李立威, 何 勤
(北京聯(lián)合大學(xué) 管理學(xué)院,北京 100101)
近年來,隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,分享經(jīng)濟(jì)在全球范圍內(nèi)快速滲透。從2015年10月中共十八屆五中全會(huì)首次提出“分享經(jīng)濟(jì)”,到2016、2017年政府工作報(bào)告多次提到促進(jìn)和支持分享經(jīng)濟(jì)發(fā)展,再到國家“十三五”規(guī)劃強(qiáng)調(diào)“積極發(fā)展分享經(jīng)濟(jì)”,“分享經(jīng)濟(jì)”已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略。2017年7月,國家發(fā)改委出臺(tái)了《關(guān)于促進(jìn)分享經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指導(dǎo)性意見》。普華永道(PWC)的調(diào)研顯示,全球“分享經(jīng)濟(jì)”市場(chǎng)約為150億美元,到2025年這一市場(chǎng)規(guī)模將增加至3 350億美元規(guī)模。中國已經(jīng)成為全球最大的分享經(jīng)濟(jì)市場(chǎng),分享經(jīng)濟(jì)成為最為活躍的創(chuàng)新領(lǐng)域,2016年我國分享經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)交易額約為34 520億元,比上年增長103%,參與分享經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的人數(shù)超過6億人,提供服務(wù)者人數(shù)約為6 000萬人(國家信息中心,2017)。
目前對(duì)分享經(jīng)濟(jì)并沒有廣泛認(rèn)可的定義。分享經(jīng)濟(jì)又被稱為協(xié)同消費(fèi)(Botsman和Rogers,2011)、使用權(quán)經(jīng)濟(jì)(Bardhi和Eckhardt,2012)。協(xié)同消費(fèi)包括轉(zhuǎn)售、捐贈(zèng)、租賃、交易、借貸、交換等很多內(nèi)容(劉奕和夏杰長,2016;PWC,2015)。從狹義上看,分享經(jīng)濟(jì)是個(gè)人或企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)將閑置資源提供或轉(zhuǎn)讓給需要的個(gè)人或企業(yè)使用的一種新型資源配置方式,其核心在于閑置資源的再利用。廣義的分享經(jīng)濟(jì)并不局限于閑置資源的再利用,而是泛指使用而不占有,強(qiáng)調(diào)所有權(quán)與使用權(quán)的相對(duì)分離,基本理念是使用所有權(quán)。分享經(jīng)濟(jì)是商業(yè)和社交的結(jié)合(Sundararajan,2016),人們通過分享平臺(tái)不僅僅是使用或提供分享服務(wù),還可以建立社交聯(lián)系。目前在交通出行、房屋、餐飲、二手物品、資金、知識(shí)技能、辦公空間等眾多領(lǐng)域都涌現(xiàn)出了大量分享經(jīng)濟(jì)企業(yè),典型的企業(yè)如Uber、滴滴、Airbnb、小豬短租、途家網(wǎng)等。
分享經(jīng)濟(jì)具有典型的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)經(jīng)濟(jì)特征,資源提供方和資源需求方通過分享平臺(tái)完成交易,如何建立陌生人之間的信任是影響分享經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵問題。企鵝智庫的調(diào)研顯示,對(duì)于有意愿出租閑置車/房的人,最大的顧慮是安全和隱私風(fēng)險(xiǎn),39.9%的受訪者對(duì)拼車服務(wù)的安全有所顧慮,在私廚分享領(lǐng)域,69.1%的被訪者表示不信任陌生人,18.9%的人擔(dān)心食品安全(孫怡,2015)。分享與信任緊密相關(guān)(Belk,2014)。“分享經(jīng)濟(jì)”能夠蓬勃發(fā)展,其核心在于供需雙方如何建立信任(Botsman和Rogers,2011;Hawlitschek等,2016a)。信任被認(rèn)為是分享經(jīng)濟(jì)中的“貨幣”(Botsman,2012)。
分享經(jīng)濟(jì)是一種互聯(lián)網(wǎng)背景下的新經(jīng)濟(jì)形態(tài),雖然目前已有大量關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)情境下的信任研究(王瑋和陳蕊,2013),尤其是電子商務(wù)中的信任問題研究,但是分享經(jīng)濟(jì)在交易主體、交互強(qiáng)度、交易內(nèi)容、交易對(duì)象等方面具備一些獨(dú)特的特征,使得其信任及其構(gòu)建過程與電子商務(wù)情境下顯著不同(Mohlmann,2016;Ert等,2016;Hawlitschek等,2016b)。目前分享經(jīng)濟(jì)中的社會(huì)信用體系仍不完善,供需雙方的信用評(píng)級(jí)主要由分享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)的信用認(rèn)證機(jī)制做出,主要信任機(jī)制包括身份認(rèn)證審核、信息展示溝通、雙向評(píng)價(jià)、社交分享、保險(xiǎn)保障、第三方信用認(rèn)證等(張新紅等,2017)。
