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        層次分析法在財(cái)政預(yù)算決策方面的運(yùn)用

        2018-08-18 05:41:04陳驥
        中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2018年17期
        關(guān)鍵詞:績(jī)效評(píng)價(jià)評(píng)價(jià)模型

        陳驥

        一、前言

        預(yù)算績(jī)效管理是政府績(jī)效管理的重要組成部分。自全面推行預(yù)算績(jī)效管理以來,全國(guó)各地通過各種方式大力開展財(cái)政資金績(jī)效評(píng)價(jià)工作。2016年4月6日,中注協(xié)印發(fā)了《會(huì)計(jì)師事務(wù)所財(cái)政支出績(jī)效評(píng)價(jià)業(yè)務(wù)指引》,通過指引的方式全面規(guī)范了財(cái)政資金績(jī)效評(píng)價(jià)工作。

        但績(jī)效評(píng)價(jià)本身仍然是帶有強(qiáng)烈主觀色彩的一項(xiàng)工作。首先,由于各項(xiàng)目本身性質(zhì)不同,每項(xiàng)績(jī)效評(píng)價(jià)均具有突出的個(gè)性指標(biāo),除了定量分析的指標(biāo)外,還有大量的定性分析指標(biāo)。其次,在具體執(zhí)行方面,就算是有同樣的指標(biāo)體系和分值標(biāo)準(zhǔn),由不同的執(zhí)行者執(zhí)行,也往往會(huì)有較大的差異,尤其在定性分析領(lǐng)域,這依賴于執(zhí)行者的主觀判斷。

        這使得施政者難以單純以評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)定優(yōu)劣,更難以直接應(yīng)用績(jī)效評(píng)價(jià)的結(jié)果到預(yù)算管理,績(jī)效評(píng)分的“優(yōu)”“良”“中”“差”停留在表面上;導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果往往流于形式,無法為下一步?jīng)Q策和預(yù)算發(fā)揮更大的作用,更多的是用來“找問題”和“提思路”,未能真正上升到資金預(yù)算層面,往往把績(jī)效評(píng)價(jià)做成了項(xiàng)目調(diào)研。

        在之前多位學(xué)者如謝虹(2007)、張立芳(2011)的思路中,主要是利用AHP模型解決指標(biāo)體系內(nèi)部各分支的權(quán)重問題,但仍然無法引導(dǎo)報(bào)告使用者作出預(yù)算決策,在面對(duì)多個(gè)項(xiàng)目,尤其在面對(duì)互斥類項(xiàng)目的時(shí)候,未能發(fā)揮評(píng)價(jià)結(jié)果為預(yù)算決策貢獻(xiàn)的作用。

        本文旨在探索利用AHP模型將同一類型的財(cái)政支出績(jī)效評(píng)價(jià)進(jìn)行橫向比較,以期較為直觀的將項(xiàng)目績(jī)效進(jìn)行二次評(píng)判。

        二、模型分析

        (一)相同績(jī)效評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)下的深度評(píng)價(jià)和二次評(píng)判

        建立模型:某局共安排三筆財(cái)政資金完成了甲乙丙三個(gè)類型相同、規(guī)模相近、環(huán)境類似的可比建設(shè)性項(xiàng)目,分別委托同一評(píng)價(jià)工作組進(jìn)行了績(jī)效評(píng)價(jià),得分情況如表1所示。

        是否三個(gè)項(xiàng)目的得分一樣就說明完成優(yōu)劣程度一樣呢?下面一共分9步操作來進(jìn)行計(jì)算。

        1.建立AHP模型

        以表3為基礎(chǔ),將三級(jí)指標(biāo)代碼定義為P1-P17,如“項(xiàng)目立項(xiàng)規(guī)范性”即為P1,后同。

        2.給出數(shù)量標(biāo)度

        采用1-9標(biāo)度法,進(jìn)行數(shù)量標(biāo)度:

        在實(shí)務(wù)中,該步經(jīng)常會(huì)結(jié)合德爾菲法(Delphi-method)來給出一個(gè)較為恰當(dāng)?shù)臄?shù)量標(biāo)度。

        3.得出判斷矩陣B

        根據(jù)在1-9標(biāo)度法下,各層次因素的重要性分布得出判斷矩陣B。

        4.標(biāo)注相關(guān)判斷矩陣B1-B17

        根據(jù)甲乙丙三個(gè)項(xiàng)目的得分情況,細(xì)分到各個(gè)層次因素,并采用1-9標(biāo)度法標(biāo)注出三個(gè)項(xiàng)目的相關(guān)判斷矩陣B1-B17。(原理同上,過程略)。

