李天任,雷建長,王宇航,周 華,黃 佩
近年來,國內(nèi)外學(xué)者對高超聲速飛行器再入軌跡優(yōu)化與制導(dǎo)開展了大量研究:一類是傳統(tǒng)的返回艙式低升阻比再入飛行器,常采用傾側(cè)角反轉(zhuǎn)的軌跡優(yōu)化和制導(dǎo)方法;另一類是近年來發(fā)展的高升阻比滑翔飛行器,一般采用攻角、傾側(cè)角作為控制變量,通過設(shè)計兩者在再入過程中隨時間、速度、高度的變化規(guī)律來滿足過程、終端狀態(tài)約束,同時達(dá)到某一性能指標(biāo)最優(yōu)。
目前,離線進行優(yōu)化的偽譜法是較為成熟的再入體軌跡設(shè)計方法。偽譜法通過在整條軌跡的配點處離散,將再入動力學(xué)微分方程轉(zhuǎn)化為代數(shù)方程,最后采用序列二次規(guī)劃(Sequential Quadratic Programming,SQP)等方法求解非線性規(guī)劃問題。其在單機上進行一次軌跡設(shè)計的計算時間較長,一般用于離線生成標(biāo)稱軌跡。
為了發(fā)揮高升阻比飛行器的在線機動能力,水尊師[1]和肖紅[2]等人發(fā)展了基于航路點的局部預(yù)測校正制導(dǎo)方法,但其離線設(shè)計的航路點是固定的,削弱了飛行器軌跡的變更、再生成能力?;贖arpold[3]的航天飛機再入軌跡設(shè)計思路,周浩[4]、李強[5]、劉運鵬[6]等人采用常值、分段線性等攻角設(shè)計方案,用于軌跡的初步設(shè)計和在線預(yù)測。另一方面,胡錦川[7]的平穩(wěn)滑翔軌跡以及張冉[8]均要求攻角曲線連續(xù)且可導(dǎo),在使軌跡平穩(wěn)的同時降低飛行器姿態(tài)控制器的設(shè)計要求。
下降段是再入飛行器進入大氣層后的初始飛行階段,也被稱為引入段。為了在下降段軌跡的設(shè)計中簡化控制量曲線的設(shè)計,同時增強控制量剖面的光滑度,易于與平衡滑翔段軌跡光滑對接,除了現(xiàn)有的常值、分段線性以及復(fù)合指數(shù)函數(shù)的剖面設(shè)計方案外,有必要引入新的函數(shù)形式。本文采用改進的復(fù)合三角函數(shù),其具有幅值可調(diào)、波峰的位置和峰形可變、導(dǎo)數(shù)連續(xù)且光滑等優(yōu)點,適合在控制量剖面設(shè)計中采用。
針對無動力再入飛行器,在位置系下建立動力學(xué)模型,O-XYZ為地心固連坐標(biāo)系,將其繞Z軸正向旋轉(zhuǎn)經(jīng)度θ,再繞新的 Y軸旋轉(zhuǎn)緯度φ得到位置坐標(biāo)系O-xyz,如圖1所示。
圖1 三自由度運動參數(shù)示意Fig.1 3D Motion Parameters Diagram
采用圓球無旋地球假設(shè),飛行器動力學(xué)方程[9]為
式中 r,θ,φ,V,γ,ψ分別為地心距、經(jīng)度、緯度、速度、彈道傾角、航向角;g為重力加速度;m為飛行器質(zhì)量;σ為傾側(cè)角;L,D分別為升力和阻力,且,
式中 ρ為大氣密度;S為參考面積; CL, CD分別為升力系數(shù)、阻力系數(shù)。
m,S,CL, CD均參考國外滑翔飛行器CAV-H,m=907 kg,S=0.4839 m2。對升力系數(shù) CL和阻力系數(shù) CD進行擬合,得到兩者對攻角α的關(guān)系式[10]:
在再入飛行器初始下降段,常采用零傾側(cè)角、大攻角拉起的方案,在飛行器狀態(tài)參數(shù)滿足一定條件時,切換到平衡滑翔階段,隨后采用平衡滑翔段的攻角、傾側(cè)角剖面。本文采用的切換條件為