基于分享經(jīng)濟(jì)實(shí)踐快速發(fā)展的需要,以及信任在分享經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要性,有必要從理論上對(duì)分享經(jīng)濟(jì)的信任機(jī)制進(jìn)行系統(tǒng)研究,然而目前對(duì)分享經(jīng)濟(jì)中的信任問題研究還非常匱乏(Ert等,2016;Hamari等,2016;Kim等,2015),尤其是中國情境下的分享經(jīng)濟(jì)信任研究還非常少。有鑒于此,本文對(duì)國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了梳理。
與一般網(wǎng)上交易中以消費(fèi)者信任為主不同,分享經(jīng)濟(jì)中的信任包括平臺(tái)、供方、需方、產(chǎn)品之間的多重信任關(guān)系(Mohlmann,2016)。基于對(duì)目前文獻(xiàn)的梳理,按照信任對(duì)象和類型,本文提出了分享經(jīng)濟(jì)信任研究的整合分析框架,如圖1所示。該分析框架從分享經(jīng)濟(jì)信任的類型和建立過程出發(fā),將分享經(jīng)濟(jì)中信任的類型、關(guān)系、前因與結(jié)果整合在一起,對(duì)供應(yīng)方和需求方的信任進(jìn)行了區(qū)分,并對(duì)供需雙方的平臺(tái)信任和人際信任進(jìn)行了區(qū)分,這樣便于對(duì)不同信任形成的前因及其差異性進(jìn)行比較。
本文在界定分享經(jīng)濟(jì)信任構(gòu)成和特征的基礎(chǔ)上,按照此框架對(duì)需方對(duì)平臺(tái)信任、需方對(duì)供方信任、供方對(duì)平臺(tái)信任、供方對(duì)需方信任等不同類型信任形成的前因、關(guān)系與結(jié)果進(jìn)行了梳理,這對(duì)推動(dòng)分享經(jīng)濟(jì)中信任機(jī)制的研究具有重要的理論意義,對(duì)分享經(jīng)濟(jì)企業(yè)完善信任機(jī)制和用戶保障體系具有一定的參考價(jià)值。
圖1 分享經(jīng)濟(jì)中的信任研究框架
分享經(jīng)濟(jì)是一種互聯(lián)網(wǎng)背景下的新經(jīng)濟(jì)形態(tài),由于信任的重要性,已經(jīng)有很多研究對(duì)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的信任從不同角度進(jìn)行了界定,主要?jiǎng)澐址绞桨ǎ夯谛湃尉S度的劃分,包括信任信念(能力、正直、善意)、信任傾向和信任態(tài)度,信任態(tài)度又包括認(rèn)知信任和情感信任;基于信任對(duì)象的劃分,即系統(tǒng)信任、商家信任和人際信任(Gefen等,2008;Hsu等,2014);基于信任過程的信任,包括初始信任和持續(xù)信任(王瑋和陳蕊,2013)。
信任的定義隨著情境發(fā)生變化,分享經(jīng)濟(jì)中的信任是指交易一方用戶在知道另一方如何表現(xiàn)之前使用或提供分享服務(wù)的意愿(Sundararajan,2016)。導(dǎo)致交易雙方不信任的主要原因在于信息不對(duì)稱,因此人們對(duì)獲得的服務(wù)或者服務(wù)提供方了解更多,信任就越容易建立。
從信任對(duì)象而言,分享經(jīng)濟(jì)中的信任包括對(duì)產(chǎn)品、平臺(tái)和個(gè)體的信任,具體包括需方對(duì)分享平臺(tái)信任、需方對(duì)供方信任、需方對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的信任、供方對(duì)分享平臺(tái)信任、供方對(duì)需方信任5種類型(Hawlitschek等,2016c),如圖2所示。從信任構(gòu)成維度上而言,分享經(jīng)濟(jì)中的信任是一個(gè)多維變量,包括能力、正直和善意三個(gè)維度(McKnight等,2002;Hawlitschek等,2016c)。以交通分享為例,由于專車司機(jī)多數(shù)是業(yè)余的個(gè)人,用戶可能信任司機(jī)的善意,
但是不相信其能力,而房屋住宿分享可能相反。從認(rèn)知視角而言,分享經(jīng)濟(jì)中信任包括認(rèn)知和情感兩種類型,對(duì)分享平臺(tái)的信任主要是認(rèn)知信任,而對(duì)平臺(tái)上服務(wù)提供者的信任主要是情感信任(Yang等,2016)。
圖2 分享經(jīng)濟(jì)中的信任關(guān)系構(gòu)成
分享經(jīng)濟(jì)在交易主體、交互強(qiáng)度、交易內(nèi)容、交易對(duì)象等方面具備一些獨(dú)特的特征,使得其信任顯著區(qū)別于傳統(tǒng)的C2C或B2C電子商務(wù)信任,這對(duì)傳統(tǒng)的電子商務(wù)信任研究提出了新的挑戰(zhàn),分享經(jīng)濟(jì)中的信任構(gòu)建比電子商務(wù)信任構(gòu)建更加復(fù)雜(Mohlmann,2016;Ert等,2016;Hawlitschek等,2016a)。
Mohlmann(2016)指出分享經(jīng)濟(jì)信任的獨(dú)特性在于如下四方面,如表1所示。
表1 分享經(jīng)濟(jì)信任與傳統(tǒng)電子商務(wù)信任的比較
第一,交易主體構(gòu)成上,分享經(jīng)濟(jì)的參與主體包括供方、需方和分享平臺(tái)(Chmaytilli和Xhakollari,2016),分享經(jīng)濟(jì)中大部分交易都是陌生個(gè)體間的一次性交易(Jarvenpa和Teigland,2017)。分享經(jīng)濟(jì)包括交易雙方、平臺(tái)、產(chǎn)品之間的三重關(guān)系,信任構(gòu)成更加復(fù)雜,需要對(duì)平臺(tái)的信任和對(duì)平臺(tái)中服務(wù)提供方的信任進(jìn)行區(qū)分。在分享經(jīng)濟(jì)中,產(chǎn)品或服務(wù)通常由業(yè)余的個(gè)人而非專業(yè)的人士提供(Teubner等,2016),供方以兼職為主,素質(zhì)參差不齊,更容易造成信任風(fēng)險(xiǎn)。
