郭鑫鑫 楊河清

摘要：合理的人才布局是現(xiàn)代社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本保證。利用2006—2014年我國30個省（市、自治區(qū)）的統(tǒng)計數(shù)據(jù)， 本文從吸引人才的視角深入研究了人才分布的影響因素， 并對東、中、西三地區(qū)人才分布影響因素進(jìn)行比較分析。研究發(fā)現(xiàn)， 吸引人才主要基于經(jīng)濟(jì)因素和社會公共服務(wù)因素， 其中經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技氛圍會顯著提高人才吸引力；生活成本會顯著降低人才吸引力；經(jīng)濟(jì)因素和社會公共服務(wù)因素對東、中、西三地區(qū)人才分布的影響作用差異明顯；社會公共服務(wù)因素相對經(jīng)濟(jì)因素對人才分布的影響作用較弱。

關(guān)鍵詞：省際人才分布；影響因素；面板數(shù)據(jù)；雙向固定效應(yīng)模型

中圖分類號：C922；C96文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1000-4149（2018）03-0047-09

Abstract：Reasonable talent distribution is an important factor of social and economic development. This paper studies the influencing factors of talent distribution and makes a comparative analysis on the influencing factors of talent distribution in East， Middle and Western regions by using the statistical data of 30 provinces in China（2006—2014）. The study found that attracting talent mainly consider economic factors and social public service factors； economic level， industrial structure， technological atmosphere will significantly promote the interprovincial talent attraction， while the cost of living will significantly impede the attraction of interprovincial talents. The influence of economic factors and social public service factors on the distribution of talents in East， Middle and Western regions is obviously different. The effect of social public service on the distribution of talents is weaker than economic factors.

Keywords：interprovincial talent distribution； influencing factors； panel data； twoway fixed effects model

一、引言

人才資源是經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的第一資源，人才是創(chuàng)新之本，黨的十九大報告指出“人才是實(shí)現(xiàn)民族振興、贏得國際競爭主動的戰(zhàn)略資源”。在中國特色社會主義進(jìn)入新時代的背景下，人才發(fā)展將勢必呈現(xiàn)新變化、新趨勢。新時代、新常態(tài)下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展將更加依靠人力資本質(zhì)量和技術(shù)的進(jìn)步，實(shí)現(xiàn)“人口紅利”到“人才紅利”的轉(zhuǎn)變。新經(jīng)濟(jì)、新常態(tài)下各地對高端人才的競爭將會更加激烈，生產(chǎn)要素將在全國各地乃至全球范圍內(nèi)廣泛、頻繁流動，人才流動國際化，人才爭奪“本土化”趨勢愈演愈烈。人才與普通的勞動力是不同層次的生產(chǎn)要素，二者之間的關(guān)系不是簡單的數(shù)量關(guān)系就能夠相互替代的，其對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提高區(qū)域競爭力的影響具有本質(zhì)的不同，人才在社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用日益突出。不同的歷史時期對于人才的判斷標(biāo)準(zhǔn)不同，人才的定義也隨之發(fā)生變化。《國家中長期人才發(fā)展規(guī)劃綱要（2010—2020）》中將人才明確為“人才是指具有一定的專業(yè)知識或?qū)ｉT技能，進(jìn)行創(chuàng)造性勞動并對社會作出貢獻(xiàn)的人，是人力資源中能力和素質(zhì)較高的勞動者。人才是我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的第一資源”[1]。根據(jù)《2015中國人才資源統(tǒng)計報告》顯示的數(shù)據(jù)，中國全國人才總量達(dá)1.75億，人才資源總量占人力資源總量的比例達(dá)15.5%[2]。但全國的人才分布呈現(xiàn)極不均衡性。按照人才地域分布指標(biāo)，根據(jù)《2010中國人才資源統(tǒng)計報告》計算的人才相對密度，上海、北京、天津人才人口密度相對較高，分別為1805人/萬人、1435人/萬人、1249人/萬人；按照人才區(qū)域密度指標(biāo)，人才主要集中在東部發(fā)達(dá)地區(qū)，而西部地區(qū)人才相對缺乏[3]。在這一背景下，從吸引人才的視角，將人才從人力資本中分離出來，運(yùn)用一定的方法將其抽象和量化進(jìn)行影響因素的研究，對科學(xué)制定人才戰(zhàn)略，提高地區(qū)人才吸引力，促進(jìn)人才資源合理布局，釋放人才資源創(chuàng)新創(chuàng)造活力，將人才優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為發(fā)展優(yōu)勢，提高人才的配置效率，推動經(jīng)濟(jì)社會均衡發(fā)展具有重要的意義。

