孫冰 毛鴻影 康敏

〔摘 要〕[目的/意義]通過(guò)對(duì)現(xiàn)有研究成果的梳理和總結(jié)，全方位描述和揭示創(chuàng)新擴(kuò)散領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，為該領(lǐng)域今后的研究和發(fā)展提供方向和參考。[方法/過(guò)程]以Web of Science核心集數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)新擴(kuò)散相關(guān)文獻(xiàn)作為樣本數(shù)據(jù)，應(yīng)用CiteSpace Ⅲ軟件進(jìn)行知識(shí)圖譜分析，得出時(shí)空分布、重點(diǎn)國(guó)家網(wǎng)絡(luò)、文獻(xiàn)共被引和關(guān)鍵詞共被引等知識(shí)圖譜，進(jìn)而分析創(chuàng)新擴(kuò)散領(lǐng)域的分布情況、發(fā)展趨勢(shì)和熱點(diǎn)領(lǐng)域。[結(jié)果/討論]研究發(fā)現(xiàn)：中國(guó)和美國(guó)在創(chuàng)新擴(kuò)散研究領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位；早期的研究主要側(cè)重于從宏觀層面采用Bass模型及其擴(kuò)展模型對(duì)新產(chǎn)品銷(xiāo)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，當(dāng)前的研究多集中于從微觀層面采用模擬仿真方法來(lái)分析創(chuàng)新擴(kuò)散的演化行為；創(chuàng)新擴(kuò)散研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域主要包括創(chuàng)新技術(shù)的接受與采納、創(chuàng)新擴(kuò)散的影響因素、創(chuàng)新擴(kuò)散動(dòng)力、創(chuàng)新擴(kuò)散模型及仿真研究。

〔關(guān)鍵詞〕創(chuàng)新擴(kuò)散；CiteSpace Ⅲ；知識(shí)圖譜；演化路徑；研究熱點(diǎn)

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.06.022

〔中圖分類(lèi)號(hào)〕F273.1 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2018）06-0144-13

〔Abstract〕CiteSpace Ⅲ was used to do the knowledge map analysis to all the innovation diffusion research literature collected in the Web of Science core set database，it was concluded that time and space distribution，key national network，co-cited reference and co-word knowledge maps，such as in the field of innovation diffusion is analyzed on the distribution，change trends and hop topics.The study results showed that：China and the USA were leading in the field of innovation diffusion research；earlier studies mainly focused on the macro level to forecast the new product sales by using the Bass model and its extended model，the current research had focused on from micro level to analyze the evolution of the innovation diffusion behavior by simulation method；the hot topics of innovation diffusion research mainly included the acceptance and adoption of innovative technology，the influencing factors of innovation diffusion，innovation diffusion power，innovation diffusion model and simulation study.

〔Key words〕innovation diffusion；CiteSpace Ⅲ；knowledge map；evolution path；hot topics

隨著經(jīng)濟(jì)全球化和科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展，無(wú)論國(guó)家還是企業(yè)都面臨著日趨激烈的競(jìng)爭(zhēng)和動(dòng)態(tài)的外部環(huán)境。對(duì)一個(gè)國(guó)家而言，創(chuàng)新可以讓整個(gè)民族立足于世界之林，是驅(qū)動(dòng)國(guó)家進(jìn)步之本；對(duì)于一個(gè)企業(yè)而言，創(chuàng)新可以讓重復(fù)的工作不再乏味，是推動(dòng)企業(yè)發(fā)展之本。技術(shù)創(chuàng)新的鼻祖Schumpeter在《經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論》中指出，技術(shù)變革分為發(fā)明、創(chuàng)新和擴(kuò)散3個(gè)階段。創(chuàng)新擴(kuò)散是技術(shù)變革的至關(guān)重要的一環(huán)，其作用遠(yuǎn)比創(chuàng)新本身更重要[1]。如果沒(méi)有擴(kuò)散，創(chuàng)新對(duì)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)幾乎沒(méi)有影響[2]。20世紀(jì)60年代以來(lái)，創(chuàng)新擴(kuò)散理論在企業(yè)界和學(xué)術(shù)界得到了廣泛的關(guān)注，各界人士從傳播學(xué)、社會(huì)學(xué)、營(yíng)銷(xiāo)學(xué)等多個(gè)角度對(duì)其進(jìn)行了深入討論。創(chuàng)新擴(kuò)散已成為創(chuàng)新管理領(lǐng)域一個(gè)重要的研究方向。

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者分別從創(chuàng)新生態(tài)視角[3]、跨組織視角[4]、發(fā)展中國(guó)家私營(yíng)企業(yè)視角[5]、仿真研究視角[6]、專(zhuān)利視角[7]、影響因素視角[8]、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角[9]等對(duì)創(chuàng)新擴(kuò)散領(lǐng)域的研究成果進(jìn)行了歸納和評(píng)述。但是，上述研究都是從單一角度對(duì)創(chuàng)新擴(kuò)散研究進(jìn)行總結(jié)性的文獻(xiàn)回顧和定性的分類(lèi)研究，所梳理文獻(xiàn)的范圍相對(duì)狹小、數(shù)量有限，既不能系統(tǒng)展現(xiàn)創(chuàng)新擴(kuò)散研究的全貌，也無(wú)法動(dòng)態(tài)描述創(chuàng)新擴(kuò)散領(lǐng)域的理論演進(jìn)。近年來(lái)，越來(lái)越多的學(xué)者開(kāi)始應(yīng)用知識(shí)圖譜可視化分析工具對(duì)某一研究領(lǐng)域的分布情況、研究熱點(diǎn)和發(fā)展進(jìn)程進(jìn)行可視化分析，已涉及公共危機(jī)管理[10]、技術(shù)創(chuàng)新[11]、創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)[12]、開(kāi)放式創(chuàng)新[13]、深海技術(shù)[14]、人力資源管理[15]、網(wǎng)絡(luò)輿情[16]等諸多領(lǐng)域。然而，已有研究中應(yīng)用可視化文獻(xiàn)計(jì)量分析軟件對(duì)創(chuàng)新擴(kuò)散領(lǐng)域的研究起源、期刊分布、國(guó)家分布、研究熱點(diǎn)和演化進(jìn)程進(jìn)行全方位解讀的成果較少。

