彭 欣

（四川外國(guó)語(yǔ)大學(xué)，重慶 400031）

精準(zhǔn)化閱讀是指有目的的閱讀和思考，因此又稱指向性閱讀，圖書(shū)館精準(zhǔn)化閱讀推廣營(yíng)銷則是為符合讀者對(duì)于資源短時(shí)高效需求而提供的指向性資源推送服務(wù)。為了實(shí)現(xiàn)基于讀者行為大數(shù)據(jù)分析的圖書(shū)館精準(zhǔn)化閱讀推廣營(yíng)銷，圖書(shū)館需要全面掌握讀者的閱讀偏好和特點(diǎn)，從大數(shù)據(jù)監(jiān)控結(jié)果分析中找到讀者的個(gè)性化需求，進(jìn)而進(jìn)行多角度、多層次、多分類的資源推廣營(yíng)銷。總而言之，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，讀者行為大數(shù)據(jù)是圖書(shū)館需要重視和分析的資源，是圖書(shū)館改善閱讀推廣工作的出發(fā)點(diǎn)，通過(guò)分析讀者行為大數(shù)據(jù)，可以提高圖書(shū)館精準(zhǔn)化閱讀推廣營(yíng)銷的效率，滿足讀者個(gè)性化閱讀需求[1]。

1 讀者行為大數(shù)據(jù)分類

1.1 讀者的到館行為

圖書(shū)館收錄的讀者行為大數(shù)據(jù)包括讀者的到館行為，圖書(shū)館作為重要的文化交流機(jī)構(gòu)，儲(chǔ)存了大量的紙質(zhì)文獻(xiàn)和經(jīng)典文本，這些都吸引著讀者到館借閱。雖然目前是數(shù)字化時(shí)代，數(shù)字信息充斥著人們的生活，但傳統(tǒng)的紙質(zhì)文獻(xiàn)閱讀是不能被替代的，紙質(zhì)圖書(shū)具有其獨(dú)特的魅力，帶給讀者不同于數(shù)字化“速食”閱讀的慢體驗(yàn)，給予讀者對(duì)知識(shí)內(nèi)容沉淀和吸收的時(shí)間[2]。此外，圖書(shū)館常常舉辦新書(shū)推薦、讀者交流等活動(dòng)，多種多樣的推廣營(yíng)銷拓展活動(dòng)吸引著讀者。讀者到館學(xué)習(xí)、閱讀、參觀、參與互動(dòng)的行為，對(duì)其量化并記錄儲(chǔ)存，就構(gòu)成了讀者行為大數(shù)據(jù)的一部分。

1.2 讀者的數(shù)字閱讀行為

現(xiàn)代圖書(shū)館在不斷創(chuàng)新讀者閱讀活動(dòng)和推廣營(yíng)銷手段的同時(shí)，也依托于數(shù)字化技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，建設(shè)數(shù)字資源庫(kù)，提供虛擬的、泛在的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，這種數(shù)字化服務(wù)的特點(diǎn)在于可以使讀者不受時(shí)間與地點(diǎn)的局限，隨時(shí)隨地訪問(wèn)圖書(shū)館，閱讀所需的文獻(xiàn)資源。讀者在訪問(wèn)數(shù)字圖書(shū)館時(shí)需要通過(guò)身份認(rèn)證，那么，圖書(shū)館就可以自動(dòng)搜集個(gè)體讀者所產(chǎn)生的操作“痕跡”，并以數(shù)據(jù)的形式儲(chǔ)存起來(lái)，與讀者到館行為數(shù)據(jù)的收集相比，數(shù)字閱讀行為的儲(chǔ)存都是自動(dòng)生成的，節(jié)省了圖書(shū)館人力物力，通過(guò)對(duì)用戶數(shù)字閱讀行為數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析，可以揭示讀者的興趣分類、閱讀習(xí)慣等規(guī)律，從而對(duì)其進(jìn)行有針對(duì)性的推廣和營(yíng)銷，提高數(shù)字資源的利用效率。

