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        “稅銀”新局

        2018-08-17 02:11:22羅麗娟
        21世紀商業(yè)評論 2018年8期
        關鍵詞:銀行企業(yè)

        羅麗娟

        “我們是首批拿到企業(yè)征信備案的公司,在深圳是002號?!?014年正式成立的微眾稅銀,成了“互聯(lián)網(wǎng)+稅銀服務”領域,第一個吃螃蟹的人。

        公眾面前,微眾稅銀極為低調,在銀行業(yè)卻頗具盛名?!癐T部門非常忙,每個人手上排著十幾個項目,背后甲方都是銀行,不容怠慢?!蔽⒈姸愩y董事長趙彥暉在接受《21CBR》專訪時說。

        微眾稅銀是以稅務數(shù)據(jù)為基礎,提供大數(shù)據(jù)征信、風控建模服務的第三方平臺,主要服務于銀行和持牌金融機構,提供征信報告,幫助解決中小微企業(yè)貸款問題。

        2016年4月,微眾稅銀獲得IDG千萬元A輪融資,2017年7月完成了由上市公司領投的B輪億元戰(zhàn)略投資,今年上半年也如期完成了C輪融資。除A輪IDG外其余股東皆為戰(zhàn)略投資方。

        微眾稅銀COO曾源笑稱:“因為不燒錢,所以融的不是錢,是戰(zhàn)略協(xié)同性與資源?!?/p>

        “我們不涉足資金端,這是基本原則。”對于擅長“數(shù)據(jù)驅動”的微眾稅銀來說,各個環(huán)節(jié)資源與協(xié)同,顯然更加重要。趙彥暉透露,在今年年初的一次行業(yè)座談會上,“沒有數(shù)據(jù)”是諸多企業(yè)的征信痛點。“我們是唯一一家不存在此問題的企業(yè),并且數(shù)據(jù)來源具有獨特性和稀缺性?!?/p>

        在目前中國的134家征信備案的機構中,微眾稅銀是唯一一家對稅務數(shù)據(jù)進行深度解讀與應用的征信公司。

        顛覆“當鋪”

        同時擁有大學教師和總工程師技術背景的趙彥暉,在2008年出任了深圳中潤四方信息技術有限公司的總裁,在為企業(yè)客戶提供金融、財務、稅務、企業(yè)管理等信息化服務時,關注到了中小企業(yè)融資難題。

        小微企業(yè)融資難、貴、慢并不是新問題,也不是中國獨有的現(xiàn)象。由于風險大、成本高、效率低,基于傳統(tǒng)風控模型的銀行心有余而力不足。

        趙彥暉將傳統(tǒng)銀行的做法比作“當鋪”:“要貸款,就要有房、車等資產(chǎn)抵押,邏輯與當鋪類似?!?/p>

        究竟,對于企業(yè)征信,什么才是行之有效的數(shù)據(jù)源?

        2014年,趙彥暉孵化成立微眾稅銀,率先提出了“銀稅互動”。以稅務作為核心數(shù)據(jù)源,同時輔助來自于工商、司法、黑灰名單以及多頭借貸等,形成新的征信與風控數(shù)據(jù)模型。“為了防止數(shù)字信號的干擾性,我們不會采用一家企業(yè)單月數(shù)據(jù),而是采集6個月的移動均差,也就是6個月的平均值?!?/p>

        貸款篩查對企業(yè)進行評價時,分為正負兩面數(shù)據(jù)。正面主要展示企業(yè)經(jīng)營能力,負面則表現(xiàn)其潛在風險,通過對企業(yè)稅務情況的分析,最后形成該企業(yè)多維度的征信畫像,最終形成決策報告提供給銀行。

        不過,趙彥暉與團隊走訪銀行時,卻再次遭遇了難題?!拔覀冊缙谠囁献鞯?0家銀行中,最終堅持下來的僅2-3家?!?/p>

        “傳統(tǒng)銀行對于數(shù)據(jù)的理解、加工和使用是難題,甚至有人純粹把我們當IT服務商?!苯⒘炕P?、數(shù)據(jù)驅動的方法,并未得到當時傳統(tǒng)銀行的青睞,甚至有銀行直言,“稅務數(shù)據(jù)的含金量并不高。”

        直到2015年,國家稅務總局與中國銀行業(yè)監(jiān)督管理委員會聯(lián)合發(fā)布《關于開展“銀稅互動”助力小微企業(yè)發(fā)展活動的通知》,國家稅務總局和銀監(jiān)會決定在全國范圍內共同建立銀稅合作機制。微眾稅銀起到了牽引作用。