二、文獻(xiàn)回顧

目前學(xué)術(shù)界對于我國人才分布的研究多從人才地理學(xué)的視角研究歷史時期全國及地方杰出人才的地理分布規(guī)律及形成的原因[4-5]，由于衡量人才標(biāo)準(zhǔn)的變化及人才環(huán)境差異，此類文獻(xiàn)僅作為參考。本研究重點(diǎn)從人才分布狀況和人才分布的影響因素兩方面進(jìn)行梳理。具體如下：①我國人才分布現(xiàn)狀。我國人才分布總體上呈現(xiàn)極不均衡性。從人才人口密度來看，上海、北京、天津人才人口密度排在前列；從人才區(qū)域密度來看，人才主要集中在東部發(fā)達(dá)地區(qū)，西部人才相對缺乏[3，6-7]。某類專業(yè)人才如高科技人才、創(chuàng)業(yè)人才、水利人才也呈現(xiàn)出相似的特征：創(chuàng)業(yè)人才在各地區(qū)的分布很不均衡，呈現(xiàn)比較典型的東、中、西部地區(qū)依次遞減的區(qū)域分布，東部地區(qū)的創(chuàng)業(yè)人才明顯要高于中西部地區(qū)[8]；水利人才總體分布極為不均，長江三角洲地區(qū)是我國水利人才分布最為密集的區(qū)域[9]；技術(shù)人才存在向區(qū)域內(nèi)核心城市集聚的明顯傾向[10]。②人才分布的影響因素。人才分布是環(huán)境與人才系統(tǒng)相互作用的結(jié)果，多數(shù)學(xué)者認(rèn)為影響人才分布的因素是復(fù)雜多樣的，概括起來主要因素包括社會環(huán)境和自然環(huán)境[11]。社會環(huán)境因素具體表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、教育因素、文化傳統(tǒng)、政策因素、城市化水平等。姜懷宇、徐效坡、李鐵立利用1990—2002年數(shù)據(jù)采用多元回歸分析方法，證明城市化是1990年代以來人才集聚的主要動力；區(qū)域高等教育培養(yǎng)能力是影響人才密度增長的重要變量，城市化及收入水平所形成的合力是吸引人才的最重要因素，國家區(qū)域政策對人才分布格局起到有力的間接影響[12]。方志利用我國分省數(shù)據(jù)通過主成分分析方法和多元回歸統(tǒng)計方法實(shí)證分析了影響我國人才省際分布的因素主要是經(jīng)濟(jì)發(fā)展類指標(biāo)，包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、教育發(fā)展水平和城市化水平[3]。針對某類專門人才分布的影響因素反映該類人才特征：李長安從經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、創(chuàng)業(yè)成本狀況三方面對創(chuàng)業(yè)人才地區(qū)分布進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式對創(chuàng)業(yè)人才的地區(qū)分布影響不大，但創(chuàng)業(yè)成本對創(chuàng)業(yè)活動有較為顯著的影響[8]。李子彪、石晨曉、徐英華認(rèn)為京津冀地區(qū)的科技人才分布狀況取決于京津冀三地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和科技研究環(huán)境，并利用2003—2014年相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)環(huán)境對人才數(shù)量的影響要大于科技研究環(huán)境對人才數(shù)量的影響；自然環(huán)境因素具體表現(xiàn)為地理位置、氣候因素、地形因素、自然資源等[13]。姜懷宇、徐效坡、李鐵立分析1990年代以來中國人才分布的空間變動原因，認(rèn)為自然環(huán)境對人才密度變化具有間接影響[12]。張偉兵、劉林、李責(zé)寶研究我國現(xiàn)代水利人才的分布特點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)區(qū)域洪澇災(zāi)害、區(qū)位和交通因素對現(xiàn)代水利人才分布有著重要影響[9]。

