◎楊 欣 王秋兵 于學(xué)文

一、問題的提出

近年來，農(nóng)民工在國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)中的作用越來越重要，關(guān)于農(nóng)民工的問題被各界廣泛關(guān)注，農(nóng)民工就業(yè)、勞動保障、社會權(quán)益等問題已經(jīng)成為關(guān)注的重點。而工作強(qiáng)度是評價農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量和勞動保障的重要指標(biāo)之一。工作強(qiáng)度指的是勞動個體在單位勞動時間內(nèi)從事勞動工作所產(chǎn)生和面臨的體力損耗程度與腦力負(fù)荷程度。合理的工作強(qiáng)度是“體面勞動”的重要內(nèi)容。工作強(qiáng)度的大小直接影響到農(nóng)民工的身心健康，進(jìn)而影響到農(nóng)民工城市融入的進(jìn)程。由于農(nóng)民工主要屬于體力型勞動者，因此本文的工作強(qiáng)度主要以工作時間作為工作強(qiáng)度的代表來進(jìn)行相關(guān)研究。

二、研究對象和研究目標(biāo)

農(nóng)民工是來自農(nóng)村并具有農(nóng)民身份的在城市務(wù)工的人員。他們來自農(nóng)村，戶籍在農(nóng)村，并且有農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)。本文研究的農(nóng)民工是在城里務(wù)工時間達(dá)到半年或更長時間的群體。沈陽是東北老工業(yè)基地的核心，吸收農(nóng)民工就業(yè)能力很強(qiáng)，據(jù)沈陽市總工會相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，沈陽市目前擁有農(nóng)民工70萬人左右。本研究對象限定為在沈陽市勞動的農(nóng)民工。

我們發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民工工作強(qiáng)度普遍高于同工種的非農(nóng)民工勞動者。過高的勞動強(qiáng)度不利于勞動者身心健康和勞動者生產(chǎn)能力的持續(xù)發(fā)展，容易引發(fā)勞動保障和勞動者權(quán)益等方面的問題。調(diào)查研究沈陽市農(nóng)民工勞動強(qiáng)度，分析農(nóng)民工勞動強(qiáng)度的影響因素，進(jìn)一步為農(nóng)民工勞動保障和勞動權(quán)益的有效保護(hù)提供可行的建議，從而促進(jìn)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的提升。

三、調(diào)查方法

研究數(shù)據(jù)來自于調(diào)查取得的一手資料。調(diào)查方法主要采用了問卷訪談?wù){(diào)查。抽樣方法為多階段分層抽樣，按照沈陽市9個市區(qū)設(shè)定9個調(diào)查區(qū)，每個區(qū)內(nèi)再劃分6-9個板塊（各區(qū)情況不同，板塊數(shù)量各不相同），每個區(qū)按照1/3的比例選取2-3個板塊，再對選定板塊區(qū)域內(nèi)的農(nóng)民工進(jìn)行隨機(jī)抽樣訪談?wù){(diào)查。因?qū)嶋H操作中難度大，效率較低，且樣本行業(yè)分布偏差較大，所以隨機(jī)抽樣結(jié)合了滾雪球抽樣。調(diào)查發(fā)放問卷300份，回收問卷300份，有效問卷271份，有效率為90.33%。

四、數(shù)據(jù)處理

經(jīng)對全部問卷進(jìn)行了檢查，篩選出271份有效問卷進(jìn)行整理。運(yùn)用Excel錄入數(shù)據(jù)，用SPSS22對數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理和描述分析。樣本數(shù)據(jù)表明，農(nóng)民工平均年齡30.68歲，受正規(guī)教育年限8.7年。男性占比61.25%，已婚者占52.03%，受過培訓(xùn)農(nóng)民工占36.15%。在調(diào)研樣本中，農(nóng)民工日均工作時間10.36小時，最大值17.5小時。

從個體特征來看，女性日均工作時間約長于男性0.28小時；從年齡分布來看，16-24歲日均工作時間最長，為10.59小時；從文化程度來看，初中文化程度的日均工作時間最長，為10.56小時；從婚姻狀況看，已婚的日均工作時間較長，平均為10.13小時；從參加培訓(xùn)情況看，未參加過培訓(xùn)的農(nóng)民工日均工作時間約長于參加過培訓(xùn)的0.87小時。

從就業(yè)行業(yè)來看，住宿餐飲業(yè)日均工作時間最長，為11.64小時，制造業(yè)相對最短，為9.31小時。從就業(yè)職業(yè)來看，服務(wù)業(yè)日均工作時間最長，為11.49小時。包工頭和公司管理人員日均工作時間最短，為8.5小時。

