黃華敏

摘 要：文章采用詞頻分析、聚類分析、多維尺度分析等方法，對CNKI數據庫中2007—2017年國內體育產業(yè)領域發(fā)表的643篇體育類核心期刊論文的關鍵詞進行統(tǒng)計分析。研究表明，我國體育產業(yè)期刊論文的研究主題主要為體育產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與對策、群眾體育與競技體育、中美體育經濟、高校體育產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和政府體育產業(yè)政策四大研究群組，其中競技體育、群眾體育、體育消費是論文研究的熱點。

關鍵詞：體育產業(yè) 共詞分析 聚類分析 多維尺度分析

中圖分類號：G812 文獻標識碼：A 文章編號：2095-2813（2018）11（a）-0228-03

隨著我國經濟體制改革的不斷深入，人們生活水平的不斷提高，體育產業(yè)得以迅速發(fā)展，正在成為21世紀國民經濟新的增長點。與此同時，我國體育產業(yè)領域吸引了眾多研究者的關注，研究成果也不斷增加。如何把握一個領域的知識結構與演變，對當今處于信息社會的我們，是一項廣泛而迫切的研究重點。關鍵詞是一篇學術論文的精髓，通過關鍵詞了解到文獻涉及的領域和內容[1]，以及科學評價文獻的學術水平，揭示研究熱點和發(fā)展趨勢。筆者試圖以CNKI數據庫中2007—2017年的體育產業(yè)相關期刊論文為研究對象，采用共詞分析方法，對最近十年我國體育產業(yè)文獻中關鍵詞共現(xiàn)頻次進行統(tǒng)計分析，科學客觀地反映目前我國體育產業(yè)領域的研究熱點、發(fā)展動態(tài)和發(fā)展趨勢，為我國體育產業(yè)領域后續(xù)的研究提供參考。

1 數據的獲取與研究方法

1.1 數據的獲取

本文選取中國知網（CNKI）中的期刊論文全文數據庫為數據來源。具體檢索思路是：以“體育產業(yè)”為檢索詞，以“關鍵詞”為檢索項，年限為2007—2017年共10年的數據，期刊來源選擇“體育”，期刊范圍限定在核心期刊，檢索時間為2018年1月10日，在數據庫中共檢出符合條件的文獻663篇。為保證研究結果的可信度，筆者逐一對照北大中文體育類核心期刊版，從結果中剔除了與本研究無關的會議通知、會議報道、刊物征稿、增刊等文獻20篇，最后獲得643篇有效論文。

1.2 研究工具

本文主要以Excel、SPSS 20.0作為數據處理和制圖工具，對我國2007—2017年體育產業(yè)體育類核心期刊論文高頻關鍵詞進行詞頻分析、聚類分析和多維尺度分析。

2 研究結果與分析

2.1 高頻關鍵詞詞頻統(tǒng)計及分析

經過統(tǒng)計，得到關鍵詞2573條，共計頻次6200次。由于關鍵詞是作者根據自身經驗和學科背景標注的，同一個意思的關鍵詞在不同的論文可能有不同的表達方式，具有一定的隨意性。因此，為了增加統(tǒng)計效果的可信度，我們在統(tǒng)計高頻詞前對同義不同名的關鍵詞進行合并，如“北京奧運會、2008奧運會、2008年奧運會”合并為“北京奧運會”；“對策、策略”合并為“對策”；“高校、普通高校、XX大學、高等院校、大學”合并為“高?！薄＝涍^篩選與合并，共得詞頻大于等于18的高頻關鍵詞30條。另外，由于本文是研究體育產業(yè)領域，所以舍去“體育產業(yè)”這個有774條目的高頻詞條。經過篩選與合并，最終得到有效高頻關鍵詞29條。這些高頻關鍵詞共涉及文獻240篇，占總文獻數的15.98%，基本可以反映當前我國體育產業(yè)領域的研究熱點。其中頻次排前五名的關鍵詞分別為中國（122次）、體育經濟（85次）、體育（69次）、發(fā)展（63次）、對策（55次）等，為近十年來我國體育產業(yè)研究領域的高頻熱點詞匯。