縱觀已有的研究，我國人才分布現(xiàn)狀及影響因素的研究成果較少，且現(xiàn)有研究多采用定性的研究方法；實(shí)證研究的文獻(xiàn)不多，僅有的數(shù)篇文獻(xiàn)多利用截面數(shù)據(jù)采用多元回歸的方法，很少有利用面板數(shù)據(jù)對人才分布的影響因素進(jìn)行全面分析。正是基于這一背景，本文利用2006—2014年我國大陸地區(qū)除西藏以外的30個省級地區(qū)的面板數(shù)據(jù)，采用雙向固定效應(yīng)模型，深入研究我國省際人才分布的影響因素。

三、研究設(shè)計與變量說明

1.計量模型設(shè)定與變量選取

從已有文獻(xiàn)研究來看，人才分布的影響因素有很多，主要包括社會環(huán)境因素和自然環(huán)境因素。盡管在人才分布的影響因素理論分析中認(rèn)為自然環(huán)境對人才分布有重要影響，但由于本研究從人才吸引的視角，重點(diǎn)關(guān)注經(jīng)濟(jì)因素和社會公共服務(wù)因素對人才分布的影響，另外由于自然環(huán)境變量指標(biāo)使用時的復(fù)雜性及數(shù)據(jù)的難獲得性，因此暫未考慮地理因素、氣候因素等自然環(huán)境因素；由于政策因素很難通過單個變量具體指代，本研究中暫未納入。本研究主要從經(jīng)濟(jì)因素和社會公共服務(wù)因素兩方面重點(diǎn)考察省際人才分布的影響因素。經(jīng)濟(jì)因素包括經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)機(jī)會、生活成本，對應(yīng)選擇的指標(biāo)分別為人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重、外商直接投資額、商品房平均銷售價格占城鎮(zhèn)居民可支配收入；社會公共服務(wù)因素包括科技氛圍、教育水平，對應(yīng)選擇的指標(biāo)分別為國內(nèi)專利申請受理量、普通高等院校的數(shù)量。

省際人才分布的影響因素從數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特征來看，每個省份是一個橫截面，在一個時間序列中觀察各個橫截面（省份）每個影響因素的變化，即數(shù)據(jù)在橫截面和時間序列上都有變化，兼具了橫截面及時間序列的特征，屬于典型的面板數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)具有許多橫截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)所沒有的優(yōu)點(diǎn)。其主要優(yōu)點(diǎn)是可以解決遺漏變量問題，遺漏變量是內(nèi)生性問題的主要來源之一，遺漏變量常常是由于不可觀測的個體差異或“異質(zhì)性”造成的，如果個體差異不隨時間而改變，面板數(shù)據(jù)提供了解決遺漏變量問題的又一利器。其次，面板數(shù)據(jù)兼具橫截面與時間兩個維度，提供更多個體動態(tài)行為的信息。最后，通常情況下，面板數(shù)據(jù)容量大，估計結(jié)果更加穩(wěn)定[14]。面板數(shù)據(jù)的一般形式：

其中，Talent為被解釋變量，表示省際人才分布；GDP、Structure、FDI、Cost、Patent、Edu為解釋變量，分別表示經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)機(jī)會、生活成本、科技氛圍、教育水平；下標(biāo)i和t分別表示地區(qū)和年份；α表示常數(shù)項，βi表示變量系數(shù)，εit表示殘差。

2.變量說明

本研究被解釋變量為省際人才分布（Talent）。為保持統(tǒng)計資料的完整性或一致性，并避免重復(fù)，采用18歲以上人口中大專以上學(xué)歷人口作為人才的衡量指標(biāo)，考慮各省人口絕對數(shù)相差很大，采用人才密度反映各地區(qū)人才分布情況，作為衡量省際人才分布的指標(biāo)。省際人才密度定義為省域內(nèi)18歲以上人口中大專以上學(xué)歷人口占地區(qū)總?cè)丝诘谋壤Ｔ撝笜?biāo)越高說明該地區(qū)人才分布越多。

