孫紅梅

摘 要：檔案信息管理過程中，信息技術(shù)的應(yīng)用愈發(fā)深入與廣泛，對于檔案信息管理的效率與質(zhì)量的提升起到了非常重要的作用。本文首先就計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的具體類型加以闡述，繼而探討計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在檔案信息管理工作中的具體應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 檔案信息管理 粗糙集

中圖分類號：G27 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1003-9082（2018）04-00-01

前言

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種以數(shù)據(jù)收集、處理與分析技術(shù)為基礎(chǔ)的處理技術(shù)，能夠在數(shù)據(jù)量日益龐大的數(shù)據(jù)庫中選取到滿足人們需要的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)庫管理中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對數(shù)據(jù)信息進行有條理的歸納與整理，并在此基礎(chǔ)上進行數(shù)據(jù)分析與處理，為后期的決策與管理工作提供數(shù)據(jù)支撐。

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分類

1.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)規(guī)則

計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用的過程中所使用的簡單關(guān)聯(lián)分析原則就是相關(guān)規(guī)則，能夠?qū)Τ绦蛑械臄?shù)據(jù)加以更加精準(zhǔn)地描述，同時也可以對相關(guān)數(shù)據(jù)信息進行更加有針對性地研究與分析?？偟膩碚f，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)規(guī)則可以根據(jù)事物的具體描述，結(jié)合與之有相同屬性的其他事物，利用總結(jié)歸納法則明確其模式與屬性。出于處理數(shù)據(jù)庫的需要，相關(guān)規(guī)則的使用需要以數(shù)據(jù)記錄的方式，避免數(shù)據(jù)對于空間的占用，進而完善數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。

2.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的粗糙集

粗糙集是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的主要類型之一，是一種知識不確定、研究不準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)工具，存在很強的不確定性，但正是由于這種特點，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠著重凸顯其應(yīng)用的優(yōu)勢。第一，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的粗糙集可以在不需要全部掌握信息的情況下得以運行，在實際的預(yù)算過程中，粗糙集的使用算法不需要過于復(fù)雜與困難，因而廣受計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使用者的青睞；第二，在技術(shù)研究過程中，需要應(yīng)用較為大型的數(shù)據(jù)庫，因而使用粗糙集進行數(shù)據(jù)收集的時候可以有效減少時間成本的投入，并以表格或圖表的形式，對數(shù)據(jù)信息資源進行收集與歸納，以便于用戶的檢索與收集。另外，粗糙集十分適應(yīng)虛擬網(wǎng)絡(luò)空間不確定性的環(huán)境，可以更好地對網(wǎng)絡(luò)空間的不確定性知識進行有效收集與整理[1]。

二、檔案信息管理中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

1.檔案分類法的應(yīng)用

在檔案信息管理工作中，運用計算機的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以應(yīng)用檔案分類法，主要是將大量檔案按照某種分類規(guī)律，對檔案進行分門別類的整理，將屬性相同的檔案歸于一類，將屬性不同的檔案分別歸類。在分類過程中，運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以實現(xiàn)對檔案更加細致地劃分，進一步提高檔案管理的質(zhì)量與效率，通過有效分類為檔案管理提供便利。

2.檔案收集法的應(yīng)用

在運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行檔案管理的過程中，可以利用檔案收集法，首先對檔案數(shù)據(jù)進行有效統(tǒng)計與分析，根據(jù)已知數(shù)據(jù)的具體描述構(gòu)建概念模型，將概念模型與測試樣本相對比，如果某概念模型在測試之后受到認可，則以該模型為基礎(chǔ)，對檔案管理對象劃分類別。例如，在進行潛在客戶的市場調(diào)研時，工作人員以調(diào)查問卷的形式收集調(diào)研對象的年齡、職業(yè)、分布區(qū)域、愛好需求等具體屬性，將每一次收集的客戶檔案錄入到數(shù)據(jù)庫當(dāng)中，運用計算機技術(shù)根據(jù)客戶的屬性信息進行自動分類，大大減少了實現(xiàn)成本的投入，提高了工作效率與工作質(zhì)量。

