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        基于布魯克斯情報(bào)學(xué)方程的智庫(kù)建設(shè)研究

        2018-07-07 02:05:32張思佳
        海外文摘·藝術(shù) 2018年2期
        關(guān)鍵詞:布魯克斯情報(bào)學(xué)知識(shí)庫(kù)

        張思佳

        (天津師范大學(xué)管理學(xué)院,天津 300387)

        英國(guó)的著名情報(bào)學(xué)家布魯克斯(Bertram Claude Brookes)作為英國(guó)情報(bào)學(xué)奠基人,英國(guó)情報(bào)學(xué)之父,在其60余年的研究中,提出并發(fā)現(xiàn)了諸多理論,這些理論已經(jīng)成為現(xiàn)代情報(bào)學(xué)的基礎(chǔ)理論中重要的組成部分。他將情報(bào)學(xué)的任務(wù)歸納為探索和組織客觀知識(shí),提出了情報(bào)學(xué)的定量研究方法:等級(jí)排序和對(duì)數(shù)透視原理,而情報(bào)學(xué)基本方程(K(S) +ΔI→K[S+ΔS])更是成為情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的經(jīng)典理論,被情報(bào)學(xué)界進(jìn)行經(jīng)久不衰的研究、應(yīng)用和改進(jìn)。毋庸置疑,布氏情報(bào)學(xué)思想在布式方程之后得到了更為廣泛的推廣和發(fā)展,由此衍生出的“客觀地圖”、“體外大腦”也成為了知識(shí)認(rèn)知、知識(shí)組織領(lǐng)域的重要理論。

        隨著黨的十八大報(bào)告的發(fā)布,在報(bào)告中明確指出了,“堅(jiān)持科學(xué)決策、民主決策、依法決策、健全決策機(jī)制和程序,發(fā)揮思想庫(kù)的作用”。思想庫(kù)也是首次進(jìn)入公眾視野,而《關(guān)于加強(qiáng)中國(guó)特色新型智庫(kù)建設(shè)的意見(jiàn)》則是首次以“智庫(kù)”這一概念在黨中央的文件中出現(xiàn)。可見(jiàn),智庫(kù)建設(shè)是未來(lái)輔助政府及相關(guān)機(jī)構(gòu)的重要知識(shí)組織。

        1 智庫(kù)的歷史和發(fā)展

        智庫(kù)或智囊,在中國(guó)的歷史中有早有出現(xiàn),曾經(jīng)的“門(mén)客、軍師、謀士、參謀”都是可以起到智庫(kù)的輔助決策作用的角色。在歷史上,智囊團(tuán)為古代的軍事戰(zhàn)爭(zhēng)和其他的政治、經(jīng)濟(jì)和外交活動(dòng)的實(shí)施起到了重要的作用。而歷史古人的對(duì)于智慧和策略的總結(jié)早有成熟的匯總和流傳實(shí)體,如《孫子兵法》,《太公六韜》和《黃石公三略》等等,這些兵書(shū)便是古人對(duì)于軍事智庫(kù)的典型代表??梢?jiàn),智囊團(tuán)的作用已經(jīng)得到了歷史的檢驗(yàn),成為了歷史事件中輔助和決策重要組織。

        隨著的科技的進(jìn)步和發(fā)展,當(dāng)今社會(huì)中的競(jìng)爭(zhēng)不單單是軍事領(lǐng)域的,充斥于經(jīng)濟(jì)生活的各個(gè)方面。而隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展,社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)的范圍早已從國(guó)家內(nèi)部轉(zhuǎn)變?yōu)槭澜珙I(lǐng)域。此時(shí),智囊團(tuán)或智庫(kù),也成為了各類(lèi)競(jìng)爭(zhēng)中的“兵家必爭(zhēng)之地”,其重要程度不言而喻。由此也形成了新型的智囊組織和系統(tǒng),不斷為決策者提供多角度的咨詢(xún)和輔助決策服務(wù)。

