辛紀威

摘 要：對機械產(chǎn)品智能制造中的技術(shù)形式分析的過程中，認識到知識獲取的必要性。旨在結(jié)合智能制造系統(tǒng)構(gòu)建的模式，提高機械產(chǎn)品的整體質(zhì)量，結(jié)合智能化的產(chǎn)品制造模式，進行機械產(chǎn)業(yè)運行模式的創(chuàng)新，促進現(xiàn)代機械制造行業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。

關(guān)鍵詞：機械產(chǎn)品；智能制造；知識獲取

所謂智能制造系統(tǒng)，主要是研究與工程應(yīng)用相關(guān)的內(nèi)容，在智能制造的過程中，其核心目的是通過集成知識工程技術(shù)、制造軟件技術(shù)以及機器人視覺制造等方法的綜合運用，進行技術(shù)的歸納及總結(jié)，充分展現(xiàn)機械制造產(chǎn)品設(shè)計得到價值性。而且，在生產(chǎn)過程分析的過程中，應(yīng)該結(jié)合建模特點，進行智能機械運行狀態(tài)的確定，同時也應(yīng)該提高對知識獲取內(nèi)容的認識，實現(xiàn)知識轉(zhuǎn)化程序的系統(tǒng)性設(shè)定，避免機械制造產(chǎn)品設(shè)計中出現(xiàn)的限制性問題。

1機械產(chǎn)品制造中知識獲取的概述

在機械制造產(chǎn)品設(shè)計的過程中，知識獲取作為主要的方法，可以充分滿足機械產(chǎn)業(yè)的運行及發(fā)展需求。知識獲取方法分析的過程中，主要包括人工方式、交互方式以及自動方式。研究中，需要將智能編輯程序作為一個知識獲取系統(tǒng)，通過對機械產(chǎn)品獲取中的反應(yīng)能力分析，形成一種思維模式。通常狀況下，在機械產(chǎn)品智能制造的過程中，其實驗內(nèi)容包括生產(chǎn)系統(tǒng)的可視化建模、生產(chǎn)線平衡與優(yōu)化、制造過程智能監(jiān)測與控制平臺的設(shè)計、開發(fā)和驗證以及電氣變成、控制等。通過這些系統(tǒng)虛擬仿真實驗的設(shè)計，可以通過對企業(yè)裝配系統(tǒng)運行狀況以及處理裝置運行模式的分析，進行數(shù)據(jù)信息的采集，提高執(zhí)行系統(tǒng)運行的價值性，并為試驗中的機械產(chǎn)品智能制造中的知識獲取提供數(shù)據(jù)支持[1]。

2系統(tǒng)開發(fā)的環(huán)境

在機械產(chǎn)品生產(chǎn)系統(tǒng)構(gòu)建的過程中，其作為一個軟硬件集成系統(tǒng)，不同的軟硬件系統(tǒng)會受到不同開發(fā)環(huán)境以及開發(fā)工具的影響。在分析實驗裝置型號的過程中，應(yīng)該結(jié)合已經(jīng)存在的系統(tǒng)開發(fā)案例，對原型系統(tǒng)的開發(fā)環(huán)境以及工具使用狀況進行分析。而且，在生產(chǎn)資源易購性確定的過程中，需要結(jié)合多功能數(shù)據(jù)倉儲平臺，為系統(tǒng)的運行提供數(shù)據(jù)支持，從而實現(xiàn)系統(tǒng)的運行以及功能的有效開發(fā)[2]。一般情況下，原型系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境或是工具內(nèi)容如表一所示，通過對原型系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境以及工具使用狀況的分析，可以提高產(chǎn)品開發(fā)的有效性。