1.3 讀者的交互行為

在讀者行為大數(shù)據(jù)中，交互行為是重要構(gòu)成部分，信息技術(shù)的發(fā)展改變了圖書(shū)館與讀者之間的關(guān)系，讀者不再滿足于圖書(shū)館提供的單向知識(shí)流通模式，而是轉(zhuǎn)變?yōu)樵黾恿俗x者反饋和讀者交流的雙向知識(shí)交互行為，在這種情況下，圖書(shū)館更傾向于提供一個(gè)知識(shí)交流的平臺(tái)，既不斷輸出讀者所需要的資源，為讀者推廣知識(shí)文獻(xiàn)，又不斷吸收讀者的反饋意見(jiàn)，完善圖書(shū)館的服務(wù)，形成一種良性循環(huán)，除此之外，讀者之間也產(chǎn)生了頻繁的互動(dòng)，互相交流閱讀經(jīng)驗(yàn)。例如，公共圖書(shū)館開(kāi)通了微信公眾賬號(hào)和微博賬號(hào)，通過(guò)社交媒體軟件拉近了與讀者的距離，產(chǎn)生了頻繁的交流互動(dòng)，這種交互行為留下的“痕跡”被圖書(shū)館收集并儲(chǔ)存，構(gòu)成讀者行為大數(shù)據(jù)，交互行為數(shù)據(jù)有利于優(yōu)化圖書(shū)館的服務(wù)和館藏結(jié)構(gòu)，同時(shí)創(chuàng)新圖書(shū)館推廣營(yíng)銷活動(dòng)形式。

表1 讀者用戶與圖書(shū)館公眾賬號(hào)互動(dòng)與消費(fèi)的情況[3]

2 讀者行為大數(shù)據(jù)采集與分析途徑

圖書(shū)館積累的讀者到館行為、讀者數(shù)字閱讀行為、讀者交互行為數(shù)據(jù)量與日俱增，如何采集有效數(shù)據(jù)并進(jìn)行合理分析，是圖書(shū)館提高閱讀推廣精準(zhǔn)度需要注意的問(wèn)題，通過(guò)對(duì)讀者行為大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)分析，可以幫助圖書(shū)館工作人員制定合理的決策，使圖書(shū)館的閱讀推廣服務(wù)更加高效。

2.1 自動(dòng)化系統(tǒng)采集

讀者行為大數(shù)據(jù)采集可以應(yīng)用圖書(shū)館的自動(dòng)化系統(tǒng)，例如讀者活動(dòng)管理平臺(tái)、數(shù)字資源管理平臺(tái)等，這些自動(dòng)化系統(tǒng)帶有信息儲(chǔ)存功能，可以抓取到讀者在借閱、瀏覽過(guò)程中生成的行為數(shù)據(jù)。但是，通過(guò)這種方式采集的數(shù)據(jù)，往往存在數(shù)量多、獨(dú)立性差的特點(diǎn)，數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)較小，顯得雜亂無(wú)章。因此，對(duì)于自動(dòng)化系統(tǒng)采集到的讀者行為大數(shù)據(jù)就要進(jìn)行下一步的結(jié)構(gòu)化處理，按照讀者閱讀、瀏覽、檢索查詢等項(xiàng)具體分類，從而產(chǎn)生數(shù)據(jù)的價(jià)值和內(nèi)在邏輯?？傊?，圖書(shū)館要想提高資源精準(zhǔn)推送的效率，就要做好信息搜集工作，參照有效的讀者行為數(shù)據(jù)。

