn)生了多方面的影響。以地區(qū)差異為例：江浙滬地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，物流數(shù)據(jù)積累量大，知識(shí)型人才密集聚集，該地區(qū)的物流企業(yè)可以以較低的成本獲得更優(yōu)的數(shù)據(jù)資源和人力資源這兩種關(guān)鍵的無形資產(chǎn)。因此，在對(duì)物流企業(yè)進(jìn)行無形資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估時(shí)，必須要考慮到行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵外部因素對(duì)物流企業(yè)無形資產(chǎn)評(píng)估產(chǎn)生的正面與負(fù)面影響。