第二,互動(dòng)強(qiáng)度上,傳統(tǒng)電子商務(wù)交易雙方一般不需要見面,但是在分享經(jīng)濟(jì)模式中,交易雙方不僅有線上的互動(dòng),更重要的是還需要線下的實(shí)際接觸和交流,例如住到陌生人的家中,搭乘陌生人的車。更多的人際互動(dòng)意味著社交因素和個(gè)人特征(如信任傾向)在交易雙方信任的構(gòu)建中將發(fā)揮更多作用,同時(shí)也意味著雙方面臨的信任風(fēng)險(xiǎn)更多,不僅消費(fèi)者面臨風(fēng)險(xiǎn),服務(wù)提供者也同樣面臨風(fēng)險(xiǎn),例如房屋分享領(lǐng)域,房東同樣會(huì)面臨房客過失操作、破壞或者盜搶等安全問題,因此不僅要關(guān)注需求的信任問題,也要關(guān)注供方的信任問題。此外,由信任帶來的風(fēng)險(xiǎn)不僅包括財(cái)產(chǎn)安全,還包括交易雙方的人身安全、產(chǎn)品物理安全等(Ert等,2016)。
第三,交易內(nèi)容上,分享經(jīng)濟(jì)中并不涉及產(chǎn)品所有權(quán)的轉(zhuǎn)移,而是產(chǎn)品使用權(quán)的臨時(shí)讓渡(Bardhi和Eckhardt,2012;Fraiberger和Sundararajan,2015;Mohlmann,2016;Teubner等,2016),這有點(diǎn)類似于傳統(tǒng)的租賃服務(wù)。相比于其他個(gè)人與個(gè)人之間的電子商務(wù)交易(例如在淘寶等C2C平臺(tái)的交易),這種類型的交易對(duì)信任的層次提出了更高的要求,因?yàn)檫€涉及租賃期間對(duì)產(chǎn)品的良好使用。
第四,交易對(duì)象上,分享經(jīng)濟(jì)中多數(shù)是服務(wù)相關(guān)的交易,而不是像傳統(tǒng)C2C電子商務(wù)以產(chǎn)品交易為主。對(duì)于服務(wù)而言,生產(chǎn)和消費(fèi)是同時(shí)進(jìn)行的,人們事前無法預(yù)期,交易更加復(fù)雜,包括服務(wù)時(shí)間、地點(diǎn)、清潔衛(wèi)生、友好性等很多因素,因此存在更多的不確定性和交易風(fēng)險(xiǎn)。此外,服務(wù)的體驗(yàn)與服務(wù)提供者緊密相關(guān),因此服務(wù)提供者的個(gè)人特征成為影響消費(fèi)者用戶體驗(yàn)的重要因素(Ert等,2016)。
需求方使用分享服務(wù),首先是對(duì)分享平臺(tái)的信任,其次是對(duì)平臺(tái)中服務(wù)提供方及其提供的產(chǎn)品或服務(wù)的信任,兩類信任形成的因素不同。
在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中,買方對(duì)平臺(tái)和中介的信任比對(duì)平臺(tái)上賣方的信任更加重要,因?yàn)槠脚_(tái)和中介通過一系列規(guī)則管理買賣雙方的整個(gè)交易過程(Hong和Cho,2011)。對(duì)于需方來說,提供或使用分享服務(wù)的第一步是選擇一個(gè)可信的分享平臺(tái)。
用戶對(duì)平臺(tái)的信任是一種制度信任,通過平臺(tái)提供的各種結(jié)構(gòu)性保障因素建立(Pavlou和Gefen,2004)。目前分享平臺(tái)提供的結(jié)構(gòu)性保障機(jī)制一般包括支付安全保障、安全保險(xiǎn)、用戶背景審查、產(chǎn)品服務(wù)保障、信息隱私保護(hù)、第三方認(rèn)證等。Kim等(2015)提出聲譽(yù)、社會(huì)存在和善意是影響用戶對(duì)分享平臺(tái)信任建立的重要前因變量。Schaft(2014)通過案例研究提出消費(fèi)者對(duì)分享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)信任建立的影響因素包括安全支付、隱私保護(hù)和安全、保險(xiǎn)、客服政策、用戶界面設(shè)計(jì)、網(wǎng)站內(nèi)容。Sundararajan(2016)認(rèn)為,用戶對(duì)分享經(jīng)濟(jì)信任建立的措施包括政府或第三方的認(rèn)證、品牌保證、制度和合同、交流對(duì)話、個(gè)人特征、社會(huì)資本、用戶反饋評(píng)價(jià)、先前雙方的互動(dòng)等。Mohlmann(2016)以Airbnb為例研究證實(shí),保險(xiǎn)保障、評(píng)論和平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模是影響需方對(duì)分享平臺(tái)信任的重要因素。
用戶對(duì)分享平臺(tái)的信任受到平臺(tái)質(zhì)量和設(shè)計(jì)的影響。分享平臺(tái)在信息和隱私保護(hù)、功能和易用性等方面做得越好就越容易贏得用戶的信任。Yang等(2016)以住宿分享企業(yè)Airbnb為例,認(rèn)為在分享經(jīng)濟(jì)中需方對(duì)平臺(tái)的信任主要是認(rèn)知信任,對(duì)平臺(tái)信任的建立主要依賴安全和隱私、系統(tǒng)質(zhì)量和平臺(tái)相對(duì)優(yōu)勢(shì)等認(rèn)知性因素。Chmaytilli和Xhakollari(2016)研究發(fā)現(xiàn),社會(huì)存在感、平臺(tái)功能、視覺信息、平臺(tái)支持、安全和隱私對(duì)需方建立平臺(tái)信任具有顯著影響。
用戶對(duì)平臺(tái)的信任也可能是一種經(jīng)驗(yàn)性信任。經(jīng)驗(yàn)包括過去的使用平臺(tái)累積的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和熟悉度等(王瑋和陳蕊,2013)。在分享經(jīng)濟(jì)情境下,用戶使用的經(jīng)驗(yàn)越豐富,對(duì)平臺(tái)界面、功能和服務(wù)了解越多,越容易對(duì)平臺(tái)產(chǎn)生持續(xù)信任。Mittendorf(2017)以Uber為例,研究證實(shí)乘客對(duì)分享平臺(tái)的熟悉程度顯著影響用戶對(duì)平臺(tái)的信任程度。
