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        老年支氣管哮喘急性發(fā)作期血小板平均體積對(duì)近期預(yù)后轉(zhuǎn)歸的影響

        2018-08-14 09:57:58付瑜鮑立慧劉軍
        關(guān)鍵詞:性反應(yīng)支氣管哮喘

        付瑜,鮑立慧,劉軍

        支氣管哮喘(哮喘)已成為危害我國(guó)老年人健康重要的慢性呼吸道疾病之一[1]。血小板平均體積(MPV)是臨床血常規(guī)檢測(cè)中最常見的指標(biāo),易被臨床醫(yī)生忽視,既往研究顯示,MPV在心血管疾病、腦血管疾病及慢性炎性疾病中出現(xiàn)異常變化,且與此類疾病的病情嚴(yán)重程度及預(yù)后密切相關(guān)[2]。此外,在呼吸系統(tǒng)疾病中,如在慢性阻塞性肺疾?。–OPD)中MPV亦出現(xiàn)了一定程度的升高,高水平的MPV增加了患者的不良預(yù)后[3]。目前關(guān)于MPV與支氣管哮喘急性發(fā)作期患者預(yù)后轉(zhuǎn)歸關(guān)系的研究鮮有報(bào)道。本研究旨在探討老年支氣管哮喘急性發(fā)作期MPV對(duì)近期預(yù)后轉(zhuǎn)歸的影響,現(xiàn)報(bào)道如下。

        1 資料與方法

        1.1 一般資料 收集 2014年 8月至2016年8月浙江省義烏復(fù)元私立醫(yī)院收治的150例老年支氣管哮喘急性發(fā)作期患者,其中男102例,女48例;年齡60~79歲,平均(66.1±5.8)歲。納入標(biāo)準(zhǔn):(1)年齡≥60歲,符合中華醫(yī)學(xué)會(huì)呼吸病學(xué)分會(huì)制定的《支氣管哮喘防治指南》[4]中關(guān)于急性發(fā)作期哮喘的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn);(2)簽署知情同意書并自愿參加本研究;(3)最近3個(gè)月未應(yīng)用維生素D制劑,全身糖皮質(zhì)激素。排除:嚴(yán)重心、肝、腎功能不全,活動(dòng)性肺結(jié)核,支氣管擴(kuò)張,肺間質(zhì)纖維化,肺癌,肺栓塞,惡性腫瘤,血液系統(tǒng)疾病,急性腦血管疾病,冠心病,自身免疫系統(tǒng)疾病,潰瘍性結(jié)腸炎,慢性肝炎,類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎等。

        1.2 方法

        1.2.1 臨床資料收集 記錄患者入院后的一般臨床資料,包括年齡、性別、體質(zhì)量指數(shù)(BMI)、病程、吸煙情況及合并基礎(chǔ)?。ǜ哐獕?、糖尿病、COPD);采用美國(guó)MedGraphics l085D肺功能儀檢測(cè),記錄FEV1、FEV1/FVC等指標(biāo);患者入院后抽取空腹靜脈血5 ml,檢測(cè)血清超敏C反應(yīng)蛋白(hs-CRP)、白細(xì)胞計(jì)數(shù)(WBC)、血紅蛋白(Hb),血小板(PLT)及MPV,其中MPV采用SysmexXS-800i全自動(dòng)血液分析儀檢測(cè)(MPV正常參考值9~13fl),本研究按照所有150例患者M(jìn)PV水平的中位數(shù)(MPV中位數(shù)=10.65 fl)分為 MPV≤10.65 fl組( =76例)和MPV>10.65fl組( =74例)。

        1.2.2 治療方法 患者入院后給予常規(guī)治療,包括吸入沙美特羅替卡松粉吸入劑(舒利迭,GlaxoOperations KLimited,國(guó)藥準(zhǔn)字:H20090242,規(guī)格:50 g/500 g×60泡),用法:每次1吸(50 mg沙美特羅和500 mg丙酸氟替卡松),2次/d;治療中按需吸入短效 2-受體激動(dòng)劑沙丁胺醇?xì)忪F劑(蓬萊諾康藥業(yè)有限公司生產(chǎn),國(guó)藥準(zhǔn)字:H37020544),氣霧吸入,0.14~0.28 mg(1~ 2撳)/次,必要時(shí)每隔 4~8小時(shí)吸入1次,24 h內(nèi)吸入不超過8撳。連續(xù)治療3個(gè)月。

        1.3 哮喘控制測(cè)試(ACT)評(píng)分[5-6]記錄治療后1、3個(gè)月時(shí)的ACT評(píng)分,用來評(píng)估近期預(yù)后轉(zhuǎn)歸情況。該評(píng)分主要包含近4周的哮喘治療、控制及預(yù)后情況,總分為25分為完全控制,總分在20~24分為哮喘癥狀部分控制;總分<20分為哮喘癥狀控制不佳。