2.2 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集

除了應(yīng)用圖書(shū)館自己開(kāi)發(fā)的自動(dòng)化系統(tǒng)之外，圖書(shū)館還要廣泛應(yīng)用社交媒體平臺(tái)的數(shù)據(jù)收集功能，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多讀者的閱讀習(xí)慣發(fā)生了改變，尤其是善于接納新鮮事物的年輕人，更加依賴微信、微博等社交軟件，他們應(yīng)用社交軟件獲取圖書(shū)館推廣營(yíng)銷資源的頻率比直接訪問(wèn)圖書(shū)館更高，因此，社交媒體平臺(tái)上讀者產(chǎn)生的信息獲取數(shù)據(jù)對(duì)于圖書(shū)館精準(zhǔn)推廣營(yíng)銷服務(wù)而言，更具參考價(jià)值。這樣的讀者行為具有多樣性，對(duì)于研究讀者的閱讀喜好和圖書(shū)館資源推送認(rèn)可度的研究具有重要價(jià)值。為了獲取和分析這類數(shù)據(jù)，圖書(shū)館需要應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)功能將數(shù)據(jù)從網(wǎng)頁(yè)上抽取出來(lái)，進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的存儲(chǔ)和清洗[4]。

2.3 客流監(jiān)控系統(tǒng)采集

傳統(tǒng)圖書(shū)館的讀者行為數(shù)據(jù)搜集，往往存在方式單一、效率低下的問(wèn)題，尤其是對(duì)于讀者數(shù)量和頻率上的監(jiān)控，并不受到圖書(shū)館的重視。伴隨技術(shù)的發(fā)展和圖書(shū)館服務(wù)理念的轉(zhuǎn)變，讀者的主體地位日益突出，現(xiàn)在的圖書(shū)館關(guān)注到讀者的客流監(jiān)控可以通過(guò)與人工智能、影音視頻等領(lǐng)域的交叉，獲得關(guān)于讀者用戶的個(gè)人活動(dòng)數(shù)據(jù)。一方面，可以有效分析地理位置、天氣、季節(jié)、時(shí)間等因素對(duì)讀者走進(jìn)圖書(shū)館的影響；另一方面，也可以監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)用戶訪問(wèn)圖書(shū)館頁(yè)面的頻率與規(guī)律，從而結(jié)合圖書(shū)館自身的資源構(gòu)建情況，合理調(diào)度館內(nèi)人力物力，提高圖書(shū)館資源精準(zhǔn)推送的效率。

3 基于讀者行為大數(shù)據(jù)的圖書(shū)館精準(zhǔn)化閱讀推廣營(yíng)銷應(yīng)用

圖書(shū)館在進(jìn)行讀者行為大數(shù)據(jù)的收集和分析后，利用Hahoop、Hadapt、Hpcc等數(shù)據(jù)處理工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與橫向縱向的結(jié)構(gòu)化分解，以便讀者行為大數(shù)據(jù)可以為圖書(shū)館精準(zhǔn)化閱讀推廣營(yíng)銷所應(yīng)用。

3.1 依據(jù)讀者行為數(shù)據(jù)，制定資源推廣清單

圖書(shū)館通過(guò)對(duì)讀者數(shù)據(jù)的大量收集與分析，能夠掌握不同群組讀者的閱讀傾向和閱讀習(xí)慣，進(jìn)而為其制定具有針對(duì)性的資源推送清單。例如，圖書(shū)館可以效仿某支付軟件的年度賬單，也在固定時(shí)間整理出讀者的閱讀清單，讀者便可以回顧一段時(shí)間以來(lái)自己查詢和閱讀的資源。同時(shí)圖書(shū)館在梳理大數(shù)據(jù)時(shí)，也可以通過(guò)提煉關(guān)鍵詞的方式，定位讀者的閱讀偏好，對(duì)其進(jìn)行個(gè)性化分析，精準(zhǔn)化資源的推送與分享，可以分析哪類資源借閱量較大、資源流通量較高的圖書(shū)館、比較受歡迎的圖書(shū)分類等，并以簡(jiǎn)潔清晰的圖表呈現(xiàn)。目前，部分圖書(shū)館已經(jīng)開(kāi)發(fā)年度閱讀報(bào)告功能，并將此功能向讀者開(kāi)放，不僅有利于讀者從宏觀上掌握自己的閱讀情況，進(jìn)而完善自身的知識(shí)架構(gòu)，調(diào)整自身資源獲取領(lǐng)域，同時(shí)有利于增強(qiáng)讀者對(duì)圖書(shū)館的好感度，增加讀者的閱讀興趣，對(duì)讀者而言是一種積極的鼓勵(lì)措施[5]。