因此，本文以Web of Science核心集數(shù)據(jù)庫(kù)中2001-2016年關(guān)于創(chuàng)新擴(kuò)散的研究文獻(xiàn)作為樣本數(shù)據(jù)，應(yīng)用可視化分析工具CiteSpace Ⅲ軟件對(duì)其進(jìn)行知識(shí)圖譜分析，力爭(zhēng)在詳盡闡述創(chuàng)新擴(kuò)散研究的時(shí)空分布和期刊分布的基礎(chǔ)上，根據(jù)知識(shí)圖譜深入分析創(chuàng)新擴(kuò)散研究的知識(shí)基礎(chǔ)及演化路徑、研究熱點(diǎn)和前沿主題，旨在清晰直觀地了解創(chuàng)新擴(kuò)散領(lǐng)域的概貌和新的動(dòng)向，為提高我國(guó)在創(chuàng)新擴(kuò)散領(lǐng)域的研究水平提供理論參考。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源和研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以Web of Science的核心集數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)來(lái)源，對(duì)創(chuàng)新擴(kuò)散相關(guān)研究進(jìn)行檢索。選取“Innovation Diffusion”為主題搜索2001-2016年的文獻(xiàn)，檢索式為“主題：（Innovation Diffusion），時(shí)間跨度：2001-2016，索引：SCI-EXPANDED、CPCI-S、CCR-EXPANDED、IC”，共檢索到618條文獻(xiàn)記錄。為了排除不相關(guān)文章的干擾，保證創(chuàng)新擴(kuò)散研究的查全率，本文將文獻(xiàn)類(lèi)型定為“Article or Proceeding Papers”，最終得到596條文獻(xiàn)記錄。

1.2 研究方法

知識(shí)圖譜可以將科學(xué)知識(shí)的分布情況、知識(shí)基礎(chǔ)及演化路徑和研究熱點(diǎn)及前沿主題通過(guò)圖形顯示[17]。知識(shí)圖譜分析是以一定時(shí)期內(nèi)某一研究領(lǐng)域的全部文獻(xiàn)為研究對(duì)象，通過(guò)共引分析和共現(xiàn)分析，對(duì)其知識(shí)基礎(chǔ)及演化路徑、研究熱點(diǎn)及前沿主題等進(jìn)行研究，并通過(guò)可視化圖形呈現(xiàn)出來(lái)的計(jì)量學(xué)分析方法。因此，應(yīng)用該方法能夠反映某一領(lǐng)域的研究全貌和發(fā)展趨勢(shì)。

本文將利用CiteSpace Ⅲ軟件對(duì)創(chuàng)新擴(kuò)散領(lǐng)域進(jìn)行知識(shí)圖譜分析。CiteSpace Ⅲ是美國(guó)Drexel大學(xué)陳超美教授基于JAVA平臺(tái)開(kāi)發(fā)的一款信息可視化分析工具。它具有作者機(jī)構(gòu)合作情況分析、科學(xué)知識(shí)時(shí)空分布情況分析、關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析和文獻(xiàn)共被引分析等功能，可以通過(guò)時(shí)區(qū)視圖和聚類(lèi)視圖清晰地刻畫(huà)出某一研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、發(fā)展前沿和演進(jìn)路徑[18]。

2 創(chuàng)新擴(kuò)散文獻(xiàn)時(shí)空分布情況

2.1 時(shí)間分布

從圖1可以看出，在2001-2016年這段時(shí)間里，有關(guān)創(chuàng)新擴(kuò)散的發(fā)文量呈逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)。根據(jù)論文的發(fā)表數(shù)量，可以把創(chuàng)新擴(kuò)散研究分為兩個(gè)階段：2001-2005年為起步階段，年發(fā)文量在20篇以內(nèi)，且增速緩慢；2006至今為穩(wěn)步發(fā)展階段，除2006年發(fā)文量為28篇以外，其余各年的年發(fā)文量均在30篇以上?？傮w來(lái)看，16年間論文數(shù)量逐年上升，年均增長(zhǎng)率為14%，這在一定程度上表明創(chuàng)新擴(kuò)散已成為廣受關(guān)注的研究領(lǐng)域，目前正處于蓬勃發(fā)展的時(shí)期。

2.2 空間分布

CiteSpace Ⅲ軟件的一個(gè)重要功能是可以展示各國(guó)發(fā)表的文獻(xiàn)產(chǎn)出量、合作情況和中心性，并以年輪的方式呈現(xiàn)出來(lái)。其中，年輪的直徑代表文獻(xiàn)產(chǎn)出量（直徑越大說(shuō)明文獻(xiàn)產(chǎn)出量越多），年輪最外層的紫色圓環(huán)代表中心性（圓環(huán)越寬說(shuō)明中心性越大）。本文中軟件運(yùn)行的參數(shù)設(shè)置情況和據(jù)此繪制的可視化網(wǎng)絡(luò)圖譜分別如表1和圖2所示。由圖2可知，盡管美國(guó)、意大利、英國(guó)、澳大利亞等西方發(fā)達(dá)國(guó)家的研究實(shí)力普遍較強(qiáng)，但是中國(guó)和印度等一些發(fā)展中國(guó)家的研究實(shí)力也不容忽視。其中中國(guó)的表現(xiàn)尤為突出，其發(fā)文量排名第一，為199篇（涵蓋中國(guó)臺(tái)灣的73篇），占全球發(fā)文量的33.4%，比排名第二的美國(guó)多了66篇。然而，從國(guó)家間科研合作來(lái)看（見(jiàn)圖2），美國(guó)、澳大利亞、英國(guó)、意大利、德國(guó)和荷蘭等發(fā)達(dá)國(guó)家節(jié)點(diǎn)之間的連線數(shù)量較多，說(shuō)明它們之間的科研合作較為密切。其中英國(guó)的中心性最大，表明英國(guó)與許多國(guó)家都有較密切的直接或間接的合作關(guān)系。本文將CiteSpace與Google Earth兩個(gè)軟件相結(jié)合，通過(guò)地理可視化（見(jiàn)圖3）更為直觀地展示了上述國(guó)際合作情況，并進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)，近五年來(lái)創(chuàng)新擴(kuò)散研究領(lǐng)域的國(guó)際合作逐漸呈現(xiàn)出集中化的趨勢(shì)。相比之下，中國(guó)、印度兩個(gè)發(fā)展中國(guó)家與其他國(guó)家的連線數(shù)量極少，說(shuō)明這兩個(gè)國(guó)家在創(chuàng)新擴(kuò)散研究領(lǐng)域一直在單打獨(dú)斗，尚未形成開(kāi)放性、國(guó)際性的合作研究氛圍?？梢?jiàn)，與其他國(guó)家建立廣泛的科研合作網(wǎng)絡(luò)是我國(guó)亟待完成的一項(xiàng)任務(wù)。

