夏曾玉，林 婷，劉 霞

(溫州大學(xué) 商學(xué)院，溫州 325035)

集群企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展越來(lái)越需要構(gòu)建開(kāi)放的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)．然而,集群企業(yè)因具有地域、結(jié)構(gòu)、目標(biāo)等臨近性特征,在知識(shí)共享、技術(shù)研發(fā)、貿(mào)易合作等內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系尤為密切．然而集群企業(yè)往往過(guò)多關(guān)注本地集群企業(yè)間的聯(lián)系與合作，卻忽略了跨區(qū)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)所帶來(lái)的積極影響,導(dǎo)致集群企業(yè)鎖定和創(chuàng)新能力突破的困境．因此,集群企業(yè)必須注重跨區(qū)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建,加強(qiáng)與非本地的企業(yè)、供應(yīng)商、客戶(hù)以及院校、科研機(jī)構(gòu)等建立合作聯(lián)系．

文獻(xiàn)[1-2]中對(duì)跨區(qū)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)與集群企業(yè)創(chuàng)新能力的關(guān)系進(jìn)行研究,但研究集中于考察本地、跨區(qū)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)嵌入與創(chuàng)新能力的關(guān)系等[3-4]．集群企業(yè)創(chuàng)新能力在一定程度強(qiáng)調(diào)集群主體間的合作,集群企業(yè)之間的創(chuàng)新合作關(guān)系更能決定集群創(chuàng)新能力強(qiáng)度．但是合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系也有可能產(chǎn)生負(fù)面影響,集群網(wǎng)絡(luò)經(jīng)長(zhǎng)期合作趨向成熟和穩(wěn)定,集群企業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可能面臨封閉，影響創(chuàng)新能力提升．因此,構(gòu)建跨區(qū)域的知識(shí)開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)是促進(jìn)異質(zhì)知識(shí)溢出和知識(shí)創(chuàng)新的關(guān)鍵．文中主要從跨區(qū)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的視角,探析集群企業(yè)知識(shí)開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)擴(kuò)散兩個(gè)維度對(duì)集群企業(yè)創(chuàng)新能力的影響．同時(shí)引入環(huán)境不確定性作為調(diào)節(jié)變量,考察環(huán)境不確定對(duì)跨區(qū)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)與集群創(chuàng)新能力關(guān)系的影響,從而明確研究邊界,以利于提出有效的對(duì)策建議．

1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1 跨區(qū)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)與集群企業(yè)創(chuàng)新能力的關(guān)系

產(chǎn)學(xué)研合作是推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的有效方式，合作伙伴選擇將直接影響合作績(jī)效和創(chuàng)新能力[5].知識(shí)網(wǎng)絡(luò)從地理角度分為本地知識(shí)網(wǎng)絡(luò)和跨區(qū)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)；從主體類(lèi)別的維度分為知識(shí)開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)[6],其中知識(shí)開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)包括非本地供應(yīng)商、客戶(hù)、競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)及相關(guān)企業(yè),知識(shí)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)包括非本地高?？蒲性核⒐部萍挤?wù)機(jī)構(gòu)和其他技術(shù)支撐平臺(tái)．企業(yè)是創(chuàng)新和知識(shí)轉(zhuǎn)化主體，通過(guò)產(chǎn)學(xué)研合作將新知識(shí)(科技成果)向企業(yè)轉(zhuǎn)移.[7]集群企業(yè)在本地知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)度嵌入,可能會(huì)導(dǎo)致集群企業(yè)對(duì)本地知識(shí)網(wǎng)絡(luò)之外的信息絕緣[3]．文獻(xiàn)[8]中強(qiáng)調(diào)集群企業(yè)不應(yīng)只注重集群內(nèi)部知識(shí)網(wǎng)絡(luò),應(yīng)該與集群外部企業(yè)以及組織機(jī)構(gòu)等建立關(guān)系網(wǎng)絡(luò),來(lái)獲取更多外部市場(chǎng)信息和技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r,從而獲取持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力．文獻(xiàn)[9]中通過(guò)實(shí)證研究得出,本地知識(shí)網(wǎng)絡(luò)所帶來(lái)的集群學(xué)習(xí)和知識(shí)溢出提高了知識(shí)傳播的速度和效率,但對(duì)集群企業(yè)而言,一些關(guān)鍵性的、非積累性的知識(shí)通常要依靠超本地網(wǎng)絡(luò)得以實(shí)現(xiàn)．文獻(xiàn)[2]中認(rèn)為企業(yè)嵌入跨越地理邊界的集群外部網(wǎng)絡(luò),將能夠幫助集群企業(yè)在與外部組織的合作過(guò)程中學(xué)到知識(shí)和實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新,豐富資源獲取的途徑，提升集群開(kāi)放性水平，避免創(chuàng)新陷入突破困境．集群企業(yè)雙重關(guān)系嵌入對(duì)組織重構(gòu)能力有正向影響,并且外部網(wǎng)絡(luò)的變化能夠增強(qiáng)集群的組織重構(gòu)能力[10]．基于上述分析,提出如下假設(shè):

