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        基于遙感影像變化檢測的土地調(diào)查監(jiān)測應(yīng)用研究

        2018-07-28 07:21:26劉彥鄧瀟瀟吳安
        科技資訊 2018年7期
        關(guān)鍵詞:變化檢測外業(yè)預(yù)處理

        劉彥 鄧瀟瀟 吳安

        摘 要:遙感影像變化檢測是遙感應(yīng)用研究的熱點之一。針對土地調(diào)查監(jiān)測工作,運用遙感影像變化檢測方法,基于不同源衛(wèi)星數(shù)據(jù)(Worldview-2、天繪)和同源衛(wèi)星數(shù)據(jù)(高分一號),分別對湖南省兩區(qū)片地表覆蓋物進(jìn)行了不同時點地類變化的檢測,完成了面積合計34平方千米范圍內(nèi)的遙感影像數(shù)據(jù)變化分析,并通過外業(yè)實地考察核準(zhǔn)了變化檢測結(jié)果,驗證結(jié)果顯示遙感影像變化檢測方法實現(xiàn)的地類變化識別準(zhǔn)確率可達(dá)80%以上,從而證明了該方法在土地監(jiān)測調(diào)查工作中的可行性。

        關(guān)鍵詞:遙感影像 變化檢測 地類變化 土地調(diào)查監(jiān)測

        中圖分類號:TP208 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1672-3791(2018)03(a)-0000-00

        遙感圖像的變化檢測是指對同一地區(qū)、不同時間所獲取的遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行其差異性的提取和分析的過程,包括分析其地表發(fā)生變化的表現(xiàn)以及產(chǎn)生的差異等。遙感圖像變化檢測技術(shù)涵蓋相關(guān)的知識理論面極廣,其圖像處理的過程比較復(fù)雜繁瑣。

        在第二次全國土地調(diào)查過去將近八年之后,第三次全國土地調(diào)查工作已經(jīng)日趨臨近。遙感影像變化檢測方法很好地符合了土地調(diào)查監(jiān)測的工作要求。利用普查時點和監(jiān)測時點兩個時期的影像完成變化檢測,基于自動變化檢測結(jié)果開展監(jiān)測工作,將能夠提高內(nèi)業(yè)判讀效率,尤其是針對重點區(qū)域和重點地類的核準(zhǔn);并且遙感影像變化檢測的介入可以有效指導(dǎo)外業(yè)核查工作,內(nèi)外業(yè)結(jié)合大大減少工作量,提升土地調(diào)查監(jiān)測的準(zhǔn)確度。本文運用遙感影像變化檢測方法對湖南某區(qū)片進(jìn)行了地類變化分析,并輔以外業(yè)實地核準(zhǔn),評估了該方法用于土地調(diào)查監(jiān)測工作的可行性。

        1 基本原理

        從數(shù)據(jù)的輸入到輸出結(jié)果,完整的變化檢測處理過程的主要是由遙感圖像的選取、預(yù)處理、提取差異信息、差異評定等一些方面內(nèi)容組成,結(jié)合普查與監(jiān)測兩個時點的遙感影像變化檢測方法流程如圖1所示。首先,利用前期普查成果和同時期的影像數(shù)據(jù),以及獲取的監(jiān)測時點的后時相影像數(shù)據(jù),利用遙感影像處理和分析軟件,進(jìn)行前后兩時相影像預(yù)處理、影像分割、變化檢測、合并圖斑、剔除噪聲等處理流程,并輸出變化檢測結(jié)果;然后,利用前期普查成果和變化檢測結(jié)果文件,同時結(jié)合收集、整理的多行業(yè)專題數(shù)據(jù),對變化情況進(jìn)行總體分析,根據(jù)監(jiān)測時點的實施方案提出的技術(shù)路線,確定需要更新的區(qū)域和更新內(nèi)容,對不能確定的變化類型,進(jìn)行外業(yè)核查,對內(nèi)業(yè)判讀確定的圖斑,按照一定比例進(jìn)行外業(yè)核查;最終結(jié)合外業(yè)調(diào)查與核查結(jié)果,進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)內(nèi)業(yè)編輯及整理,形成符合入庫要求的監(jiān)測成果數(shù)據(jù)集。