本文根據(jù)發(fā)文量篩選出創(chuàng)新擴(kuò)散領(lǐng)域的主要研究機(jī)構(gòu)如表2所示?？梢钥闯?，中國(guó)臺(tái)灣的元智大學(xué)、印度的德里大學(xué)、中國(guó)臺(tái)灣的國(guó)立中正大學(xué)、中國(guó)大陸的同濟(jì)大學(xué)和華中科技大學(xué)位列前五名，表明創(chuàng)新擴(kuò)散領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)主要分布在大學(xué)里。同時(shí)，排名前五位的機(jī)構(gòu)均分布在發(fā)展中國(guó)家，且有4所大學(xué)位于中國(guó)，可見(jiàn)中國(guó)雖然是一個(gè)發(fā)展中國(guó)家，但在創(chuàng)新擴(kuò)散領(lǐng)域的研究方面已經(jīng)成為國(guó)際上主要的研究群體，對(duì)推動(dòng)創(chuàng)新擴(kuò)散研究發(fā)揮了積極作用和國(guó)際影響。

2.3 期刊分布

本文將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)選擇為“Cited Journal”，閾值選擇Top N Per Slice并設(shè)置為30，采用Pathfinder算法，其余數(shù)據(jù)采用系統(tǒng)默認(rèn)值，對(duì)共被引期刊進(jìn)行可視化展示，得到創(chuàng)新擴(kuò)散研究共被引期刊的知識(shí)圖譜（見(jiàn)圖4）。從圖4可知，創(chuàng)新擴(kuò)散領(lǐng)域研究的共被引期刊主要有7個(gè)，分別為：Management Science、MIS Quarterly、Journal of Marketing、Journal of Marketing Research、Technological Forecasting and Social Change、Information Systems Research、Marketing Science、IEEE Transactions on Engineering Management、Information & Management、Journal of Product Innovation Management、Research Policy、Decision Science。其中，Management Science、MIS Quarterly、Journal of Marketing、Journal of Marketing Research、Technological Forecasting and Social Change、Information Systems Research、Marketing Science等期刊的共被引頻次非常突出，分別為310、164、146、137、134、133、107，說(shuō)明這些期刊在創(chuàng)新擴(kuò)散領(lǐng)域具有舉足輕重的地位，既是創(chuàng)新擴(kuò)散相關(guān)重要研究成果的聚集中心，也是創(chuàng)新擴(kuò)散學(xué)者們的重要學(xué)術(shù)交流平臺(tái)?？梢哉f(shuō)，這些期刊發(fā)表的文章對(duì)創(chuàng)新擴(kuò)散領(lǐng)域的發(fā)展具有十分重要的影響。

根據(jù)知識(shí)圖譜測(cè)算的中心性來(lái)看，MIS Quarterly、Journal of Marketing、Decision Science、Marketing Science這4個(gè)期刊的中心性明顯高于其他期刊，其中心性分別達(dá)到0.83、0.46、0.42、0.34，可見(jiàn)這些期刊的影響力較大，發(fā)文質(zhì)量較好。其中，MIS Quarterly、Journal of Marketing、Marketing Science這3個(gè)期刊在期刊被引和中心性兩個(gè)指標(biāo)上均較高，表明這3個(gè)期刊兼具質(zhì)量與數(shù)量的優(yōu)點(diǎn)，它們是創(chuàng)新擴(kuò)散研究的重要期刊。這些期刊發(fā)表的相關(guān)文章具有明顯的前沿性和引領(lǐng)性，對(duì)創(chuàng)新擴(kuò)散領(lǐng)域的研究發(fā)展具有十分重要的影響。

3 創(chuàng)新擴(kuò)散研究的知識(shí)基礎(chǔ)及演化路徑分析

知識(shí)的演進(jìn)是動(dòng)態(tài)和累積的過(guò)程，學(xué)者們?cè)趯?xiě)文章時(shí)所引用的參考文獻(xiàn)都是經(jīng)過(guò)精心篩選且能夠充分體現(xiàn)研究主題的。如果兩篇文獻(xiàn)同時(shí)被另一篇文獻(xiàn)所引用的頻次越高，說(shuō)明這兩篇文獻(xiàn)的關(guān)系越緊密，研究主題越相近?？梢?jiàn)，高被引文獻(xiàn)有著不言而喻的重要意義，它代表了引用者對(duì)此文獻(xiàn)中的理論觀點(diǎn)、研究結(jié)果的認(rèn)可。這些經(jīng)常被一起引用的文獻(xiàn)構(gòu)成了一個(gè)研究領(lǐng)域的知識(shí)基礎(chǔ)及演化路徑[19-20]。于是，借助于文獻(xiàn)共被引分析所生成的時(shí)區(qū)視圖，能夠展現(xiàn)創(chuàng)新擴(kuò)散領(lǐng)域的奠基性文獻(xiàn)、重要文獻(xiàn)及其領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)。為此，本文將CiteSpace Ⅲ軟件的節(jié)點(diǎn)類(lèi)型設(shè)置為“Cited Reference”，閾值選擇Top N Per Slice并設(shè)置為30，采用Pathfinder算法，顯示方式設(shè)置為時(shí)區(qū)視圖，其余數(shù)據(jù)采用系統(tǒng)默認(rèn)值，得到了創(chuàng)新擴(kuò)散研究引文共被引時(shí)區(qū)演化知識(shí)圖譜（見(jiàn)圖5）。

從圖5可知，高被引文獻(xiàn)大多集中在2001-2003年，可見(jiàn)這一時(shí)段是創(chuàng)新擴(kuò)散領(lǐng)域奠基性文獻(xiàn)的爆發(fā)期。近五年的高被引文獻(xiàn)明顯大幅度減少，表明創(chuàng)新擴(kuò)散領(lǐng)域研究的成熟度的等級(jí)不斷提高和擴(kuò)散性開(kāi)始上升，導(dǎo)致文獻(xiàn)總量雖多，但缺乏標(biāo)桿性文獻(xiàn)，當(dāng)然這也可能與引用時(shí)間周期較長(zhǎng)有關(guān)。從文獻(xiàn)共被引連線可知，2001-2003年的文獻(xiàn)與后續(xù)文獻(xiàn)的共被引頻次較多，說(shuō)明創(chuàng)新擴(kuò)散研究在奠基性文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，開(kāi)始穩(wěn)步發(fā)展。本文將進(jìn)一步從早期奠基性文獻(xiàn)、當(dāng)前重點(diǎn)文獻(xiàn)、文獻(xiàn)突現(xiàn)分析3個(gè)方面對(duì)創(chuàng)新擴(kuò)散研究的知識(shí)基礎(chǔ)加以分析，以梳理創(chuàng)新擴(kuò)散研究的發(fā)展脈絡(luò)。

