艾嘉豪,朱大明
(昆明理工大學(xué) 國土資源工程學(xué)院,云南 昆明 650000)
當(dāng)前,將無人機(jī)技術(shù)與微型傾斜攝影技術(shù)有效結(jié)合進(jìn)行低空無人機(jī)傾斜攝影測量已經(jīng)成為新興的研究熱點[1-5]。莊曉明[6]等人提出使用無人機(jī)搭載照相機(jī),使用遙控飛行器對實地進(jìn)行不同角度的影像高效迅速地數(shù)據(jù)采集,進(jìn)行三維模型的建立,真實地反映地面的客觀情況。傾斜攝影技術(shù)所建立的三維模型可真實反映地物的外觀、坐標(biāo)、高程等信息;借助無人機(jī),可迅速采集影像數(shù)據(jù),實現(xiàn)全自動化三維建模[7]。研究使用無人機(jī)對三維模型建模及其建模質(zhì)量效果在如今數(shù)字城市與智慧城市應(yīng)用以及三維測繪領(lǐng)域中有著重要意義。
攝區(qū)屬于高原斷陷湖泊,湖面海拔1720米,三面環(huán)山,一面接著澄江壩子。湖面北部寬闊而深,南面狹小而淺,中部細(xì)長,形似葫蘆。湖泊徑流區(qū)年平均氣溫大約15.6℃,極端最高氣溫達(dá)33.7℃,最低氣溫–4.4℃,平均降水量942.8 mm,無霜期310多天。撫仙湖四周耕地1.47萬公頃。
傾斜攝影測量數(shù)據(jù)的采集主要是無人機(jī)所搭載的影像采集系統(tǒng)以及低空航測無人機(jī)平臺。本次項目所采用的是DM-150型無人機(jī)飛行平臺2架,相機(jī)采用北京數(shù)維翔圖的3鏡頭傾斜相機(jī)。主要參數(shù)如下:
表1 DM-150型無人機(jī)參數(shù)Tab.1 The parameters of DM-150 type UAV
表2 3鏡頭傾斜相機(jī)參數(shù)Tab.2 The paremeters of three tilted camera lenses
利用武漢際上導(dǎo)航AGS200高精度GNSS接收機(jī),通過厘米級動態(tài)查分技術(shù)輔助空中三角測量,可以大量減少后期地面相控點數(shù)量,得以提高工作效率。
無人機(jī)傾斜攝影目前是國內(nèi)外研究的熱點,因為它自身的優(yōu)勢,得到了市場的認(rèn)可,傾斜影像構(gòu)建的三維模型已廣泛應(yīng)用于城市規(guī)劃、公共安全、通信、軍事等眾多領(lǐng)域[8]。無人機(jī)低空遙感與航空攝影測量相比,有比較明顯的優(yōu)勢[9-11]:(1)影像獲取快捷方便;(2)低成本,效率高;(3)具有機(jī)動性、靈活性和安全性;(4)分辨率高、多角度(視角);(5)影像獲取時效性強(qiáng);(6)對氣候要求不高。
除上述優(yōu)點以外,還存在不足[10-11]:(1)姿態(tài)穩(wěn)定性差、旋偏角大;(2)像幅小、數(shù)量多、基高比??;(3)非專業(yè)量測型相機(jī),影像畸變大;(4)續(xù)航時間短。
航線的規(guī)劃在數(shù)據(jù)采集之前是一個非常關(guān)鍵的步驟,他可以很好的保證數(shù)據(jù)獲取質(zhì)量。無人機(jī)的影響數(shù)據(jù)采集和普通的拍照工作大不一樣,普通的拍照工作可以人工控制無人機(jī)對目標(biāo)進(jìn)行隨意無規(guī)律的拍照,而在無人機(jī)傾斜攝影測量的工作中,和普通拍照工作大不一樣,飛機(jī)的飛行要保證一定的平穩(wěn)性,并且要根據(jù)實際情況規(guī)劃路線,并且在此航線中無人機(jī)的航高要在一定的允許范圍內(nèi)。對于無人機(jī)來說,如果需要其飛行具有一定規(guī)則的航空路線,在不借助航線規(guī)劃的前提下,單靠人工通過遙控控制無人機(jī)得以操作飛行方向是不容易實現(xiàn)的,除此之外,數(shù)據(jù)采集的過程中還要保證飛行速度保持勻速,以便影像采樣率均勻且影像穩(wěn)定,再則,在空中作業(yè)過程中,會受到空氣流速度的影響,使無人機(jī)平衡性被打破,導(dǎo)致得到的影響數(shù)據(jù)模糊,最后,根據(jù)相應(yīng)的規(guī)范要求,建模對于像片的采樣率和重疊率有比較高的要求,光靠人工操作遙控器飛行不好把握的,最后導(dǎo)致飛行獲取數(shù)據(jù)的質(zhì)量不高,從而致使需要重飛等操作,降低工作效率,所以,可見因此航線規(guī)劃在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集前是很有必要的。一般而言,理想的測區(qū)形狀為矩形,也就是傳統(tǒng)航空攝影中所使用的測區(qū)形狀。矩形測區(qū)的航線規(guī)劃較為簡單,采用平行航線折返拍攝即可。但實際情況中,測區(qū)的形狀很可能是非規(guī)則的多邊形甚至是長條帶形狀,這會增加航線規(guī)劃和執(zhí)行的難度[12]。