假設(shè)H1:知識(shí)開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度對(duì)集群創(chuàng)新能力具有正向影響

假設(shè)H2:知識(shí)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度對(duì)集群創(chuàng)新能力具有正向影響

假設(shè)H3:跨區(qū)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)對(duì)集群創(chuàng)新能力具有顯著的正向影響

1.2 環(huán)境不確定性對(duì)跨區(qū)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)與集群企業(yè)創(chuàng)新能力關(guān)系的影響

環(huán)境不確定性能夠促進(jìn)企業(yè)積極進(jìn)行機(jī)會(huì)感知和應(yīng)用活動(dòng),進(jìn)行自主創(chuàng)新,從而提升創(chuàng)新績(jī)效[9]．但環(huán)境不確定性也會(huì)侵蝕企業(yè)原有的創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的質(zhì)量,延長(zhǎng)創(chuàng)新循環(huán)的運(yùn)行周期,進(jìn)而降低企業(yè)績(jī)效．環(huán)境不確定性在文化嵌入與集群創(chuàng)新之間起到了負(fù)向調(diào)節(jié)作用,但卻正向調(diào)節(jié)了網(wǎng)絡(luò)開(kāi)放度對(duì)創(chuàng)新能力產(chǎn)生的負(fù)效應(yīng)[12]．文獻(xiàn)[13]中認(rèn)為技術(shù)、市場(chǎng)不確定性高,引起突破性創(chuàng)新減弱,同時(shí)團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性也帶來(lái)負(fù)向影響．文獻(xiàn)[4]中對(duì)3個(gè)不同行業(yè)以及不同年限的集群企業(yè)展開(kāi)實(shí)證研究,認(rèn)為當(dāng)市場(chǎng)和技術(shù)環(huán)境都穩(wěn)定時(shí),網(wǎng)絡(luò)合作度越高,集群績(jī)效會(huì)有顯著地提升，但是當(dāng)技術(shù)環(huán)境不確定性高時(shí),網(wǎng)絡(luò)合作度的影響并不明顯,反而開(kāi)放度對(duì)集群績(jī)效存在積極的影響．基于上述分析,提出如下假設(shè):

假設(shè)H4:環(huán)境不確定性正向調(diào)節(jié)知識(shí)開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)與集群創(chuàng)新能力之間的關(guān)系

假設(shè)H5:環(huán)境不確定性負(fù)向調(diào)節(jié)知識(shí)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)與集群創(chuàng)新能力之間的關(guān)系

基于上述分析，文中構(gòu)建環(huán)境不確定條件下跨區(qū)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)與集群創(chuàng)新能力的關(guān)系模型，如圖1．

圖1 影響集群創(chuàng)新能力研究框架Fig.1 Research framework of influencing the cluster innovation capability