        5.用和積法計(jì)算最大特征向量

        將矩陣B按列歸一化處理,采用和積法計(jì)算出最大特征向量Wj

        Wj=(w1,w2…w17)t(0.0179,0.0317,

        0.0317,0.0555,0.0317,0.0179,0.0317,0.0103,0.0317,0.0179,0.0317,0.1716,0.1181,0.0555,0.1716,0.0555,0.1181)

        6.計(jì)算判斷矩陣B的最大特征根

        λmax===17.43

        7.計(jì)算判斷矩陣B的一致性指標(biāo)和邏輯性檢驗(yàn)

        (1)計(jì)算判斷矩陣B的一致性指標(biāo)C.I.

        C.I.===0.0893

        (2)根據(jù)n階平均隨機(jī)一致性指標(biāo)表找出17階平均隨機(jī)一致性指標(biāo)R.I.=1.6064

        (3)計(jì)算一致性比例C.R.:

        C.R.===0.0556<0.10

        注:如指標(biāo)體系未通過一致性檢驗(yàn)(C.R.>0.10),則說明指標(biāo)體系本身存在邏輯問題。應(yīng)重新修改指標(biāo)體系的權(quán)重結(jié)構(gòu),并重新執(zhí)行1-5步。

        8.求出方案層對(duì)目標(biāo)層的最大特征向量wij

        利用和積法,計(jì)算方案層對(duì)目標(biāo)層的最大特征向量wij(i=1,2,3;j=1,2,……,17)

        經(jīng)計(jì)算,wi1=(0.71430,0.1429,0.1429)t,以此類推,下略。

        9.計(jì)算三個(gè)項(xiàng)目修正后的相對(duì)分值

        利用最大特征向量Wj和方案層對(duì)目標(biāo)層的最大特征向量wij,分別計(jì)算三個(gè)項(xiàng)目修正后的相對(duì)分值V:

        V甲=∑w1j*Wj=0.2864

        V乙=∑w2j*Wj0.3592

        V丙=∑w3j*Wj0.3545

        可以得出結(jié)論,如果將三個(gè)項(xiàng)目的完成度進(jìn)行橫向比較,乙丙兩個(gè)項(xiàng)目相差不大,而甲的評(píng)價(jià)遠(yuǎn)小于乙丙,排序?yàn)橐?gt;丙>甲。

        因此根據(jù)AHP模型,在進(jìn)行項(xiàng)目后續(xù)預(yù)算決策時(shí),應(yīng)進(jìn)一步關(guān)注甲項(xiàng)目的績(jī)效,并在三個(gè)項(xiàng)目發(fā)生互斥時(shí),優(yōu)先安排乙丙項(xiàng)目的資金預(yù)算。

        (二)思考和分析

        可以看出,本文對(duì)這三個(gè)項(xiàng)目的評(píng)分依據(jù)是“結(jié)果導(dǎo)向”的,即在制定績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí),根據(jù)項(xiàng)目的績(jī)效目標(biāo),本文更看重項(xiàng)目的產(chǎn)出和效果指標(biāo),該兩大類指標(biāo)共計(jì)60分。甲項(xiàng)目雖然總得分與乙丙一樣,但其得分項(xiàng)更多的是在于“過程”分,即項(xiàng)目管理的規(guī)范程度等子指標(biāo)方面,因此,甲經(jīng)修正后的評(píng)分是要低于乙丙的。分析的結(jié)果與計(jì)算的結(jié)果保持了一致,這也從側(cè)面反映出了AHP模型的科學(xué)性。

        這也就是AHP模型在財(cái)政資金績(jī)效評(píng)價(jià)中應(yīng)用的意義之所在——針對(duì)性的參與預(yù)算決策,根據(jù)決策人的偏好進(jìn)行深度評(píng)價(jià)和二次評(píng)判。

        (三)不同績(jī)效評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)下的深度評(píng)價(jià)和二次評(píng)判

        承前例,進(jìn)一步修改三個(gè)項(xiàng)目的得分情況如下,則變成在不同績(jī)效評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)下進(jìn)行二次評(píng)判的問題。

        計(jì)算甲乙丙三個(gè)項(xiàng)目修正后的相對(duì)分值,可得(過程略):