除了需方對(duì)平臺(tái)的信任,雙方交易的達(dá)成還依賴于需方對(duì)供方之間的信任。分享經(jīng)濟(jì)中信任建立的第二步是需方對(duì)供方的人際信任。心理學(xué)研究認(rèn)為,交流、經(jīng)驗(yàn)、聲譽(yù)及面部特征是影響網(wǎng)絡(luò)人際信任的因素(史燕偉等,2015)。
基于評(píng)論的聲譽(yù)機(jī)制是分享經(jīng)濟(jì)中構(gòu)建用戶間信任的重要手段(Keymolen,2013),不同于傳統(tǒng)C2C電子商務(wù)中對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)提供方的單向評(píng)論機(jī)制,分享經(jīng)濟(jì)中是雙方都可以點(diǎn)評(píng)的雙向評(píng)論機(jī)制。通過基于評(píng)論的聲譽(yù)機(jī)制,可以降低交易雙方的信息不對(duì)稱,幫助消費(fèi)者做出更好的選擇,從而避免形成檸檬市場(chǎng)(Thierer等,2016)。
需方和供方之間的共同性或相似性是影響需方對(duì)供方信任建立的另一個(gè)重要因素,它包含雙方相似的社交網(wǎng)絡(luò)、年齡、性別、興趣或地域等。在Airbnb平臺(tái)上的供需方,如果Facebook上具有詳盡個(gè)人信息,并且有共同興趣關(guān)系連接,租房成功比率要提升多倍(孫怡,2015)。除了檔案信息、聲譽(yù)機(jī)制、支付定金、交易歷史、身份驗(yàn)證等因素,Schaft(2014)研究證實(shí),分享經(jīng)濟(jì)中需方對(duì)供方信任建立的因素還包括社交媒體整合。
在信任博弈中,如果允許供需雙方交流,就能夠顯著地增強(qiáng)信任程度和水平(史燕偉等,2015)。交流不僅包括面對(duì)面的言語交流以及數(shù)字或者文本形式的信息交流,在網(wǎng)絡(luò)交易中交流可以增加社會(huì)臨場(chǎng)感。為了增減對(duì)房東的了解和信任,Airbnb等在線短租平臺(tái)提供了房東和房客視頻交流的功能。Yang等(2016)認(rèn)為,在分享經(jīng)濟(jì)中需方對(duì)供方的信任主要是情感信任,對(duì)供方信任的建立依賴于除了聲譽(yù)、雙方的共同性、雙方的交流互動(dòng)等情感性因素。Chmaytilli和Xhakollari(2016)研究發(fā)現(xiàn),互動(dòng)產(chǎn)生的社會(huì)臨場(chǎng)感、網(wǎng)上聲譽(yù)對(duì)供需方人際信任具有顯著影響。
分享經(jīng)濟(jì)中供需雙方都是陌生人,為了減少用戶參與分享經(jīng)濟(jì)的安全顧慮,不同分享平臺(tái)都提供了針對(duì)供方身份的認(rèn)證和審核,以及針對(duì)用戶的保險(xiǎn)等保障制度。例如,51用車會(huì)對(duì)車輛的駕駛證、牌照和司機(jī)身份等信息進(jìn)行實(shí)名認(rèn)證,美國拼車軟件Lyft會(huì)對(duì)司機(jī)進(jìn)行駕駛背景和犯罪記錄審查,房屋分享平臺(tái)Airbnb、小豬短租等針對(duì)房客提供了人身意外保險(xiǎn),針對(duì)房東提供了財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)。Kamal和Chen(2016)調(diào)查發(fā)現(xiàn),對(duì)人身安全的擔(dān)憂是影響分享經(jīng)濟(jì)用戶間信任形成的主要障礙,人身安全、盜竊和財(cái)產(chǎn)損失是用戶最為擔(dān)心的三項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn),能夠增強(qiáng)用戶間信任的安全措施包括犯罪背景審查、獲取用戶背景信息、安全認(rèn)證、在線視頻聊天和安全保險(xiǎn)。
由于分享經(jīng)濟(jì)中交易的內(nèi)容以服務(wù)為主,因此服務(wù)提供方個(gè)人特征對(duì)信任的建立也具有重要作用。謝雪梅和石嬌嬌(2016)基于住宿分享領(lǐng)域研究發(fā)現(xiàn),由于在線評(píng)分的差異性較小,不能決定消費(fèi)者信任,而供方的個(gè)人信息和特征(可信度、善良、誠意和能力等)是影響消費(fèi)者信任形成的關(guān)鍵因素。
照片等視覺信息給消費(fèi)者提供了辨別供方面部特征的線索,增加了社交存在感(Cyr等,2009)。Ert等(2016)提出消費(fèi)者的選擇行為受到房東特征和產(chǎn)品特征的影響,其中房東特性包括基于在線評(píng)分的聲譽(yù)和基于視覺(照片)的可信度和魅力。實(shí)驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn),在住宿分享中,由于在線評(píng)論分?jǐn)?shù)差異太小,視覺信息(房東照片)比聲譽(yù)更加能影響消費(fèi)者的選擇行為,照片看起來更加可信的房東,其房屋定價(jià)比看起來不太可信的房東更高,在線評(píng)分時(shí)引入分?jǐn)?shù)方差會(huì)提高聲譽(yù)對(duì)消費(fèi)者的影響,但不能消除基于視覺的信任的影響。
歸納起來,需求方對(duì)供應(yīng)方信任建立的影響因素包括基于評(píng)論的聲譽(yù)、雙方相似性等社交因素、雙方的交流互動(dòng)、基于平臺(tái)的制度保障因素、服務(wù)提供方的個(gè)人特征等,相關(guān)前因變量包括聲譽(yù)、視覺信息、在線互動(dòng)、第三方信用、社交網(wǎng)絡(luò)整合等。