        1.4 統(tǒng)計(jì)方法 采用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示,采用 檢驗(yàn);計(jì)數(shù)資料以率表示,采用2檢驗(yàn);多因素分析采用Logistic回歸分析;相關(guān)性分析采用Pearson相關(guān)分析。<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

        2 結(jié)果

        2.1 兩組臨床資料比較 兩組 FEV1、FEV1/FVC、WBC及血清hs-CRP差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(均< 0.05)。見表 1。

        2.2 兩組治療后ACT評(píng)分比較 兩組治療后1、3個(gè)月時(shí)的ACT評(píng)分及哮喘控制測(cè)試情況差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(均<0.05)。見表2。

        2.3 相關(guān)性分析 結(jié)果顯示 MPV與FEV1、FEV1/FVC、ACT評(píng)分呈負(fù)相關(guān)(均< 0.05),與WBC、血清hs-CRP水平呈正相關(guān)(均<0.05)。見表3。

        2.4 多因素回歸分析 以 150例患者為研究對(duì)象,治療后1、3個(gè)月的哮喘控制情況為因變量(賦值方法:1=ACT評(píng)分<20分,控制不佳;0=ACT評(píng)分≥20分,控制較好),以年齡、性別、BMI、吸煙、合并糖尿病、高血壓、COPD、WBC、血清hs-CRP、Hb、MPV為自變量,經(jīng)過Logistic回歸方程顯示,MPV是患者治療后1、3個(gè)月時(shí)哮喘控制不佳的獨(dú)立危險(xiǎn)因素(均<0.05)。見表4。

        3 討論

        支氣管哮喘急性發(fā)作期患者的控制情況,預(yù)后轉(zhuǎn)歸情況一直是諸多臨床醫(yī)師關(guān)注的難點(diǎn)和熱點(diǎn)。如何評(píng)估此類患者的哮喘控制情況及預(yù)后轉(zhuǎn)歸亦是臨床實(shí)踐功能的重點(diǎn)[7]。

        MPV是一種血小板體積參數(shù),反映了血小板功能以及活化狀態(tài),血小板受刺激的程度以及生成率、骨髓巨核細(xì)胞的代謝增生速率。有研究證實(shí)了 MPV能夠反映炎性反應(yīng)的程度,是一種炎性標(biāo)記物,與疾病嚴(yán)重程度密切相關(guān)[8]。本研究結(jié)果提示隨著MPV水平增高,患者肺功能逐漸降低,機(jī)體炎性反應(yīng)程度越強(qiáng)(WBC、hs-CRP是炎性反應(yīng)的重要標(biāo)記物);此外,MPV>10.65 fl組在治療后1、3個(gè)月時(shí)的ACT評(píng)分及分布情況均低于MPV≤10.65 fl組,相關(guān)性分析顯示MPV與ACT評(píng)分呈負(fù)相關(guān);提示MPV水平越高,則哮喘控制情況越差,預(yù)后轉(zhuǎn)歸情況不佳。本研究結(jié)果還顯示,MPV是患者治療后1、3個(gè)月時(shí)哮喘控制不佳的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,說明MPV在評(píng)估患者病情控制及預(yù)后轉(zhuǎn)歸有較高臨床價(jià)值和意義。

        MPV在支氣管哮喘急性發(fā)作期患者機(jī)體中升高及對(duì)預(yù)后轉(zhuǎn)歸的不良影響可能的機(jī)制為:(1)哮喘急性發(fā)作后,大量炎性因子(IL-6、TNF-等)釋放[9],可激活血小板,使其由圓盤狀變?yōu)槊瑺?,同時(shí)出現(xiàn)偽足,血小板體積增大,MPV增加[10];(2)缺氧、炎性反應(yīng)能夠引起血小板黏附聚集增加,血小板消耗破壞增多,可刺激骨髓代償性生成更多的體積較大的新生血小板,MPV 增加[11];(3)哮喘患者中炎性因子如 IL-6能夠直接刺激骨髓活化造血,引起巨核細(xì)胞釋放大體積的新生血小板;而體積增大的新生血小板(富含大量血栓素A2、5-羥色胺)脫顆粒釋放大量炎性介質(zhì),不僅引起炎性反應(yīng)擴(kuò)散,加重肺組織、氣道損傷及氣管痙攣,還能夠引起高凝狀態(tài),加重肺組織微循環(huán)障礙,加重缺氧,而缺氧又能反過來加重炎性反應(yīng),引起血小板活化(血小板體積增加,MPV增加),形成惡性循環(huán),不利于患者病情恢復(fù)及預(yù)后的改善[12]。

        表1 兩組臨床資料比較

        表2 兩組治療后ACT評(píng)分比較

        表3 MPV與相關(guān)指標(biāo)的Pearson相關(guān)分析

        表4 多因素Logistic回歸分析

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