本研究解釋變量的獲取主要是基于以下考量。

（1）經(jīng)濟(jì)水平（GDP）。已有研究表明，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與人才分布密切相關(guān)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展給人才帶來經(jīng)濟(jì)效益，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，對人才的吸引力越強(qiáng)；學(xué)歷越高，其分布和流動的中心指向性越強(qiáng)。衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平的指標(biāo)較多，通常經(jīng)濟(jì)學(xué)上選擇GDP反映一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，但考慮到各地區(qū)人口數(shù)量的差距，本文選擇人均GDP來綜合衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Structure）。經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式對人才的地區(qū)分布和就業(yè)狀況有著較大的影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人才分布、人才結(jié)構(gòu)密切相關(guān)。第三產(chǎn)業(yè)對人才的地區(qū)分布與帶動就業(yè)人數(shù)有著較弱的正面影響[8]。第三產(chǎn)業(yè)比重較高的地區(qū)可能擁有更多的人才，就業(yè)吸納能力較強(qiáng)。本文選取第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重表示地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況，其反映一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式。

（3）經(jīng)濟(jì)機(jī)會（FDI）。地區(qū)經(jīng)濟(jì)機(jī)會越多，人才吸引力越強(qiáng)。本文選取外商直接投資額衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)機(jī)會狀況，外商直接投資額主要反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)活躍程度，是對一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測量，反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)機(jī)會的多寡。

（4）生活成本（Cost）。根據(jù)已有的研究可知，生活成本對人才的影響是負(fù)面的，生活成本越高，越不利于人才的涌現(xiàn)和集聚。由于住房支出在居民生活支出中所占比重較大，因而房價負(fù)擔(dān)能夠較為直觀地反映一個地區(qū)的生活成本，本文選取商品房平均銷售價格與城鎮(zhèn)居民可支配收入之比來衡量一個地區(qū)的生活成本。過重的房價負(fù)擔(dān)可能成為制約人才分布和人才集聚的重要因素。

（5）科技氛圍（Patent）。人才與普通勞動力是不同層次的生產(chǎn)要素，相較于普通勞動力而言，人才分布的影響因素除了考慮經(jīng)濟(jì)方面的因素外，吸引人才還主要依賴于區(qū)域內(nèi)的科技氛圍。科技氛圍反映地區(qū)的創(chuàng)新能力、科技水平和市場化程度。國內(nèi)專利申請受理量可從側(cè)面反映一個地區(qū)的創(chuàng)新能力、科技水平和市場化程度，是衡量地區(qū)科技產(chǎn)出和知識創(chuàng)新的重要指標(biāo)。本文選取國內(nèi)專利申請受理量表示地區(qū)的科技氛圍。

（6）教育水平（Edu）。大學(xué)為所在區(qū)域營造的文化氛圍及智力環(huán)境，對人才具有吸引作用[12]。教育水平對人才分布的影響在于兩個方面：一是高校畢業(yè)生為當(dāng)?shù)靥峁┤瞬牛捎隈R太效應(yīng)的影響，會吸引更多的人才集聚；二是基于自身未來進(jìn)修、子女教育的角度考慮，地區(qū)教育水平對于吸引人才具有重要影響。本文選取普通高等院校的數(shù)量來衡量一個地區(qū)的教育水平。

本文選擇的是大陸地區(qū)除西藏之外的30個?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》，各指標(biāo)的選擇年份均為2006—2014年。變量中涉及價格的因素均按照2006年為基期利用GDP平減指數(shù)進(jìn)行折算處理。主要變量的描述統(tǒng)計結(jié)果見表1。

四、省際人才分布的影響因素實(shí)證研究

1.單位根檢驗(yàn)

為避免構(gòu)建的面板模型出現(xiàn)偽回歸或虛假回歸，需要對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。進(jìn)行單位根檢驗(yàn)的方法主要有LLC檢驗(yàn)、HT檢驗(yàn)、Breitung檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)、費(fèi)雪式檢驗(yàn)、Hadri LM檢驗(yàn)等。本文主要運(yùn)用LLC檢驗(yàn)、HT檢驗(yàn)兩種方法進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。LLC檢驗(yàn)和HT檢驗(yàn)結(jié)果表明，所有變量經(jīng)過一階差分后均在1%的顯著性水平上強(qiáng)烈拒絕面板包含單位根的原假設(shè)，所有變量都是一階單整，因此認(rèn)為面板為平穩(wěn)過程，通過單位根檢驗(yàn)。

2.協(xié)整檢驗(yàn)

