張哲晰，穆月英

（中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，北京 100083）

穩(wěn)定糧食供應(yīng)是國家經(jīng)濟發(fā)展與社會順暢運轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)，保障糧食安全被我國政府置于核心地位。在眾多因素的推動下，我國實現(xiàn)了自2004年以來的糧食總產(chǎn)量的十二連增，尤其是玉米，總產(chǎn)量超過糧食產(chǎn)量的三分之一，在滿足基本口糧需求、推動畜牧業(yè)與工業(yè)發(fā)展、提高農(nóng)民收入等方面發(fā)揮了重要作用。然而，在玉米臨時收儲價格政策執(zhí)行的背景下，持續(xù)走高的玉米價格雖然有效保證了玉米產(chǎn)量與農(nóng)民收入，但對我國財政與資源卻造成了巨大的壓力，并嚴(yán)重影響了國產(chǎn)玉米的國際競爭力。推動玉米價格市場化、加快種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，成為中國農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的必然要求。理論上講，市場規(guī)律決定了價格變動會對糧食供給產(chǎn)生影響，伴隨臨時收儲政策的終結(jié)，若不能穩(wěn)定過渡價格調(diào)整后對農(nóng)民收入的影響，必將嚴(yán)重打擊農(nóng)民的種糧積極性，制約我國玉米市場供給。農(nóng)業(yè)部《關(guān)于“鐮刀彎”地區(qū)玉米結(jié)構(gòu)調(diào)整的指導(dǎo)意見》指出，要正確研判玉米供求趨勢，要看到當(dāng)前庫存增加較多是暫時的，玉米作為重要的能量飼料，需求呈增長的趨勢是長期的，對優(yōu)勢核心玉米產(chǎn)區(qū)不僅不調(diào)減，還要加強產(chǎn)能建設(shè)，保障我國的“谷物基本自給”。探究在玉米價格波動背景下，如何穩(wěn)定玉米主產(chǎn)區(qū)農(nóng)民的福利水平具有重要意義。

糧食作為一種特殊的商品，其價格波動對居民生活造成的影響一直受到社會各界的廣泛關(guān)注，對糧食價格波動影響居民福利的研究不斷展開，并主要集中于4個方面，分別是宏觀視角下糧食價格波動對居民總體福利影響的研究[1]；分城鄉(xiāng)視角下糧食價格波動對城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民兩類主體福利影響差異的研究[2-4]；區(qū)域均衡視角下糧食價格波動對主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)農(nóng)戶福利影響的研究[5-6]；基于不同收入水平視角下糧食價格波動對不同收入水平居民福利影響的研究等[7-8]。總體來看，價格波動會對不同主體的福利造成不同方向的影響，而在不考慮制度成本條件下，糧食價格穩(wěn)定政策能夠?qū)崿F(xiàn)社會福利增加。在測算價格波動對居民福利影響的方法方面，主要有補償變量法[9]、等價收入法[10]、非參數(shù)分析法[11]、成本函數(shù)法[12]等，其中，補償變量法是較為常用的一種，且用該方法測算福利時，需要用到供給彈性與需求彈性。學(xué)者們根據(jù)不同研究需要，通常采用線性回歸模型[2,6-7,13]、QUAIDS模型[12]、AIDS模型[14]等進行彈性估計。然而，既有研究僅將糧食生產(chǎn)的基本承擔(dān)者——農(nóng)民作為一個簡單的福利主體，并沒有區(qū)分其生產(chǎn)者、消費者的雙重身份，造成了結(jié)論的不準(zhǔn)確性[2]。對此，苗珊珊[2]、羅超平等[13]將糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)民福利分為生產(chǎn)者福利與消費者福利，有效區(qū)分了價格波動對于農(nóng)民福利結(jié)構(gòu)的影響，這對本文有著重要的借鑒意義。

由于糧食價格波動會造成農(nóng)民福利變動繼而影響其種糧積極性與國家糧食安全，各國政府均制定一定價格政策對糧食市場進行干預(yù)，對此，相關(guān)研究不斷展開。部分學(xué)者對政府農(nóng)業(yè)、糧食補貼政策效應(yīng)的研究表明，糧食補貼政策不僅調(diào)動了農(nóng)民的生產(chǎn)積極性，對世界農(nóng)產(chǎn)品價格、貿(mào)易和福利亦產(chǎn)生了重要影響[15-19]。但是，亦有研究表明，政府干預(yù)價格存在實施成本高、實施效果難把控、市場運行扭曲等問題是糧食價格支持政策等主要弊端[20-21]。值得注意的是，農(nóng)民是追求效用最大化的負有主觀能動性的行為主體，會根據(jù)自身特征以及客觀條件等來調(diào)整其主觀努力，并對其福利產(chǎn)生影響，如若忽略這些重要因素，會導(dǎo)致政策實施過程中耗費大量資源而事倍功半。但既有關(guān)于糧食生產(chǎn)價格波動對農(nóng)民福利影響的研究中并未將這些因素納入[2,14,22]，可能造成研究結(jié)果有偏。將農(nóng)民自身特征、主觀努力行為和客觀支持與約束納入改善農(nóng)民福利水平的研究，是本研究的創(chuàng)新所在。

