張佳穎，郭西芮，吳行偉，2，熊歡，熊祥樽，劉歡，龍恩武#（.電子科技大學附屬醫(yī)院/四川省人民醫(yī)院藥學部個體化藥物治療四川省重點實驗室，成都 60072；2.四川大學華西藥學院臨床藥學研究中心，成都6004）

用藥是指藥品使用者對藥品的認知、觀念、行為習慣等方面表現(xiàn)出來的特征。實際生活中由于患者欠缺基本用藥知識、依從性差等問題，導致用藥風險普遍存在[1-2]。不正確的使用藥物會導致患者病情加重，產(chǎn)生藥物的毒副作用、藥源性疾病等。“知識-態(tài)度-行為”（Knowledge-attitude-practice，KAP）模式又稱“知信行”模式，是將人們行為的改變分為獲得知識、產(chǎn)生信念及形成行為三個連續(xù)過程[3]。筆者開展居民用藥風險KAP調(diào)研，旨在了解居民用藥現(xiàn)狀，研究居民用藥風險相關影響因素，有針對性地糾正居民用藥風險，提高用藥安全性和有效性，并為進一步在居民中開展用藥安全干預性策略提供科學依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 調(diào)查對象

采取近似隨機抽樣的方法，調(diào)查對象為19歲以上的中國居民。

1.2 調(diào)查方法

本次調(diào)查主要通過線上問卷和線下問卷兩種方式來開展。線上問卷調(diào)查通過問卷星面向全國發(fā)放在線調(diào)查問卷，線下問卷調(diào)查主要在成都市主城區(qū)5個社區(qū)中開展。時間為2017年7－8月。

1.3 問卷來源

本研究調(diào)查問卷由中國藥學會科技開發(fā)中心設計。

1.4 問卷內(nèi)容

問卷內(nèi)容包括居民基本信息、對藥品及藥品使用相關觀點的看法、某些用藥行為的發(fā)生頻率、對用藥知識講座或教育活動的參加頻率和必要性看法四個部分。其中居民基本信息包括：性別、年齡、月收入、居住地、醫(yī)療保障狀況、受教育程度、工作狀況和職業(yè)；后三部分分別對應用藥的知識、行為和態(tài)度。

1.5 問卷結(jié)果的評價標準

對用藥知識、態(tài)度、行為問題分別進行調(diào)查，每項問題根據(jù)風險程度高低設置6個選項。其中涉及用藥知識的問題共28項，將贊同程度用數(shù)字來量化，極不贊同得1分，不贊同得2分，一般得3分，依次類推，分值越高表明贊同程度越高、風險越大。若被調(diào)查者全選1總計28分，全選2總計56分，全選3總計84分，全選4總計112分，依次類推，因此筆者設計得分在28～56分為優(yōu)秀，57～84分為良好，85～112分為及格，113分及以上為不及格。涉及態(tài)度的問題共11項，同理設計得分在11～22分為優(yōu)秀，23～33分為良好，34～44分為及格，45分及以上為不及格。涉及行為的問題共24項，得分在24～48分為優(yōu)秀，49～72分為良好，73～96分為及格，97分及以上為不及格。

1.6 問卷調(diào)查的質(zhì)量控制

1.6.1 線上問卷調(diào)查的質(zhì)量控制 通過調(diào)查系統(tǒng)設置，相同IP地址只能填寫提交一份調(diào)查問卷，避免同一個被訪者提交多份問卷。同時在線調(diào)查的被訪者提交問卷之后，系統(tǒng)將通過問題及答案的邏輯關系，篩選過濾存在答案相互矛盾的問卷，自動提取有效問卷，避免納入無效問卷的情況。

1.6.2 線下問卷調(diào)查的質(zhì)量控制 ①調(diào)查人員的工作質(zhì)量。項目組對4名調(diào)查人員進行問卷調(diào)查相關理論知識和實踐技巧的培訓，保證問卷調(diào)查人員有從事現(xiàn)場調(diào)查、協(xié)調(diào)和解釋說明工作的能力。②調(diào)查對象的配合程度。調(diào)查對象必須自愿參與調(diào)查，整個過程中認真配合，能保證其所填問卷真實可靠，否則其填寫的問卷不予納入。采用調(diào)查對象自填的方式填寫，對于不能正常閱讀調(diào)查問卷內(nèi)容的調(diào)查對象，采用調(diào)查員詢問調(diào)查的方式進行。