        特別到了21世紀(jì)后,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的蓬勃發(fā)展,讓傳統(tǒng)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)受到了沖擊,個(gè)人、企業(yè)和國(guó)家都在經(jīng)歷這場(chǎng)前所未有的互聯(lián)網(wǎng)變革。轉(zhuǎn)型升級(jí)是各個(gè)組織的必由之路,而如何轉(zhuǎn),從哪轉(zhuǎn),怎么轉(zhuǎn)也成為了困擾決策者的3大問(wèn)題。智庫(kù),在這場(chǎng)變革中,一如既往地發(fā)揮其輔助決策的作用,它的知識(shí)生產(chǎn)和思想構(gòu)成也更加受到人們的關(guān)注,由于其屬性的特征是知識(shí)組織的一種,所以也被稱(chēng)為人的“外腦”或“體外大腦”??梢?jiàn)智庫(kù)也是布魯克斯的思想延續(xù)的成果。

        2 布魯克斯情報(bào)學(xué)基本方程

        2.1 布式方程的內(nèi)涵

        布魯克斯的情報(bào)方程為我們從微觀角度了解情報(bào)與知識(shí)的關(guān)系以及知識(shí)增長(zhǎng)的模式的本質(zhì)有了更加具象的表達(dá)。情報(bào)學(xué)基本方程K(S)+ΔI→K[S+ΔS]式中各個(gè)參數(shù)解釋如下:

        K(S) 為原有的知識(shí)結(jié)構(gòu);

        ΔI 為情報(bào)的改變量;

        Δ S 為知識(shí)改進(jìn)的效果;

        K[S+ΔS]為新的知識(shí)結(jié)構(gòu)。

        布魯克斯方程也是對(duì)于信息熵的解釋。他運(yùn)用擬數(shù)學(xué)的形式將知識(shí)結(jié)構(gòu)的變化闡述為知識(shí)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,而并非簡(jiǎn)單的知識(shí)疊加;知識(shí)結(jié)構(gòu)是一個(gè)三維的概念,而不是二維世界中的加減法;知識(shí)結(jié)構(gòu)的變化,可以引起質(zhì)變而不僅是量變。

        方程的提出,讓人們重新認(rèn)識(shí)了知識(shí)的增長(zhǎng)過(guò)程和作用機(jī)理。知識(shí)結(jié)構(gòu)是一個(gè)有機(jī)的整體,它是知識(shí)單元之間關(guān)系的集合,這種關(guān)系的連接強(qiáng)度和方式與知識(shí)單元的相關(guān)程度成正比,越是相關(guān)的知識(shí),其關(guān)聯(lián)關(guān)系越明顯,強(qiáng)度也越高。這種關(guān)系也可以表達(dá)成為了知識(shí)單元對(duì)知識(shí)結(jié)構(gòu)影響的系數(shù)。

        可見(jiàn),布式方程對(duì)于個(gè)體和整體在情報(bào)收集和知識(shí)增長(zhǎng)方面都有較強(qiáng)的說(shuō)服力,尤其對(duì)于知識(shí)吸收和轉(zhuǎn)化方面。個(gè)體的知識(shí)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化往往相對(duì)簡(jiǎn)單,過(guò)程也更加迅速。而個(gè)體也會(huì)對(duì)整體的知識(shí)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生一定的影響。個(gè)體當(dāng)中的Δ I的累積并不會(huì)完全被整體吸收和采納,同時(shí)個(gè)體的Δ S也不會(huì)直接改變整體的知識(shí)結(jié)構(gòu)。因此在通過(guò)個(gè)體改變整體的知識(shí)結(jié)構(gòu)還需要更多的知識(shí)個(gè)體參與其中,形成合力才能完成對(duì)整體知識(shí)結(jié)構(gòu)的改變。

        正是由于這種結(jié)構(gòu)慣性的存在,才讓已有知識(shí)體系的穩(wěn)定性較高。這種慣性的存在也告訴我們,事物的發(fā)展應(yīng)遵循其規(guī)律性。這種規(guī)律性表現(xiàn)為知識(shí)的相容性,相容性是化學(xué)領(lǐng)域的概念,我們也可以將其理解為兼容性。簡(jiǎn)言之,Δ I是否可以被整體吸收,其決定因素是ΔI是否與K(S)具有類(lèi)似的結(jié)構(gòu)特征,這種結(jié)構(gòu)特征可以是知識(shí)單元構(gòu)成類(lèi)似也可以是知識(shí)單元的關(guān)系類(lèi)似。當(dāng)ΔI與K(S)具有越多的結(jié)構(gòu)類(lèi)似,那么兩者的兼容性也越高,反之越低。換句話說(shuō),Δ I越像K(S),那么ΔI越容易被K(S)吸收,K(S)也越容易發(fā)生轉(zhuǎn)化,變成新的知識(shí)結(jié)構(gòu)K[S+ΔS]。