分享經(jīng)濟(jì)是典型的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)經(jīng)濟(jì),不僅需方面臨信任風(fēng)險(xiǎn),供方同樣面臨信任風(fēng)險(xiǎn)。例如房屋分享領(lǐng)域,房東同樣會(huì)面臨房客過失操作、破壞或者盜搶等安全問題,由信任帶來的風(fēng)險(xiǎn)不僅包括財(cái)產(chǎn)安全,還包括人身安全、產(chǎn)品物理安全等。因此在分享經(jīng)濟(jì)中也存在供方對(duì)平臺(tái)和需方信任的問題。
影響供方提供分享服務(wù)的障礙之一在于需方對(duì)產(chǎn)品可能造成無法觀察的損害,即道德風(fēng)險(xiǎn)問題。在供需雙方都是風(fēng)險(xiǎn)中立者的情況下,平臺(tái)通過向供方提供最優(yōu)保險(xiǎn)、向需方提供最優(yōu)激勵(lì)可以消除道德風(fēng)險(xiǎn)問題(Weber,2014)。針對(duì)供方可能面臨的信任和安全保障問題,例如在住房分享領(lǐng)域,分享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)建立了房客身份認(rèn)證、第三方支付押金、違約賠付、房東人身安全保險(xiǎn)、評(píng)價(jià)房客等信任機(jī)制。
個(gè)體的信任傾向?qū)τ谛湃蔚慕⒕哂姓蛴绊?,特別是在信任發(fā)展的早期階段(McKnight等,1998),信任傾向是指施信方在特定情形下信任受信方的意愿,Mittendorf和Ostermann(2017)基于Airbnb中房東的視角,提出分享經(jīng)濟(jì)中供方自身的信任傾向是影響其對(duì)需方信任的重要因素。
平臺(tái)的質(zhì)量和制度保障因素也是影響供方對(duì)平臺(tái)信任度的重要因素。Chmaytilli和Xhakollari(2016)以住宿分享領(lǐng)域?yàn)槔?,?duì)供方平臺(tái)信任和人際信任影響因素的差異性進(jìn)行了研究,研究結(jié)果表明,信息質(zhì)量、視覺信息、平臺(tái)支持、隱私對(duì)平臺(tái)信任具有顯著影響,互動(dòng)產(chǎn)生的社會(huì)臨場(chǎng)感、網(wǎng)上聲譽(yù)對(duì)人際信任具有顯著影響。
相對(duì)于對(duì)需方和消費(fèi)者信任的研究,目前對(duì)分享經(jīng)濟(jì)中服務(wù)提供方的信任研究還比較缺乏。
本文總結(jié)了需求方信任和供應(yīng)方信任影響因素的文獻(xiàn),如表2所示。
表2 分享經(jīng)濟(jì)中不同信任影響因素研究總結(jié)
除了對(duì)平臺(tái)信任和供需雙方人際信任建立影響因素的研究,還有的學(xué)者對(duì)兩者的關(guān)系進(jìn)行了研究。
在分享經(jīng)濟(jì)中,是否存在從平臺(tái)信任到雙方人際信任的轉(zhuǎn)移關(guān)系并沒有明確的結(jié)論。一方面,Mittendorf(2017)以Uber為例,研究證實(shí),乘客對(duì)分享平臺(tái)的熟悉程度顯著影響其對(duì)平臺(tái)的信任,而乘客信任傾向和對(duì)平臺(tái)的信任對(duì)雙方人際信任具有顯著正向影響,Mohlmann(2016)以Airbnb為例研究證實(shí),需方對(duì)分享平臺(tái)的信任會(huì)顯著影響其對(duì)供方的信任,對(duì)分享平臺(tái)的信任在信任措施和對(duì)用戶信任間起到完全中介作用。以上研究說明存在著從平臺(tái)信任到人際信任的轉(zhuǎn)移過程。另一方面,Chmaytilli和Xhakollari(2016)基于歐洲住宿分享市場(chǎng)研究發(fā)現(xiàn),對(duì)于供方(房東)而言,對(duì)平臺(tái)的信任可以轉(zhuǎn)移成對(duì)需方(房客)的信任;對(duì)于需方(房客)而言,對(duì)平臺(tái)的信任不能轉(zhuǎn)移成對(duì)供方(供方)的信任。
以上兩種相反的研究結(jié)論,說明在從平臺(tái)信任到雙方人際信任的轉(zhuǎn)移過程中,存在其他的調(diào)節(jié)變量,例如分享產(chǎn)品或服務(wù)的類型、社會(huì)信任程度、文化背景等,目前對(duì)此研究不足。
分享經(jīng)濟(jì)中信任的結(jié)果變量,包括對(duì)用戶提供或使用分享服務(wù)意愿的影響,對(duì)用戶滿意度的影響、對(duì)感知風(fēng)險(xiǎn)的影響以及對(duì)用戶實(shí)際行為的影響。
行為意愿及傾向是分享經(jīng)濟(jì)中衡量信任影響作用的重要變量。信任是影響用戶提供或使用分享服務(wù)意愿的主要因素(Hamari等,2016)?;谧》糠窒眍I(lǐng)域,Mittendorf(2016)研究發(fā)現(xiàn),對(duì)承租人的信任和對(duì)分享平臺(tái)的信任對(duì)消費(fèi)者參與分享服務(wù)意愿具有積極影響。基于交通分享領(lǐng)域,Mittendorf(2017)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),乘客對(duì)Uber平臺(tái)的信任顯著影響其使用意愿,但是對(duì)司機(jī)的信任對(duì)其使用意愿并無顯著影響。Hawlitschek等(2016c)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),對(duì)平臺(tái)的信任、對(duì)服務(wù)提供方的信任、對(duì)產(chǎn)品的信任顯著影響需方使用分享服務(wù)的意愿,對(duì)平臺(tái)的信任和對(duì)消費(fèi)者的信任顯著影響供方提供分享服務(wù)的意愿,相比于消費(fèi)者,對(duì)平臺(tái)信任和對(duì)用戶的信任對(duì)供方行為意向的影響作用更大。
