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        基于回歸分析的我國教育經(jīng)費(fèi)支出因素分析

        2018-08-14 03:19:58孫婷婷池州學(xué)院
        消費(fèi)導(dǎo)刊 2018年9期
        關(guān)鍵詞:在校生教育經(jīng)費(fèi)線性

        孫婷婷 池州學(xué)院

        引言

        目前在房地產(chǎn)開發(fā)管理中專業(yè)的測繪儀器較多,比如:全站儀、水準(zhǔn)儀、RTK等,存在著效率較低耗時耗力以及只能提供二維平面圖等缺點(diǎn),對于從事野外工作的人來說,較少人工干預(yù)、高精度一直是最大訴求。隨著近年來測繪技術(shù)的發(fā)展以及測繪儀器革新,以TX-8為主的三維激光掃描儀開始滲透到測繪市場,越來越多的測繪單位開始采用-TX-8進(jìn)行房產(chǎn)測繪。本文以TX-8為例,以某剛開發(fā)建成的樓盤為例,進(jìn)行一系列處理,最終建成高精度的樓盤三維模型,為后續(xù)銷售提供一定依據(jù)和效果展示。

        一、研究意義

        教育是一項(xiàng)長期事業(yè),并且需要耗費(fèi)巨額資金,教育經(jīng)費(fèi)理所應(yīng)當(dāng)?shù)囊簿统蔀榱私逃聵I(yè)賴以發(fā)展的物質(zhì)保障,還將影響著我國教育規(guī)模擴(kuò)大和教育質(zhì)量。所以教育經(jīng)費(fèi)的投入也將直接影響著我國教育與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。基于對理論分析的不足,本文將以建立模型的方式來分析影響我國教育經(jīng)費(fèi)投入的具體因素。

        針對這一點(diǎn),本文收集了我國1998年到2017年相關(guān)的數(shù)據(jù)模型,并且加以分析,研究我國的國內(nèi)生產(chǎn)總值、普通高等學(xué)校在校生數(shù)量、普通高等學(xué)校數(shù)量以及普通高等學(xué)校教師數(shù)量對我國高等教育經(jīng)費(fèi)的影響。

        二、有關(guān)模型的介紹和說明

        多元線性回歸模型,在實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題中,一個變量往往受到多個變量的影響。例如,家庭消費(fèi)支出,除了受家庭可支配收入的影響外,還受諸如家庭所有的財(cái)富、物價水平、金融機(jī)構(gòu)存款利息等多種因素的影響。

        多元線性回歸模型的一般形式為

        設(shè)隨機(jī)變量y與一般變量x1,x2,…,xp的線性回歸模型為:

        式中,β0,β1,…,βp是p+1個未知參數(shù),β0稱為回歸常數(shù),β1,β2,…,βp稱為回歸系數(shù)。y稱為被解釋變量(因變量),x1,x2,…,xp是p個可以精確測量并控制的一般變量,稱為解釋變量(自變量)。ε是隨機(jī)誤差,與一元線性回歸一樣,對隨機(jī)誤差項(xiàng)我們常假定

        為理論回歸方程。

        對一個實(shí)際問題,如果我們獲得n組觀測數(shù)據(jù)則線性回歸模型式可表示為:

        寫成矩陣形式為:

        式中

        x是一個n×(p+1)階矩陣,稱為回歸設(shè)計(jì)矩陣或資料矩陣。在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中,x的元素是預(yù)先設(shè)定并可以控制的,人的主觀因素可作用其中,因而稱為x為設(shè)計(jì)矩陣。

        三、實(shí)證分析

        選擇普通高等學(xué)校在校生數(shù)量、普通高等學(xué)校數(shù)及普通高等學(xué)校教師數(shù)量為解釋變量。在我國教育經(jīng)費(fèi)的重要來源一直是國家公共支出,而財(cái)政支出和經(jīng)濟(jì)增長又是相輔相成的,因此國內(nèi)生產(chǎn)總值( GDP)也成為了研究教育經(jīng)費(fèi)投入的必不可少的變量。

        利用Eviwes軟件分別繪制Y(我國教育經(jīng)費(fèi)投入資金)、X(1我國GDP數(shù)值)、X2(普通高等學(xué)校在校生數(shù)量)、X(3普通高等學(xué)校數(shù)量)、X(4普通高等學(xué)校教師數(shù)量)的線形圖。

        由下圖可以看出,我國教育經(jīng)費(fèi)投入資金及各影響因素的差異明顯,其變動的方向基本相同,相互之間可能具有一定的相關(guān)性。

        利用Eviews軟件估計(jì)模型參數(shù),得回歸結(jié)果,分析發(fā)現(xiàn)在顯著性水平α=0.1的時候,X3所對應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量不顯著。所以對變量進(jìn)行對數(shù)變換,該模型,可決系數(shù)很高,F(xiàn)檢驗(yàn)值為5701.558,明顯顯著。當(dāng)時,所有的系數(shù)估計(jì)值高度顯著。對系數(shù)估計(jì)值的解釋如下:在其他變量保持不變的情況下,如果(我國GDP數(shù)值)增加1%,則(我國教育經(jīng)費(fèi)投入資金)平均增加1.163%;如果(普通高等學(xué)校在校生數(shù)量)增加1%,則(我國教育經(jīng)費(fèi)投入資金)平均增加0.491%;如果(普通高等學(xué)校數(shù)量數(shù)量)增加1%,則(我國教育經(jīng)費(fèi)投入資金)平均增加0.315%;(普通高等學(xué)校教師數(shù)量)的符號與先驗(yàn)預(yù)期不一致,這表明可能存在嚴(yán)重的多重共線性。

        四、結(jié)語

        從中可以看出來我國 GDP數(shù)值的變化對我國教育經(jīng)費(fèi)投入資金的影響較大,以及我國教育經(jīng)費(fèi)投入資金的增長速度趕不上普通高校在校生數(shù)量的增長速度,這將直接導(dǎo)致教育經(jīng)費(fèi)投入的人均占有量不足,而嚴(yán)重影響高校在校生的教育質(zhì)量。

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