2.2 高頻關鍵詞關系矩陣構建

雖然對關鍵詞進行簡單的統(tǒng)計可以了解該領域研究的基本概況，但無法深入研究其內部結構及其變化。因此利用Excel數據透視功能，將29個高頻關鍵詞兩兩配對，并統(tǒng)計其共現(xiàn)次數，得到一個29×29的共詞矩陣。

聚類分析、多維尺度分析要用到相異矩陣數據，通過Ochiia系數算法把共詞矩陣轉換成相關矩陣。然后，用“1”與全部矩陣數據相減，得到表示兩詞間相異程度的相異矩陣[2]。

2.3 聚類分析

聚類分析法就是將某一領域眾多的高頻關鍵詞，聚類成主題較近數目相對較少具有相似性的類團。在體育產業(yè)29個高頻關鍵詞中，通過聚類分析把其聚成數目相對較少的具有相似性個體的類團，便于揭示他們之間相互關系。將相異矩陣導入SPSS 20.0軟件進行系統(tǒng)聚類，得到體育產業(yè)核心期刊高頻關鍵詞的樹狀圖（見圖1）。

根據聚類樹狀圖，我們可以把高頻關鍵詞分為4團類。通過聚類分析可以看到體育產業(yè)領域的各個研究熱點，但依然無法看出各個研究熱點在體育產業(yè)研究中所處位置。因此，我們還需要通過多維尺度來進一步分析，學術熱點及學術領域在研究領域中的位置。

2.4 多維尺度分析

多維尺度分析法是一種將多維空間的研究對象簡化到低維空間進行定位、分析和歸類，同時又保留對象間原始關系的數據分析方法[3]。把相異矩陣導入SPSS 20.0軟件進行多維尺度分析， 繪制出體育產業(yè)研究的知識圖譜（見圖2）。圖譜中每個圓點代表一個關鍵詞，點與點之間的距離反映關鍵詞的相似度，有高度相似的關鍵詞集合在一起形成了共同的研究領域。距離中心點近的關鍵詞，是近些年得到較高關注的方向；越在邊緣的說明其研究主題的狹小，或者正在過渡到其他主題[4]。

根據圖1的聚類結果，我們對圖譜中四個研究領域的內容和位置進行解讀。

（1）領域1主要是中國體育產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與對策的研究，由中國、體育、小康社會、發(fā)展、現(xiàn)狀與對策等6個關鍵詞組成。其中，中國、發(fā)展與對策等關鍵詞共現(xiàn)的頻次很高，說明它們是近十年在體育產業(yè)的研究中，人們最關注的研究熱點。結合文獻我們發(fā)現(xiàn)這一時期，學者們對體育產業(yè)有關問題進行了研究、描述和分析體育產業(yè)的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢。研究成果主要體現(xiàn)在不同經濟區(qū)、不同省、區(qū)、市或區(qū)域體育產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與對策。這與國內學者的“全國性和區(qū)域性的體育產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略或對策研究明顯增多”[5]研究結果相吻合。主要是近年來各地區(qū)政府部門對發(fā)展體育產業(yè)帶來的經濟效益高度重視。各區(qū)域研究者也對本地區(qū)體育產業(yè)如何發(fā)展提出自己的看法和主張，因而此類研究成果最多。