所有變量都是一階單整，則需要進(jìn)一步做協(xié)整檢驗(yàn)，來考察變量之間是否存在長期均衡的協(xié)整關(guān)系。進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)的方法主要有Kao檢驗(yàn)、Pedroni檢驗(yàn)和Westerlund檢驗(yàn)。本文采用Kao檢驗(yàn)方法對所有變量進(jìn)行協(xié)整關(guān)系的檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，DickeyFuller t和Augmented DickeyFuller t統(tǒng)計量分別是-2.714和-5.630，對應(yīng)的p值分別是0.003和0.000，均小于0.01，所以在1%的顯著性水平上強(qiáng)烈拒絕了變量之間不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，即變量之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，可以對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。

3.回歸結(jié)果

運(yùn)用Stata15.0軟件對我國30個?。ㄊ?、自治區(qū)）2006—2014年面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。為了得到較為有效的估計結(jié)果，分別采用混合最小二乘回歸（Pool OLS）、固定效應(yīng)（FE）和隨機(jī)效應(yīng)（RE）進(jìn)行估計?？紤]到傳統(tǒng)的固定效應(yīng)模型僅僅考察了個體效應(yīng)，而沒有對不同時期、不同地區(qū)的殘差相關(guān)性進(jìn)行分析，從而使得估計的結(jié)果可能產(chǎn)生較大的偏差，并且偏差可能會隨著時間效應(yīng)的影響不斷地增大。因此，將采用兼具個體效應(yīng)和時間效應(yīng)的雙向固定效應(yīng)模型（Twoway FE）進(jìn)行估計。表3的方程1、方程2、方程3、方程4分別報告了混合最小二乘回歸（Pool OLS）、固定效應(yīng)（FE）、隨機(jī)效應(yīng)（RE）、雙向固定效應(yīng)（Twoway FE）估計的解釋變量系數(shù)結(jié)果。

回歸結(jié)果顯示的F統(tǒng)計量的p值為0.000，表明個體效應(yīng)整體上是顯著的，固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合最小二乘回歸；LM統(tǒng)計量的p值為0.000，表明隨機(jī)效應(yīng)非常顯著，隨機(jī)效應(yīng)模型也優(yōu)于混合最小二乘回歸；根據(jù)Hausman檢驗(yàn)，chi-值為40.03，為正數(shù)，p值為0.000，拒絕原假設(shè)，因此，在固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)之間選擇固定效應(yīng)模型。也就是說，根據(jù)Hausman檢驗(yàn)，固定效應(yīng)的結(jié)果優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)。根據(jù)LR檢驗(yàn)，p值為0.000，拒絕原假設(shè)，表明時間效應(yīng)顯著，雙向固定效應(yīng)模型優(yōu)于固定效應(yīng)模型，選擇雙向固定效應(yīng)模型。因此，我們認(rèn)為方程4中的結(jié)果是最有效的。

通過觀察方程4中解釋變量系數(shù)的估計值，可以得出以下幾點(diǎn)發(fā)現(xiàn)。

（1）經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技氛圍對省際人才分布的影響系數(shù)為正，表明經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技氛圍對省際人才分布具有顯著的正向作用，這印證了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高（產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)）、科技氛圍越濃厚對人才越有吸引力的觀點(diǎn)，與人才分布的實(shí)際情況相吻合。同時，經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技氛圍的系數(shù)分別為0.383、0.399、0.092，可知，當(dāng)人均GDP增加1%，省域人才密度提高0.383%；當(dāng)?shù)貐^(qū)第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重增加1%，省域人才密度將提高0.399%；國內(nèi)專利申請受理量增加1%，省域人才密度提高0.092%；這三個變量對人才分布影響作用的強(qiáng)弱順序依次為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)水平、科技氛圍；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)水平對人才分布的影響作用明顯高于科技氛圍?？梢哉f提高人才吸引力要考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)水平等經(jīng)濟(jì)因素，也要考慮科技水平等社會公共服務(wù)因素。

（2）生活成本對省際人才分布的影響系數(shù)為負(fù)，且通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn)。生活成本對省際人才分布的影響系數(shù)為

