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        基于D-S證據(jù)理論和TFAHP-TOPSIS的工程項目評標決策模型

        2018-07-16 06:28:42
        統(tǒng)計與決策 2018年11期
        關(guān)鍵詞:評標定性投標

        張 熠

        (湖北工業(yè)大學 經(jīng)濟與管理學院,武漢 430068)

        0 引言

        評標是工程項目招投標中最為關(guān)鍵的環(huán)節(jié),評標方法是否科學合理,很大程度上會影響到評標結(jié)果以及各方的認可程度,意義十分重大。評標一般涉及許多定性指標,其中不可避免地存在不確定信息,其實質(zhì)上是不確定性條件下對多個待選方案的評價決策問題,而評標又需要依靠專家豐富的知識和經(jīng)驗,但專家有時也會出現(xiàn)認知不確定性。因此,由于信息本身以及評標專家的不確定性,使得評價結(jié)果的可信性受到質(zhì)疑,而基于D-S證據(jù)理論的信息融合方法正是解決此類問題的一個有效手段。

        目前國內(nèi)外有關(guān)工程項目評標的研究很多,己經(jīng)形成一些較為成熟的理論和方法。通過對現(xiàn)有文獻的梳理[1-8],發(fā)現(xiàn)現(xiàn)行評標方法仍存在以下兩方面有待改進:(1)指標權(quán)重確定不合理。有些方法雖使評標過程更加客觀,但忽略了在實際工作中專家知識經(jīng)驗對判斷決策所起到的重要作用,容易出現(xiàn)因盲目采用數(shù)學模型而造成指標權(quán)重偏離實際的情況;(2)雖然有些方法能夠較好處理評標過程中的模糊性,但無法有效處理不確定性信息,沒有深入探討如何有效綜合專家意見的問題。本文擬應(yīng)用D-S證據(jù)理論來處理評標過程中所涉及的大量不確定信息,解決專家意見的綜合問題,同時結(jié)合TFAHP和TOPSIS方法構(gòu)建評標決策模型,并應(yīng)用案例進行實證分析。

        1 D-S證據(jù)理論

        D-S證據(jù)理論起源于1967年Dempster提出的由多值映射導(dǎo)出的上概率和下概率[9],1968年又針對統(tǒng)計問題提出了兩個證據(jù)的合成原則[10]。之后Shafer進一步將其完善,把它推廣到了更為一般的情形,形成了一套關(guān)于證據(jù)推理的數(shù)學理論,簡稱D-S證據(jù)理論。D-S證據(jù)理論的幾個重要概念如下:

        定義1:某個評判問題的所有可能結(jié)果組成的有限集合稱為識別框架Θ。

        定義2:基本概率分配函數(shù)Mass表示一個從集合2Θ(2Θ為 Θ 的冪集)到 [0,1]的映射,滿足 M(?)=0 且表示Θ的任一子集,M(U)表示事件U的基本概率分配函數(shù)。

        定義 3:事件 U 的信任函數(shù) Bel:2Θ→[0,1],且

        定 義 4:事 件 U 的 似 然 函 數(shù) Pl:2Θ→[0,1],且

        定義5:D-S證據(jù)合成規(guī)則。

        假設(shè)兩個相互獨立證據(jù)的Mass函數(shù)分別為M1和M2,利用D-S證據(jù)合成規(guī)則可將其融合為新的Mass函數(shù):

        假設(shè)有p個相互獨立的證據(jù),它們的Mass函數(shù)分別為M1,M2,…,Mp,則其合成公式為:

        2 模型構(gòu)建

        本文以D-S證據(jù)理論為基礎(chǔ),同時結(jié)合TFAHP和TOPSIS方法構(gòu)建工程項目評標決策模型。首先,采用基于三角模糊數(shù)的層次分析法(TFAHP)確定指標權(quán)重,以三角模糊數(shù)代替判斷矩陣中的單個數(shù)值,給予決策者應(yīng)有的判斷空間,克服了傳統(tǒng)AHP法中兩兩比較的賦值只能取單個數(shù)值的局限性;其次,運用D-S證據(jù)合成方法對多個專家關(guān)于定性指標值的意見進行綜合;最后,采用TOPSIS模型進行指標合成。

        假設(shè)專家集 A={A1,A2,…,Ak,…,Ap}(k=1,2,…, p);投標商集 B={B1,B2,…Bh,…,Bm}(h=1,2,…,m);評價指標集 D={D1,D2,…,Dj,…,Dn}(j=1,2,…,n),其中,D1={D1,D2,…,Dg}(j=1,2,…,g) 為 定 性 指 標 集 ,D2={Dg+1,Dg+2,…,Dn}(j=g+1,g+2,…,n)為定量指標集。

        2.1 運用TFAHP確定指標權(quán)重

        (1)由p位專家獨立地對n個指標給出三角模糊數(shù)互補判斷矩陣:

        Rk=(rijk)n×n(i=1,2,…n;j=1,2,…n;k=1,2,…p) ,其中rijk=(aijk,bijk,cijk)為三角模糊數(shù)。該矩陣滿足:①0≤aijk≤bijk≤cijk≤1 ,?i,j;② aiik=0.5 ,biik=0.5 ,ciik=0.5,?i;③ aijk+cjik=1,bijk+bjik=1,cijk+ajik=1,i≠j,?i,j。

        (3)計算模糊綜合評價值:

        2.2 運用D-S證據(jù)合成方法對定性指標值進行綜合

        假設(shè)定性指標的識別框架為 Θ={ε1,ε2,…,εf,…,εq}(f=1,2,…,q),本文取 Θ ={優(yōu)秀,好,良好,一般,合格}。假設(shè)投標商Bh的定性指標Dj的專家綜合評價定性結(jié)果為 dhj(h=1,2,…,m;j=1,2,…,g),dhj∈Θ 。由 p位專家獨立地對m家投標商的g個定性指標進行評價,假

        (4)計算模糊綜合評價值的期望值。ui的左期望值為EL(ui)=(ai+bi)/2,右期望值為 ER(ui)=(bi+ci)/2,則ui的期望值為 E(ui)=αEL(ui)+(1-α)ER(ui),式中 α(0<α<1)為樂觀系數(shù),一般取α=0.5,則:

        (5)計算指標權(quán)重值:設(shè)該評價結(jié)果的信任程度為η(0<η<1),根據(jù)p份意見表可得到Θ冪集上的p個Mass函數(shù):

        運用Dempster合成公式對這p個Mass函數(shù)依次進行合成,可得到dhj在Θ冪集上總的基本概率分配函數(shù):

        計算dhj在每一個單點εf上的信度和似然度:

        計算dhj在每一個單點εf上的最終信任程度:

        令 dhj={εf|Cr(εf)=maxfCr(εf),f=1,2,…,5},這樣即可得到投標商Bh所有定性指標的專家綜合評價定性結(jié)果 Fh={dh1,dh2,…,dhj,…,dhg}(h=1,2,…,m) 。 令 Θ={ε1,ε2,…,εf,…,εq} 對 應(yīng) 的 分 數(shù) 向 量 為 E={e1,e2,…,ef,…,eq},本文取 E={1,0.9,0.8,0.7,0.6},即可得到投標商Bh所有定性指標的專家綜合評價定量結(jié)果

        2.3 運用TOPSIS模型進行指標合成

        定義合成指標:

        很顯然,zh的值越大越好,可根據(jù)zh的值從大到小對各投標商進行降序排列。

        3 實證

        本文以綠色工程項目招標評標為例。本文根據(jù)綠色建筑和綠色施工的概念、內(nèi)涵以及相關(guān)評價體系,已構(gòu)建了一套工程項目綠色評標指標體系,具體如下表1所示。本文以此為基礎(chǔ),運用上述建立的評標決策模型進行實證分析。假設(shè)有5位評標專家,A={A1,A2,A3,A4,A5};4家投標商進入評標階段,B={B1,B2,B3,B4};評價指標集為D={D1,D2,…,Dj,…,D19}(j=1,2,…,19)。

        表1 工程項目綠色評標指標體系

        步驟1:運用TFAHP確定指標權(quán)重。

        以準則層C1為例,由5位專家獨立地對其下的4個二級指標D1、D2、D3、D4給出三角模糊數(shù)互補判斷矩陣,并運用線性加權(quán)法綜合5位專家的偏好判斷信息,可得到如下綜合判斷矩陣:

        根據(jù)式(1)可求得模糊綜合評價值:

        根據(jù)式(2)可求得模糊綜合評價值的期望值:

        根據(jù)式(3)可求得權(quán)重值:

        w1=0.1684,w2=0.3773,w3=0.2966,w4=0.1577

        同理,可求出針對準則層C2、C3、C4而言各二級指標的權(quán)重以及針對目標層而言各一級指標的權(quán)重,計算結(jié)果如表2所示。

        步驟2:運用D-S證據(jù)合成方法對定性指標值進行綜合。

        以評價指標D1為例,由5位專家獨立地對4家投標商的該指標進行定性評價,并運用Matlab求得綜合評價結(jié)果,具體如表3所示,其中 1-5 分別代表{ε1,ε2,…,ε5},即{優(yōu)秀,好,良好,一般,合格},其對應(yīng)的分數(shù)向量為E={1,0.9,0.8,0.7,0.6}。

        表2 各級指標權(quán)重

        表3 評價指標D1的評價結(jié)果

        同理,可求得4家投標商所有定性指標的綜合評價結(jié)果,如表4所示。

        表4 四家投標商所有定性指標的綜合評價結(jié)果

        步驟3:運用TOPSIS模型進行指標合成。

        上述已經(jīng)求得4家投標商所有定性指標的綜合評價結(jié)果,現(xiàn)在需要計算定量指標D12的分值,具體過程如下頁表5所示。

        表5 各投標單位報價D12得分計算表

        根據(jù)表4和表5容易得出:

        根據(jù)式(4)和式(5)可求出各投標商與正理想系統(tǒng)和負理想系統(tǒng)的加權(quán)距離:

        根據(jù)(6)式可求得各投標商的合成指標值:

        所以 r3>r1>r4>r2,即選擇A3為中標單位。

        4 結(jié)論

        本文應(yīng)用D-S證據(jù)理論來處理評標過程中所涉及的大量不確定信息,解決專家意見的綜合問題,能夠有助于業(yè)主更好地運用專家知識和經(jīng)驗,為工程項目評標提供有效的參考和依據(jù)。同時,結(jié)合基于三角模糊數(shù)的層次分析法和理想點法構(gòu)建工程項目評標決策模型,為工程項目評標提供了一種新的方法和思路。最后應(yīng)用實際案例進行實證分析,說明本文構(gòu)建的評標決策模型是可行的,具有一定的可操作性,也為今后招標評標的改進提供參考和依據(jù)。

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