2 實(shí)證研究

2.1 數(shù)據(jù)收集

2015年7～8月在溫州鹿城鞋都工業(yè)園區(qū)、龍灣工業(yè)園、婁橋工業(yè)園等,發(fā)放問(wèn)卷350份,回收問(wèn)卷267份,其中有效樣本185份,回收率為76%．對(duì)所收集的有效樣本的基本情況進(jìn)行描述性分析,如表1．溫州市185個(gè)樣本中制鞋企業(yè)占很大一部分,占比61.6%;基本企業(yè)年齡都超5 a；不同規(guī)模企業(yè)中,100人以下的占42.7%,100～300人的占49.7%.樣本主要以中小制造型集群企業(yè)為主．

表1 樣本企業(yè)描述性統(tǒng)計(jì)Table 1 Descriptive statistics of sample enterprise

2.2 變量解釋與測(cè)量

因變量:集群創(chuàng)新能力，在國(guó)外已有相關(guān)量表，創(chuàng)新能力根據(jù)創(chuàng)新程度不同可以從產(chǎn)品、工藝、設(shè)備等方面測(cè)量,也可以從新產(chǎn)品績(jī)效、專(zhuān)利技術(shù)績(jī)效等產(chǎn)出方面來(lái)測(cè)量[13-14]．因此，文中從開(kāi)發(fā)全新產(chǎn)品、在現(xiàn)有產(chǎn)品上提升技術(shù)、開(kāi)發(fā)全新技術(shù)知識(shí)、開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品型號(hào)等4個(gè)方面題項(xiàng)對(duì)變量進(jìn)行測(cè)量．

自變量:知識(shí)開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度，其主體包括非本地供應(yīng)商、客戶(hù)、同行企業(yè)等3類(lèi)，主要基于與這3類(lèi)主體的聯(lián)系緊密程度,反應(yīng)集群企業(yè)在互動(dòng)中知識(shí)應(yīng)用和開(kāi)發(fā)的過(guò)程．知識(shí)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度,其主體主要包括非本地高校科研院所、公共科技服務(wù)平臺(tái)、其他科技服務(wù)機(jī)構(gòu)等3類(lèi),主要考慮集群企業(yè)與這3類(lèi)主體在互相聯(lián)結(jié)中通過(guò)信息流、知識(shí)流、技術(shù)流等生產(chǎn)要素促進(jìn)集群企業(yè)應(yīng)用和開(kāi)發(fā)知識(shí)．文中以相互交流頻率和關(guān)系持久度兩個(gè)維度分別測(cè)量知識(shí)開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度與知識(shí)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度[3,15]．

調(diào)節(jié)變量:環(huán)境不確定性，主要體現(xiàn)在行業(yè)環(huán)境和政府支持政策這兩個(gè)方面．其中行業(yè)環(huán)境采用Barrales Molina(2010)等研究量表[16],分別從競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、市場(chǎng)需求、技術(shù)更新、產(chǎn)品和相關(guān)行業(yè)變化等5個(gè)方面題項(xiàng)進(jìn)行測(cè)量;而政府支持政策則從政府部門(mén)政策和變化這個(gè)題項(xiàng)來(lái)測(cè)量．

控制變量:企業(yè)年齡和企業(yè)規(guī)模，文中用企業(yè)成立年限衡量企業(yè)年齡,用員工人數(shù)衡量企業(yè)規(guī)模．企業(yè)年齡會(huì)影響企業(yè)的學(xué)習(xí)能力、知識(shí)轉(zhuǎn)移水平和知識(shí)利用能力;企業(yè)規(guī)?？赡苡绊懫髽I(yè)知識(shí)資源的獲取和利用,因此選擇這兩個(gè)變量作為控制變量．

2.3 樣本信度與效度分析檢驗(yàn)

2.3.1 信度檢驗(yàn)

