劉子琪

一、前言

眾所周知，管理會(huì)計(jì)雖然起源早，但是由于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)更加符合資本市場融資的需要，故而長期以來管理會(huì)計(jì)很少被重視，進(jìn)而造成了管理會(huì)計(jì)的實(shí)務(wù)性技術(shù)與方法少有革新，這在一定程度上制約了管理會(huì)計(jì)效能的發(fā)揮與應(yīng)用。從效能層面來說，管理會(huì)計(jì)的核心職能是解析過去、控制現(xiàn)在、籌劃未來，這些管理會(huì)計(jì)的功能特性注定了企業(yè)會(huì)對(duì)管理會(huì)計(jì)有所依賴，并且隨著市場經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，市場競爭會(huì)進(jìn)一步倒逼企業(yè)發(fā)展管理會(huì)計(jì)。不過由于人力資源、技術(shù)條件等方面的限制，管理會(huì)計(jì)的發(fā)展仍然舉步維艱。

新時(shí)期，人工智能技術(shù)得到飛速發(fā)展，AI智能技術(shù)對(duì)于財(cái)務(wù)工作的替代趨勢越來越明顯，并且人工智能技術(shù)的快速發(fā)展也給管理會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)分析、控制、預(yù)判提供了技術(shù)條件與信息基礎(chǔ)，在此背景下人工智能面臨著新一輪的發(fā)展機(jī)遇。文章基于對(duì)管理會(huì)計(jì)的發(fā)展進(jìn)行簡要論述，并探究了管理會(huì)計(jì)的職能，重點(diǎn)對(duì)人工智能時(shí)代管理會(huì)計(jì)的發(fā)展機(jī)遇與實(shí)施路徑進(jìn)行分析與探究，為管理會(huì)計(jì)在我國企業(yè)運(yùn)營管理中的科學(xué)運(yùn)用貢獻(xiàn)力量，具有較大的理論價(jià)值與較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

二、人工智能時(shí)代管理會(huì)計(jì)的發(fā)展機(jī)遇

人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)發(fā)展面臨轉(zhuǎn)型、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析能力增強(qiáng)、管理會(huì)計(jì)價(jià)值愈發(fā)凸顯，這會(huì)促進(jìn)管理會(huì)計(jì)人才匯聚效應(yīng)初顯、應(yīng)用效能大幅提高、綜合投入持續(xù)提升，人工智能時(shí)代管理會(huì)計(jì)面臨人才機(jī)遇、技術(shù)機(jī)遇以及投入機(jī)遇，具體分析如下。

（一）人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)發(fā)展面臨轉(zhuǎn)型，管理會(huì)計(jì)人才匯聚效應(yīng)初顯。人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)發(fā)展面臨轉(zhuǎn)型、管理會(huì)計(jì)人才匯聚效應(yīng)初顯，這是管理會(huì)計(jì)面臨的人才機(jī)遇。毫無疑義，人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)行業(yè)的崗位也面臨機(jī)器替代風(fēng)險(xiǎn)，這將推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員向管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域轉(zhuǎn)型，由此造成會(huì)計(jì)從業(yè)人員對(duì)于工作方向的選擇會(huì)更加謹(jǐn)慎，并且會(huì)計(jì)行業(yè)的從業(yè)人員數(shù)量會(huì)出現(xiàn)供過于求，這將對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的工作形態(tài)、從業(yè)人員的能力素質(zhì)形成新的要求，以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為核心的會(huì)計(jì)從業(yè)人員面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。據(jù)國際咨詢公司統(tǒng)計(jì)，智能機(jī)器人的會(huì)計(jì)信息處理速度比效率最高的人工處理速度快16倍左右，并且智能AI克服了人類的作息缺陷，可以7×24小時(shí)不間斷進(jìn)行運(yùn)算處理，并且目前的會(huì)計(jì)工作內(nèi)容可以80%以上被智能AI機(jī)器替代。由此可以看出，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，智能AI機(jī)器人將對(duì)會(huì)計(jì)人員的基礎(chǔ)工作部分進(jìn)行替代，且替代速度不斷加快，這會(huì)促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員尋求轉(zhuǎn)型的發(fā)展路徑，而最佳的選擇就是管理會(huì)計(jì)，這會(huì)強(qiáng)化管理會(huì)計(jì)的人才匯聚效應(yīng)，轉(zhuǎn)變長期以來我國管理會(huì)計(jì)人才不足的現(xiàn)狀。