-0.258，表明商品房平均銷售價格與城鎮(zhèn)居民可支配收入之比每增加1%，省域人才密度將降低0.258%。這表明過高的生活成本不利于吸引人才、集聚人才，過高的房價負(fù)擔(dān)成為影響人才分布的負(fù)面因素。不斷上漲的房價提高了人才在城市生活的成本，影響人才流動的選擇，最終影響人才分布。北京、上海、廣州、深圳等一線城市由于工作機(jī)會多、發(fā)展空間大，成為各類人才集聚的首選地，但是在高房價面前，面對沉重的生存和生活壓力，各類人才不得不望而卻步或被迫選擇離開，一線城市不得不承受人才流失的痛楚。

（3）經(jīng)濟(jì)機(jī)會、教育水平對省際人才分布的影響系數(shù)為正，但是沒有通過顯著性檢驗(yàn)。一方面表明現(xiàn)階段，經(jīng)濟(jì)機(jī)會的多寡對人才吸引力的作用還未顯現(xiàn)，未來用宏觀經(jīng)濟(jì)手段吸引人才尚有發(fā)展空間；另一方面也表明我國省際人才分布的影響因素呈現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)性影響因素為重的單一性特征。雖然在理論上教育水平等公共服務(wù)因素能夠影響省際人才分布，教育水平等公共服務(wù)較好的地區(qū)，能夠吸引更多的人才，但其對人才的吸引力相對于經(jīng)濟(jì)因素來說相對較小。這也從側(cè)面反映我國人才需求還處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)先階段，對于經(jīng)濟(jì)物質(zhì)條件的追求處于主導(dǎo)地位，多元化的生活方式還未成為人才的首選。隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、政策性和制度性壁壘的消除和市場化進(jìn)程的加快，未來教育水平等公共服務(wù)因素對人才分布的影響作用將會逐漸凸顯。

（4）在雙向固定效應(yīng)模型中，sigma_u表示個體效應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)差，數(shù)值為0.462，sigma_e表示隨機(jī)干擾項的標(biāo)準(zhǔn)差，數(shù)值為0.122，rho是指個體效應(yīng)波動占總體波動的比重，數(shù)值為0.935。所以在雙向固定效應(yīng)模型中，個體效應(yīng)波動占總體波動的93.5%。

4.東、中、西三地區(qū)比較

為了研究我國東、中、西三地區(qū)人才分布的影響因素，根據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)，運(yùn)用Stata15.0，采用雙向固定效應(yīng)模型對我國東、中、西三地區(qū)2006—2014年的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析，結(jié)果如表4所示。

第一，東、中、西三地區(qū)省際人才分布影響因素比較分析。根據(jù)表4的估計結(jié)果，東部地區(qū)，經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技氛圍對東部人才分布的影響系數(shù)為正，但未通過顯著性水平檢驗(yàn)。生活成本對東部地區(qū)人才分布的影響因素為負(fù)，通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明過高的房價負(fù)擔(dān)成為制約東部地區(qū)人才吸引的重要因素，生活成本高，特別是房價水平高，對東部地區(qū)人才吸引是一個障礙。中部地區(qū)，經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技氛圍對中部地區(qū)人才分布的影響系數(shù)為正，且通過了顯著性水平檢驗(yàn)，表明經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技氛圍對中部地區(qū)吸引人才具有顯著的正向作用。中部地區(qū)，經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技氛圍對中部人才分布的影響系數(shù)為正，且分別通過了10%、10%和5%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重越大、創(chuàng)新能力及科技水平和市場化程度越高，省域人才密度越高，對人才的吸引力越強(qiáng)。而生活成本對中部地區(qū)人才分布具有顯著的負(fù)向作用。生活成本越高，越不利于吸引人才，這與預(yù)期相一致。經(jīng)濟(jì)機(jī)會、教育水平對中部地區(qū)人才分布沒有產(chǎn)生顯著性影響。西部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技氛圍對人才分布的影響系數(shù)為正，且分別通過了10%和5%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技氛圍對西部地區(qū)人才分布具有顯著的正向作用；經(jīng)濟(jì)水平、經(jīng)濟(jì)機(jī)會、生活成本和教育水平對西部地區(qū)人才分布未產(chǎn)生顯著影響，這與現(xiàn)實(shí)情況一定程度上符合，西部地區(qū)相對于東部地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)機(jī)會和教育水平相對比較落后，對人才的吸引力不強(qiáng)；近年來，西部地區(qū)依托自身條件，充分利用能源資源優(yōu)勢，積極推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，形成了符合西部地區(qū)特色的產(chǎn)業(yè)體系，對人才具有一定的吸引力，但是吸引力有限。這也從側(cè)面說明了我國區(qū)域發(fā)展不平衡?？傊瑬|、中、西三地區(qū)中，經(jīng)濟(jì)水平、收入水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)機(jī)會、生活成本、科技氛圍、教育水平、醫(yī)療水平對各地區(qū)人才分布的影響差異明顯。