        科學(xué)發(fā)展中存在著一種自然的慣性,科學(xué)慣性是反映事物具有保持原有運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的性質(zhì),而運(yùn)動(dòng)狀態(tài)是有一定方向性的,這就說(shuō)明發(fā)展的走勢(shì)和方向。原有的知識(shí)結(jié)構(gòu) K(S)的慣性與吸收情報(bào)ΔI后所形成的新的知識(shí)結(jié)構(gòu)K[S+ΔS]的慣性存在著以下關(guān)系,即K(S)+ΔI=K[S+ΔS]這正是布魯克斯基本方程式的矢量表示。它表明吸收的情報(bào)與原有知識(shí)結(jié)構(gòu)的慣性決定了新的知識(shí)結(jié)構(gòu)的發(fā)展方向。并且,新的知識(shí)結(jié)構(gòu)K[S+ΔS]的發(fā)展軌跡不僅取決于ΔI與K(S)之間的相關(guān)系數(shù)(θ的大小),而且與舊知識(shí)結(jié)構(gòu)慣性的強(qiáng)弱以及ΔI的大小,即吸收情報(bào)量的多少和質(zhì)量的優(yōu)劣有關(guān)。舊知識(shí)結(jié)構(gòu)的慣性愈大,則新的知識(shí)結(jié)構(gòu)的建立受其影響和制約也就愈大。另一方面,從情報(bào)的吸收來(lái)看,如果吸收的情報(bào)越多、質(zhì)量越高,則對(duì)新知識(shí)結(jié)構(gòu)建立的貢獻(xiàn)就越大,反之則越小。

        2.2 布式方程的要素拓展

        布魯克斯情報(bào)學(xué)方程為解釋情報(bào)吸收和知識(shí)增長(zhǎng)奠定了基礎(chǔ),后續(xù)的研究者們將布式方程作為基礎(chǔ),在適應(yīng)社會(huì)發(fā)展的進(jìn)程中,也對(duì)布式方程不斷地進(jìn)行著完善和修正,其中對(duì)于布式方程要素的修正最具有代表性。

        丹麥情報(bào)學(xué)家彼得英格沃森(Peter Ingwersen)提出了布式方程的修正模型:PI→Δ I+K(S)→K(S+Δ S)→PI,他從情報(bào)或者知識(shí)整體的動(dòng)態(tài)流動(dòng)方面進(jìn)行了修正,將知識(shí)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)化和接受到再利用進(jìn)行了拓展。也更加細(xì)化了情報(bào)吸收的整個(gè)生命周期。在修正的方程中增加了PI和PI,其中,PI 是潛在信息,源自世界3,是世界3中的數(shù)據(jù),當(dāng)個(gè)體與其聯(lián)系后,個(gè)體的感知和吸收,才能進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為△I。當(dāng)△I影響個(gè)體產(chǎn)生新的知識(shí)結(jié)構(gòu)K[S+ΔS]之后,這種新的知識(shí)結(jié)構(gòu)又會(huì)進(jìn)入到世界3中變成PI,進(jìn)而成為其他個(gè)體的數(shù)據(jù)和潛在信息。彼得的修正方程讓我們更進(jìn)一步地了解了個(gè)體知識(shí)或者知識(shí)單元是如何影響整體知識(shí),也更加清楚地理解了知識(shí)在知識(shí)單元之間的相互轉(zhuǎn)化關(guān)系。這也讓知識(shí)組織的基礎(chǔ)理論更為準(zhǔn)確和豐富。信息知識(shí)流的整個(gè)生命周期都被彼得英格沃森的修正模型得到了有效的解釋?zhuān)@種理論模型也必然影響到各個(gè)知識(shí)組織的構(gòu)成和發(fā)展。