3.1 早期奠基性文獻(xiàn)分析

由圖5可知，依據(jù)被引頻次的高低可以得到創(chuàng)新擴(kuò)散領(lǐng)域早期奠基性文獻(xiàn)有3篇，分別是：Rogers于1995年出版的專(zhuān)著《創(chuàng)新的擴(kuò)散》（第4版）（被引150次）、Bass發(fā)表于1969年的《耐用消費(fèi)品增長(zhǎng)模型的構(gòu)建》（被引145次）、Moore發(fā)表于1991年的《衡量技術(shù)采納創(chuàng)新感知工具的發(fā)展》（被引67次）。這3篇文獻(xiàn)具有較高的被引頻次，因而它們不僅是創(chuàng)新擴(kuò)散領(lǐng)域的早期奠基性文獻(xiàn)，也是創(chuàng)新擴(kuò)散領(lǐng)域的核心文獻(xiàn)。

Rogers是最早運(yùn)用時(shí)間觀點(diǎn)研究創(chuàng)新擴(kuò)散的學(xué)者，所提出的創(chuàng)新擴(kuò)散的定義在學(xué)術(shù)界的認(rèn)可度最高，他也因此被稱(chēng)為創(chuàng)新擴(kuò)散傳播論的代表人物。1995年，Rogers在對(duì)已有創(chuàng)新擴(kuò)散研究進(jìn)行總結(jié)的基礎(chǔ)上，提出了經(jīng)典的創(chuàng)新擴(kuò)散理論。在組織創(chuàng)新過(guò)程模型中，他將創(chuàng)新過(guò)程劃分為問(wèn)題設(shè)定、問(wèn)題匹配、重新定義調(diào)整、問(wèn)題闡明、常規(guī)化5個(gè)階段。在個(gè)人創(chuàng)新采納模型中，他認(rèn)為創(chuàng)新者、早期采納者、早期大眾、晚期大眾和落伍者為采納創(chuàng)新人群的五大類(lèi)別，并概括了每一類(lèi)別行為者顯著的行為特征。Rogers認(rèn)為，影響創(chuàng)新擴(kuò)散速度的因素有5個(gè)，包括兼容性、復(fù)雜性、相對(duì)優(yōu)勢(shì)、可觀察性和可試驗(yàn)性。并指出，創(chuàng)新事物傳播到個(gè)人主要借助于大眾傳播與人際傳播兩種傳播渠道，大眾傳播具有速度快、效率高的特點(diǎn)，而人際傳播則具有直接、雙向、選擇性高、易反饋、反饋量較大的特點(diǎn)[21]。從20世紀(jì)60年代開(kāi)始，創(chuàng)新擴(kuò)散的研究范圍不斷擴(kuò)大，逐漸擴(kuò)展到技術(shù)預(yù)測(cè)與市場(chǎng)學(xué)，同時(shí)，研究方法也從案例研究轉(zhuǎn)為數(shù)學(xué)建模，其中Bass在1969年提出的創(chuàng)新產(chǎn)品首次購(gòu)買(mǎi)擴(kuò)散模型（即Bass模型）具有里程碑式意義。Bass模型基于采納者異質(zhì)性的特點(diǎn)完善了Rogers的理論，使其擴(kuò)散研究更具有現(xiàn)實(shí)說(shuō)服力。Bass認(rèn)為，創(chuàng)新擴(kuò)散的影響因素有兩種，一種是來(lái)自大眾傳媒（如廣告等）的外部影響；另一種則是人與人之間口頭交流所帶來(lái)的模仿或內(nèi)部影響。具體來(lái)說(shuō)，創(chuàng)新者行為出現(xiàn)之前尚不存在該類(lèi)創(chuàng)新，所以創(chuàng)新采用者的早期采用行為獨(dú)立于社會(huì)系統(tǒng)其他成員；而模仿者采用新產(chǎn)品的時(shí)間則受到創(chuàng)新者和已采納者的影響，并且這種壓力與采用人數(shù)呈正相關(guān)。Bass模型被廣泛應(yīng)用到商業(yè)中，用來(lái)進(jìn)行新產(chǎn)品的擴(kuò)散和銷(xiāo)量預(yù)測(cè)[22]。于是，Bass模型奠定了創(chuàng)新擴(kuò)散模型的研究基礎(chǔ)，不僅為企業(yè)的銷(xiāo)售方案提供了決策依據(jù)，而且為國(guó)內(nèi)外學(xué)者們開(kāi)拓了廣闊的研究空間。Moore等基于Rogers的廣義創(chuàng)新擴(kuò)散研究提出了狹義的創(chuàng)新擴(kuò)散理論——?jiǎng)?chuàng)新特征認(rèn)知理論。該理論指出，創(chuàng)新擴(kuò)散速度的影響因素有8個(gè)，分別為相對(duì)優(yōu)勢(shì)、兼容性、可觀察性、可試驗(yàn)性、自發(fā)性、形象、易用性和結(jié)果可說(shuō)明性。Moore等認(rèn)為，客戶感知價(jià)值指的是感知利益與感知付出的比重。其中，客戶感知利益來(lái)自于產(chǎn)品和服務(wù)的有形的和無(wú)形的雙重屬性；客戶的感知付出類(lèi)似于感知價(jià)格，它是客戶在采購(gòu)時(shí)面臨的所有成本。Moore等還指出，客戶的心理接受程度與使用方式的不同會(huì)導(dǎo)致不同的技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效[23]。可見(jiàn)，早期的奠基性研究主要是Rogers提出的創(chuàng)新擴(kuò)散理論和Bass提出的創(chuàng)新產(chǎn)品首次購(gòu)買(mǎi)擴(kuò)散模型，此后的研究大多基于Bass模型及其拓展模型構(gòu)建較為復(fù)雜的創(chuàng)新擴(kuò)散模型，進(jìn)而從宏觀層面上對(duì)新產(chǎn)品銷(xiāo)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。