航攝相對航高按下式計算:
式中:H——攝影相對高度,單位為米(m);
f——鏡頭焦距,單位為毫米(mm);
a——像元尺寸,單位為毫米(mm);
GSD——地面分辨率,單位為米(m)。
測區(qū)所采用像元尺寸為0.00641mm,地面分辨率為0.1m,鏡頭焦距計劃選擇35mm,故可以計算得相對航高為550m
航向攝影基線按下式計算式中:
Bx——實地上攝影基線長度,單位為米(m);
Lx——像幅長度,單位為毫米(mm);
Px——像片航向重疊度,以百分比便是
m= H/ f——攝影比例尺分母
根據(jù)實地情況,部分航線如圖1所示。
光線束法區(qū)域網(wǎng)空中三角測量,以投影中心點、像點和相應(yīng)的地面店三點共線為條件,以單張像片為解算單元,借助像片之間的公共點和野外控制點,把各張像片的光束連城一個區(qū)域進(jìn)行整體平差,結(jié)算處加密點坐標(biāo)。由每個像點的坐標(biāo)觀測值可以列出兩個相應(yīng)的誤差方程,按照最小二乘法平差,求出每張像片外方位元素的6個待定參數(shù),從而得出各個加密點的坐標(biāo)。
圖1 航線規(guī)劃示例圖Fig.1 Example diagram of route planning
由于低空飛行較常規(guī)的影像的幾何變形較大,首先在匹配前需要對原始影像進(jìn)行幾何粗改正處理,包含姿態(tài)角改正和比例尺改正;其次建立改正后影像的影像金字塔,并利用Harris算子逐級提取特征點,為密集匹配過程做準(zhǔn)備,但我們在此過程中,應(yīng)保證特征點分布均勻。密集匹配處理過程中應(yīng)用金字塔匹配,多視匹配、邊緣特征匹配等匹配策略,快速、高可靠性地匹配密集的DSM點云。最后DSM點云數(shù)據(jù)進(jìn)行粗差剔除,三維點云的保證特征濾波處理、影像紋理的地理識別與分類等處理。
2.3.1模型的建立
圖2 模型成果圖Fig.2 The diagram of model results
本次模型建立使用的是Bentley ContextCapture軟件進(jìn)行三維建模。ContextCapture對于應(yīng)用真實背景三維模型以助力基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計、施工或運營的組織而言,此款軟件的建模效果是比較理想的。借助ContextCapture,用戶可利用數(shù)碼相機(jī)所拍攝的照片,為當(dāng)前環(huán)境輕松生成高分辨率的三維模型。此模型具有逼真的精美細(xì)節(jié)、清晰的邊緣以及精確的幾何特性。用戶可以按照自己的需求,以所需求的尺寸或分辨率創(chuàng)建模型。
2.3.2精度分析
利用Bentley ContextCapture軟件對像控點進(jìn)行空三加密,加密部分結(jié)果如下:
表3 部分片區(qū)成果統(tǒng)計Tab.3 Part of the results statistics
表4 部分成果統(tǒng)計表Tab.4 Part of the results statistics
由上精度可以看出,基本定向點殘差、檢查點誤差結(jié)果精度完全滿足 CH/Z3003-2010《低空數(shù)字航空攝影內(nèi)業(yè)規(guī)范》要求。通過模型定向點與檢查點的誤差情況來看,二者確實存在一定的差距,模型平面精度最大不超過 0.5 m,而高程精度最大0.65 m。這個精度要達(dá)到高精度測繪級別成果需求還有一定距離;從模型尺度精度質(zhì)量表中數(shù)據(jù)看,模型對于實體對象的幾何尺度描述相對還是比較精確的,符合一般的日常實體量測需求。
在飛行與建模過程中,出現(xiàn)像片受側(cè)風(fēng)影響,姿態(tài)不夠理想,部分航飛質(zhì)量不高,少量影像存在偏色和影像模糊的現(xiàn)象,傾斜三維模型有少量的扭曲變形等問題,但是經(jīng)過重飛,色彩規(guī)劃處理等操作,以保證最后成果精度。利用無人機(jī)傾斜攝影測量三維模型制作,不僅可以得到真實地物地貌的外觀,平面位置以及高程信息等屬性,大大提高了真實感,還具有低成本和高效性的的特點,通過精度分析可以得到,建立模型的精度大范圍可以達(dá)到亞米級,雖然不能達(dá)到高精度三維模型的建立,但是可以滿足日一些小比例尺生產(chǎn)需求。