        數(shù)據(jù)預(yù)處理主要包括影像增強、幾何較正、輻射較正、影像鑲嵌等。

        幾何校正:在獲取衛(wèi)星影像時,由于衛(wèi)星影像覆蓋范圍大,所以受到地球曲率、傳感器高度等一些因素的影響產(chǎn)生幾何畸變,因而進(jìn)行變化檢測處理與分析時就需要對選取的目標(biāo)遙感圖像展開幾何校正,也就是把發(fā)生幾何畸變的圖像進(jìn)行處理更正使之成為合適的,并且也要找到處理后此合適圖像中的每個像元的亮度值。

        幾何配準(zhǔn):是利用同一地區(qū)的一幅圖像對該地區(qū)的另外一幅圖像的校準(zhǔn),以求使得 2 幅圖像中的相同空間位置處的像素能夠配準(zhǔn)。通常遙感圖像變化檢測在進(jìn)行配準(zhǔn)時往往把為變化區(qū)域作為配準(zhǔn)依據(jù),配準(zhǔn)和檢測同步進(jìn)行,這樣可以減少誤差的累計,使檢測精度得到相對提高。

        輻射校正:通常我們在進(jìn)行變化檢測之前,首先要對遙感圖像實行輻射的預(yù)處理,在雷達(dá)成像時由于大氣狀況、太陽高度角、傳感器參數(shù)和地形的不同等,會使同一地區(qū)、不同時相的影像形成在輻射方面的有所差異。

        圖像增強:由于圖像的獲取與傳輸過程易受到外界因素的影響,往往使得圖像不甚理想,給后續(xù)的處理造成一定不便,因此圖像預(yù)處理階段是一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)便是圖像增強,簡單來說的就是為了某種特性的應(yīng)用對圖像進(jìn)行加工,如濾除噪聲,增強邊緣和細(xì)節(jié),改善視覺效果等。

        2 數(shù)據(jù)結(jié)果處理與分析

        2.1 實驗數(shù)據(jù)及分析方法

        為合理評價遙感影像變化檢測方法的適用性,本文分別選取了兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行了比對分析:(1)以分辨率0.5米的Worldview-2衛(wèi)星影像為前時相測試數(shù)據(jù)(2012年9月),以分辨率為2米的天繪衛(wèi)星影像為后時相驗證數(shù)據(jù)(2015年4月);(2)以分辨率為2米的高分一號衛(wèi)星影像為實驗數(shù)據(jù),前時相測試數(shù)據(jù)為2014年10月,后時相驗證數(shù)據(jù)為2015年3月。衛(wèi)星影像區(qū)域均為湖南省某市縣區(qū)域,前一組影像數(shù)據(jù)屬城鄉(xiāng)結(jié)合部,面積約為24平方千米;后一組影像數(shù)據(jù)屬連片開發(fā)建設(shè)區(qū)域,面積為10平方千米。運用遙感影像變化檢測方法前,所有的衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)均統(tǒng)一為2米分辨率和3波段的RGB真彩色。

        遙感影像變化檢測一般分為兩種方式:(1)直接法,同一區(qū)域不同時相遙感影像的光譜信息進(jìn)行處理比較,進(jìn)而確定變化的位置與范圍,優(yōu)點在于直接確定變化的位置,避免大范圍分類,提高了檢測效率[3];(2)一種是先分類再進(jìn)行變化檢測,該方法的檢測結(jié)果為兩個時相分類數(shù)據(jù)進(jìn)行比較后生成的變化圖,其精度只大致相當(dāng)于每個時相分類精度值的乘積,每一單獨分類中的誤差會在空間比較過程中被進(jìn)一步放大[3]。因此,本文采用直接法進(jìn)行兩時相遙感影像的變化檢測,所有的影像處理分析均采用ENVI 5.0軟件,檢測操作包括波段差計算、聚類小圖斑、平滑核心圖斑、剔除噪聲圖斑等,具體結(jié)果如圖2所示。

        2.2 實驗結(jié)果與分析

        由圖2可以看出,對于不同影像數(shù)據(jù)源的檢測,其主要為建筑物變化,其次為構(gòu)筑物、植被等少量變化;而對于同一影像數(shù)據(jù)源的檢測,主要變化為建筑物和灘涂。為更準(zhǔn)確地驗證變化檢測精度,我們對檢測區(qū)域重要地物進(jìn)行了全野外實地核查,統(tǒng)計結(jié)果見表1。