3機械產(chǎn)品智能制造中的知識獲取

3.1智能制造資源的建模以及組態(tài)功能驗證

對于該種建模形式而言，主要任務(wù)是完成系統(tǒng)自愿的建模以及組態(tài)，并為系統(tǒng)的正常運行提供一定的數(shù)據(jù)支撐。通常狀況下，在智能制造資源的建模以及組態(tài)功能驗證的過程中，應(yīng)該結(jié)合智能制造的特點，進行組態(tài)問題的確定，具體方法如下：第一，在資源組態(tài)系統(tǒng)建立中，需要結(jié)合主要配置流程進行硬件組態(tài)系統(tǒng)的設(shè)計分析，將工藝路線的設(shè)計作為核心載體，通過對生產(chǎn)工序、裝配單元以及生產(chǎn)規(guī)模的綜合性分析，進行相關(guān)資源配置的確定，提高智能制造資源運用的有效性。第二，在硬件組態(tài)界面配置的過程中，通常會使用工業(yè)組態(tài)軟件，將其運用在不同層級的引薦資源接入系統(tǒng)之中，可以建立良好的車間制造物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)模塊，為車間生產(chǎn)以及網(wǎng)絡(luò)物流環(huán)境的創(chuàng)設(shè)提供參考。第三，在硬件資源組態(tài)的基礎(chǔ)之上，可以結(jié)合工業(yè)中間件的設(shè)計理念，對硬件資源物理地址的映射狀況進行選擇，為后續(xù)的中間地址以及生產(chǎn)事件的關(guān)聯(lián)性確定提供保證。第四，在智能制造資源建模系統(tǒng)設(shè)計的過程中，可以結(jié)合系統(tǒng)資源以及地理地址的映射狀態(tài)，將單元運行過程與中間時間進行融合。在完成相關(guān)程序之后，為裝配系統(tǒng)的集成化控制提供支持。第五，產(chǎn)品專配結(jié)構(gòu)設(shè)計的過程中，需要結(jié)合裝配過程的編制計劃、物料識別狀態(tài)以及物料配送模式等，為成本的核算提供支持。第六，編碼規(guī)則確定的過程中，可以實現(xiàn)系統(tǒng)資源的解析，結(jié)合設(shè)備運行的狀態(tài)，進行編碼資源的配置，并針對不同的資源解析系統(tǒng)，進行柔性資源的配置，滿足裝配系統(tǒng)運行的基本需求。而且，在該種編碼裝配單元信息配置中，應(yīng)該講產(chǎn)品裝配中的結(jié)構(gòu)樹、智能控制資源以及編碼規(guī)則等進行關(guān)聯(lián)配置，以便有效提高編碼規(guī)則確定的合理性。第七，在工藝路線以及工序配置的過程中，應(yīng)該結(jié)合基本信息配置狀況，進行工序設(shè)計狀況的確定，為裝配工序的質(zhì)量提升提供參考[3]。

3.2裝配資源的驗證及運用

結(jié)合機械產(chǎn)品智能制造狀況的分析，為了逐漸提高裝配自愿的辨識度、感知度以及集成性，應(yīng)該通過對知識獲取狀況的確定，進行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的確定。例如，在某汽車企業(yè)中的OP116工程設(shè)計中，相關(guān)部門需要對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進行規(guī)劃以及設(shè)計，在實際系統(tǒng)資源配置中，需要對資源感知以及集成方法進行開發(fā)，并對RFID中的任務(wù)單號、產(chǎn)品編碼以及產(chǎn)品型號等進行綜合性的分析，而且，也應(yīng)該結(jié)合機器視覺裝置、多功能傳感器等，進行異構(gòu)資源的感知分析，并對相關(guān)的配置狀態(tài)進行集成處理，實現(xiàn)對多裝配黨員數(shù)據(jù)感知信號的合理分析，提高單元感知數(shù)據(jù)模塊構(gòu)建的價值例如性，為機械產(chǎn)品智能制造中的知識獲取提供支持。

3.3其他功能的驗證及運用

在機械產(chǎn)品智能制造的過程中，為了逐漸提高知識獲取問題的有效處理，應(yīng)該結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)運行的特點，進行機械產(chǎn)品智能工作站的設(shè)計，結(jié)合智能機械產(chǎn)品的運行狀況，進行智能裝配單元的構(gòu)建以及運行方法的確定。例如，在發(fā)動機缸蓋螺栓擰緊工序分析中，需要在.NET開發(fā)程序中，進行機械產(chǎn)品智能裝配單元的設(shè)計，整個裝配的過程中，需要結(jié)合托盤狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)、區(qū)域狀態(tài)運行系統(tǒng)、一維碼識別以及二維碼識別等，進行工序監(jiān)測方案的確定，而且，也應(yīng)該結(jié)合智能制造技術(shù)，進行知識獲取問題的分析，逐漸提高機械產(chǎn)品生產(chǎn)的價值性，為機械產(chǎn)品智能制造的狀態(tài)監(jiān)測提供參考[4]。

結(jié)束語

總而言之，在現(xiàn)階段機械產(chǎn)品智能制造的知識獲取問題分析中，為了逐漸提高機械產(chǎn)品生產(chǎn)的質(zhì)量性、價值性，應(yīng)該結(jié)合智能制造的工藝特點，進行機械工藝智能改造技術(shù)的確定，以便有效提高機械產(chǎn)品制造的有效性。通常狀況下，在機械產(chǎn)品智能制造中，應(yīng)該結(jié)合知識獲取問題，通過智能制造資源建模、裝配資源驗證以及其他功能的驗證分析等，進行機械產(chǎn)品制造方案的確定，結(jié)合機械制造產(chǎn)業(yè)的基本特點，提高對知識獲取問題的分析，逐漸提高產(chǎn)品項目設(shè)計的合理性，為現(xiàn)代機械行業(yè)的發(fā)展提供支持。

參考文獻；

[1] 陳俊梅，石宇強.基于知識的智能制造物流系統(tǒng)平臺研究[J].機械設(shè)計與制造，2016（9）：192-196.

[2] 趙升噸，賈先.智能制造及其核心信息設(shè)備的研究進展及趨勢[J].機械科學(xué)與技術(shù)，2017，36（1）：1-16.

[3] 王瑞祥.我國機械工業(yè)實現(xiàn)智能制造的幾點思考[J].智慧中國，2015（3）：6-10.

[4] 楊曼.關(guān)于通州智能制造的調(diào)查與思考[J].中共合肥市委黨校學(xué)報，2016（4）：41-44.

（作者單位：華北理工大學(xué)機械工程學(xué)院機械系）