曾 茜

（貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)，貴陽550004）

引言

貴州省作為經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，教育發(fā)展水平一直比較落后，基礎(chǔ)教育發(fā)展整體水平偏低，城鄉(xiāng)教育差異較大，師資力量不足，基礎(chǔ)教育公共服務(wù)水平在2010年以前長(zhǎng)期處于全國低水平。近十來年，貴州省經(jīng)濟(jì)取得較大的發(fā)展，基礎(chǔ)教育水平逐步提升，主要表現(xiàn)在考入高等院校的學(xué)生人數(shù)增多。2000年貴州省普通高等學(xué)校在校生人數(shù)為7.98萬人，2016年達(dá)到了57.39萬人，15歲以上人口的平均受教育年限增加到8.11年。根據(jù)抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，2005—2014年的10年間，貴州省大專及以上的人口數(shù)所占比例從3.32%上升到10.38%，基礎(chǔ)教育發(fā)展?fàn)顩r有明顯的好轉(zhuǎn)。貴州省“十三五”教育事業(yè)發(fā)展規(guī)劃中明確提出，“十三五”期間要繼續(xù)拼命趕追，加快發(fā)展，后發(fā)趕超，要努力達(dá)到全國平均水平?；诖?，通過定性與定量相結(jié)合的方式研究貴州省基礎(chǔ)教育影響因素，具有現(xiàn)實(shí)意義。

一、影響因素

關(guān)于基礎(chǔ)教育的影響因素，歸結(jié)起來，主要有幾個(gè)方面：（1）經(jīng)濟(jì)因素。經(jīng)濟(jì)因素是影響基礎(chǔ)教育發(fā)展的主要因素。已有研究表明，教育總體發(fā)展水平較高的省份，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也較高。充足的基礎(chǔ)教育經(jīng)費(fèi)是教育資源豐富性的重要保障，直接影響教育的成果。（2）人口因素。人口的增長(zhǎng)率影響到人口分享教育資源的數(shù)量及影響義務(wù)教育的入學(xué)率等。（3）地域因素。城鎮(zhèn)和農(nóng)村基礎(chǔ)教育發(fā)展不平衡性，城鄉(xiāng)人口在享受教育資源、家庭教育經(jīng)費(fèi)投入等方面都存在較大的差異，且城鄉(xiāng)之間對(duì)待子女教育問題的態(tài)度和表現(xiàn)也存在差距，因此，城鎮(zhèn)和農(nóng)村人口所占比例也是影響基礎(chǔ)教育的因素之一。（4）政策因素。教育政策引導(dǎo)辦學(xué)思路、辦學(xué)模式，同時(shí)也影響教育資源的均衡分配，因此，政策是影響基礎(chǔ)教育的又一因素。（5）師資力量。教師的數(shù)量與質(zhì)量，直接影響基礎(chǔ)教育的教學(xué)效果與質(zhì)量。

綜上，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口增長(zhǎng)率、城鄉(xiāng)區(qū)域差異、師資力量、教育政策均是影響基礎(chǔ)教育發(fā)展的重要因素。出于定量分析的考慮，本文采用經(jīng)濟(jì)因素、人口因素、地域因素、師資力量四類因素來進(jìn)行實(shí)證分析。

二、實(shí)證分析

選取貴州省普通高等學(xué)校在校生人數(shù)來代表基礎(chǔ)教育水平，記為Y（萬人），其影響因素按照以上分析中的經(jīng)濟(jì)因素、人口因素、地域因素和師資力量，選取中小學(xué)專任教師數(shù)（x1/萬人）、貴州省人口自然增長(zhǎng)率（x2/%）、貴州省城鎮(zhèn)人口比重（x3/%）、貴州省教育經(jīng)費(fèi)支出（x4/億元）和貴州省人均GDP（x5/億元）等來代表。

采用2000—2016年的相關(guān)數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)來源為貴州統(tǒng)計(jì)年鑒與中國統(tǒng)計(jì)年鑒），獲得普通高等學(xué)校在校生人數(shù)與各影響因素的相關(guān)系數(shù)如下：

?