（二）人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析能力增強(qiáng)，管理會(huì)計(jì)應(yīng)用效能大幅提高。人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析能力增強(qiáng)、管理會(huì)計(jì)應(yīng)用效能大幅提高這是管理會(huì)計(jì)面臨的技術(shù)機(jī)遇。眾所周知，管理會(huì)計(jì)的核心在于對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行再加工、再預(yù)測并實(shí)現(xiàn)信息進(jìn)化性的判斷與決策依據(jù)，這都是基于信息化技術(shù)的進(jìn)化來完成，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展管理會(huì)計(jì)對(duì)于技術(shù)的要求將會(huì)得到實(shí)現(xiàn)。長期以來，傳統(tǒng)的信息分析技術(shù)雖然先進(jìn)，但是缺乏人的思維仿真，數(shù)據(jù)處理比較機(jī)械，故而在實(shí)際應(yīng)用中會(huì)出現(xiàn)誤差，甚至錯(cuò)誤。隨著人工智能的出現(xiàn)，智能AI能更加正確的把握數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)模擬仿真，真正發(fā)掘數(shù)字的價(jià)值，并且不會(huì)被信息技術(shù)本身的缺陷所制約。在傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)層面，更多的是集中于預(yù)測、關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPI）和財(cái)務(wù)報(bào)表預(yù)測等負(fù)面，隨著人工智能的發(fā)展，全面預(yù)算管理系統(tǒng)、平衡計(jì)分卡、ERP系統(tǒng)將會(huì)實(shí)現(xiàn)智能化、自動(dòng)化處理。由此可見，人工智能技術(shù)的發(fā)展將解開限制管理會(huì)計(jì)應(yīng)用的障礙，從而提升人工智能時(shí)代管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用效率，最終會(huì)促進(jìn)管理會(huì)計(jì)的發(fā)展。

（三）人工智能時(shí)代管理會(huì)計(jì)價(jià)值愈發(fā)凸顯，管理會(huì)計(jì)綜合投入持續(xù)提升。人工智能時(shí)代管理會(huì)計(jì)價(jià)值愈發(fā)凸顯、管理會(huì)計(jì)綜合投入持續(xù)提升這是管理會(huì)計(jì)面臨的投入機(jī)遇。隨著市場經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，國內(nèi)外市場的持續(xù)開放，商業(yè)競爭將日趨激烈，在此背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)價(jià)值已經(jīng)難以滿足企業(yè)管理層做經(jīng)營決策的需要，對(duì)海量非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的必然趨勢，而這些都需要管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用。以前由于技術(shù)的限制，數(shù)據(jù)處理存在局限性，隨著人工智能的發(fā)展，未來管理會(huì)計(jì)可以對(duì)海量的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，由此未來財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的結(jié)合將更加頻繁，這是管理會(huì)計(jì)的分析強(qiáng)項(xiàng)，最終將大大的提升管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用效能?？梢院敛豢鋸埖恼f，未來企業(yè)對(duì)于管理會(huì)計(jì)的需求可能會(huì)超過財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的需求，因?yàn)楣芾硇畔⒒到y(tǒng)匯總分析會(huì)比人工財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息分析更科學(xué)、更全面、更及時(shí)、更高效，從而幫助企業(yè)管理人員進(jìn)行商業(yè)決策。并且，這些信息依據(jù)都是自動(dòng)化完成，管理會(huì)計(jì)應(yīng)用效能大幅提高，這對(duì)于企業(yè)的會(huì)計(jì)成本降低也是有好處的。