1.7 統(tǒng)計分析

本研究采用Excel 2007軟件進行數(shù)據(jù)錄入，采用SAS 9.21軟件進行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和分析。定性資料采用頻率和百分率的方式進行統(tǒng)計描述，定量資料采用±s描述。在進行單變量分析時，若數(shù)據(jù)同時滿足正態(tài)性和方差齊性采用參數(shù)檢驗（t檢驗，t’檢驗或方差分析）進行假設檢驗，若不滿足正態(tài)性或方差齊性則采用Wilcoxon秩和檢驗進行非參數(shù)檢驗。采用SAS中REG過程進行多重線性回歸，方差分析用于模型有效性檢驗，共線性診斷檢驗變量間的多重共線性。對多重線性回歸模型的回歸系數(shù)進行參數(shù)估計以比較各原因變量對結(jié)果變量影響的大小。參數(shù)估計值即模型Yi＝β0+β1X1i+β2X2i+…+βkXki+μi（i＝1，2，…，n）中的回歸系數(shù)βj，也是當常數(shù)項和其他變量固定時某一特定變量Xj的偏回歸系數(shù)，表示當常數(shù)項和其他變量固定時，一個單位Xj的變化對Y的貢獻大小。在不同變量對結(jié)果貢獻大小比較時，為避免因不同變量單位不一致造成的困難，本研究采用SAS 9.21軟件REG過程的STB語句生成標準化參數(shù)估計值用以比較原因變量對結(jié)果變量的影響大小，標準化參數(shù)估計即當所有變量標準化成均值為0和方差為1時的參數(shù)估計。

2 結(jié)果

2.1 調(diào)查對象情況

此次調(diào)查中，線上和線下調(diào)查最終共獲得有效問卷517份，其中線下調(diào)查問卷共發(fā)放200份，回收184份，回收率為92%。調(diào)查對象的人口學特征詳見表1。

2.2 居民用藥風險KAP分數(shù)情況

2.2.1 居民用藥知識得分情況 對不同性別、年齡、月收入、居住地、醫(yī)療保障狀況、受教育程度、工作狀況、職業(yè)的居民用藥知識的差異進行單因素分析，居民用藥知識得分情況見表1。

由表1可知，居民用藥知識平均得分為（71.4±32.3）分，按照得分標準評價，整體評分為良好。不同年齡、受教育程度、工作狀況和職業(yè)的受訪者間用藥知識得分差異有統(tǒng)計學意義（P＜0.05）。其中得分為優(yōu)秀的有178人（34.4%）、良好218人（42.2%）、及格62人（12.0%）、不及格59人（11.4%）。

2.2.2 居民用藥態(tài)度得分情況 居民用藥態(tài)度得分情況見表1。由表1可知，居民用藥態(tài)度平均得分為（33.7±14.0）分，按照得分標準評價，整體評分為良好。不同年齡、月收入、受教育程度、工作狀況和職業(yè)的受訪者間用藥態(tài)度的差異有統(tǒng)計學意義（P＜0.05）。其中得分為優(yōu)秀的有56人（10.8%）、良好298人（57.6%）、及格100人（19.3%）、不及格63人（12.2%）。

表1 居民人口學特征及用藥風險KAP得分情況Tab 1 Demographic characteristics of the residents and KAPscore of medication risk

2.2.3 居民用藥行為得分情況 居民用藥行為得分情況見表1。由表1可知，居民用藥行為平均得分為（60.7±19.4）分，按照得分標準評價，整體評分為良好。不同性別、年齡、月收入、受教育程度和工作狀況的受訪者間用藥行為的差異有統(tǒng)計學意義（P＜0.05）。其中得分為優(yōu)秀的有91人（17.6%）、良好351人（67.9%）、及格55人（10.6%）、不及格20人（3.9%）。

2.3 居民用藥風險KAP影響因素分析

以居民用藥知識、行為和態(tài)度得分為因變量，以性別、年齡、月收入、居住地、醫(yī)療保障狀況、受教育程度、工作狀況和職業(yè)為自變量，進行多重線性回歸，結(jié)果見表2、表3。

表2 影響居民用藥風險KAP的多重線性回歸統(tǒng)計結(jié)果Tab 2 Multiple linear regression results of KAP affecting residents’medication risk

表3 多重線性回歸模型回歸系數(shù)的參數(shù)估計與標準化估計Tab 3 Parameter estimation and standardized estimation of regression coefficients in multiple linear regression model

2.3.1 居民用藥知識的影響因素 影響居民用藥知識得分的因素是年齡（t＝2.35，P＝0.019 2）、受教育程度（t＝－5.81，P＜0.000 1），其余變量無統(tǒng)計學意義（P＞0.05）。由參數(shù)估計結(jié)果可知，隨著年齡的增長，用藥知識得分值變高；受教育程度越高，用藥知識分數(shù)越低。