3.2 當(dāng)前重點(diǎn)文獻(xiàn)分析

近年來(lái)，創(chuàng)新擴(kuò)散領(lǐng)域中具有高中心性的重點(diǎn)文獻(xiàn)有：Meade等于2006年發(fā)表的《創(chuàng)新擴(kuò)散模型的25年文獻(xiàn)述評(píng)與研究展望》、Peres等于2010年發(fā)表的《創(chuàng)新擴(kuò)散與新產(chǎn)品增長(zhǎng)模型的文獻(xiàn)述評(píng)與研究展望》和Wu等于2005年發(fā)表的《移動(dòng)商務(wù)的動(dòng)力是什么？基于修正的技術(shù)采納模型的實(shí)證研究》。其中，Meade等在對(duì)25年來(lái)相關(guān)的研究成果進(jìn)行回顧后，證實(shí)了創(chuàng)新擴(kuò)散模型及預(yù)測(cè)作為研究課題的持續(xù)重要性。在文中Meade等回顧了學(xué)者們提出的不同研究方向的創(chuàng)新擴(kuò)散模型（如Bass模型、Logistic模型、Gompertz模型等），并對(duì)其進(jìn)行了總結(jié)和比較。Meade等還以傳染病擴(kuò)散模式為基礎(chǔ)修改了現(xiàn)有模型以提高其靈活性，將模型的適用范圍推向更一般的產(chǎn)品和不同國(guó)家、不同階段的創(chuàng)新；同時(shí)指出，創(chuàng)新擴(kuò)散模型的主要應(yīng)用領(lǐng)域是耐用消費(fèi)品和電信技術(shù)[24]。Peres等則基于消費(fèi)者行為理論，并結(jié)合消費(fèi)者異質(zhì)性方法論，分別討論了單一市場(chǎng)的背景下、跨市場(chǎng)和跨品牌的背景下各類(lèi)因素對(duì)新產(chǎn)品擴(kuò)散的影響。研究表明，創(chuàng)新性、價(jià)格敏感度、需求度、網(wǎng)絡(luò)外部性等的不同會(huì)導(dǎo)致消費(fèi)者接受創(chuàng)新的傾向性產(chǎn)生差異；隨著市場(chǎng)環(huán)境的不斷改善，具有競(jìng)爭(zhēng)性的產(chǎn)品除了會(huì)顯著影響產(chǎn)品擴(kuò)散的速度，還會(huì)影響消費(fèi)者之間的交互情況[25]。Wu等在整合技術(shù)接受模型、創(chuàng)新擴(kuò)散理論、感知風(fēng)險(xiǎn)和感知成本理論基礎(chǔ)上，構(gòu)建了移動(dòng)商務(wù)用戶采納模型，通過(guò)實(shí)證研究得到影響用戶采納移動(dòng)商務(wù)的因素。結(jié)果顯示，除感知易用性外，感知風(fēng)險(xiǎn)、兼容性、感知有用性和感知成本等因素均顯著影響用戶的移動(dòng)商務(wù)使用行為，其中兼容性的影響力最顯著[26]。

3.3 被引突增文獻(xiàn)分析

筆者通過(guò)引文共被引聚類(lèi)圖譜識(shí)別出Top15的被引突增文獻(xiàn)（見(jiàn)圖6）。從圖6可知，在排名前三的被引突增文獻(xiàn)中，第一篇文獻(xiàn)完成于2010年，共被引強(qiáng)度最高，達(dá)到了6.9588，第二篇和第三篇文獻(xiàn)分別完成于2012年和2010年，共被引強(qiáng)度依次是5.6449與4.277，被引時(shí)段均為2013-2016年。其中，第一篇文獻(xiàn)就是前文提及的當(dāng)前重點(diǎn)文獻(xiàn)之一，即Peres等發(fā)表的《創(chuàng)新擴(kuò)散與新產(chǎn)品增長(zhǎng)模型的文獻(xiàn)述評(píng)與研究展望》。第二篇文獻(xiàn)為《基于多主體仿真的創(chuàng)新擴(kuò)散研究綜述》。Kiesling在此文中指出，基于Agent的建模和仿真能較好地克服定量模型的不足，可以在擴(kuò)散研究中捕捉到高度相關(guān)的復(fù)雜的涌現(xiàn)現(xiàn)象；Kiesling還從動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)演化視角出發(fā)，應(yīng)用仿真模擬方法研究了微觀個(gè)體的采納行為和相互作用機(jī)制，進(jìn)而分析了新產(chǎn)品在用戶市場(chǎng)中的擴(kuò)散過(guò)程，證明了仿真模擬方法在擴(kuò)散研究尤其是創(chuàng)新研究方面具有很好的解釋力[27]。第三篇文獻(xiàn)為《它會(huì)傳播嗎？社會(huì)影響和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵?duì)創(chuàng)新擴(kuò)散的影響》。在此文中，Delre等利用閾值模型建立了消費(fèi)者決策的多智能體模型，通過(guò)使用無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)，并將消費(fèi)者對(duì)于產(chǎn)品質(zhì)量的個(gè)體偏好和來(lái)自于鄰居個(gè)體的社會(huì)影響這兩類(lèi)影響因素進(jìn)行線性加權(quán)，從而得到了消費(fèi)者自身的效用函數(shù)。在此基礎(chǔ)上，Delre等指出，具有高度連接的主體對(duì)創(chuàng)新擴(kuò)散的影響在于他們能夠告知其他消費(fèi)者，而不是說(shuō)服消費(fèi)者采納創(chuàng)新[28]。

綜上可知，早期的研究熱點(diǎn)主要集中在Rogers提出的創(chuàng)新擴(kuò)散理論以及Bass創(chuàng)新擴(kuò)散模型，側(cè)重于從宏觀層面對(duì)新產(chǎn)品銷(xiāo)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，進(jìn)而分析創(chuàng)新產(chǎn)品的市場(chǎng)占有率及整體擴(kuò)散形勢(shì)。當(dāng)前的研究主要集中于微觀層面，側(cè)重于采用模擬仿真方法來(lái)分析創(chuàng)新擴(kuò)散的演化行為，具體研究模型包括閾值模型、基于博弈理論的擴(kuò)散模型和基于復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)散模型等。

4 創(chuàng)新擴(kuò)散研究熱點(diǎn)及研究前沿可視化分析

4.1 研究熱點(diǎn)