式中1K為彈道傾角的權(quán)系數(shù);ε為一小量。
采用下降段零傾側(cè)角、單波峰攻角剖面,平衡滑翔段的攻角剖面由擬平衡滑翔條件(Qusi Equilibrium Glide Condition,QEGC)推導(dǎo)得到。根據(jù)擬平衡滑翔條件:
根據(jù)當(dāng)前狀態(tài)已知的 V ,r,g,聯(lián)立式(2)、式(3)、式(6),得到擬平衡滑翔攻角 αQEGC為
式中 A,B為式(3)中攻角的一階項系數(shù)和常數(shù)項。
考慮到氣動系數(shù)誤差,在 αQEGC上反饋彈道傾角的誤差項 Δ α= K2(γ -γ*),其中,γ*為平衡滑翔段跟蹤的彈道傾角, K2為反饋增益系數(shù)。由于本文研究的重點不是平衡滑翔段,可取γ*=-0.05°,從而有:
仿真結(jié)果表明,該方法能夠在考慮各項偏差的情況下生成擬平衡滑翔軌跡。
下降段攻角剖面常采用最大攻角、分段線性等攻角方案[3~5],在與滑翔段的對接處難以連續(xù)和可導(dǎo),使軌跡平穩(wěn)性降低、同時對姿態(tài)控制器的設(shè)計提出了很高要求。此外,大量的彈道仿真表明不連續(xù)或不可導(dǎo)的控制量剖面常導(dǎo)致對接點過載和熱流峰值較大,難以滿足過程約束。
考慮在再入下降段采用改進的復(fù)合三角函數(shù),以增強對接點光滑性、降低最大過載和熱流峰值。
再入飛行器下降到一定高度,采用如下攻角時序:
式中mα為飛行器最大可用攻角。根據(jù)CAV-H的氣動系數(shù)表[10],mα取20°,()Ft采用時間t的二次多項式函數(shù):
通過調(diào)節(jié)多項式系數(shù) ai(i = 0 ,1,2)來調(diào)整波長、波形和波峰位置,生成廣義正弦函數(shù)簇,見圖2。
圖2 不同波長、波峰位置的三角函數(shù)簇Fig.2 Trigonometric Functions with Diffierent Wavelength and Peak Position
為了增強下降段與平衡滑翔段過渡點處的攻角剖面光滑性,需要優(yōu)化控制下降段攻角剖面形狀的ai(i = 0 ,1,2)3個參數(shù)。本文采用改進的差分進化算法(Differential Evolution,DE)[11]進行參數(shù)尋優(yōu)。目標(biāo)函數(shù)見式(11)。
式中 j表示第j個積分區(qū)間,積分區(qū)間個數(shù) N = tf/h ,tf,h為積分結(jié)束時間和積分步長。本文在Storn[11]的交叉操作之后增加拉回步驟,拉回不在解空間的新個體,以增強算法的魯棒性。
CAV-H 再入點參數(shù)取 H=70 km,V=7.5 km/s,γ=-2°。下降段采用復(fù)合三角函數(shù)的攻角剖面,平衡滑翔段采用擬平衡滑翔攻角,以控制量光滑性為目標(biāo)函數(shù)進行參數(shù)優(yōu)化,得到如圖3所示的攻角曲線。
圖3 分段的攻角曲線Fig.3 Segment Curve of Angle of Attack
檢查攻角剖面光滑性,見圖4、圖5。結(jié)果表明,攻角剖面在下降段前期與傳統(tǒng)最大正攻角方案一致,而在過渡點附近與平衡滑翔段光滑銜接,攻角、攻角一階導(dǎo)數(shù)均連續(xù)。攻角剖面一階導(dǎo)數(shù)大小在過渡點附近不超過1 (°)/s,二階導(dǎo)數(shù)大小在過渡點附近不超過2 (°)/s2,基本滿足張冉[8]對攻角光滑性的要求。