（2）領域2是高校體育產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和體育產業(yè)政策研究，由高校、政府、市場對體育消費、休閑體育、體育旅游、體育賽事、體育市場、體育用品、開發(fā)、政策、影響因素與發(fā)展策略等13個關鍵詞組成。研究主題比較寬而散。領域2的研究活躍性排在領域1、3、4之后，但這些關鍵詞卻處于知識圖譜的中心位置，說明它們既是當前研究的熱點也可能成為未來研究的方向。結合聚類樹狀圖我們可以看出，該領域中蘊藏著兩個活躍的亞熱點研究。一是對高校體育消費、體育市場、體育用品、體育賽事、休閑體育等開發(fā)的影響因素與發(fā)展戰(zhàn)略的研究，由10個關鍵詞組成。高等院校是人口密集的場所， 具有穩(wěn)定的消費群體、配套的體育運動設施、經驗豐富的體育師資，開發(fā)各項體育市場有具大的發(fā)展空間。因此，高校體育產業(yè)的研究日益受到研究者們的青睞也是不容置疑的。二是政府對市場的政策扶持研究。由政府、市場和政策等3個關鍵詞組成。體育產業(yè)作為一個新興的、探索性發(fā)展的新事物，在我國的發(fā)展還不夠成熟，完全依靠市場經濟進行調節(jié)不現(xiàn)實，仍需要政府制定一系列優(yōu)惠政策。如何實現(xiàn)政府與市場在對體育產業(yè)管理中的優(yōu)勢互補，促進各方利益最大化，是該領域未來研究的熱點。

（3）領域3是中美體育經濟比較研究，由北京、美國、體育經濟和體育場館等4個關鍵詞組成。體育場館和體育經濟出現(xiàn)的頻次很高，這類研究多為借鑒美國體育經濟發(fā)展現(xiàn)狀、體育場館運營現(xiàn)狀，指出北京在開展這方面服務存在的問題，并提出相應改進措施。該領域處于知識圖譜比較邊緣的位置，說明這類研究主題較狹小或有向其他主題過渡的趨勢。

（4）領域4主要是北京奧運會后我國群眾體育與競技體育協(xié)調發(fā)展研究。由北京奧運會、群眾體育、競技體育、體育事業(yè)、體育強國和體育管理等關鍵詞組成。其中群眾體育、競技體育關鍵詞出現(xiàn)的頻次較高，說明北京奧運會前后群眾體育與競技體育是該領域研究的熱點。隨著北京奧運會的成功舉辦，我國競技體育取得了矚目的成績，相比之下群眾體育投入不足，發(fā)展滯后。如何使我國競技體育和群眾體育發(fā)展嚴重失調的問題得到較大改善，已成為體育學術界的共同關心的話題，為促進我國體育事業(yè)更好、更快的發(fā)展，學者們出謀劃策、集思廣益，學術研究日趨活躍。

3 結語

近十年我國體育產業(yè)領域的研究主要圍繞中國體育產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與對策研究，北京奧運會后我國群眾體育與競技體育協(xié)調發(fā)展研究，中美體育經濟比較研究，高校體育產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和政府體育產業(yè)政策研究等4大領域。

共詞分析技術為我們進行學科領域研究熱點的探尋提供了一種新的思路和研究方法。但我國學術論文關鍵詞標注的不規(guī)范，同一個關鍵詞不同文獻作者或是不同文獻作者采用相同一個關鍵詞可能表達的并不是同一個意思。對同義不同名的關鍵詞進行合并可能會帶來不同的研究結果。由于期刊發(fā)表與讀者檢索存在一定的時差，在搜索時會導致數據不全，進而影響了數據的完整性，希望后續(xù)研究者能使用其他方法來豐富本文的研究結果。

參考文獻

[1] 劉則淵，尹麗春.國際科學主題共詞網絡的可視化研究[J].情報學報，2006（5）：635-640.

[2] 董偉.國內近十年數字圖書館領域研究熱點分析——基于共詞分析[J].圖書情報知識，2009（9）：58-63.

[3] 陸宇杰，張鳳仙，范并思.基于共詞分析的高校圖書館核心價值研究[J].大學圖書館學報，2011（11）：34-40.

[4] 王佑鎂.基于共詞聚類的我國中小學信息技術教育研究熱點分析[J].中國電化教育，2012（5）：15-19.

[5] 鐘天朗，張林，黃海燕，等.我國體育產業(yè)學科建設、發(fā)展現(xiàn)狀與對策[J].上海體育學院學報，2012（6）：6-10.