關(guān)鍵詞是一篇文獻(xiàn)的核心與精髓，是文獻(xiàn)的研究目的、研究對(duì)象、研究方法的高度凝練與概括。因此，關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析可以反映出某一研究領(lǐng)域一段時(shí)間內(nèi)的研究熱點(diǎn)[29]。為此，筆者將CiteSpace Ⅲ軟件的節(jié)點(diǎn)類(lèi)型設(shè)置為“Keyword”，閾值選擇Top N Per Slice并設(shè)置為30，采用Pathfinder算法，合并名詞單復(fù)數(shù)形式和同義詞，其余數(shù)據(jù)采用系統(tǒng)默認(rèn)值，得到了創(chuàng)新擴(kuò)散領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)知識(shí)圖譜和高頻關(guān)鍵詞（分別見(jiàn)圖7和表3）。結(jié)合圖7和表3可知，創(chuàng)新擴(kuò)散領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)主要集中在創(chuàng)新技術(shù)的接受與采納研究、創(chuàng)新擴(kuò)散的影響因素研究、創(chuàng)新擴(kuò)散動(dòng)力研究、創(chuàng)新擴(kuò)散模型及仿真研究等4個(gè)方面。

4.1.1 創(chuàng)新技術(shù)的接受與采納研究

主要包括“Adoption”、“Technology”、“Technology Acceptance Model”、“User Acceptance”等關(guān)鍵詞。對(duì)新技術(shù)的接受是擴(kuò)散研究的基礎(chǔ)內(nèi)容[30]；采納和擴(kuò)散通常放在一起使用，二者具有高度相關(guān)性[31]。因此，創(chuàng)新擴(kuò)散研究多聚焦于采納者，研究熱點(diǎn)主要涉及采納者接受和采納新技術(shù)的決策問(wèn)題。學(xué)者們從多角度、多方面應(yīng)用不同的理論對(duì)此進(jìn)行了研究與論證。Karahanna等應(yīng)用了TRA理論和創(chuàng)新擴(kuò)散理論分析組織成員對(duì)技術(shù)的采納行為，指出個(gè)體的行為信念會(huì)直接影響信息技術(shù)潛在采納者的態(tài)度及行為意圖[32]。Harrison等根據(jù)TPB理論研究了小企業(yè)的決策者對(duì)信息技術(shù)的投資決策的影響趨勢(shì)[33]。Davis等提出了TAM理論，并指出感知有用性對(duì)技術(shù)采納的正向影響[34]。Venkatesh等[35]構(gòu)建了技術(shù)接受和使用的統(tǒng)一理論模型，指出了社會(huì)影響對(duì)技術(shù)采納的重要作用。Compeau等基于社會(huì)認(rèn)知理論指出，自我效能是采納者必須具有的技能[36]。Markus等認(rèn)為個(gè)人采納技術(shù)受到其他采納者的影響，指出網(wǎng)絡(luò)外部性對(duì)技術(shù)采納的重要性[37]。Kimberly等研究發(fā)現(xiàn)，組織規(guī)模對(duì)技術(shù)采納有很好的解釋能力[38]?？梢?jiàn)，這一研究熱點(diǎn)早期大部分集中在信息技術(shù)領(lǐng)域，現(xiàn)在已應(yīng)用到組織創(chuàng)新[39]、心理學(xué)[40]、移動(dòng)支付[41]和醫(yī)療信息學(xué)[42]等多個(gè)領(lǐng)域。

4.1.2 創(chuàng)新擴(kuò)散的影響因素研究

主要包括“Innovation Diffusion”、“Innovation”、“Impact”等關(guān)鍵詞。學(xué)者們從創(chuàng)新本身屬性、擴(kuò)散主體和擴(kuò)散環(huán)境等視角對(duì)創(chuàng)新擴(kuò)散影響因素進(jìn)行了理論分析、實(shí)證檢驗(yàn)和模擬仿真。首先，從創(chuàng)新本身屬性來(lái)看，由于創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化是投入產(chǎn)出的過(guò)程，高收益是每一個(gè)創(chuàng)新主體所追求的最終目標(biāo)，因此，越能滿足擴(kuò)散受眾收益需求的、創(chuàng)新性越高的技術(shù)成果越易于擴(kuò)散[43]。其次，從擴(kuò)散主體來(lái)看，其影響因素主要來(lái)自企業(yè)和消費(fèi)者兩個(gè)層面：在企業(yè)層面，新產(chǎn)品目標(biāo)市場(chǎng)和促銷(xiāo)時(shí)機(jī)的選擇、傳播渠道的優(yōu)越性等因素影響創(chuàng)新擴(kuò)散的效果[44]；在消費(fèi)者層面，消費(fèi)者的認(rèn)知偏好決定其是否購(gòu)買(mǎi)創(chuàng)新產(chǎn)品[45]。再次，從擴(kuò)散環(huán)境來(lái)看，主要涉及企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)合作、創(chuàng)新技術(shù)的空間特征和宏觀環(huán)境等。在企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)合作層面，合作伙伴的相似性和互補(bǔ)性對(duì)創(chuàng)新擴(kuò)散具有顯著影響：相似性對(duì)不同類(lèi)型的知識(shí)擴(kuò)散產(chǎn)生影響[46]，互補(bǔ)性有利于提高產(chǎn)品擴(kuò)散程度[47]。在創(chuàng)新技術(shù)的空間特征層面，從地理位置來(lái)說(shuō)，空間距離的長(zhǎng)短會(huì)影響創(chuàng)新擴(kuò)散的效果，距離越短，越有助于創(chuàng)新擴(kuò)散。MacGarvie通過(guò)分析專(zhuān)利引用量發(fā)現(xiàn)，技術(shù)和資源的空間鄰近性及語(yǔ)言相通等因素對(duì)國(guó)際技術(shù)擴(kuò)散具有正向影響[48]。在宏觀環(huán)境層面，擴(kuò)散主體所在地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響創(chuàng)新擴(kuò)散效率，Helsen等指出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同的國(guó)家在創(chuàng)新擴(kuò)散程度上也不同[49]；而政策法規(guī)等制度環(huán)境因素通過(guò)激勵(lì)和限制措施促進(jìn)了公益性或重要技術(shù)創(chuàng)新的擴(kuò)散，Popp認(rèn)為，政府是否執(zhí)行嚴(yán)格的排放限制政策，顯著影響污染控制技術(shù)的擴(kuò)散速度的快慢[50]。