第二，東、中、西三地區(qū)人才分布影響因素作用強(qiáng)度分析。影響東部地區(qū)人才分布的因素中，生活成本的系數(shù)為-0.319，表明商品房平均銷售價格與城鎮(zhèn)居民可支配收入之比每增加1%，省域人才密度將降低0.319%。這說明在東部地區(qū)，過高的生活成本不利于吸引人才，過高的房價負(fù)擔(dān)可能成為制約東部地區(qū)吸引人才的重要因素。中部地區(qū)人才分布的影響因素中，經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技氛圍的系數(shù)分別是0.936、0.609、0.133，表明經(jīng)濟(jì)水平每提高1%，省域人才密度提高0.936%；第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重每提高1%，省域人才密度提高0.609%；國內(nèi)專利申請受理量每增加1%，省域人才密度提高0.133%。經(jīng)濟(jì)水平對人才的吸引力高于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的吸引力，也高于科技氛圍的吸引力?，F(xiàn)階段中部地區(qū)吸引人才首要考慮的因素依次是經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技氛圍；實(shí)現(xiàn)中部崛起，要大力推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動技術(shù)創(chuàng)新與科技進(jìn)步。西部地區(qū)人才分布的影響因素中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技氛圍的系數(shù)分別為0.602、0.202，表明西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對人才的吸引力大于科技氛圍的吸引力。在國家的重視下，隨著投入力度的不斷加大，西部地區(qū)利用自身資源稟賦和地緣優(yōu)勢，結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際和發(fā)展需要，形成一些特色產(chǎn)業(yè)集群，推動地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。但相較于其他

因素，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和科技氛圍是西部地區(qū)吸引人才決策首要考慮的因素?？傊瑬|部、中部和西部地區(qū)吸引人才創(chuàng)造有利條件首要考慮經(jīng)濟(jì)因素，社會公共服務(wù)因素相對經(jīng)濟(jì)因素對人才吸引的作用較弱。這從某種程度上表明我國人才更多的還處于追求經(jīng)濟(jì)收益這一單一目標(biāo)的階段，人才的主導(dǎo)需求還處于滿足較低層次的需要。

5.穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性問題

考慮到被解釋變量省際人才分布可能與各個解釋變量之間存在互為因果關(guān)系從而產(chǎn)生的內(nèi)生性問題，同時也考慮到各個解釋變量對人才分布的時滯效應(yīng)，本文將各個解釋變量分別取滯后一期，然后進(jìn)行雙向固定效應(yīng)回歸進(jìn)一步檢驗(yàn)穩(wěn)健性[15]，具體結(jié)果見表5。從表5中可以看出，經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技氛圍對省際人才分布的影響系數(shù)為正且都顯著，生活成本影響系數(shù)為負(fù)且顯著，這一結(jié)果與前面實(shí)證分析結(jié)果一致。因此，本文的實(shí)證結(jié)果具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

五、結(jié)論與政策啟示

在文獻(xiàn)回顧的基礎(chǔ)上，基于2006—2014年我國30個?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）數(shù)據(jù)，采用雙向固定效應(yīng)模型，研究分析了我國省際人才分布的影響因素，并對東、中、西三地區(qū)人才分布影響因素進(jìn)行了比較分析，從中得出以下結(jié)論：①影響省際人才分布的主要因素包括經(jīng)濟(jì)因素和社會公共服務(wù)因素；其中經(jīng)濟(jì)因素包括經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)機(jī)會、生活成本；社會公共服務(wù)因素包括科技氛圍、教育水平。②樣本期內(nèi)，經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技氛圍對省際人才分布具有顯著的正向作用，對人才分布影響作用的大小依次為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)水平和科技氛圍；生活成本對人才分布具有顯著的負(fù)向作用；經(jīng)濟(jì)機(jī)會和教育水平對省際人才分布無顯著影響。③通過東、中、西三地區(qū)比較分析，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)水平、收入水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)機(jī)會、生活成本、科技氛圍、教育水平、醫(yī)療水平對各地區(qū)吸引人才的作用差異明顯。東部、中部和西部地區(qū)吸引人才首要考慮經(jīng)濟(jì)因素，公共服務(wù)因素相對經(jīng)濟(jì)因素對人才分布的作用較弱。