文中首先對(duì)量表的整體進(jìn)行內(nèi)部一致性檢驗(yàn),以評(píng)估量表的信度．結(jié)果如表2，量表整體的克朗巴哈系數(shù)值為0.901,遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于0.7,說(shuō)明量表整體具有較高的信度．其次,對(duì)所涉及的各個(gè)變量進(jìn)行克朗巴哈系數(shù)檢驗(yàn),其中各個(gè)變量的克朗巴哈系數(shù)值均大于0.8,符合統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn),通過(guò)信度檢驗(yàn),題項(xiàng)之間具有較好的內(nèi)部一致性．

表2 研究變量的克朗巴哈信度分析Table 2 Cronbach′s Alpha reliability analysis

2.3.2 效度檢驗(yàn)

(1) 首先對(duì)自變量知識(shí)開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行因子分析．分析結(jié)果如表3，KMO值為0.807,p=0,巴赫特球體檢驗(yàn)的結(jié)果顯著．對(duì)知識(shí)開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)6個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行因子分析,共析出1個(gè)因子,解釋總變異的59.378%,且每個(gè)題項(xiàng)的因子載荷均大于0.6．對(duì)知識(shí)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)的6個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行因子分析(表4),KMO值為0.909,p=0，巴赫特球體檢驗(yàn)顯著．因子解釋總變異的84.085%,而且每個(gè)題項(xiàng)的因子載荷均大于0.5,結(jié)構(gòu)效度較好．

(2) 對(duì)集群創(chuàng)新能力的4個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行因子分析．分析結(jié)果如表5，KMO值為0.753,p=0，巴赫特球體檢驗(yàn)的結(jié)果達(dá)到顯著,因子解釋總變異的74.259%,因子載荷均大于0.7．

表5 集群創(chuàng)新能力因子分析Table 5 Factor analysis of cluster innovation capability

(3) 文中對(duì)環(huán)境不確定性的7個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行主成分因子分析．分析結(jié)果如表6,KMO值為0.839,p=0，巴赫特球體檢驗(yàn)的結(jié)果達(dá)到顯著,因子解釋總變異的72.761%,因子載荷均大于0.5．

表6 環(huán)境不確定性因子分析Table 6 Factor analysis of environmental uncertainty

2.4 相關(guān)性分析

文中對(duì)所研究的變量進(jìn)行相關(guān)分析,分析結(jié)果見(jiàn)表7,表中各個(gè)t統(tǒng)計(jì)量的顯著性概率p均小于0.01,相關(guān)系數(shù)顯著異于0,存在相關(guān)性．其中知識(shí)開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度與創(chuàng)新能力之間p=0.001,則存在著顯著的正向相關(guān)關(guān)系．知識(shí)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度和創(chuàng)新能力之間的相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)t統(tǒng)計(jì)量的顯著性概率為0.004,同樣小于0.01,也存在著正向且顯著的相關(guān)關(guān)系．環(huán)境不確定性分別與知識(shí)開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度、知識(shí)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度之間也存在著相關(guān)性．為了進(jìn)一步檢驗(yàn)變量間的關(guān)系,下文采用多元回歸進(jìn)一步分析．

表7 變量相關(guān)分析Table 7 Correlation analysis of variables

注:**表示在0.01水平上顯著相關(guān)；*表示在0.05水平上顯著相關(guān)

2.5 回歸分析與假設(shè)檢驗(yàn)

2.5.1 跨區(qū)域網(wǎng)絡(luò)與集群創(chuàng)新能力的回歸分析及假設(shè)檢驗(yàn)

以知識(shí)開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度與知識(shí)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度作為自變量,集群創(chuàng)新能力為因變量,進(jìn)行回歸分析,檢驗(yàn)跨區(qū)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)對(duì)創(chuàng)新能力的影響．結(jié)果如表8,其中模型2與模型3中的知識(shí)開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度與知識(shí)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度的回歸系數(shù)分別為0.253和0.334,并且兩個(gè)回歸方程均達(dá)到顯著水平,p值均小于0.001．因此,知識(shí)開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)對(duì)集群創(chuàng)新能力具有顯著的正向影響,知識(shí)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)的集群創(chuàng)新能力也具有正向影響．這表明假設(shè)H1與H2都得到驗(yàn)證．