4.1.3 創(chuàng)新擴(kuò)散動(dòng)力研究

主要包括“Dynamics”、“Systems”、“Perspective”等關(guān)鍵詞。創(chuàng)新擴(kuò)散動(dòng)力是指導(dǎo)致擴(kuò)散行為的最根本、最原始的動(dòng)機(jī)[51]；同時(shí)，創(chuàng)新擴(kuò)散動(dòng)力也是創(chuàng)新擴(kuò)散能否實(shí)現(xiàn)的決定力量[52]。目前，學(xué)者們將創(chuàng)新擴(kuò)散動(dòng)力分為外在推動(dòng)力和內(nèi)在牽引力。外在推動(dòng)力是指創(chuàng)新者和先期采用者所獲得的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)會(huì)給未采用者帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)威脅，從而使后者被動(dòng)進(jìn)行創(chuàng)新擴(kuò)散的動(dòng)力[53]。Mansfield（1971）認(rèn)為，企業(yè)創(chuàng)新擴(kuò)散的動(dòng)力主要來(lái)自3個(gè)方面：模仿比例、機(jī)會(huì)利潤(rùn)率和新技術(shù)投資額。其中，創(chuàng)新的先行模仿企業(yè)的數(shù)量是企業(yè)采用創(chuàng)新的外在推動(dòng)力[54]。另外，創(chuàng)新者與未采用者的空間距離[55]、基礎(chǔ)設(shè)施與人力資本的共同作用[56]、不良市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)[57]以及產(chǎn)品的品牌影響[58]等也是外在推動(dòng)力。內(nèi)在牽引力是指企業(yè)或個(gè)人為實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化而主動(dòng)創(chuàng)新擴(kuò)散的動(dòng)力[53]。具體包括新產(chǎn)品的機(jī)會(huì)利潤(rùn)率和投資額[54]、實(shí)現(xiàn)自身效益最大化[59]、用戶感知的真實(shí)信息[60]、創(chuàng)新投入與科學(xué)技術(shù)產(chǎn)出的共同進(jìn)化[56]等。

4.1.4 創(chuàng)新擴(kuò)散模型及仿真研究

學(xué)者們從社會(huì)學(xué)、營(yíng)銷(xiāo)學(xué)、傳播學(xué)等多個(gè)理論視角探討了創(chuàng)新擴(kuò)散現(xiàn)象，主要對(duì)宏觀變量模型和微觀機(jī)制模型進(jìn)行了研究。

1）宏觀變量模型研究。主要包括“Bass Model”、“Adoption”、“Sales”等關(guān)鍵詞。宏觀變量模型側(cè)重于研究經(jīng)濟(jì)和人口特征對(duì)創(chuàng)新擴(kuò)散速度和時(shí)間的影響，分析創(chuàng)新采納者的演變過(guò)程，主要以Bass模型及其拓展模型為代表，研究對(duì)象大體涵蓋新產(chǎn)品擴(kuò)散[61]、技術(shù)擴(kuò)散[62]、知識(shí)擴(kuò)散[63]和產(chǎn)品銷(xiāo)售預(yù)測(cè)[64]等問(wèn)題，應(yīng)用范圍涉及耐用消費(fèi)品[65]、IT技術(shù)[66]、電信服務(wù)[67]和零售行業(yè)[68]等領(lǐng)域。雖然Bass模型較好地?cái)M合了現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)，但是模型只能分析創(chuàng)新在宏觀層面上的擴(kuò)散情況，無(wú)法考量宏觀特征涌現(xiàn)的作用機(jī)制。同時(shí)，Bass模型假設(shè)市場(chǎng)上所有個(gè)體具有相同的偏好和一致的行為特征，該假設(shè)與消費(fèi)者偏好異質(zhì)的客觀現(xiàn)實(shí)相差甚遠(yuǎn)，從而限制了Bass模型的適用范圍。

2）微觀機(jī)制模型研究。主要包括“Agent-Based Modeling”、“Simulation”、“Internet”、“Complex Network”、“Simulation”、“Networks”、“Technology”等關(guān)鍵詞。微觀層面的創(chuàng)新擴(kuò)散研究克服了Bass模型的上述兩個(gè)缺陷，從個(gè)體視角出發(fā)研究了創(chuàng)新采納的決策過(guò)程，并建立了相應(yīng)的創(chuàng)新擴(kuò)散模型。早期的創(chuàng)新擴(kuò)散微觀研究主要采用定性分析和統(tǒng)計(jì)方法，雖然在某種程度上是對(duì)宏觀層面研究的補(bǔ)充和完善，但是預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率相對(duì)較低。直到20世紀(jì)90年代，隨著學(xué)者們研究的不斷深入，大量的模擬仿真方法應(yīng)用到微觀研究中，從而提升了創(chuàng)新擴(kuò)散預(yù)測(cè)的精度。微觀模擬仿真方法如滲透模型[69]、元胞自動(dòng)機(jī)模型[70]、基于Agent的模型[71]等被用于更深入地探討個(gè)體偏好程度的不同、個(gè)體行為的異質(zhì)性等因素對(duì)創(chuàng)新擴(kuò)散的方式、路徑、速度和程度的重要影響，以揭示創(chuàng)新擴(kuò)散的微觀作用機(jī)制。隨著復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究熱度持續(xù)高漲，越來(lái)越多的學(xué)者開(kāi)始熱衷于通過(guò)構(gòu)建復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型研究社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)創(chuàng)新擴(kuò)散的影響。學(xué)者們主要從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)分布、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的強(qiáng)弱程度和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)等特征入手研究創(chuàng)新擴(kuò)散，研究對(duì)象主要涉及產(chǎn)品擴(kuò)散[72]、能源創(chuàng)新擴(kuò)散[73]、知識(shí)擴(kuò)散[74]、興趣擴(kuò)散[75]、旁氏騙局?jǐn)U散[76]等問(wèn)題，應(yīng)用范圍拓展到醫(yī)療服務(wù)行業(yè)[77]、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群[78]、供應(yīng)鏈管理[79]、旅游行業(yè)[80]等不同領(lǐng)域。