2.3.2 居民用藥態(tài)度的影響因素 影響居民用藥態(tài)度得分的因素是月收入（t＝－2.45，P＝0.014 5）、受教育程度（t＝－2.23、P＝0.026 1），其余變量無統(tǒng)計學意義（P＞0.05）。由參數(shù)估計結(jié)果可知，月收入越高，用藥態(tài)度得分越低；受教育程度越高，用藥態(tài)度得分越低。

2.3.3 居民用藥行為的影響因素 影響居民用藥行為得分的因素是性別（t＝3.09，P＝0.002 1）、年齡（t＝2.05，P＝0.041 3）、月收入（t＝－2.87，P＝0.004 3）和受教育程度（t＝－2.64，P＝0.008 6），其余變量無統(tǒng)計學意義（P＞0.05）。由參數(shù)估計結(jié)果可知，男性用藥行為得分比女性高；年齡越大，分數(shù)越高；月收入越高，用藥行為得分越低；受教育程度越高，用藥行為得分越低。

3 討論

由于居民用藥知識的缺乏、態(tài)度的不正確、行為的錯誤導致不合理用藥現(xiàn)象的頻頻發(fā)生。不合理用藥不僅僅會延誤疾病的治療，產(chǎn)生藥物不良反應及藥源性疾病，還會造成醫(yī)藥資源的浪費，導致醫(yī)療事故和醫(yī)療糾紛[4]。因此，深入調(diào)研以了解影響居民用藥知識、態(tài)度和行為的因素，有針對性地對高風險人群進行藥學教育，可有效減少藥物不良事件的發(fā)生、提高醫(yī)療資源利用效率，促進合理用藥。

本次調(diào)查研究結(jié)果顯示，年齡是用藥知識和行為的顯著影響因素，隨著年齡的增大，用藥知識和行為方面的風險越大。高齡者是用藥的高峰人群，生理機能的退化使得高齡患者記憶力、聽力、視力等明顯衰退，日常生活能力下降。此外，相對較低的文化程度、認知能力，習慣憑經(jīng)驗、直覺判斷事物，使其對用藥風險感知不足，導致用藥安全隱患較多[5-7]。對于不同教育程度的人群，文化水平越低，用藥知識、態(tài)度、行為得分均越高，用藥風險越大。因此，針對不同年齡、教育程度的人群，可開展不同類型的科普知識教育和講座。對老年人和知識層次不高者，除經(jīng)常性地通過發(fā)放通俗易懂的小冊子、舉辦小區(qū)板報、公益講座等宣傳方式開展相關教育外，重點應放在建立健全社區(qū)藥學服務制度上，充分發(fā)揮執(zhí)業(yè)藥師在公眾用藥過程中的指導作用，適時地提供一對一的用藥指導[5，8]。針對老年患者用藥風險較高的問題，建議可以借鑒國外經(jīng)驗，或制藥企業(yè)在提供專業(yè)性較強的說明書之外，同時提供通俗易懂、簡潔明了、較大字體、有適當配圖、便于老年人和文化水平不高者閱讀的用藥指南，或建立我國統(tǒng)一的患者用藥指導標簽，以確保療效和降低用藥風險[9-10]，使用藥高風險人群得到更多的相關藥學知識，減少不合理用藥情況。

在不同月收入人群中，月收入越低，用藥行為和態(tài)度得分越高，用藥風險越大。分析原因可能是收入越高的人群，更關注并重視用藥安全方面的信息，能掌握較多的用藥知識并且在實際用藥中注意避免錯誤的用藥行為。而低收入人群平時關注相關藥學信息較少，日常生活中缺乏對用藥知識的獲取，安全用藥意識淡薄，沒有意識到用藥安全的重要性，用藥風險明顯增加。值得關注的是，男性在用藥行為上得分高于女性，用藥風險大，這可能是由于女性更為細心，更重視健康信息等，提示藥學服務者有必要針對男性增強合理用藥知識的宣傳，使男性認識到安全用藥的重要性，從而降低用藥風險。

良好的藥品知識與安全的用藥行為聯(lián)系在一起[11-12]。研究不同人群的用藥知識、態(tài)度和行為，有針對性地進行居民用藥教育是減少藥物濫用、亂用現(xiàn)象的根本方法[13]。在調(diào)查過程中，絕大多數(shù)被調(diào)查者表示出了希望了解更多安全用藥知識的愿望。因此，為促進居民合理用藥，應考慮把合理用藥的科普知識教育列為全民健康教育工作的一個主要部分。鼓勵社會各界參與，并針對不同年齡、層次的人群開展不同形式的教育活動。尤其應關注老年人、低收入群體、低文化程度群體及男性居民。綜上，本研究通過對居民用藥的KAP調(diào)查，分析我國居民的用藥風險程度，總結(jié)了引起居民用藥知識、態(tài)度和行為的關鍵風險因素，為有針對性地開展藥學教育奠定了基礎。

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