同時(shí)模型4將兩個(gè)自變量同時(shí)放入回歸方程,知識(shí)開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度的回歸系數(shù)為0.192,p<0.05達(dá)到顯著水平,知識(shí)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度的回歸系數(shù)為0.294,p<0.001同樣通過(guò)顯著性檢驗(yàn),假設(shè)H3跨區(qū)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)對(duì)集群創(chuàng)新能力具有正向影響通過(guò)驗(yàn)證．并且可發(fā)現(xiàn)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度的回歸系數(shù)明顯比開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度的回歸系數(shù)大,可知知識(shí)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度對(duì)集群創(chuàng)新能力的提升顯著大于知識(shí)開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度．

表8 跨區(qū)域網(wǎng)絡(luò)與集群創(chuàng)新能力的回歸分析Table 8 Regression analysis of inter-regional network and cluster innovation capability

注:***表示p<0.001；**表示p<0.01;*表示p<0.05;+表示p<0.1,數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)

模型5加入了環(huán)境不確定性變量,發(fā)現(xiàn)環(huán)境的顯著性特別明顯,對(duì)集群創(chuàng)新能力起到了顯著的正向影響,其回歸系數(shù)為0.425達(dá)到了顯著(p<0.001)，甚至大于知識(shí)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度的回歸系數(shù)0.224．

2.5.2 環(huán)境不確定性的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)理論假設(shè),文中采用逐步加入自變量與調(diào)節(jié)變量交互項(xiàng)的層級(jí)回歸模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，結(jié)果如表9.從模型1、2的分析結(jié)果可以看出,環(huán)境不確定性始終對(duì)集群創(chuàng)新能力具有顯著的正向影響，p<0,但是知識(shí)開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度對(duì)創(chuàng)新能力的影響變得不太顯著,p<0.01,而且模型2加入了環(huán)境與開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)的交互項(xiàng),結(jié)果顯示并不顯著,環(huán)境不確定性在知識(shí)開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度與集群創(chuàng)新能力之間的調(diào)節(jié)作用不顯著,假設(shè)H4沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn)．

模型3顯示知識(shí)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度和環(huán)境均對(duì)集群創(chuàng)新能力有顯著正向影響.模型4增加了知識(shí)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度與環(huán)境的交互項(xiàng),結(jié)果顯示知識(shí)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度與環(huán)境的回歸系數(shù)均達(dá)到了顯著,p<0,但是交互項(xiàng)的系數(shù)依然沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn),表明環(huán)境不確定性在知識(shí)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度和集群創(chuàng)新能力之間也不存在調(diào)節(jié)作用．假設(shè)H5也沒(méi)有通過(guò)假設(shè)檢驗(yàn)．

最后,將知識(shí)開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度與知識(shí)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度還有它們各自與環(huán)境的交互項(xiàng)都加入回歸方程,發(fā)現(xiàn)只有知識(shí)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度的回歸系數(shù)0.246與環(huán)境不確定性的回歸系數(shù)0.393達(dá)到了顯著,p<0．而環(huán)境不確定性在跨區(qū)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)與集群創(chuàng)新能力之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)不顯著．

表9 環(huán)境不確定性的回歸分析Table 9 Regression analysis of environmental uncertainty

注:***表示p<0.001；**表示p<0.01；*表示p<0.05；+表示p<0.1,數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)

3 分析與結(jié)論

通過(guò)實(shí)證研究分析環(huán)境不確定條件下跨區(qū)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)對(duì)集群創(chuàng)新能力的影響,并且利用集群企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)．研究發(fā)現(xiàn):