        3 中國(guó)智庫(kù)的發(fā)展現(xiàn)狀

        不難發(fā)現(xiàn),知識(shí)單元就是知識(shí)結(jié)構(gòu)中的節(jié)點(diǎn),而依次類(lèi)推,人作為社會(huì)結(jié)構(gòu)的組織部分,也可以發(fā)揮節(jié)點(diǎn)的作用,“六度分割”理論可以很有力地說(shuō)明。而智庫(kù)的最基本構(gòu)成單元也是人,因此,智庫(kù)的知識(shí)結(jié)構(gòu)也可以同樣用布式方程和彼得英格沃森的修正方程進(jìn)行解釋和說(shuō)明。

        中國(guó)的智庫(kù)雖然擁有深遠(yuǎn)的歷史,但在現(xiàn)代管理領(lǐng)域,智庫(kù)的發(fā)展也受到了西方發(fā)達(dá)國(guó)家的影響。就目前中國(guó)智庫(kù)的發(fā)展現(xiàn)狀而言,我們的智庫(kù)建設(shè)還是處于較為初級(jí)的階段,即被動(dòng)決策階段。而相對(duì)高級(jí)的階段為主動(dòng)決策階段,從被動(dòng)到主動(dòng)的轉(zhuǎn)化,即是我國(guó)智庫(kù)建設(shè)的關(guān)鍵問(wèn)題所在。

        就目前而言,我國(guó)的智庫(kù)無(wú)法提供具有前瞻性和時(shí)效性的產(chǎn)品。這主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

        (1)智庫(kù)的研究人員大多缺乏智庫(kù)意識(shí)。這主要體現(xiàn)在,研究人員的研究往往注重于學(xué)術(shù)專(zhuān)著或者期刊論文,大多是對(duì)現(xiàn)有理論知識(shí)的再利用和完善,通過(guò)一定量的實(shí)際調(diào)研,可以形成非常高質(zhì)量的研究報(bào)告和政策建議。但是這種研究報(bào)告和政策建議往往比較具有局限性,換言之,其研究成果不具有實(shí)踐意義。雖然可以反映社會(huì)和科學(xué)現(xiàn)實(shí),但其成果轉(zhuǎn)化能力較低。并不能準(zhǔn)確而又及時(shí)地為決策機(jī)構(gòu)提供具有導(dǎo)向意義或高時(shí)效的對(duì)策建議。

        (2)智庫(kù)機(jī)構(gòu)缺乏完善的內(nèi)部組織架構(gòu)。作為一個(gè)具有高創(chuàng)新性的組織機(jī)構(gòu),就需要從業(yè)者能走出學(xué)科壁壘,進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新。如何從多學(xué)科多角色的群體中總結(jié)和實(shí)施出一套高效、完整的內(nèi)部組織架構(gòu)是我國(guó)智庫(kù)建設(shè)的管理問(wèn)題。良好的內(nèi)部架構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)“1+1>2”的效果,使整個(gè)團(tuán)隊(duì)形成一個(gè)有機(jī)整體。

        (3)缺少長(zhǎng)期存在的智庫(kù)組織。智庫(kù)的存在不能僅僅為一單一目標(biāo)開(kāi)展工作,這種單目標(biāo)的智庫(kù)雖然可以在一定程度上解決應(yīng)急問(wèn)題,但就其實(shí)施效果和長(zhǎng)期效果而言還缺乏足夠的延展性。智庫(kù)應(yīng)當(dāng)是長(zhǎng)期存在并持續(xù)為某一領(lǐng)域提供長(zhǎng)效方案和決策支持的知識(shí)組織機(jī)構(gòu)。這就需要在智庫(kù)建設(shè)時(shí)要綜合考慮到其存在的長(zhǎng)期性,如是否設(shè)立常駐基地,常駐人員等諸多問(wèn)題。而就目前我國(guó)的現(xiàn)有智庫(kù)而言還是以應(yīng)急預(yù)案和咨詢(xún)?yōu)橹鳎⒉荒荛L(zhǎng)期跟蹤和支持某一決策實(shí)施的效果。

