沈瑩瑩，馬意彭，李樂吟

（南京郵電大學(xué)a.通信與信息工程學(xué)院；b.電子與光學(xué)工程學(xué)院，南京210000）

引言

任務(wù)是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)下的一種自助式服務(wù)模式。用戶下載APP，注冊(cè)成為會(huì)員，然后從APP上領(lǐng)取需要拍照的任務(wù)，賺取任務(wù)所標(biāo)定的酬金。這種基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的自助式勞務(wù)眾包平臺(tái)，為企業(yè)提供各種商業(yè)檢查和信息搜集，有效地保證了調(diào)查數(shù)據(jù)的真實(shí)性，縮短了調(diào)查的周期。因此，APP成為該平臺(tái)運(yùn)行的核心，而APP中的任務(wù)定價(jià)又是其核心要素。

一、眾包任務(wù)定價(jià)方案分析

結(jié)合任務(wù)信息和會(huì)員信息，分析確定出影響任務(wù)定價(jià)的相關(guān)因素，然后采用逐步回歸方法建立出任務(wù)定價(jià)關(guān)于顯著因素的關(guān)系式，剔除其中的影響不顯著因素。

（一）影響因素界定

任務(wù)密度：會(huì)員附近的任務(wù)集中程度。

會(huì)員密度：任務(wù)點(diǎn)附近會(huì)員集中程度。

信譽(yù)密度：會(huì)員的信譽(yù)值在任務(wù)點(diǎn)的貢獻(xiàn)程度。

預(yù)訂限額密度：會(huì)員的預(yù)訂任務(wù)限額對(duì)任務(wù)點(diǎn)的影響程度。

（二）逐步回歸分析任務(wù)定價(jià)方案

通過(guò)逐步回歸篩選出對(duì)任務(wù)定價(jià)影響顯著的指標(biāo)，在此基礎(chǔ)上分析眾包任務(wù)的定價(jià)方案。利用SPSS軟件進(jìn)行逐步回歸分析，得到的回歸方程為

y=-0.0138x+80.815

其中，x為會(huì)員密度，y為任務(wù)定價(jià)。通過(guò)回歸方程擬合度檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)方程可接受。

由回歸方程分析可知，眾包任務(wù)的定價(jià)方案主要考慮了會(huì)員密度，即對(duì)會(huì)員密度相對(duì)較大的任務(wù)定價(jià)相對(duì)較低。分析原因在于，對(duì)于周邊會(huì)員相對(duì)集中的任務(wù)，完成難度較低，為節(jié)約成本，不必定價(jià)過(guò)高也能保證任務(wù)的完成；而對(duì)于周邊會(huì)員相對(duì)分散的任務(wù)，則需要提高定價(jià)來(lái)吸引會(huì)員完成任務(wù)。

二、任務(wù)定價(jià)方案改進(jìn)

分析發(fā)現(xiàn)，原始的定價(jià)方案還存在不足之處，直觀體現(xiàn)在任務(wù)的完成率較低。因此，改進(jìn)眾包任務(wù)的定價(jià)方案以實(shí)現(xiàn)用較少的增加成本完成較高的完成率。

（一）任務(wù)完成情況的分類模型

本文采用支持向量機(jī)作為確定任務(wù)完成情況的分類判別模型的方法。選取任務(wù)密度、信譽(yù)密度以及任務(wù)定價(jià)作為影響任務(wù)執(zhí)行情況的因素，利用支持向量機(jī)得到分類判別模型為

g（x）=sgn[-0.00208x1+0.0000047x2+0.10023x3-6.92836]

令 w（x）=-0.00208x1+0.0000047x2+0.10023x3-6.92836，

則 g（x）=sgn[w（x）]

其中，x1、x2、x3分別表示任務(wù)密度、信譽(yù)密度以及任務(wù)定價(jià)。當(dāng) w（x）≥0，g（x）=1 屬于第一類，即該任務(wù)完成；當(dāng)w（x）＜0，g（x）=-1 屬于第二類，即該任務(wù)未完成。

（二）雙目標(biāo)規(guī)劃模型

以任務(wù)完成個(gè)數(shù)最多、任務(wù)增加的總定價(jià)最小為目標(biāo)建立雙目標(biāo)規(guī)劃模型，以原有的定價(jià)等級(jí)為約束。計(jì)算得出任務(wù)的新的定價(jià)，從而得到新的定價(jià)方案，與原有的方案進(jìn)行比較。

雙目標(biāo)規(guī)劃模型為：

利用LINGO軟件對(duì)雙目標(biāo)規(guī)劃模型進(jìn)行求解，得到改進(jìn)后的任務(wù)定價(jià)方案。改進(jìn)后的任務(wù)定價(jià)方案中，在未完成任務(wù)中需要重新定價(jià)的任務(wù)有220個(gè)，其余的93個(gè)任務(wù)提高任務(wù)定價(jià)也不能夠使其完成，因此定價(jià)保持不變以節(jié)約成本。

改進(jìn)后的定價(jià)方案相比原始定價(jià)方案，完成任務(wù)數(shù)量增加了220個(gè)，任務(wù)完成率提高了25.39%?？梢钥闯?，改進(jìn)后的任務(wù)定價(jià)方案在任務(wù)完成率上有了顯著的提高，并且平臺(tái)增加的開銷為654.5元，實(shí)現(xiàn)了希望用較少的增加成本完成較多的任務(wù)的目的，經(jīng)濟(jì)效用顯著。

結(jié)語(yǔ)

對(duì)平臺(tái)給出的任務(wù)定價(jià)方案進(jìn)行逐步回歸分析，發(fā)現(xiàn)平臺(tái)定價(jià)方案的不足之處，進(jìn)而提出改進(jìn)方案。利用雙目標(biāo)規(guī)劃模型從多個(gè)角度進(jìn)行分析考察，給出更有效率的任務(wù)定價(jià)方案。最后，完整的眾包任務(wù)定價(jià)方案確定，并通過(guò)數(shù)據(jù)匯總檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)確實(shí)能夠在提高任務(wù)完成率的同時(shí)節(jié)約成本開銷，具有較高的經(jīng)濟(jì)效用，能夠在實(shí)際生活中得到很好的應(yīng)用。