3.2 依據(jù)讀者行為數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)化推廣系統(tǒng)

目前，公共圖書(shū)館的資源推送偏向于整體推送，例如圖書(shū)館會(huì)向所有讀者推送新書(shū)推薦、館內(nèi)展覽、講座交流等活動(dòng)，由于讀者的需求不同、領(lǐng)域不同、閱讀偏好不同，圖書(shū)館的活動(dòng)肯定不會(huì)適宜每一個(gè)讀者，那么，這種大范圍的整體推送就成為了耗時(shí)耗力的低效率推廣營(yíng)銷，浪費(fèi)了圖書(shū)館的人力物力。而依托讀者行為大數(shù)據(jù)分析，圖書(shū)館能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)化推廣營(yíng)銷，例如，以親子為主題的新書(shū)推薦或館內(nèi)活動(dòng)，就可以優(yōu)先推送給家里有適齡兒童的讀者用戶；文史類的講座或名人講堂活動(dòng)就可以優(yōu)先推送給對(duì)文史領(lǐng)域內(nèi)容感興趣，并頻繁查詢閱讀相關(guān)資源的讀者用戶。這樣一來(lái)，不僅節(jié)省了圖書(shū)館推廣營(yíng)銷的工作量，同時(shí)由于精準(zhǔn)用戶進(jìn)行推廣，也提高了圖書(shū)館閱讀推廣的工作效率[6]。

3.3 依據(jù)讀者行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化推廣營(yíng)銷決策

以往的圖書(shū)館閱讀推廣營(yíng)銷決策，大多依靠圖書(shū)館工作人員的經(jīng)驗(yàn)，館員憑借自己的直覺(jué)猜測(cè)讀者用戶可能會(huì)對(duì)哪些資源感興趣，或者參考市面上暢銷圖書(shū)和雜志，認(rèn)為讀者同樣會(huì)樂(lè)于閱讀。即便部分圖書(shū)館意識(shí)到讀者調(diào)查的重要性，大多也是采取抽樣調(diào)查、問(wèn)卷調(diào)查的方式，得到的結(jié)論難以適用于大多數(shù)讀者，總之，以往的圖書(shū)館閱讀推廣營(yíng)銷決策的制定，或受館員主觀因素制約，或受一小部分調(diào)查結(jié)果影響，都無(wú)法真正實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化的推廣方式。依據(jù)讀者行為大數(shù)據(jù)，圖書(shū)館可以全面掌握讀者的信息，生成具有參考價(jià)值的數(shù)據(jù)報(bào)告，這就促使圖書(shū)館閱讀推廣營(yíng)銷決策也得到了優(yōu)化，保證了決策的科學(xué)性和可行性，可以從讀者需求上找到圖書(shū)館推廣的資源內(nèi)容，體現(xiàn)了讀者中心的服務(wù)理念。

4 基于讀者行為大數(shù)據(jù)的圖書(shū)館精準(zhǔn)化閱讀推廣營(yíng)銷方法

4.1 多元化推廣活動(dòng)，激發(fā)讀者興趣

基于讀者行為大數(shù)據(jù)分析的圖書(shū)館精準(zhǔn)化閱讀推廣營(yíng)銷要側(cè)重分析讀者的需求，根據(jù)讀者的閱讀喜好開(kāi)發(fā)多元的閱讀推廣活動(dòng)，注意形式和內(nèi)容的創(chuàng)新，針對(duì)不同群體舉辦不同主題的推廣營(yíng)銷活動(dòng)，如面向閱讀障礙群體開(kāi)展“觸摸閱讀”活動(dòng)、面向老年人群體舉辦養(yǎng)生講座課堂、面向親子家庭開(kāi)展親子手拉手閱讀活動(dòng)等。多元化推廣活動(dòng)主要目的在于強(qiáng)化讀者與圖書(shū)館的聯(lián)系，最大程度地提高讀者的閱讀興趣。

