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        “拍照賺錢”任務(wù)定價的優(yōu)化模型研究

        2018-07-14 01:56:10
        金融經(jīng)濟(jì) 2018年12期
        關(guān)鍵詞:作圖定價區(qū)間

         

        1.問題的背景

        “拍照賺錢”是當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的熱點之一。它是移動互聯(lián)網(wǎng)下的一種自助取APP對任務(wù)所標(biāo)定的酬金。這種快速發(fā)展的自助式服務(wù)模式是當(dāng)今各大商戶和勞工密切關(guān)注的焦點。它基于移動式互聯(lián)網(wǎng)自助式勞務(wù)眾包平臺已成為現(xiàn)階段我國第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要目標(biāo),對提升城鎮(zhèn)居民生活質(zhì)量、完善經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)功能和提高國民經(jīng)濟(jì)具有重要意義。

        2.模型的建立與求解

        2.1 已結(jié)束項目任務(wù)模型的建立與求解

        2.1.1 任務(wù)定價規(guī)律的研究

        對于已結(jié)束項目任務(wù)數(shù)據(jù)和會員信息數(shù)據(jù),通過Excel中的Powermap插件作會員的分布、已結(jié)束項目任務(wù)分布圖如下:

        其中紅色代表已結(jié)束項目任務(wù)分布情況,藍(lán)色代表會員分布情況。已結(jié)束項目任務(wù)發(fā)布地點主要分布于人員相對密集的地方(比如學(xué)校、醫(yī)院、公園等地)。但是會員分布比較分散,相對不夠集中,會員的分布和任務(wù)的分布并不均勻。

        對于已結(jié)束項目任務(wù)定價和任務(wù)的發(fā)布密度的關(guān)系,根據(jù)MATLAB作散點圖可知,已結(jié)束項目任務(wù)主要集中在區(qū)間[115.4,115.8]和[116,116.4]之間,以及價格為[65,70]這個區(qū)間,這些區(qū)間的任務(wù)的密度最大,其次是價格為[70,75]的區(qū)間任務(wù)的密度較大,可見,任務(wù)發(fā)布越多的地方,價格相對較低。

        圖1 任務(wù)地點及會員位置的分布圖

        對于價格與地區(qū)繁華程度的關(guān)系,提取出價格為 85(紅色)和 65 (黑色)的任務(wù)點并通過MATLAB作圖可知,人流量越大,任務(wù)定價越低,而任務(wù)定價較高的地方,大多分布在人流量小并且較偏僻的地方。

        2.1.2 任務(wù)未完成原因分析

        分析已結(jié)束項目任務(wù)未完成原因,對于價格和地理位置,通過MATLAB作圖將已完成和未完成任務(wù)進(jìn)行對比可知,當(dāng)價格較低時,在接近同一地點,任務(wù)的完成和未完成情況都較多,當(dāng)價格逐漸升高時,成功完成的任務(wù)的數(shù)量增多,未完成的數(shù)量減少。說明任務(wù)的完成情況和價格關(guān)系較為密切。由已結(jié)束項目任務(wù)的定價規(guī)律分析可知,任務(wù)的價格和某地區(qū)發(fā)布任務(wù)的密度及地區(qū)的繁華程度有關(guān),從而任務(wù)分布密度和地區(qū)繁華程度也有間接關(guān)系。因此,任務(wù)未完成的主要原因有:(1)已結(jié)束項目任務(wù)定價的不合理;(2)已結(jié)束項目發(fā)布任務(wù)時,會員地點與任務(wù)地點分布的不均勻;(3)任務(wù)地點的交通不便利。

        2.1.3 回歸分析模型

        對于已結(jié)束項目任務(wù)定價規(guī)律,分別對距離、價格、完成度進(jìn)行回歸分析,回歸模型如下:

        第一組y1,x1代表價格和完成度,第二組y2,x2代表距離和完成度,第三組y3,x3代表距離和價格,運用Matlab進(jìn)行回歸,得出結(jié)果如下。

        EstimateSEtStatpValuex10.0217950.00364145.98523.2084e-09x2-0.0761960.049597-1.53630.12484x3-0.630570.46222-1.36420.17287

        這三組均方根誤差分別為:0.475,0.484,4.51;擬合度分別為:0.0412,0.00283,0.00223;校正后的決定系數(shù)分別為:0.0401,0.00163,0.00103;F-統(tǒng)計量與常數(shù)模型分別為:35.8,2.36,1.86;p-值分別為0.0032,0.125,0.173,由此可知各擬合的誤差都較小。

        2.1.4 任務(wù)制定新的定價方案

        上述問題定價規(guī)律較粗糙。新的定價方案需要改進(jìn)的地方是:清除所有會員的信譽值,同時對每一個會員劃定一個范圍,每個會員對范圍內(nèi)的任務(wù)都有優(yōu)先選擇權(quán),在這個范圍內(nèi),任務(wù)價格和會員到任務(wù)地點成正比,而完成任務(wù)可以增加信譽值,信譽值越大,選取任務(wù)的范圍也就越大,信譽值的變化取決于每次完成任務(wù)占所接總?cè)蝿?wù)的比例進(jìn)行增加。這樣,對每個會員的公平性加強(qiáng)的同時,杜絕了信譽高的會員搶占囤積任務(wù)事件的發(fā)生,加大了任務(wù)的成功性。

