莊西真

所謂極化，就是事物向極端發(fā)展變化，可能是向高端發(fā)展變化或者向低端發(fā)展變化；也可能是事物發(fā)展變化過程中的分化，一部分向高端發(fā)展，一部分向低端發(fā)展，而處于中間層次的減少，出現(xiàn)兩極分化，它既表示事件或事物的動態(tài)過程，也表示其發(fā)展結(jié)果。黨的十九大提出，我國經(jīng)濟已經(jīng)由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的時期。在這一過程中勞動者的就業(yè)結(jié)構(gòu)和技能結(jié)構(gòu)將會發(fā)生改變。一般認為，高素質(zhì)、高技術(shù)勞動者的就業(yè)比例將會增多，而低技能、低素質(zhì)勞動者的就業(yè)份額將會減少。但是，對美國和16個歐洲國家的研究發(fā)現(xiàn)，高技能工人和低技能工人的就業(yè)相對增加，同時中等技能工人就業(yè)卻相對減少，這就是就業(yè)的“極化”現(xiàn)象，這種現(xiàn)象在中國也開始出現(xiàn)了。就業(yè)“極化”分為空間極化和技術(shù)極化。

就業(yè)分布的“空間極化”指某一地區(qū)就業(yè)密度和就業(yè)占比不斷提高，而另外的地區(qū)就業(yè)密度和就業(yè)占比不斷下降，最終形成區(qū)域就業(yè)中心的現(xiàn)象。就業(yè)的空間分布取決于產(chǎn)業(yè)的空間布局，產(chǎn)業(yè)集聚帶來了就業(yè)分布的“空間極化”現(xiàn)象。在我國，整體而言，全國51%的就業(yè)人口集中于東部地區(qū)，中部和西部地區(qū)就業(yè)人口各占21%，東北地區(qū)就業(yè)人口僅占全國總就業(yè)人口的7%。1996年以來，中部和東部地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)密度相對較高但呈現(xiàn)下降趨勢，西部地區(qū)就業(yè)密度略有下降，東北地區(qū)就業(yè)密度保持不變。第二產(chǎn)業(yè)形成以長三角、珠三角、環(huán)渤海地區(qū)為主的沿海就業(yè)帶，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)向東部地區(qū)集聚，就業(yè)分布的“空間極化”現(xiàn)象加劇。除了第一產(chǎn)業(yè)以外，我國的第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)都在向東部地區(qū)加速集中。

勞動力就業(yè)的“技術(shù)極化”指高技能與低技能崗位的就業(yè)比例提高，而中等技能崗位的就業(yè)比例下降的現(xiàn)象。這樣的現(xiàn)象歸因于新技術(shù)和新經(jīng)濟，“機器人+物聯(lián)網(wǎng)”的完整生產(chǎn)線可以完成越來越多的常規(guī)工作，效率高、成本低、危險系數(shù)小。智能制造催生了大批數(shù)字化車間、智能工廠、智能化裝備產(chǎn)品，使得重復(fù)性強、勞動強度大、危險性高的諸多崗位實現(xiàn)了“機器換人”，如包裹分裝、機械裝配、高溫或高空作業(yè)等。從國內(nèi)統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看，“技術(shù)極化”現(xiàn)象已經(jīng)初露端倪?！吨袊呒夹g(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》顯示，2011～2015年，雖然幾個高技術(shù)制造行業(yè)的產(chǎn)值均有大幅增長，但是互聯(lián)網(wǎng)及人工智能等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展使得電子及通信設(shè)備制造業(yè)的產(chǎn)值占比從2011年的52%增長到2015年的60%。2006～2015年，中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員數(shù)逐年增加，從2006年的744萬增加到2015年的1354萬，年均環(huán)比增速達到6.8%?？梢姡?jīng)濟邁向中高端水平對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響是顯而易見的，這意味著未來機器對勞動力的擠出效應(yīng)將會增強。除了制造業(yè)之外，服務(wù)業(yè)的技術(shù)替代步伐也在加快，銀行業(yè)的“機器換人”現(xiàn)象尤為明顯。2014年銀行離柜業(yè)務(wù)替代率超過50%的銀行僅有33家，而在2016年，離柜業(yè)務(wù)替代率超過70%的銀行就有34家。這也是世界潮流，麥肯錫全球研究院近期的一份報告對全球800多種職業(yè)所涵蓋的2000多項工作內(nèi)容進行分析后發(fā)現(xiàn)，全球約50% 的工作內(nèi)容可以通過改進現(xiàn)有技術(shù)實現(xiàn)自動化。麥肯錫全球研究院的這份報告還指出，在現(xiàn)今所有工作內(nèi)容之中，過半會在2055年左右自動化。

“技術(shù)極化”可能導(dǎo)致勞動者分流。第一，一些中等崗位的勞動者結(jié)合自身專業(yè)優(yōu)勢，借助教育或培訓體系將掌握更多技能，轉(zhuǎn)向薪水更為優(yōu)厚的崗位，這些勞動者最終將從這種技術(shù)沖擊中獲益；第二，學習能力差或者原來掌握的專業(yè)技術(shù)被新技術(shù)淘汰的勞動者不得不尋求低技能、不容易被機器人取代的工作，如接待或個人護理崗位；第三，還沒有接受正規(guī)教育的青年人可能更傾向于學習高級認知、社會情感類技能，因為這些技能在短期內(nèi)很難被技術(shù)模擬，且相比低技能崗位，這些崗位的收入水平較高。

應(yīng)對勞動力就業(yè)的“空間極化”，需要充分考慮市場規(guī)模、人力資本和基礎(chǔ)設(shè)施等各種因素，綜合施策，增強產(chǎn)業(yè)集聚，進而帶來就業(yè)的集聚。應(yīng)對勞動力就業(yè)的“技術(shù)極化”，需要建立和完善職業(yè)教育與培訓體系。考慮到新一輪的科技革命最重要的特征就是迅速，而教育和培訓是有時間效應(yīng)的，這些領(lǐng)域的改革需要多年才能見到成效，所謂“百年樹人”是也，所以教育和培訓必須要有前瞻性，走在技術(shù)進步的前頭。職業(yè)院校與培訓機構(gòu)要調(diào)整培養(yǎng)定位、整合專業(yè)設(shè)置、優(yōu)化教學模式、強化職業(yè)道德，培養(yǎng)有一定文化基礎(chǔ)、具備基本職業(yè)素養(yǎng)、能把簡單工作做到極致的“工人”。只有讓勞動者通過接受教育和培訓積累更強的人力資本，才能保證其在新經(jīng)濟環(huán)境下有業(yè)就、就好業(yè)。

責任編輯 殷新紅