        彼時,稅務局和銀行簽下互動協(xié)議,其中包括數(shù)據(jù)、征信的交互,營業(yè)廳合作,以及工作機制和協(xié)調機制等內容。

        2015年6月,在微眾稅銀的技術支持下,江蘇銀行“稅e融”產(chǎn)品上線,成為了第一個真正實現(xiàn)線上化、批量化、自動化的銀行,最快7秒完成貸款審批。用“大數(shù)據(jù)+金融科技”建立有效的征信評估工具與風控模型,讓算法代替人工,中小微企業(yè)融資難的問題也迎刃而解。

        目前,微眾稅銀已累計與28個省市國稅局、90家銀行總行與大型金融機構實現(xiàn)了合作,為超過100萬戶小微企業(yè)提供“稅銀服務”,協(xié)助銀行等金融機構成功放款額超過千億元。

        征信體檢表

        最早起跑的人,沒有可參照的“成功教科書”,賽道充滿未知。

        早期合作中,微眾稅銀的建模以銀行經(jīng)驗為主,資產(chǎn)負債率成了重要指標。大企業(yè)若要貸款,資產(chǎn)負債率一般不能高于60%,普通企業(yè)不能高于75%。

        可針對小微企業(yè),微眾稅銀發(fā)現(xiàn),單單該指標,會剔除40%的企業(yè)。“小微企業(yè)多是輕資產(chǎn),負債率實際上毫無意義?!壁w彥暉表示,常規(guī)財務報表中,流動比、速動比等數(shù)據(jù)也意義不大,“這如同讓三歲小孩去跑百米測試一樣,根本跑不下來?!蔽⒈姸愩y大膽嘗試在建模中直接刪除上述不合理指標。

        貸款作為持續(xù)性行為,后續(xù)跟蹤以及風險預警不能忽視。

        微眾稅銀鎖定“體檢”頻率為每月一次,通過自主研發(fā)系統(tǒng),對名單下小微企業(yè)進行分門別類和自動化體檢。

        趙彥暉說:“如果一家企業(yè)只欠稅一次,問題不大,可能去繳稅時逾時關門了,也可能是系統(tǒng)出問題等?!币虼饲范惽闆r會形成對應的統(tǒng)計值:欠稅一個月,出現(xiàn)逾期不良的概率為1%、2%,兩個月提高到40%、50%,欠稅三個月不良率則為100%。微眾稅銀將此“體檢”報告給到相應的貸款經(jīng)理,便能有跡可循完成接下來的盡職調查。

        由于傳統(tǒng)銀行線下為主,有網(wǎng)點優(yōu)勢,與當?shù)馗鞑块T及企業(yè)可直接溝通。微眾稅銀也特地在區(qū)域分配了駐地人員,進行配合。

        最終取得了銀行信任的微眾稅銀,從原來自己協(xié)調各部門獲取數(shù)據(jù),到由銀行主動提供數(shù)據(jù),“很多跨省項目,都是由銀行先拿到數(shù)據(jù)再轉給我們分析?!庇纱诵纬闪肆夹蚤]環(huán)。

        銀監(jiān)會數(shù)據(jù)顯示,截至2017年末,我國銀行金融機構廣義小微企業(yè)貸款總余額達30.7萬億,比2016年增加15.1%;貸款戶數(shù)達1520.9萬戶,增速為13%。

        成立四年來,作為賽道領跑者,趙彥暉認為還遠遠未達預期?!拔覀儏⑴c的授信額只是零頭,我們的目標是,先做到1%?!痹谒磥恚缃竦奈⒈姸愩y只是踏出了第一步。

        接下來,微眾稅銀將做出更多布局。“比如說一些場景拓展,包括消費金融、供應鏈金融、固定資產(chǎn)融資、應收賬款融資等?!蓖瑫r,在合作客戶方面,微眾稅銀開始涉獵非銀行業(yè)的持牌金融機構,并與大型金融科技展開合作,補充征信評估實力。“傳統(tǒng)征信公司靠評級賺錢,微眾稅銀將來也會針對小微企業(yè)提供評級。”

        從營銷到信用服務,再到風險決策,在微眾稅銀的未來版圖上,趙彥暉已經(jīng)想到了更多:“三到五年內,我們會考慮在國內主板上市;我們還計劃去到增值稅發(fā)源地歐洲,不過會先在東南亞試一試?!?/p>

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