五、結(jié)果討論

在數(shù)據(jù)處理和描述分析中我們發(fā)現(xiàn)，不同性別、年齡、受教育程度、培訓(xùn)狀況、行業(yè)及工作年限，所表現(xiàn)出來的日工作時間也有所不同。據(jù)此，構(gòu)建農(nóng)民工工作強(qiáng)度分析模型T=f（X1，X2，X3，X4，X5，X6），以日工作時長為被解釋變量，以性別、年齡、受教育年限、培訓(xùn)狀況、工作年限、行業(yè)等變量為解釋變量，使用最小二乘法進(jìn)行多元線性回歸，模型分析后的結(jié)果如下。

首先，由回歸結(jié)果可以看出，Prob > F值為0.0000，表明所設(shè)立的模型整體通過了檢驗。再分別檢驗自變量對因變量的顯著影響程度。由P>|t|值可以看出，農(nóng)民工的年齡對日工作時間具有顯著負(fù)向影響；農(nóng)民工接受培訓(xùn)狀況對日工作時間同樣具有顯著影響；在不同的行業(yè)中，兩個行業(yè)與制造業(yè)相比，行業(yè)對日工作時間具有顯著影響；農(nóng)民工的工作年限對日工作時間具有顯著正向影響。此外，性別、受教育程度對日工作時間的影響均不顯著。表明男性農(nóng)民工與女性農(nóng)民工日工作時間差異不顯著，同時由于農(nóng)民工普遍受教育水平較低，一般以初中學(xué)歷為主，因此受教育程度對日工作時間影響表現(xiàn)不顯著。

表1 農(nóng)民工工作強(qiáng)度回歸結(jié)果

具體來看，農(nóng)民工年齡越大，日工作時間就會相應(yīng)減少，每增加一歲，日工作時長平均會減小0.02小時。住宿餐飲業(yè)與制造業(yè)相對比表現(xiàn)出明顯更長的日工作時間，與制造業(yè)的日工作時間相比，住宿餐飲業(yè)達(dá)到了1%的顯著水平，服務(wù)業(yè)與制造業(yè)相對比也表現(xiàn)出了明顯的日工作時間更長，服務(wù)業(yè)日工作時間與制造業(yè)相比較達(dá)到了10%的顯著水平。接受培訓(xùn)的農(nóng)民工比未接受培訓(xùn)的農(nóng)民工日工作時間更加縮短，這與我們現(xiàn)實生活中的普遍結(jié)論是一致的。接受過培訓(xùn)者一般具有一定的勞動技能，日工作時間較短。按照本文回歸后的結(jié)論來看，與未接受培訓(xùn)的農(nóng)民工相比，接受過培訓(xùn)者的日工作時間縮減0.71小時。培訓(xùn)狀況是人力資本水平的重要指標(biāo)，從這一分析結(jié)論來看，對農(nóng)民工進(jìn)行勞動技能培訓(xùn)，可以有效降低農(nóng)民工的勞動強(qiáng)度。此外，工作年限也影響著勞動強(qiáng)度水平，農(nóng)民工在外務(wù)工的時間每增長一年，日工作時間會平均增加0.07小時，主要是因為農(nóng)民工的受教育水平較低，難以迅速提高人力資本水平，有一技之長的農(nóng)民工占比又較低，為了獲得更多的工資收入，不得不延長日工作時間。

六、結(jié)論與政策建議

工作強(qiáng)度對農(nóng)民工就業(yè)具有重要影響，是測度農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的重要指標(biāo)，研究農(nóng)民工的工作強(qiáng)度對實現(xiàn)城鄉(xiāng)一體化建設(shè)具有重要意義。基于本文分析，得到如下結(jié)論：不同個體特征，不同行業(yè)及不同工作年限的農(nóng)民工，所表現(xiàn)出來的日工作時間有所不同。年齡、培訓(xùn)狀況、工作年限、住宿餐飲業(yè)和服務(wù)業(yè)與制造業(yè)相比，都對日工作時間具有顯著影響。

因此，提出如下政策建議：

第一，提升農(nóng)民工的人力資本水平。一是提升農(nóng)民工的通用性人力資本水平，提高農(nóng)民工的受教育程度，一旦突破普遍為初中文化水平的瓶頸，農(nóng)民工的就業(yè)技能就會得以提升，勞動強(qiáng)度就會降低；二是提升農(nóng)民工的專用性人力資本水平，加大對農(nóng)民工技能的專有性培訓(xùn)，專有性技能的不斷累積，造就“工匠式”人才，可降低農(nóng)民工的勞動強(qiáng)度，提高農(nóng)民工的就業(yè)能力和水平。

第二，加強(qiáng)政策引導(dǎo)，加強(qiáng)對農(nóng)民工的政策傾斜。完善工作環(huán)境，降低工作強(qiáng)度，提升最基本的工資保障，使農(nóng)民工更快地融入城市化發(fā)展進(jìn)程。