        (4)缺乏智庫(kù)中知識(shí)庫(kù)的存儲(chǔ)和管理。智庫(kù)要想能長(zhǎng)期提供決策支持,就需要擁有自身的知識(shí)庫(kù)進(jìn)行知識(shí)的有效管理。知識(shí)庫(kù)的存在可以在一定程度上提高決策的效率,也可以像彼得英格沃森所修正的布式方程那樣對(duì)PI進(jìn)行有效的存儲(chǔ)和標(biāo)引。這樣就可以在下一次的知識(shí)流中提高知識(shí)轉(zhuǎn)化的效率,增加新知識(shí)的產(chǎn)出速度。

        4 布式方程角度下的智庫(kù)建設(shè)

        布式方程的核心思想是揭示情報(bào)吸收和知識(shí)增長(zhǎng)的模式,讓研究者可以在更加具象的角度看待知識(shí)增長(zhǎng)和新知識(shí)的產(chǎn)生。

        智庫(kù)之所以可以提供輔助決策,其核心的要素就是知識(shí)的整合和利用。在智庫(kù)建設(shè)當(dāng)中可以以布式方程為基礎(chǔ),運(yùn)用彼得英格沃森的修正方程進(jìn)行智庫(kù)的建設(shè)。

        (1)培養(yǎng)智庫(kù)人才的智庫(kù)意識(shí),是智庫(kù)建設(shè)的根本。智庫(kù)人才在智庫(kù)這個(gè)大的組織架構(gòu)中,是以知識(shí)單元個(gè)體存在的,每個(gè)智庫(kù)人才都可以運(yùn)用自己知識(shí)進(jìn)行知識(shí)增長(zhǎng)。同時(shí),通過(guò)他們之間的相互交流,又可以豐富和創(chuàng)造新的知識(shí)為智庫(kù)所用。這種創(chuàng)造的過(guò)程實(shí)際上就是PI在經(jīng)過(guò)智庫(kù)人才個(gè)體吸收和轉(zhuǎn)化后又產(chǎn)生PI為其他協(xié)同創(chuàng)新的人員進(jìn)行進(jìn)一步的轉(zhuǎn)化后產(chǎn)生新的知識(shí)被智庫(kù)所吸收和應(yīng)用。并且這些知識(shí)在增長(zhǎng)的過(guò)程中擁有相似的結(jié)構(gòu)特征,其良好的兼容性也為新知識(shí)的產(chǎn)生奠定了基礎(chǔ)。因此,在智庫(kù)人才培養(yǎng)方面,應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)智庫(kù)人才的智庫(kù)意識(shí),研究的開(kāi)展和實(shí)施應(yīng)首先從可實(shí)踐并進(jìn)行結(jié)果轉(zhuǎn)化的角度進(jìn)行。同時(shí)還需要擁有良好的前瞻性,將研究活動(dòng)變?yōu)榭沙掷m(xù)的知識(shí)增長(zhǎng),未雨綢繆提高各類(lèi)問(wèn)題的應(yīng)急及長(zhǎng)期實(shí)施的效力。

        (2)構(gòu)架智庫(kù)管理體系,是智庫(kù)建設(shè)的框架。智庫(kù)的基礎(chǔ)是人才,而要使得人才的價(jià)值最大化的體現(xiàn),需要一系列的框架和制度的引導(dǎo)。這就需要我們?cè)诮ㄔO(shè)智庫(kù)的同時(shí)要構(gòu)建出一套完善的管理框架。這套框架可以保證每個(gè)人才之間可進(jìn)行有效的溝通交流和相應(yīng)的協(xié)同研究,并且可以打破科學(xué)領(lǐng)域之間的壁壘,將多學(xué)科寬領(lǐng)域的人才集中到一起,發(fā)揮群力進(jìn)行群策??蚣艿恼Q生,意味著智庫(kù)當(dāng)中知識(shí)單元的PI交流可以更加高效,PI在知識(shí)單元的高效交流,也會(huì)從根本上提高知識(shí)的轉(zhuǎn)化,減少新知識(shí)產(chǎn)生的時(shí)間。這也從根本上減少了知識(shí)信息流的時(shí)間成本。