又如，某學(xué)校圖書館通過對借閱同學(xué)信息登記的形式收集客戶資料，該圖書館對1000名借閱學(xué)生的借閱類型與喜好進行了收集，主要包括歷史類書籍、經(jīng)濟類書籍、科技類書籍、時事政治類書籍等，其中經(jīng)濟類書籍的借閱學(xué)生最多，占據(jù)了37.8%的比重，在經(jīng)濟類書籍借閱學(xué)生中，文科生占據(jù)52.7%，理科生占據(jù)47.3%；借閱時事政治類書籍的學(xué)生占據(jù)26.8%的比重，其中文科生占據(jù)59.3%，理科生占據(jù)40.7%。另外，歷史類與科技類的借閱量分別在13.8%與21.6%，歷史類書籍文科生占據(jù)63.8%，科技類書籍理科生占據(jù)61.3%。利用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對數(shù)據(jù)進行收集與歸類，并利用數(shù)據(jù)手段分析數(shù)據(jù)信息，可以得知該校學(xué)生中，文科生相較而言更加傾向于閱讀歷史與時事政治類的書籍，理科生傾向于閱讀科技類書籍，而文科生與理科生都較為喜歡經(jīng)濟類書籍。

3.檔案保留法的應(yīng)用

檔案保留是一種留置老客戶，避免客戶流失而帶來檔案流失的方式，對于企業(yè)而言，相較于開發(fā)新客戶，保留老客戶一直都是一種投入較小的客戶手段。在保留客戶的過程中，通過檔案管理方法發(fā)掘客戶檔案流失的主要原因，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)判斷現(xiàn)象成因，以便于采取有效處理措施加以規(guī)避，保留老客戶的同時，避免老客戶檔案的流失。為了確保檔案管理有效性而主動采取的檔案整理工作，是不被納入到信息利用人員服務(wù)當(dāng)中的，不同的信息利用人員會有不同的檔案管理需求，對于信息與數(shù)據(jù)的利用程度也各有不同?；谶@一特點采取的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以向檔案管理部門提供有針對性地專業(yè)化服務(wù)，針對檔案管理的不同需求對其數(shù)據(jù)進行屬性分類，更加有利于信息利用人員快速檢索檔案信息，更加便于檔案信息的調(diào)取與使用。

另外，運用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，還可以在檔案管理過程中，從繁復(fù)而龐雜的不完整數(shù)據(jù)信息與模糊數(shù)據(jù)中，尋找到更加有潛力的信息與數(shù)據(jù)，并在檔案信息管理工作中，就信息數(shù)據(jù)加以呈現(xiàn)，為檔案管理系統(tǒng)的管理措施提供數(shù)據(jù)支撐與參考，避免檔案信息數(shù)據(jù)的流式而產(chǎn)生的損失與不利影響。因此在應(yīng)用計算機挖掘技術(shù)的過程中，可以對檔案信息管理工作中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進行管理與維護，以確保檔案管理信息數(shù)據(jù)能夠得到充分應(yīng)用，并及時確定檔案信息管理系統(tǒng)中是否存在漏洞，及時加以處理，以避免有可能產(chǎn)生的信息安全問題[2]。

結(jié)語

在檔案信息管理工作中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用可以提高檔案管理的效率與水平，減少工作人力資源與時間資源的投入，確保檔案信息管理的安全性，避免由于檔案信息泄露造成的經(jīng)濟損失，有效保護檔案信息的價值與質(zhì)量。

參考文獻

[1]李仕瓊. 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在檔案信息管理系統(tǒng)中的應(yīng)用分析[J]. 科技展望， 2015（1）.

[2]高燕飛， 陳俊杰. 試析計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在檔案信息管理系統(tǒng)中的運用[J]. 內(nèi)蒙古師大學(xué)報（哲社漢文版）， 2012， 41（4）：44-46.