三、人工智能時(shí)代管理會(huì)計(jì)的實(shí)施路徑

鑒于前文的分析，文章分析了人工智能時(shí)代管理會(huì)計(jì)的實(shí)施路徑，具體包括：人工智能時(shí)代管理會(huì)計(jì)要加快管理會(huì)計(jì)制度規(guī)范建設(shè)、強(qiáng)化管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析體系、注重管理會(huì)計(jì)人力資源培育，最終規(guī)范管理會(huì)計(jì)流程、提升管理會(huì)計(jì)效能、促進(jìn)管理會(huì)計(jì)創(chuàng)新，具體分析如下。

（一）加快管理會(huì)計(jì)制度規(guī)范建設(shè)，規(guī)范管理會(huì)計(jì)流程。加快管理會(huì)計(jì)制度規(guī)范建設(shè)、規(guī)范管理會(huì)計(jì)流程是人工智能時(shí)代管理會(huì)計(jì)的首要工作。當(dāng)前，無論是管理會(huì)計(jì)的理論研究與實(shí)務(wù)應(yīng)用，我國管理會(huì)計(jì)發(fā)展相對(duì)滯后，因此需要進(jìn)行規(guī)范與完善，具體對(duì)策如下：第一，由監(jiān)管部門倡導(dǎo)，成立專業(yè)的中國管理會(huì)計(jì)協(xié)會(huì)（目前成立的中國管理會(huì)計(jì)協(xié)會(huì)是一個(gè)山寨組織），制定相應(yīng)的管理會(huì)計(jì)工作規(guī)范，對(duì)企業(yè)管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用、高效管理會(huì)計(jì)的教學(xué)進(jìn)行專業(yè)指導(dǎo)，明確管理會(huì)計(jì)的具體程序、步驟、要求；第二，加大對(duì)管理會(huì)計(jì)的理論研究、實(shí)踐應(yīng)用以及宣傳，鼓勵(lì)企業(yè)應(yīng)用管理會(huì)計(jì)，建立企業(yè)自身的管理會(huì)計(jì)制度，規(guī)范企業(yè)的管理會(huì)計(jì)流程，從而提升企業(yè)的管理水平；第三，積極吸取國外關(guān)于管理會(huì)計(jì)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)與做法，并邀請(qǐng)高校、企業(yè)來共同進(jìn)行研究、分析及借鑒，尤其是在人工智能時(shí)代，要積極研究如何通過人工智能來實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)工作的優(yōu)化，加速我國管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用效率與效能，促進(jìn)管理會(huì)計(jì)的發(fā)展。

（二）強(qiáng)化管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析體系，提升管理會(huì)計(jì)效能。強(qiáng)化管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析體系、提升管理會(huì)計(jì)效能是人工智能時(shí)代管理會(huì)計(jì)的重點(diǎn)工作。人工智能時(shí)代，對(duì)于管理會(huì)計(jì)來說，最為關(guān)鍵的是管理會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)分析能力會(huì)提升，這將提升管理會(huì)計(jì)效能。在此基礎(chǔ)上，應(yīng)該做以下措施：一方面，對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息、非會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)定，強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析的可操作性，也利于管理會(huì)計(jì)進(jìn)行分析單位的對(duì)比，與此同時(shí)要建立管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析機(jī)構(gòu)，促進(jìn)企業(yè)管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的匯聚，如建立管理會(huì)計(jì)信息分享中心等；另一方面，要加快對(duì)人工智能對(duì)于管理會(huì)計(jì)技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，支持企業(yè)對(duì)智能管理會(huì)計(jì)技術(shù)進(jìn)行研究與應(yīng)用，并通過建立中國管理會(huì)計(jì)協(xié)會(huì)來促進(jìn)企業(yè)間管理會(huì)計(jì)分析技術(shù)的共同開發(fā)，真正提升管理會(huì)計(jì)的信息處理能力；除此之外，要形成一套可參照、可操作、經(jīng)濟(jì)性比較好的管理會(huì)計(jì)分析框架與程序步驟，從而使許多企業(yè)能有機(jī)會(huì)應(yīng)用管理會(huì)計(jì)，降低管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用成本，最終實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)效能的提升。