除了直接影響行為意向,信任可能會(huì)通過其他因素或與其他因素一同對(duì)行為產(chǎn)生影響,相關(guān)變量包括用戶滿意度、感知風(fēng)險(xiǎn)等。Mohlmann(2015)等研究發(fā)現(xiàn),信任顯著影響消費(fèi)者使用分享平臺(tái)的滿意度,但是滿意度對(duì)用戶行為意向的作用在不同分享經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域呈現(xiàn)出差異化,在B2C汽車分享市場(chǎng),滿意度對(duì)用戶行為意愿的影響顯著,但是在C2C住宿分享市場(chǎng)影響不顯著。Kim等(2015)認(rèn)為對(duì)用戶對(duì)分享平臺(tái)的信任不僅可以直接影響用戶意愿,同時(shí)可以通過降低用戶的感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)用戶參與分享服務(wù)的意愿產(chǎn)生影響。Mittendorf和Ostermann(2017)基于Airbnb中房東的視角,將需求方分為個(gè)人客戶和商務(wù)客戶,提出對(duì)客戶的信任、社會(huì)動(dòng)機(jī)和感知風(fēng)險(xiǎn)可能會(huì)影響供方提供住宿服務(wù)行為的意向。Hawlitschek等(2016b)通過調(diào)查發(fā)現(xiàn),信任是影響P2P租房市場(chǎng)中用戶行為的24個(gè)驅(qū)動(dòng)和障礙因素之一。
除了對(duì)行為意愿的影響,信任對(duì)消費(fèi)者實(shí)際決策行為的影響也是研究中的重要問題。Edelman和Luca(2014)的實(shí)驗(yàn)研究表明,公布房東個(gè)人照片會(huì)導(dǎo)致用戶選擇過程中存在種族歧視行為,非黑人房東比黑人房東的房屋要價(jià)更高,Edelman等(2017)的進(jìn)一步研究還表明,公開買賣雙方真實(shí)姓名的信任機(jī)制,使得具有非洲裔美國人的人群比白色人種群體的預(yù)定成功率降低16%左右。這說明信任機(jī)制的設(shè)計(jì)是一把雙刃劍,設(shè)計(jì)完備的信任機(jī)制在降低雙方信息不對(duì)稱的同時(shí),也給用戶行為選擇帶來了多方面的影響。分享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)企業(yè)在設(shè)計(jì)信任機(jī)制時(shí),也要考慮到信任和用戶使用行為之間的平衡。
本文分析了分享經(jīng)濟(jì)中信任的構(gòu)成與特征,從需方和供方兩個(gè)視角系統(tǒng)梳理了分享經(jīng)濟(jì)中不同類型信任形成的前因、關(guān)系和結(jié)果。盡管目前該領(lǐng)域已有一些研究成果,但是研究還非常不夠,值得學(xué)者們進(jìn)一步研究。
首先,需要進(jìn)一步明確分享經(jīng)濟(jì)中信任的維度。對(duì)于分享經(jīng)濟(jì)的信任維度,有的學(xué)者從單一維度進(jìn)行測(cè)量,有的學(xué)者借鑒電子商務(wù)信任的研究,將其分為能力、正直和善意(McKnight等,2002)三個(gè)維度,有的將其分為認(rèn)知信任和情感信任兩個(gè)維度,而有的研究卻將其作為信任的影響因素。從信任對(duì)象來說,應(yīng)明確區(qū)分對(duì)平臺(tái)的信任以及對(duì)平臺(tái)上用戶的信任。未來的研究應(yīng)根據(jù)分享經(jīng)濟(jì)的特征,進(jìn)一步明確界定分享經(jīng)濟(jì)中信任的概念、維度與測(cè)量方法。
第二,目前對(duì)中國情境下的分享經(jīng)濟(jì)信任研究較少。分享經(jīng)濟(jì)中的信任問題正開始引起國外學(xué)者的關(guān)注,但是基于中國情境的研究還非常少。中國社會(huì)整體上誠信水平較低,社會(huì)征信制度不完善,但是分享經(jīng)濟(jì)在中國發(fā)展速度很快,中國已經(jīng)成為全球最大的分享經(jīng)濟(jì)市場(chǎng),分享經(jīng)濟(jì)的商業(yè)模式創(chuàng)新非常活躍,在這樣的背景下,如何構(gòu)建信任體系和建立信任機(jī)制成為值得研究的問題。
第三,對(duì)分享經(jīng)濟(jì)中信任研究以需方視角為主,缺少供方視角的研究(Chmaytilli和Xhakollari,2016)。分享經(jīng)濟(jì)中信任包括產(chǎn)品、供方、需方、分享平臺(tái)兩兩之間的多種信任關(guān)系,需求方和供應(yīng)方信任形成的因素有差異,理解這些差別對(duì)促進(jìn)用戶參與分享經(jīng)濟(jì)、分享平臺(tái)完善信任制度及開展個(gè)性化服務(wù)非常重要。目前的研究主要是需方對(duì)平臺(tái)信任以及需方對(duì)供方信任視角,但是對(duì)于供方對(duì)分享平臺(tái)的信任、供方對(duì)消費(fèi)者的信任、需方對(duì)產(chǎn)品的信任這三種類型信任的研究還比較匱乏。
第四,對(duì)平臺(tái)信任和供需雙方人際信任形成的因素沒有區(qū)分。對(duì)分享平臺(tái)信任的形成與供需雙方的人際信任形成因素存在區(qū)別,對(duì)平臺(tái)的信任主要通過制度保障因素建立,對(duì)平臺(tái)上用戶的信任則依賴于聲譽(yù)、交流、視覺信息等因素。目前的研究將兩類因素混在一起,今后的研究中應(yīng)考慮平臺(tái)信任形成因素和用戶人際信任形成因素的差異。
第五,分享經(jīng)濟(jì)不同維度信任之間不是孤立的,而是存在著相互影響和先后關(guān)系(Keymolen,2013)。目前研究主要從單向信任關(guān)系角度探討用戶信任的建立過程,如個(gè)人對(duì)某個(gè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的信任,而忽視了不同類型信任之間的交互作用和邏輯關(guān)系,以及分享經(jīng)濟(jì)信任關(guān)系中的雙向互動(dòng)。供需雙方間的社交互動(dòng)對(duì)信任關(guān)系的建立有重要影響,未來應(yīng)更多考慮不同信任之間的關(guān)系。