4.2 研究前沿

研究前沿是某一領(lǐng)域研究中最具有研究?jī)r(jià)值和發(fā)展?jié)撃艿闹黝}。某領(lǐng)域的研究前沿可以通過(guò)突現(xiàn)詞分析，即檢測(cè)關(guān)鍵詞的時(shí)間分布、頻次變化率、變動(dòng)趨勢(shì)等來(lái)確定。為此，本文將CiteSpace Ⅲ軟件的節(jié)點(diǎn)類(lèi)型設(shè)置為“Keyword”，Term Type類(lèi)型設(shè)置為“Burst Terms”，閾值選擇Top N Per Slice并設(shè)置為30，采用Pathfinder算法，顯示方式設(shè)置為時(shí)區(qū)視圖，其余數(shù)據(jù)采用系統(tǒng)默認(rèn)值，得到創(chuàng)新擴(kuò)散領(lǐng)域的研究前沿知識(shí)圖譜（見(jiàn)圖8）；同時(shí)，通過(guò)統(tǒng)計(jì)2010-2016年關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次得到表4。在研究前沿知識(shí)圖譜（見(jiàn)圖8）中，頻次最多的關(guān)鍵詞是Innovation Diffusion（241次），其正是本文的研究主題，可見(jiàn)文獻(xiàn)選擇符合本文的研究目的。由圖8和表4可知，頻數(shù)較高且中心度較高的關(guān)鍵詞有Networks、Dynamics、Social Networks、Complex Networks、Technology Adoption、Industry，說(shuō)明這些關(guān)鍵詞代表了創(chuàng)新擴(kuò)散領(lǐng)域研究的最新發(fā)展趨勢(shì)。對(duì)這些關(guān)鍵詞進(jìn)行進(jìn)一步分析可以看出，國(guó)際上對(duì)創(chuàng)新擴(kuò)散領(lǐng)域研究的前沿主要集中在4個(gè)方面：1）創(chuàng)新擴(kuò)散的動(dòng)力研究，包括產(chǎn)業(yè)集群下創(chuàng)新擴(kuò)散的動(dòng)力機(jī)制研究、政府創(chuàng)新擴(kuò)散的動(dòng)力機(jī)制研究等；2）復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角下的創(chuàng)新擴(kuò)散研究，包括創(chuàng)新擴(kuò)散模型研究、新產(chǎn)品擴(kuò)散研究等；3）創(chuàng)新擴(kuò)散在技術(shù)采納行為中的應(yīng)用，包括建立技術(shù)采用的概念模型、能源技術(shù)采納的影響因素等；4）社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的創(chuàng)新擴(kuò)散研究，包括創(chuàng)新擴(kuò)散與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的共生演化、應(yīng)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法研究新產(chǎn)品擴(kuò)散等。

5 結(jié) 論

本文以Web of Science核心數(shù)據(jù)集中2001-2016年關(guān)于創(chuàng)新擴(kuò)散的596篇研究文獻(xiàn)作為數(shù)據(jù)池，應(yīng)用CiteSpace Ⅲ可視化軟件，以多元、分時(shí)、動(dòng)態(tài)視角對(duì)創(chuàng)新擴(kuò)散研究進(jìn)行知識(shí)圖譜可視化分析，從而直觀展現(xiàn)創(chuàng)新擴(kuò)散研究的分布情況、知識(shí)基礎(chǔ)及演化路徑、研究熱點(diǎn)與前沿主題，得到以下主要結(jié)論：

1）創(chuàng)新擴(kuò)散領(lǐng)域中研究實(shí)力較強(qiáng)的國(guó)家主要包括中國(guó)、美國(guó)、英國(guó)、意大利、澳大利亞等。其中，中國(guó)和美國(guó)處于領(lǐng)先地位。從主要研究機(jī)構(gòu)來(lái)看，中國(guó)已經(jīng)成為國(guó)際上主要的研究國(guó)家，對(duì)推動(dòng)創(chuàng)新擴(kuò)散研究發(fā)揮了積極作用和國(guó)際影響。然而，從國(guó)家間科研合作來(lái)看，中國(guó)由于尚未形成開(kāi)放性、國(guó)際性的合作研究氛圍，因此仍落后于英、美等西方發(fā)達(dá)國(guó)家。

2）通過(guò)期刊共被引分析可知，在創(chuàng)新擴(kuò)散領(lǐng)域中，MIS Quarterly、Journal of Marketing、Marketing Science這3個(gè)期刊兼具質(zhì)量與數(shù)量的優(yōu)點(diǎn)，屬于世界頂級(jí)的管理類(lèi)學(xué)術(shù)期刊（UTD24）。它們不僅是創(chuàng)新擴(kuò)散研究的重要期刊，更是創(chuàng)新管理領(lǐng)域的權(quán)威期刊。這些期刊發(fā)表的相關(guān)文章具有明顯的前沿性和引領(lǐng)性，對(duì)創(chuàng)新擴(kuò)散領(lǐng)域的研究發(fā)展具有十分重要的影響。

3）通過(guò)文獻(xiàn)的共被引分析，得出創(chuàng)新擴(kuò)散領(lǐng)域奠基性文獻(xiàn)、當(dāng)前重點(diǎn)文獻(xiàn)和被引突增文獻(xiàn)，從而總結(jié)出創(chuàng)新擴(kuò)散領(lǐng)域的知識(shí)基礎(chǔ)及演化路徑。早期的研究主要集中于Rogers提出的創(chuàng)新擴(kuò)散理論以及Bass創(chuàng)新擴(kuò)散模型，側(cè)重于從宏觀層面上對(duì)新產(chǎn)品銷(xiāo)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，進(jìn)而分析創(chuàng)新產(chǎn)品的市場(chǎng)占有率及整體擴(kuò)散形勢(shì)。當(dāng)前的研究則主要集中于微觀層面，側(cè)重于采用模擬仿真方法來(lái)分析創(chuàng)新擴(kuò)散的演化規(guī)律。

4）創(chuàng)新擴(kuò)散研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域主要包括創(chuàng)新技術(shù)的接受與采納研究、創(chuàng)新擴(kuò)散的影響因素研究、創(chuàng)新擴(kuò)散動(dòng)力研究、創(chuàng)新擴(kuò)散模型及仿真研究等。創(chuàng)新擴(kuò)散的研究前沿則主要包括創(chuàng)新擴(kuò)散的動(dòng)力研究、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角下創(chuàng)新擴(kuò)散研究、創(chuàng)新擴(kuò)散在技術(shù)采納行為中的應(yīng)用、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的創(chuàng)新擴(kuò)散研究。

本文通過(guò)CiteSpace Ⅲ可視化軟件對(duì)創(chuàng)新擴(kuò)散領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了整體分析，從而清晰直觀地展現(xiàn)了該領(lǐng)域的時(shí)空分布、知識(shí)基礎(chǔ)及演化路徑、研究熱點(diǎn)和研究前沿等。由于篇幅所限，文中并沒(méi)有對(duì)創(chuàng)新擴(kuò)散領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究成果展開(kāi)更廣泛的分析。在后續(xù)的研究中，筆者將針對(duì)創(chuàng)新擴(kuò)散領(lǐng)域中的研究方法、理論視角、專(zhuān)利引用等方面作進(jìn)一步的專(zhuān)題分析，從而為學(xué)者們未來(lái)進(jìn)行創(chuàng)新擴(kuò)散的相關(guān)研究提供有益的參考和借鑒。

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（責(zé)任編輯：郭沫含）