付 葉 蔣春芳 徐海峽 陳 然 孫金菊

(長春理工大學(xué)，吉林 長春 130022)

一、前言

校園暴力是一種復(fù)雜的校園現(xiàn)象，受多因素影響。從教育角度看，與教育觀念、教育實(shí)施和教育方法有關(guān)；從法律角度看，與法律體系、法律懲戒和管教制度有關(guān)；從社會角度看，與社會環(huán)境、輿論導(dǎo)向和文化導(dǎo)向有關(guān)；從心理角度看，與心理發(fā)育時期、心理引導(dǎo)和心理健康教育有關(guān)。

目前校園暴力的研究，大多數(shù)只是從理論出發(fā)，簡單地分析校園暴力相關(guān)事件發(fā)生的原因，探討可行的解決方法，未能有效地結(jié)合實(shí)際，且對學(xué)生個體因素關(guān)注較少。因此，本文從社交網(wǎng)絡(luò)出發(fā)，利用數(shù)據(jù)挖掘、敏感詞分析等技術(shù)專注于一個學(xué)生個體，通過其社交圈分析出校園暴力相關(guān)角色及角色間可能的關(guān)系，重點(diǎn)關(guān)注于輿情傳播過程的特點(diǎn)和找出有暴力傾向的人群。將學(xué)科理論與技術(shù)實(shí)踐相結(jié)合，獲取真實(shí)可靠的數(shù)據(jù)后，共同防治校園暴力，發(fā)揮校園暴力預(yù)警的作用。

二、研究內(nèi)容

基于微博社交平臺，通過使用數(shù)據(jù)挖掘及敏感詞分析等技術(shù)，整理出人物關(guān)系網(wǎng)絡(luò)及校園暴力中的各類角色，從而得出輿情傳播的特點(diǎn)，最終以可視化方式展現(xiàn)研究結(jié)果。

(一)事件輿情分析提取過程

目前，微博數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要有基于網(wǎng)絡(luò)解析技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)爬蟲和基于開放API的數(shù)據(jù)獲取。此案例主要采用基于網(wǎng)絡(luò)解析技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)爬蟲，以@小李(化名)為案例中心，挖掘出所有轉(zhuǎn)發(fā)者、評論者、粉絲及關(guān)注者的主頁、粉絲、關(guān)注者等數(shù)據(jù)，從而獲得大量原始人物數(shù)據(jù)。

(二)數(shù)據(jù)可視化處理

以@小李(化名)為案例中心，對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，最終以可視化方式展現(xiàn)分析結(jié)果。

1.文本預(yù)處理

首先，對微博文本數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選及預(yù)處理；剔除無關(guān)數(shù)據(jù)后，在R環(huán)境中添加詞庫(如敏感詞庫，停用詞詞庫等)，選擇Rwordseg分詞包中segmentCN()函數(shù)對整理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞；其次，將分詞后的數(shù)據(jù)按頻數(shù)存儲，并統(tǒng)計(jì)詞頻，根據(jù)詞頻按降序排列，構(gòu)建最終的語料庫后可以進(jìn)行文本聚類、分類、關(guān)聯(lián)分析等挖掘工作。通過分詞后的結(jié)果，我們可以將詞頻高的熱點(diǎn)詞作為關(guān)鍵詞，進(jìn)行抽取。

2.情感分析

情感分析方法主要有兩類，一類是基于情感詞典的情感分析，另一類是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的情感分析。案例中選擇基于情感詞典的情感分析，對獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。微博屬于短文本，首先拆分微博為若干分句，針對句子中的詞語進(jìn)行情感打分，進(jìn)而來計(jì)算整個句子的情感傾向，整合該條微博的所有分句的分值進(jìn)行累加，就可以獲得該條微博的最終得分，分析出可能有暴力傾向的人群，并對與案例相關(guān)的微博人物進(jìn)行分析。

3.可視化方式

微博數(shù)據(jù)的可視化方式多種多樣，目的是直觀地把有價值的信息展現(xiàn)出來。

標(biāo)簽云：根據(jù)標(biāo)簽或者關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率來確定其字體大小，用來展示@小李(化名)的微博關(guān)鍵詞。

圖1

社交圖譜：以@小李(化名)為圖譜中心，將與案例相關(guān)聯(lián)的人物關(guān)系以可視化的方式展現(xiàn)出來。

(三)分析結(jié)果

@小李(化名)在微博發(fā)布了一個施暴視頻，引起大量關(guān)注、評論和轉(zhuǎn)發(fā)。從其主頁出發(fā)，通過以上對人物事件分析，發(fā)現(xiàn)微博輿情數(shù)量呈指數(shù)型增長，該事件一經(jīng)微博發(fā)布并傳播，即使視頻已被刪除，其突發(fā)性和擴(kuò)散性也很強(qiáng)，體現(xiàn)了校園暴力輿情在社交網(wǎng)絡(luò)“移動化”傳播明顯和“負(fù)面情緒”傳播熱度高的特征。

在篩選出的人物數(shù)據(jù)中，包含發(fā)表過激言論和暴力敏感詞匯的可能施暴者、關(guān)注大量校園暴力事件的旁觀者、校園暴力可能受害者、校園暴力輿情傳播者等人物角色，從而形成了@小李(化名)的人物關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。因此，在移動互聯(lián)網(wǎng)和新的數(shù)字傳播技術(shù)的作用下，可以用文本情感分析的方式找出可能有暴力傾向的人物及其社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，從而達(dá)到社交網(wǎng)絡(luò)校園暴力預(yù)警的作用。

三、總結(jié)和展望

校園暴力已然成為一個普遍存在的社會問題，不斷沖擊社會的道德底線與法律底線，輕則影響學(xué)生的學(xué)業(yè)教育，重則給學(xué)生造成嚴(yán)重的心理問題與身體傷害，更有甚者可能會付出生命代價，引起了社會公眾的重視。網(wǎng)絡(luò)社交媒體的迅猛發(fā)展使得校園暴力事件有了一個新的曝光和預(yù)警的途徑。但目前我們能做到的只是判別和推測有暴力傾向的人群，起到預(yù)警的作用。

要想從根本上解決校園暴力問題需要從源頭出發(fā)，綜合各方教育和法律懲戒等手段，完善校園暴力犯罪的相關(guān)法律體系，加強(qiáng)對家長、教師的培訓(xùn)，及時進(jìn)行介入和干預(yù)，提高他們的道德素養(yǎng)和思想素質(zhì)，密切關(guān)注學(xué)生的心理健康，營造和諧的校園文化氛圍，凈化學(xué)校的學(xué)習(xí)教育環(huán)境從根本上減少各種引起校園暴力事件的因素。相關(guān)部門在關(guān)注教育和法制建設(shè)的同時，也要重視網(wǎng)絡(luò)技術(shù)層面的預(yù)警作用，大力發(fā)展社交網(wǎng)絡(luò)敏感詞分析和情感分析的技術(shù)，更精準(zhǔn)地分析人物性格和情感特點(diǎn)，使校園暴力預(yù)警技術(shù)更加成熟并得到更為廣泛的運(yùn)用，從而降低校園暴力事件出現(xiàn)的可能性。