第六,從研究方法來看,大多依然采用信息系統(tǒng)領(lǐng)域用戶行為研究的方法,通過調(diào)查問卷及結(jié)構(gòu)方程、回歸分析等實(shí)證研究方法研究變量間的關(guān)系。未來應(yīng)采用實(shí)驗(yàn)等方法,基于行為經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角(Hawlitschek等,2016a),開展信任對(duì)用戶實(shí)際決策行為的影響研究;或者基于分享經(jīng)濟(jì)實(shí)踐的快速發(fā)展,采用深度訪談、案例研究、大數(shù)據(jù)挖掘等探索性研究方法,歸納分享經(jīng)濟(jì)中的信任機(jī)制,為目前研究注入新的視角。
第七,從研究情境來看,目前對(duì)分享經(jīng)濟(jì)信任的研究多數(shù)是基于住宿或交通分享領(lǐng)域。隨著分享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,在餐飲、知識(shí)技能、醫(yī)療、生產(chǎn)能力等眾多領(lǐng)域都出現(xiàn)了大量的分享經(jīng)濟(jì)企業(yè),分享經(jīng)濟(jì)的參與方也從個(gè)體用戶拓展到企業(yè)用戶。目前對(duì)住宿、交通之外的分享經(jīng)濟(jì)信任機(jī)制、企業(yè)用戶的信任等研究還不夠,未來進(jìn)一步拓展分享經(jīng)濟(jì)信任研究的情境。
第八,從影響信任的前因來看,多數(shù)是采用C2C電子商務(wù)信任研究的前因變量,而對(duì)反映分享經(jīng)濟(jì)中信任獨(dú)特性的因素研究還非常不夠,例如,用戶背景審查和保險(xiǎn)對(duì)平臺(tái)信任的作用,在線互動(dòng)、社交因素等對(duì)供需雙方人際信任的作用,以及正在發(fā)展中的區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)分享經(jīng)濟(jì)中信任機(jī)制的重要影響(Sundararajan,2016)等。
[1]國家信息中心. 中國分享經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告2017[R/OL]. http://www.sic.gov.cn/News/250/7737.htm, [2017-03-02].
[2]劉奕, 夏杰長. 共享經(jīng)濟(jì)理論與政策研究動(dòng)態(tài)[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài),2016, (4): 116-125.
[3]史燕偉, 徐富明, 羅教講, 等. 行為經(jīng)濟(jì)學(xué)中的信任: 形成機(jī)制及影響因素[J]. 心理科學(xué)進(jìn)展,2015, (7): 1236-1244.
[4]孫怡.關(guān)于國家戰(zhàn)略規(guī)劃“分享經(jīng)濟(jì)”的信任保障問題研究[EB/OL].http://www.tisi.org/4295_50
[5]王瑋, 陳蕊. 互聯(lián)網(wǎng)情境下的信任研究評(píng)介及展望[J]. 外國經(jīng)濟(jì)與管理,2013, (10): 52-61.
[6]謝雪梅, 石嬌嬌. 共享經(jīng)濟(jì)下消費(fèi)者信任形成機(jī)制的實(shí)證研究[J]. 技術(shù)經(jīng)濟(jì),2016, (10): 122-127.
[7]張新紅, 于鳳霞, 高太山, 等. 中國分享經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀、問題及趨勢(shì)[J]. 電子政務(wù),2017, (3): 2-15.
[8]Bardhi F, Eckhardt G M. Access-based consumption: The case of car sharing[J]. Journal of Consumer Research,2012, 39(4):881-898.
[9]Belk R. You are What you can access: Sharing and collaborative consumption online[J]. Journal of Business Research,2014,67(8): 1595-1600.
[10]Botsman R. The currency of the new economy is trust[EB/OL]. http://www.ted.com/talks/rachel_botsman_the_currency_of_the_new_economy_is_trust.html, 2012.
[11]Botsman R, Rogers R. What’s mine is yours: How collaborative consumption is changing the way we live[M]. London:Collins, 2011.
[12]Cyr D, Head M, Larios H, et al. Exploring human images in website design: A multi-method approach[J]. MIS Quarterly,2009, 33(3): 539-566.
[13]Edelman B, Luca M, Svirsky D. Racial discrimination in the sharing economy: evidence from a field experiment[J]. American Economic Journal: Applied Economics,2017, 9(2): 1-22.