圖4 攻角一階導(dǎo)數(shù)Fig.4 First Derivative of Angle of Attack
圖5 攻角二階導(dǎo)數(shù)Fig.5 Second Derivative of Angle of Attack
采用優(yōu)化后的攻角剖面對CAV-H飛行器的再入下降段和平衡滑翔段進行數(shù)值仿真,見圖6、圖7。
圖6 高度-時間曲線Fig.6 Hight-Time Curve
圖7 彈道傾角及其導(dǎo)數(shù)曲線Fig.7 Curves ofγand its First Derivative
結(jié)果表明,再入飛行器能夠平滑地進入擬平衡滑翔狀態(tài),彈道傾角由初始值過渡到零附近的過程連續(xù)且二階可導(dǎo),一階導(dǎo)數(shù)絕對值不超過0.05 (°)/s。
采用式(11)中的目標(biāo)函數(shù)f作為控制量曲線的光滑性能指標(biāo),對單波峰、分段線性、分段常值3種攻角剖面進行光滑性對比,見圖8和表1。
圖8 攻角曲線對比Fig.8 Comparision of Diffierent AOA Curves
表1 不同攻角剖面方案的光滑性對比Tab.1 Comparison of Smoothness with Diffierent AOA Profiles
結(jié)果表明,復(fù)合三角函數(shù)提高了攻角剖面的光滑性,使得曲線在分段過渡點處保持了較好的連續(xù)性。即使不對參數(shù)進行優(yōu)化,單波峰攻角剖面相比另外兩者有先天性的光滑性優(yōu)勢。此外,以上 3種剖面參數(shù)化方法的參數(shù)數(shù)量是相同的(均為3個),因此在軌跡優(yōu)化時的復(fù)雜度基本一致。
為了檢驗單波峰攻角方案的優(yōu)越性,將仿真結(jié)果與 Harpold[3]分段線性攻角方案、周浩[4]分段常值攻角方案得到的軌跡進行對比。采用胡錦川[7]提出的性能指標(biāo)來評價軌跡平滑性:
式中 aε為縱向加速度,aε=V γ˙;tf為積分時間,tf=160 s。檢查最大過載 nmax、峰值熱流 Q˙max、過渡點動壓q等軌跡特性,見表2。
表2 3種攻角剖面的軌跡特性對比Tab.2 Comparison of Trajectory Characteristics with Three Diffierent AOA Profiles
結(jié)果表明,經(jīng)過優(yōu)化的單波峰攻角剖面得到的軌跡最平滑,其他軌跡性能指標(biāo)與Harpold[3]攻角方案差別不大,而分段常值攻角剖面的軌跡特性最差。分析可知,分段線性攻角方案在α-t和α-V剖面均連續(xù)但不可導(dǎo),導(dǎo)致軌跡的平滑性在過渡點處下降,而分段常值攻角方案難以保證軌跡平滑,無法滿足再入軌跡精細(xì)化設(shè)計的任務(wù)需求。
本文通過引入新的基函數(shù),對原有控制量剖面進行了改進。新方法在保證參數(shù)數(shù)量不增加的情況下改善了控制量剖面的光滑性,基本滿足胡錦川[7]、張冉[8]對控制量曲線的光滑性要求。通過差分進化算法對基函數(shù)進行參數(shù)優(yōu)化,使得過渡點處的攻角曲線光滑性較好,提高了軌跡平滑性,下降段的熱流、過載等環(huán)境也有一定程度改善。
復(fù)合三角函數(shù)具有在前、后端平緩變化的特點,適合在高速、大動壓情況下控制飛行器的姿態(tài)角,可以在其他場景中加以進一步的應(yīng)用。
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