        通過對各價格區(qū)間任務(wù)完成度的作圖對比,將完成度最高的價格區(qū)間作為樣本進(jìn)行對應(yīng)。將價格分成 [75,80)、[80,85)、[85,90)、[65,70)、[70,75) 為5 個區(qū)間。統(tǒng)計得定價區(qū)間為[70,75)的完成任務(wù)的占74%,未完成的占26%;定價區(qū)間為[65,70)的完成任務(wù)的占54%,未完成的占46%;定價區(qū)間為[75,80)的完成任務(wù)的占76%,未完成的占24%;定價區(qū)間為[80,85)的完成任務(wù)的占69%,未完成的占31%;定價區(qū)間為[85,90)的完成任務(wù)的占89%,未完成的占11%。

        因此,已結(jié)束項目任務(wù)定價和完成度基本成正相關(guān),即價格越高,任務(wù)的完成度也就越高,由于劃定了會員的任務(wù)接取范圍,結(jié)合作圖可知最優(yōu)的價格區(qū)間為[70,75],此區(qū)間相對同等距離的任務(wù),會員的任務(wù)定價普遍有所提高,價格是會員提高任務(wù)完成率的一項重要指標(biāo)。與原方案相比,提高了任務(wù)分配對會員的公平性,同時使得會員和任務(wù)的分布較為均勻,減少了因分布不均導(dǎo)致的任務(wù)未完成率。讓價格和距離正相關(guān),對偏僻地區(qū)的人有所補(bǔ)償。

        2.2 新項目任務(wù)定價優(yōu)化模型建立與求解

        2.2.1 優(yōu)化模型的求解

        對新項目任務(wù)分布地點按照區(qū)域進(jìn)行FCA聚類以后,利用MATLAB聚類將所有的點分為80類,每次運行會分出不同的類別。由于打包造成任務(wù)的減少,因為信譽度高的會員擁有優(yōu)先選擇和預(yù)訂限額大的優(yōu)點,所以大多任務(wù)會被信譽度高的會員接收。

        2.2.2 優(yōu)化模型的分析

        對于新項目任務(wù)數(shù)據(jù)和會員信息數(shù)據(jù),通過Excel中的Powermap插件將會員的分布、新項目任務(wù)分布作圖可知任務(wù)分布較為集中,而會員分布比較分散,將距離較近的任務(wù)進(jìn)行聚類打包以后,能夠使任務(wù)相對集中一些,有利于提高新項目任務(wù)的完成率。

        對新項目任務(wù)分布地點按照區(qū)域聚類以后,運用MATLAB作圖得到新項目任務(wù)分布圖,根據(jù)分布圖可知會員和任務(wù)的分布位置大致相同,任務(wù)分布地點相對而言更為集中,通過聚類對任務(wù)進(jìn)行打包之后,減少任務(wù)的分布密度,對每個會員劃定的范圍,在會員范圍內(nèi)的任務(wù),該會員具有優(yōu)先選擇的權(quán),但價格會相對下降,因為每個包中人物數(shù)量較多。價格同時還取決于會員到人物地點的距離。

        由優(yōu)化模型可知,為了使新項目任務(wù)完成率提高,價格的方案首先得滿足以下幾點:(1)對距離較近的任務(wù)進(jìn)行打包;(2)發(fā)布任務(wù)時多考慮地理位置和會員密度的差異性;(3)任務(wù)地點的交通對價格及完成度的影響。因此,首先把任務(wù)發(fā)布的位置標(biāo)注出來,觀察任務(wù)發(fā)布地點的人口密度及交通情況,同時,把會員的分布也在圖中標(biāo)記,觀察人口密度和人物分布密度的差異之后根據(jù)原任務(wù)定價方案的方法給出新任務(wù)定價方案,通過計算得出任務(wù)完成度。

        3.總結(jié)

        本文運用相關(guān)性分析對已結(jié)束項目任務(wù)數(shù)據(jù)和會員信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,最終得出了定價規(guī)律與任務(wù)未完成主要原因,并運用 Matlab對相關(guān)數(shù)據(jù)作回歸分析進(jìn)行檢驗;通過制定新的定價方案使任務(wù)完成度明顯增加。對新項目任務(wù)數(shù)據(jù),通過FCA聚類算法,確定打包發(fā)布的具體分類并建立任務(wù)定價優(yōu)化模型,使任務(wù)完成度有明顯提高;該模型不僅得出較優(yōu)的定價方案,而且保證了任務(wù)較高的完成度以及會員與任務(wù)發(fā)布方雙方利益的最大化。

        (塔里木大學(xué)信息工程學(xué)院,新疆阿拉爾843300)

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