        V甲=∑w1j*Wj=0.3162

        V乙=∑w2j*Wj=0.3414

        V丙=∑w3j*Wj0.3425

        排序?yàn)楸?gt;乙>甲。

        換句話說,在結(jié)果導(dǎo)向的思路下,投入和過程的修正難度、規(guī)范成本較低,因此權(quán)重較低。而產(chǎn)出和效果具有不可逆特性、資金效益具現(xiàn)化特性,因此在這兩方面得到的“1分”,其實(shí)質(zhì)重于前兩方面的“1分”。

        (四)模型分析的結(jié)論在預(yù)算決策方面的應(yīng)用

        根據(jù)財(cái)政部《關(guān)于推進(jìn)預(yù)算績(jī)效管理的指導(dǎo)意見》相關(guān)要求:財(cái)政部門“……將績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果作為安排以后年度預(yù)算的重要依據(jù),優(yōu)化資源配置”。

        從實(shí)務(wù)中來看,往往未能很好實(shí)現(xiàn)“優(yōu)化資源配置”,尤其在實(shí)務(wù)中存在大量一次性、互斥性的單項(xiàng)項(xiàng)目時(shí)顯得突出。

        采用AHP模型分析進(jìn)行橫向比較和二次評(píng)判,主要可以應(yīng)用在以下兩個(gè)方面。

        1.互斥項(xiàng)目抉擇。在此種情景下,AHP模型提供了在同一評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)下較為科學(xué)的參考意見。

        2.事中評(píng)價(jià)。在事中評(píng)價(jià)的項(xiàng)目上,AHP模型能有針對(duì)性的發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目的薄弱之處,并能促進(jìn)項(xiàng)目間的互相學(xué)習(xí)參考,進(jìn)一步改善管理水平。

        三、層次分析法的啟示和局限

        (一)利用層次分析法、建立AHP模型在財(cái)政預(yù)算決策方面的啟示

        1.建立AHP模型能夠在多項(xiàng)目橫向比較方面深度揭示出財(cái)政資金績(jī)效評(píng)價(jià)的實(shí)際結(jié)果,為績(jī)效評(píng)價(jià)的最終結(jié)論指明了方向。

        2.建立AHP模型能夠深層次的反映出績(jī)效指標(biāo)制定得是否科學(xué)、是否符合績(jī)效目標(biāo)的一貫性;同時(shí)還能檢驗(yàn)績(jī)效指標(biāo)設(shè)計(jì)的平均一致性。

        3.建立AHP模型能夠直接作用于財(cái)政預(yù)算決策,其表達(dá)出的二次評(píng)判在一定程度上解決了互斥方案、優(yōu)選方案的疑難問題。

        4.建立AHP模型能夠通過橫向比對(duì),抓住項(xiàng)目薄弱環(huán)節(jié),針對(duì)性的進(jìn)行提高和改善,也為下一步財(cái)政工作打下良好的基礎(chǔ)。

        (二)層次分析法的局限性

        1.建模時(shí)納入的多個(gè)項(xiàng)目應(yīng)具有可比性。如時(shí)間、類型、規(guī)模、環(huán)境等,在此基礎(chǔ)上,也可以考慮引入修正系數(shù)法等方法,擴(kuò)大可比項(xiàng)目的范圍。

        2. 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的獲得要求目標(biāo)明確、評(píng)價(jià)公正、水平相近、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、體系科學(xué)。

        參考文獻(xiàn):

        [1]張立芳.基于AHP——模糊綜合評(píng)判法的財(cái)政支出績(jī)效評(píng)價(jià)研究[J].財(cái)經(jīng)界(學(xué)術(shù)版),2011(09).

        [2]侯琳琳,李航.基于模糊綜合評(píng)判的國(guó)防科技管理績(jī)效評(píng)價(jià)研究[J].中國(guó)科技論壇,2010(09).

        [3]張清廉,于傳崗,于長(zhǎng)立.我國(guó)地方財(cái)政支出績(jī)效評(píng)價(jià)研究——以因子分析法為基礎(chǔ)的分析[J].河南社會(huì)科學(xué),2009(06).

        [4]謝虹.基于層次分析法的科技財(cái)政支出績(jī)效評(píng)價(jià)研究[J].中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2007(04).

        (作者單位:重慶渝咨會(huì)計(jì)師事務(wù)所有限責(zé)任公司)

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