4.2 應(yīng)用多媒體平臺(tái)，拓寬推廣營(yíng)銷渠道

圖書(shū)館閱讀推廣的渠道和力度關(guān)系到閱讀推廣的成效，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，圖書(shū)館應(yīng)該善于應(yīng)用多媒體社交平臺(tái)，拓寬推廣營(yíng)銷的渠道。圖書(shū)館可以制作精美的宣傳海報(bào)并通過(guò)社區(qū)、微信、微博等途徑宣傳，增加圖書(shū)館的知名度，還可以結(jié)合讀者行為大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，選取網(wǎng)民讀者喜好閱讀的資源進(jìn)行發(fā)布，通過(guò)讀者的轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論和分享拓展服務(wù)范圍，吸引更多讀者關(guān)注?？傊?，基于讀者行為大數(shù)據(jù)分析的圖書(shū)館精準(zhǔn)化閱讀推廣營(yíng)銷不僅要充分挖掘讀者的閱讀喜好，還要契合讀者的閱讀習(xí)慣，擴(kuò)大自身影響力。

4.3 建立反饋機(jī)制，及時(shí)與讀者溝通

圖書(shū)館精準(zhǔn)化閱讀推廣營(yíng)銷活動(dòng)過(guò)程中，建立科學(xué)的反饋機(jī)制，全面收集數(shù)據(jù)至關(guān)重要，如果將第一階段收集的數(shù)據(jù)作為對(duì)比項(xiàng)的話，那么第二階段收集的數(shù)據(jù)可以明確反應(yīng)出這一階段精準(zhǔn)化閱讀推廣營(yíng)銷的成果，從而不斷完善圖書(shū)館閱讀推廣服務(wù)工作。此外，讀者的反饋可以更加真實(shí)地反映出圖書(shū)館閱讀推廣方面存在的問(wèn)題，促進(jìn)讀者與圖書(shū)館的互動(dòng)交流，形成讀者參與、讀者反饋的良性循環(huán)機(jī)制，打造高效的圖書(shū)館精準(zhǔn)化閱讀推廣營(yíng)銷體系[7]。

5 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，讀者行為大數(shù)據(jù)可以分為讀者的到館行為、讀者的數(shù)字閱讀行為、讀者的交互行為三大類，可以通過(guò)自動(dòng)化系統(tǒng)采集、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集與客流監(jiān)控系統(tǒng)采集的方式進(jìn)行整理分析。并依據(jù)讀者行為數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)制定資源推廣清單、精準(zhǔn)化推廣系統(tǒng)與優(yōu)化推廣營(yíng)銷決策的應(yīng)用。最后提出了多元化推廣活動(dòng)，激發(fā)讀者興趣；應(yīng)用多媒體平臺(tái)，拓寬推廣營(yíng)銷渠道；建立反饋機(jī)制，及時(shí)與讀者溝通的閱讀推廣營(yíng)銷方法。

[1] 李蓉.大數(shù)據(jù)時(shí)代讀者信息行為與圖書(shū)館的對(duì)策[J].圖書(shū)館學(xué)刊，2014（9）：80-82.

[2] 王正勤，鄧國(guó)家，袁西鵬.基于大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的圖書(shū)館讀者行為分析系統(tǒng)：CN205453781U[P].2016.

[3] 吳蛟鵬.大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書(shū)館讀者行為分析及應(yīng)用[J].圖書(shū)館研究，2017（2）：108-111.

[4] 何歡.公共圖書(shū)館基于讀者行為大數(shù)據(jù)的采集與利用[J].中文信息，2017（7）.

[5] 趙迎春.圖書(shū)館讀者行為的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].四川圖書(shū)館學(xué)報(bào)，2017（2）：59-61.

[6] 馬波.大數(shù)據(jù)背景下精準(zhǔn)信息推送在移動(dòng)圖書(shū)館中的應(yīng)用研究[J].圖書(shū)館工作與研究，2017（2）：57-60.

[7] 王芙蓉.大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于讀者決策的圖書(shū)館文獻(xiàn)資源采購(gòu)模型研究[J].圖書(shū)館學(xué)研究，2017（12）：54-59.