        在保障交流的同時(shí),完善的管理體系也可以在制度上進(jìn)行相關(guān)的激勵(lì),讓智庫(kù)的研究人員能全身心地投入到知識(shí)協(xié)同創(chuàng)新的過(guò)程中去,也增強(qiáng)了智庫(kù)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的凝聚力。

        (3)設(shè)立長(zhǎng)期的智庫(kù)機(jī)構(gòu),是智庫(kù)建設(shè)的目標(biāo)。智庫(kù)的建設(shè)首先應(yīng)當(dāng)以保持其長(zhǎng)期輔助決策的功能,因此,智庫(kù)建設(shè)的初期應(yīng)當(dāng)以長(zhǎng)期存在未基本目標(biāo)。在建設(shè)初期應(yīng)當(dāng)考慮到其未來(lái)對(duì)于多元問(wèn)題或復(fù)雜問(wèn)題的處理能力上的拓展性。同時(shí),決策的提出還需要長(zhǎng)期的跟蹤和監(jiān)控,并在實(shí)施的過(guò)程中進(jìn)行適應(yīng)性的調(diào)整和完善。這些功能上的要求也促使智庫(kù)需要長(zhǎng)期存在。在另一方面,一個(gè)長(zhǎng)期的智庫(kù),也會(huì)逐漸擁有自身特色的核心競(jìng)爭(zhēng)力——知識(shí)庫(kù),這些知識(shí)庫(kù)的存在也會(huì)符合知識(shí)增長(zhǎng)的矢量規(guī)律,利用本身的學(xué)科慣性在其特色方向上不斷創(chuàng)造新知識(shí)。隨著新知識(shí)的產(chǎn)生和應(yīng)用,智庫(kù)也會(huì)進(jìn)一步的提供其自身影響力,也為其輔助決策的采納增添了更多的籌碼。

        (4)知識(shí)庫(kù)的管理體系構(gòu)建,是智庫(kù)建設(shè)的主要內(nèi)容。智庫(kù)建設(shè)的主要內(nèi)容,就是對(duì)知識(shí)庫(kù)的管理,這種管理工作不單單是維護(hù)硬件設(shè)備層面上的,更是對(duì)于知識(shí)庫(kù)核心知識(shí)架構(gòu)的管理。知識(shí)庫(kù)架構(gòu)的好壞影響到智庫(kù)研究人員的PI獲取過(guò)程,知識(shí)單元個(gè)體能否快速有效地組織現(xiàn)有知識(shí)K(S),并使研究人員更快、更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)最具有相似特征的潛在信息PI,也是在一定程度上提高知識(shí)增長(zhǎng)的效率的重要過(guò)程。PI的準(zhǔn)確融合是K(S+ΔS)產(chǎn)生的基礎(chǔ),這種正向的促進(jìn),可以讓新知識(shí)更快地成為其他研究者的PI,并進(jìn)入下一個(gè)是知識(shí)信息流的循環(huán)。這種良性的循環(huán)發(fā)展,正是智庫(kù)可持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)??梢?jiàn),知識(shí)庫(kù)的管理是保障智庫(kù)運(yùn)行的核心任務(wù),在知識(shí)庫(kù)的管理中,可以多加借助于新興技術(shù)來(lái)輔助管理。如運(yùn)行云平臺(tái)進(jìn)行知識(shí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算,運(yùn)用大數(shù)據(jù)的分析技術(shù),進(jìn)行知識(shí)架構(gòu)的生成和分析,利用人工智能來(lái)推送和接受處理各類(lèi)不同種信息。這些技術(shù)的應(yīng)用勢(shì)必會(huì)增強(qiáng)智庫(kù)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,更好地發(fā)揮智庫(kù)的輔助決策作用。

        智庫(kù)的建設(shè)不是一蹴而就,仍需要多方努力和支持。布魯克斯的情報(bào)學(xué)方程及其延伸模型可以在理論和實(shí)踐層面給予智庫(kù)建設(shè)者更多的指導(dǎo)和幫助,這種科學(xué)的建設(shè)發(fā)展觀念也從根本上保證了智庫(kù)建設(shè)的科學(xué)性和可持續(xù)性。

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