通過上表可以看出，貴州省基礎(chǔ)教育在校生人數(shù)與各影響因素都有高度的相關(guān)性，但要獲得變量之間的數(shù)量比例關(guān)系，還需要進(jìn)一步建立線性回歸模型。為了避免解釋變量間出現(xiàn)多重共線性，首先結(jié)合逐步回歸法對(duì)解釋變量進(jìn)行篩選，篩選后獲得4個(gè)解釋變量，分別記為X1：中小學(xué)專任教師數(shù)（萬人），X2：人口自然增長(zhǎng)率（%），X3：城鎮(zhèn)人口比重（%），X4：教育經(jīng)費(fèi)支出（億元），建立多元線性回歸模型：

借助Eviews軟件對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，結(jié)果如下：

由以上模型（2）可看出，由于R2=0.9986，表明模型的擬合優(yōu)度非常好，四個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量的解釋程度很高。同時(shí)可以看到，F(xiàn)=1 900，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于顯著性水平為0.05時(shí)的臨界值，表明方程整體上是顯著的。對(duì)于每個(gè)變量的系數(shù)顯著性，通過模型（2）可以看出，在顯著性水平取0.05的情況下，X1、X2、X4 的系數(shù)的 t值分別為 4.51、2.94 及 4.64，分別都大于臨界值，因此都是顯著不為零的；而X3的系數(shù)的t值為-1.87，在顯著性水平取0.1的情況下，檢驗(yàn)結(jié)果是顯著不為零的。由此可知，當(dāng)假定其他變量保持不變的情況下，中小學(xué)專任教師數(shù)、人口自然增長(zhǎng)率、城鎮(zhèn)人口比重和教育經(jīng)費(fèi)支出分別都對(duì)貴州省基礎(chǔ)教育在校生人數(shù)有顯著的影響。

由于模型估計(jì)使用的是時(shí)間序列數(shù)據(jù)，容易產(chǎn)生自相關(guān)，對(duì)模型進(jìn)行自相關(guān)的檢驗(yàn)。采用杜賓-沃特森檢驗(yàn)法，由于Dw值為2.28，取0.01的顯著性水平，得Dl=0.532，du=1.663，du＜DW=2.28＜4-du，按照 DW 檢驗(yàn)規(guī)則，模型不存在自相關(guān)。同時(shí)對(duì)模型進(jìn)行White異方差檢驗(yàn)，模型也不存在異方差。

三、結(jié)論

由上述分析可看出，中小學(xué)專任教師數(shù)、城鎮(zhèn)人口比重、教育經(jīng)費(fèi)支出都與貴州省基礎(chǔ)教育在校生人數(shù)呈正相關(guān)，而只有人口自然增長(zhǎng)率與其呈負(fù)相關(guān)。假定其他變量保持不變，當(dāng)中小學(xué)專任教師數(shù)每增加1萬人，基礎(chǔ)教育在校生人數(shù)將平均增加1.192 8萬人；當(dāng)城鎮(zhèn)人口比重每增加1個(gè)百分點(diǎn)，將使得基礎(chǔ)教育在校生人數(shù)平均增加0.568 4萬人；當(dāng)教育經(jīng)費(fèi)支出每增加1億元，將使得基礎(chǔ)教育在校生人數(shù)平均增加0.015 8萬人；當(dāng)人口自然增長(zhǎng)率每增加1個(gè)百分點(diǎn)，將使得基礎(chǔ)教育在校生人數(shù)平均減少0.51萬人。由此可知，分別代表經(jīng)濟(jì)因素、人口因素、地域因素和師資力量的教育經(jīng)費(fèi)支出、人口自然增長(zhǎng)率、城鎮(zhèn)人口比重和中小學(xué)專任教師數(shù)均為影響貴州省基礎(chǔ)教育發(fā)展的因素，只是教育經(jīng)費(fèi)支出、城鎮(zhèn)人口比重、中小學(xué)專任教師數(shù)與基礎(chǔ)教育發(fā)展成正相關(guān)，而人口自然增長(zhǎng)率與基礎(chǔ)教育在校生人數(shù)呈負(fù)相關(guān)。人口自然增長(zhǎng)率與基礎(chǔ)教育在校生人數(shù)呈負(fù)相關(guān)的內(nèi)在原因，可能是人口增長(zhǎng)過快導(dǎo)致教育資源不足，因此，可加大基礎(chǔ)教育經(jīng)費(fèi)投入，以保障良好的教學(xué)條件與充足教育資源。

綜上，發(fā)展貴州省基礎(chǔ)教育，一是要大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)，加大教育經(jīng)費(fèi)的投入，保證良好的教學(xué)硬件設(shè)施以及各種教學(xué)資源；二是積極加快城鎮(zhèn)化建設(shè)，降低農(nóng)村人口數(shù)量的比重；三是教育資源向農(nóng)村傾斜，促進(jìn)城鎮(zhèn)和農(nóng)村教育資源的區(qū)域衡化；四是加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)，從數(shù)量上保證生師比的合理性，同時(shí)加強(qiáng)教師隊(duì)伍的素質(zhì)建設(shè)。