[14]Edelman B G, Luca M. Digital discrimination: The case of Airbnb.com[R]. Harvard Business School Working Paper No.14-054, 2014.
[15]Ert E, Fleischer A, Magen N. Trust and reputation in the sharing economy: The role of personal photos in Airbnb[J]. Tourism Management,2016, 55: 62-73.
[16]Gefen D, Benbasat I, Pavlou P. A research agenda for trust in online environments[J]. Journal of Management Information Systems,2008, 24(4): 275-286.
[17]Hamari J, Sjoklint M, Ukkonen A. The sharing economy: why people participate in collaborative consumption[J]. Journal of the Association for Information Science and Technology,2016, 67(9): 2047-2059.
[18]Hawlitschek F, Teubner T, Adam M T P, et al. Trust in the sharing economy: An experimental framework[A]. Proceedings of the 37th international conference on information systems[C]. Dublin: Association for Information Systems, 2016a.
[19]Hawlitschek F, Teubner T, Gimpel H. Understanding the sharing economy-drivers and impediments for participation in Peerto-Peer rental[A]. Proceedings of the 49th Hawaii international conference on system sciences[C]. Koloa, HI, USA: IEEE,2016b: 4782–4791.
[20]Hawlitschek F, Teubner T, Weinhardt C. Trust in the sharing economy[J]. Swiss Journal of Business Research and Practice,2016c, 70(1): 26-44.
[21]Hong I B, Cho H. The impact of consumer trust on attitudinal loyalty and purchase intentions in B2C e-marketplaces:Intermediary trust vs. seller trust[J]. International Journal of Information Management,2011, 31(5): 469-479.
[22]Hsu M H, Chuang L W, Hsu C S. Understanding online shopping intention: The roles of four types of trust and their antecedents[J]. Internet Research,2014, 24(3): 332-352.
[23]Jarvenpaa S, Teigland R. Trust in digital environments: From the sharing economy to decentralized autonomous organizations[A]. Proceedings of the 50th Hawaii international conference on system sciences[C]. Waikoloa Village,Hawaii,USA:AISeL, 2017:5812–5816.
[24]Kamal P, Chen J Q. Trust in sharing economy[A]. Proceedings of the 20th Pacific Asia conference on information systems[C].Association for Information Systems, Chiayi,Taiwan,2016.
[25]Keymolen E. Trust and technology in collaborative consumption. Why it is not just about you and me[A]. Leenes R, Kosta E.Bridging distances in technology and regulation[M]. The Netherlands: Wolf Legal Publishers, 2013: 135–150.
[26]Kim J, Yoon Y, Zo H. Why people participate in the sharing economy: A social exchange perspective[A]. Proceedings of the 19th Pacific Asia conference on information systems[C]. Association for Information Systems, Marina Bay,Singapore,2015.
[27]McKnight D H, Choudhury V, Kacmar C. Developing and validating trust measures for e-commerce: An integrative typology[J]. Information Systems Research,2002, 13(3): 334-359.
[28]McKnight D H, Cummings L L, Chervany N L. Initial trust formation in new organizational relationships[J]. The Academy of Management Review,1998, 23(3): 473-490.
[29]Mittendorf C. What trust means in the sharing economy: A provider perspective on Airbnb.com[A]. Proceedings of the 22nd Americas conference on information systems[C]. San Diego,USA:AISeL, 2016.
[30]Mittendorf C. The implications of trust in the sharing economy–An empirical analysis of Uber[A]. Proceedings of the 50th Hawaii international conference on system sciences[C]. Waikoloa Village,Hawaii, USA:AISeL, 2017:5837–5846.
[31]Mittendorf C, Ostermann U. Private vs. business customers in the sharing economy–The implications of trust, perceived risk,and social motives on Airbnb[A]. Proceedings of the 50th Hawaii international conference on system sciences[C]. Waikoloa Village,Hawaii, USA:AISeL, 2017:5827–5836.
[32]Mohlmann M. Digital trust and peer-to-peer collaborative consumption platforms: A mediation analysis[R]. Working Paper,Leonard N. Stern School of Business, New York University, New York,NY. DOI: 10.2139/ssrn.2813367.
[33]Mohlmann M. Collaborative consumption: Determinants of satisfaction and the likelihood of using a sharing economy option again[J]. Journal of Consumer Behaviour,2015, 14(3): 193-207.
[34]Pavlou P A, Gefen D. Building effective online marketplaces with institution-based trust[J]. Information Systems Research,2004, 15(1): 37-59.
[35]PWC. The sharing economy[R]. https://www.pwc.com/us/en/advisory-services/publications/consumer-intelligenceseries/sharing-economy.html
[36]Schaft SVD. The two-way process of building trust within the sharing economy[D]. Rotterdam: Erasmus University Rotterdam, 2014.
[37]Sundararajan A. The sharing economy: The end of employment and the rise of crowd-based capitalism[M]. London: The MIT Press, 2016.
[38]Teubner T, Hawlitschek F, Gimpel H. Motives in the sharing economy: An empirical investigation of drivers and impediments of Peer-to-Peer sharing[R]. Working Paper, Karlsruhe Institute of Technology, 2016.
[39]Thierer A D, Koopman C, Hobson A, et al. How the internet, the sharing economy, and reputational feedback mechanisms solve the “l(fā)emons problem”[J]. University of Miami Law Review,2016, 70(3): 830-878.
[40]Weber T A. Intermediation in a sharing economy:insurance, moral hazard, and rent extraction[J]. Journal of Management Information Systems,2014, 31(3): 35-71.
[41]Yang S B, Lee K, Lee H, et al. Trust breakthrough in the sharing economy: an empirical study of Airbnb[A]. Proceedings of the 20th Pacific Asia conference on information systems[C]. Association for Information Systems, Chiayi,Taiwan,2016.