基于上述研究結(jié)論，為吸引和積累人才，實(shí)現(xiàn)合理人才布局，除了符合市場規(guī)則外，還需要政府進(jìn)行規(guī)范和引導(dǎo)，具體表現(xiàn)為如下方面。

一方面要打造特色產(chǎn)業(yè)集群，推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡性是人才分布不均衡性的引致性因素之一。經(jīng)濟(jì)因素對人才分布產(chǎn)生重要影響?；诖耍瑖覒?yīng)加強(qiáng)區(qū)域宏觀調(diào)控，優(yōu)化配置區(qū)域資源，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，從而促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。各地要根據(jù)資源稟賦實(shí)際條件和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，以產(chǎn)業(yè)開發(fā)為契機(jī)，合理規(guī)劃和整合不同產(chǎn)業(yè)集群類別，著力打造特色產(chǎn)業(yè)集群，在功能錯位中形成差異化的產(chǎn)業(yè)格局，形成功能鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、人才鏈、創(chuàng)新鏈深度融合，圍繞產(chǎn)業(yè)鏈部署創(chuàng)新鏈，以人才鏈打造創(chuàng)新鏈，共同推進(jìn)功能鏈發(fā)展。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)要依托技術(shù)創(chuàng)新能力獲取競爭優(yōu)勢，發(fā)揮“產(chǎn)學(xué)研”、科研機(jī)構(gòu)“孵化器”集聚人才、實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新的作用，促進(jìn)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展，推動產(chǎn)業(yè)集群的可持續(xù)發(fā)展；經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)要利用地緣優(yōu)勢，結(jié)合當(dāng)?shù)匕l(fā)展實(shí)際，發(fā)展農(nóng)林牧漁副業(yè)、休閑旅游產(chǎn)業(yè)、健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)等特色產(chǎn)業(yè)集群，推動當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展。

另一方面要加強(qiáng)人才環(huán)境建設(shè)，增強(qiáng)人才的認(rèn)同感。

人才環(huán)境是人才生活、工作的基本基礎(chǔ)支撐，良好的人才環(huán)境是吸引、保留、使用、發(fā)展人才的基礎(chǔ)。地區(qū)舒適性、安全感、創(chuàng)新性、開放性、包容性等各個工作和生活的細(xì)節(jié)對人才分布產(chǎn)生至關(guān)重要的影響。各地要采用公共政策手段打造適合人才的優(yōu)良環(huán)境。人才相較于普通勞動力更加重視科研、教育等公共服務(wù)環(huán)境。各地應(yīng)加強(qiáng)人才環(huán)境建設(shè)，為人才提供良好的工作和生活環(huán)境，打造特色區(qū)域形象和文化感知，為吸引的人才帶來良好的心理感知和歸屬感，增強(qiáng)人才對區(qū)域的認(rèn)同感。在科研、教育環(huán)境建設(shè)方面，發(fā)揮政府資金的引導(dǎo)作用，增加科研、教育相關(guān)的財政投入，為區(qū)域吸引人才提供資金保障。具體來講，注重科技創(chuàng)新體系建設(shè)，如涉及技術(shù)研發(fā)、孵化企業(yè)、科技成果轉(zhuǎn)化、科技數(shù)據(jù)共享平臺、科技咨詢服務(wù)等科技創(chuàng)新平臺；公共圖書館、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、公共實(shí)驗(yàn)室和實(shí)驗(yàn)平臺、高新科技園區(qū)、重大科技儀器和設(shè)備等創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施。引導(dǎo)企業(yè)強(qiáng)化自主創(chuàng)新意識，促進(jìn)科技成果的市場轉(zhuǎn)化。

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