        由表1統(tǒng)計結(jié)果可知,基于衛(wèi)星遙感影像變化檢測的識別準(zhǔn)確率可達(dá)80%以上,基本能夠達(dá)到土地調(diào)查監(jiān)測更新要求。對于自然地物、水系與人工地物發(fā)生的變化,變化檢測結(jié)果較為理想;但對于裸地和建筑物之間發(fā)生的變化,不易區(qū)分,這是由于二者在影像特征上表現(xiàn)出的極高相似度;對于構(gòu)筑物的變化,存在邊界提取不完整的現(xiàn)象,一定程度上造成了識別上的困難。同時,發(fā)現(xiàn)同源與非同源的影像數(shù)據(jù),在變化檢測識別的準(zhǔn)確度上差別不大,而且共同表現(xiàn)為構(gòu)筑物識別上的困難。雖然在計算機自動解譯過程中,結(jié)合了目視解譯輔助(如圖1流程圖),但由于人工操作經(jīng)驗的差異,仍然會不可避免地出現(xiàn)一定數(shù)量的誤判,這也是影像準(zhǔn)確率的一個重要原因。除此以外,遙感影像變化檢測識別準(zhǔn)確度還取決于影像的精度、數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)預(yù)處理質(zhì)量等因素,采用相同數(shù)據(jù)源及優(yōu)化預(yù)處理過程將有可能提高檢測精度。

        3 結(jié)論

        在圖像處理領(lǐng)域中,常常涉及到的熱點問題之一便是遙感圖像的處理技術(shù)問題。遙感圖像含有非常豐富的信息,為人類進(jìn)行預(yù)測、檢測、監(jiān)測等多種現(xiàn)象和問題可以提供很大的信息,然而遙感圖像卻容易受到傳感器性能、光照條件和外界噪聲的影響,存在對比度低,清晰度差,細(xì)節(jié)信息不明顯等問題。因此廣大研究學(xué)者對圖像檢測技術(shù)進(jìn)行深入研究。如今,圖像變化檢測技術(shù)早就被廣泛地應(yīng)用到了國計民生的各個不同領(lǐng)域中去,因此關(guān)于變化檢測的研究具有極為重要的意義。

        本文研究結(jié)果顯示,采用遙感影像變化檢測技術(shù)對普查區(qū)域進(jìn)行變化檢測,根據(jù)變化檢測結(jié)果確定監(jiān)測工作方案,更新地表覆蓋和土地利用要素的技術(shù)流程是可行的。與常規(guī)的通過人工過屏比對、毫無目的性的全面檢測變化區(qū)域的方式相比,基于遙感影像變化檢測技術(shù)的變化更新方法,為監(jiān)測工作提供了具有針對性的指導(dǎo)作用,即在影像變化檢測結(jié)果基礎(chǔ)上進(jìn)行更新發(fā)現(xiàn),確定更新方式及更新內(nèi)容。這種監(jiān)測更新方法可以有效避免人工逐屏比對產(chǎn)生的遺漏,幫助發(fā)現(xiàn)一定量尚未被識別的變化區(qū)域,減少人工判讀造成的丟漏,在一定程度上保證了匯交成果的可靠性、準(zhǔn)確性;同時,節(jié)省了人工比對發(fā)現(xiàn)變化的時間,提高了工作效率。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 姜濤,馬國銳,秦前清.基于遙感影像的變化檢測技術(shù).計算機應(yīng)用研究,(2):255-257)

        [2] 邢帥,孫曼,徐青,耿訊.2007.變化檢測技術(shù)及其在高分辨率衛(wèi)星遙感影像中的應(yīng)用.測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報,24(51):53-55)

        [3] 孫曉霞,張繼賢,燕琴,高井祥.2011.遙感影像變化檢測方法綜述及展望.遙感信息,1:119-123)

        [4] 趙敏,陳衛(wèi)平,王海燕.2013.基于遙感影像變化檢測技術(shù)的地形圖更新.測繪通報,(4):65-67)

        [5] 周啟鳴.2011.多時相遙感影像變化檢測綜述.地理信息世界,9(2):28-33)

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