一、問(wèn)卷調(diào)查的設(shè)計(jì)

針對(duì)影響大學(xué)生使用校園貸的因素進(jìn)行分析，歸納為以下7個(gè)影響因素，分別為性別、戶籍性質(zhì)、生活費(fèi)、家庭收入、消費(fèi)觀、性格是否獨(dú)立和貸款記錄[1-2]，制定的調(diào)查問(wèn)卷如表1所示。

表1　調(diào)查問(wèn)卷表

二、基于SPSS的大學(xué)生校園貸影響因素分析

樣本采集主要集中于重慶工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院范圍內(nèi)，收取有效樣本139份，其中男女比例和城鎮(zhèn)農(nóng)村比例如圖1所示。

圖1　樣本男女和城鎮(zhèn)比例分布圖(二)大學(xué)生校園貸影響因素分析

由表1可知，問(wèn)卷調(diào)查統(tǒng)計(jì)了14個(gè)影響因素，但這些因素之間可能存在相關(guān)性，另外有些因素的影響可以忽略不計(jì)，因此，文章采用SPSS軟件中的主成分分析方法，分析影響因素中的主要因素，減少指標(biāo)變量的個(gè)數(shù)，也可解決多重相關(guān)性問(wèn)題。

通過(guò)SPSS分析之后，得到的結(jié)果如圖2所示。

解釋的總方差

提取方法：主成份分析。

圖2主成分分析總方差圖

圖2中的Total列代表特征根，一般以1為標(biāo)準(zhǔn)，如果特征根小于1，說(shuō)明這個(gè)主因素的影響力度還不如一個(gè)基本的變量。所以只提取特征根大于1的主成分。從圖2中可以看出，前5個(gè)主成分的特征根大于1，五個(gè)主成分累計(jì)達(dá)到了63%。因此，文章將只考慮五個(gè)因素。

三、結(jié)論與建議

文章以重慶工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院范圍內(nèi)得到的調(diào)查問(wèn)卷為基礎(chǔ)，利用SPSS軟件的主成分分析方法篩選出了影響大學(xué)生網(wǎng)貸的五個(gè)主要因素。

大學(xué)生使用校園貸具有普遍性，文章通過(guò)主成分分析方法篩選出的主要因素可以包括63%的信息，這對(duì)及時(shí)掌握大學(xué)生使用校園貸的傾向，對(duì)學(xué)生管理工作者進(jìn)行決策，有著重要的意義。

(重慶工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院，重慶402260)