（三）注重管理會(huì)計(jì)人力資源培育，促進(jìn)管理會(huì)計(jì)創(chuàng)新。注重管理會(huì)計(jì)人力資源培育、促進(jìn)管理會(huì)計(jì)創(chuàng)新是人工智能時(shí)代管理會(huì)計(jì)的保障工作。眾所周知，知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代人才是第一生產(chǎn)力，對(duì)于管理會(huì)計(jì)來說，管理會(huì)計(jì)人才也是其實(shí)現(xiàn)穩(wěn)健、高效、可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)與前提。因此，我國要想真正在人工智能時(shí)代實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)的可持續(xù)發(fā)展，就必須注重管理會(huì)計(jì)人力資源培育，促進(jìn)管理會(huì)計(jì)創(chuàng)新，具體措施包括：首先，要鼓勵(lì)高校對(duì)管理會(huì)計(jì)的理論研究，在科研經(jīng)費(fèi)的分配上要對(duì)管理會(huì)計(jì)進(jìn)行適度傾斜，加快對(duì)管理會(huì)計(jì)人才的培育進(jìn)程，引發(fā)青年對(duì)管理會(huì)計(jì)的興趣；其次，人工智能時(shí)代，管理會(huì)計(jì)也面臨創(chuàng)新，因此在管理會(huì)計(jì)的人才培養(yǎng)中，必須注重對(duì)管理會(huì)計(jì)培育內(nèi)容的更新，還應(yīng)該重視對(duì)管理會(huì)計(jì)應(yīng)用手段的培訓(xùn)，從而真正提升管理會(huì)計(jì)從業(yè)人員信息化處理的進(jìn)程；再者，由于我國管理會(huì)計(jì)的發(fā)展相對(duì)比較滯后，因此我國應(yīng)該堅(jiān)持內(nèi)部培育與外部引進(jìn)相結(jié)合的管理會(huì)計(jì)人才戰(zhàn)略，適度的從國外引進(jìn)一些優(yōu)秀的學(xué)者，組織國內(nèi)管理會(huì)計(jì)論壇，開展講學(xué)、講座等活動(dòng)，通過在人才的引進(jìn)來提高我國管理會(huì)計(jì)的創(chuàng)新能力。

四、結(jié)語

總而言之，人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)行業(yè)的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)、技術(shù)條件及人員配置將進(jìn)一步優(yōu)化，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的應(yīng)用趨向智能化、機(jī)器化及程序化，管理會(huì)計(jì)在企業(yè)管理中的重要價(jià)值日益顯現(xiàn)。人工智能時(shí)代，管理會(huì)計(jì)面臨著人才轉(zhuǎn)型機(jī)遇、技術(shù)改進(jìn)機(jī)遇、價(jià)值提升機(jī)遇，在此背景下管理會(huì)計(jì)能獲得一個(gè)較好的發(fā)展；但要真正實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)穩(wěn)健、高效、可持續(xù)發(fā)展，管理會(huì)計(jì)應(yīng)該加快管理會(huì)計(jì)制度規(guī)范建設(shè)、強(qiáng)化管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析體系、注重管理會(huì)計(jì)人力資源培育，規(guī)范管理會(huì)計(jì)流程、提升管理會(huì)計(jì)效能、促進(jìn)管理會(huì)計(jì)創(chuàng)新；從而真正讓管理會(huì)計(jì)成為幫助企業(yè)家進(jìn)行管理、運(yùn)營、決策的有效工具，促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展。