(1) 知識(shí)開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度與知識(shí)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度對(duì)集群創(chuàng)新能力均具有正向影響,但知識(shí)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度對(duì)集群創(chuàng)新能力的影響更加顯著．即集群企業(yè)與高校研究院所、科技服務(wù)機(jī)構(gòu)等交流的頻度與持久度對(duì)集群企業(yè)的創(chuàng)新能力提升效果更顯著．該研究結(jié)論與文獻(xiàn)[2,8]中的研究結(jié)論基本相似,不同之處在于其研究更強(qiáng)調(diào)知識(shí)整合對(duì)集群企業(yè)創(chuàng)新的正向影響,而文中研究發(fā)現(xiàn)知識(shí)擴(kuò)散更有利于提升集群企業(yè)創(chuàng)新能力．

(2) 環(huán)境不確定性對(duì)集群創(chuàng)新能力具有顯著的正向影響．表明環(huán)境不確定性越高越有利于提升集群創(chuàng)新能力,該結(jié)論與文獻(xiàn)[12]中的結(jié)論基本吻合．

(3) 環(huán)境不確定性對(duì)跨區(qū)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)和集群創(chuàng)新能力的關(guān)系調(diào)節(jié)效應(yīng)不顯著．根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)提出環(huán)境不確定性的調(diào)節(jié)效應(yīng)假設(shè),在回歸分析中沒(méi)有得到驗(yàn)證．可能與樣本是溫州地區(qū)企業(yè)集群有關(guān)．一方面,溫州傳統(tǒng)企業(yè)更注重社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò),而這種穩(wěn)定和相對(duì)封閉的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)受外部環(huán)境影響較小;另一方面,由于溫州傳統(tǒng)中小企業(yè)在不確定的轉(zhuǎn)型環(huán)境中大多持觀(guān)望態(tài)度,導(dǎo)致環(huán)境不確定性的調(diào)節(jié)效應(yīng)在最終的回歸分析中沒(méi)有得到驗(yàn)證．

4 研究建議

(1) 集群企業(yè)管理者應(yīng)積極引進(jìn)和培育知識(shí)型服務(wù)機(jī)構(gòu),構(gòu)建科技服務(wù)平臺(tái).文中研究發(fā)現(xiàn)知識(shí)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度對(duì)集群創(chuàng)新能力的提升具有顯著的正向影響．因此,集群企業(yè)高層管理者應(yīng)積極引進(jìn)和培育知識(shí)型服務(wù)機(jī)構(gòu),構(gòu)建科技服務(wù)平臺(tái),通過(guò)對(duì)知識(shí)資源的整合汲取提升創(chuàng)新能力．

(2) 集群企業(yè)應(yīng)有選擇性地構(gòu)建知識(shí)開(kāi)發(fā)與擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò).知識(shí)開(kāi)發(fā)強(qiáng)度與擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度對(duì)集群創(chuàng)新能力具有不同的影響效應(yīng),因此集群企業(yè)應(yīng)構(gòu)建適合自身的知識(shí)開(kāi)發(fā)和擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)．一方面,加強(qiáng)與非本地供應(yīng)商、客戶(hù)、同行企業(yè)等聯(lián)系;另一方面,要加強(qiáng)與非本地高?？蒲性核?、公共科技服務(wù)平臺(tái)以及其他科技服務(wù)機(jī)構(gòu)等合作,通過(guò)信息流、知識(shí)流、技術(shù)流等生產(chǎn)要素促進(jìn)集群創(chuàng)新能力提升．

(3) 集群企業(yè)需要結(jié)合環(huán)境不確定性的具體特征提升創(chuàng)新能力.環(huán)境不確定性對(duì)集群創(chuàng)新能力具有顯著的正向影響,因此集群企業(yè)的管理者必須著重關(guān)注外部環(huán)境變化特征,有針對(duì)性地聚焦企業(yè)的資源整合能力和資源重構(gòu)能力,提升集群創(chuàng)新能力．