國內(nèi)既有研究主要針對糧食大類價格波動對農(nóng)民福利的影響進行測算，邵飛和陸遷[22]針對玉米價格波動對農(nóng)民福利影響的研究比較有代表性。其運用1987—2008年的時間序列數(shù)據(jù)考察玉米價格波動對農(nóng)民福利的影響，并得出玉米價格上漲有利于農(nóng)民福利的改善。但是，運用時間數(shù)據(jù)會模糊各主產(chǎn)省福利結(jié)構(gòu)的演變與差異，損失大量信息造成研究結(jié)果有偏。同時，該研究在測算供給彈性的生產(chǎn)函數(shù)中僅考慮了播種面積、投入成本以及玉米價格，有遺漏重要解釋變量之嫌。此外，研究并未將農(nóng)戶福利進行結(jié)構(gòu)上的區(qū)分，價格波動對農(nóng)民福利影響的研究結(jié)論并不全面。最后，在時效上存在一定局限。因此，玉米價格波動對農(nóng)民福利影響的研究有待于在深度與廣度上進行延伸。

綜上，在結(jié)合現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，本研究以福利經(jīng)濟學(xué)補償原則為基礎(chǔ)，利用2001—2015年我國20個玉米主產(chǎn)省面板數(shù)據(jù)，考察玉米價格波動對主產(chǎn)區(qū)農(nóng)民生產(chǎn)、消費及總福利的影響，并探討影響農(nóng)民福利變動的主要因素，為玉米價格市場化后如何改善農(nóng)民福利獻計獻策。

1 理論基礎(chǔ)

為了進行相關(guān)實證研究，需要對價格變動對農(nóng)民福利的波及效應(yīng)以及福利變動的影響機制進行分析，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建進行實證分析的一系列模型。

1.1 價格變化的農(nóng)民福利變動測度

所謂農(nóng)民福利變動，是指農(nóng)產(chǎn)品價格變動后用以彌補維持價格變化前農(nóng)民效用水平的資金額[2]。農(nóng)民不僅是生產(chǎn)者也是消費者，玉米價格波動對其福利的影響可以分解為消費福利變動和生產(chǎn)福利變動兩部分，二者加總則構(gòu)成了總福利變動。

目前被廣泛應(yīng)用的一個測定福利變動的方法是補償變量法，是由Minot和Goletti[9]提出的農(nóng)作物價格波動對福利變動的衡量方法，建立在微觀實際消費的基礎(chǔ)上，基于福利經(jīng)濟學(xué)的補償原則，考慮實現(xiàn)福利改進，將貨幣引入效用函數(shù)，測算彌補價格變動導(dǎo)致的效用損失所需額外支付的資金。

1.1.1 價格變化的消費福利變動 結(jié)合Minot和Goletti[9]的研究，構(gòu)建基于面板數(shù)據(jù)的玉米價格變化長期福利效應(yīng)模型為：

式中：CR為農(nóng)民玉米消費支出占其消費支出的比例，x0為基期收入，△pc/pc0為玉米零售價格變化與基期價格之比，εh為玉米的?？怂剐枨髢r格彈性，

可由馬歇爾需求價格彈性與收入彈性計算得出，式右第一項為短期消費福利變動。玉米零售價格的提升會增加農(nóng)民玉米消費支出，減少消費者剩余，降低農(nóng)民福利。

1.1.2 價格變化的生產(chǎn)福利變動 與消費福利變動衡

量推導(dǎo)相似，長期生產(chǎn)福利變動為：

式中：PR為玉米產(chǎn)值占農(nóng)民總收入比例為玉米生產(chǎn)價格變化與基期價格之比，εs為玉米供給自價格彈性，式右第一項為短期生產(chǎn)福利變動。價格上漲對農(nóng)民增收的意義重大，在成本固定的條件下，玉米生產(chǎn)價格的提升會增加農(nóng)民玉米生產(chǎn)利潤，即生產(chǎn)者剩余，提高農(nóng)民福利。

1.1.3 價格變化的總福利變動 將式（1）與式（3）匯總即獲得了價格變化的長期總福利變動，為：

其中，△ω2=△x-CV，代表玉米價格變化造成的福利變化的二階近似值。

而價格的短期福利變動則為：其中，△ω1代表玉米價格變化所引起的凈福利變化的一階近似值。由理論推導(dǎo)可知，價格的提升將會對農(nóng)民的生產(chǎn)福利與消費福利造成相反方向的影響，但具體作用大小需要通過實證分析加以驗證。

1.2 福利變動的影響機制分析

由前述分析可知，價格變化是影響福利變化的根源之一，而價格又受到供求兩個方面影響，因此，影響玉米供給與需求的因素亦將間接通過影響價格而影響農(nóng)民福利。

1.2.1 玉米供給的影響因素 根據(jù)供給理論可知，影響供給的因素包括影響供給主體、供給愿望與供給能力的各種經(jīng)濟和社會要素，這些因素主要有生產(chǎn)要素、產(chǎn)品價格、技術(shù)水平和客觀環(huán)境等。各項因素作用于產(chǎn)量，與需求相互作用形成價格，進而影響農(nóng)民福利。

生產(chǎn)要素。根據(jù)馬克思主義的生產(chǎn)力構(gòu)成要素理論，產(chǎn)出的高低與勞動者、勞動對象等因素密切相關(guān)[23]，作物賴以生存的土地、勞動投入是玉米生產(chǎn)的重要影響因素。然而，當(dāng)前我國農(nóng)戶小規(guī)模分散經(jīng)營的狀態(tài)導(dǎo)致大部分農(nóng)民無力購買設(shè)備進行機械化、規(guī)模化生產(chǎn)，較高的交易成本又抑制了社會化服務(wù)的發(fā)展，勞動力的老齡化與女性化成為制約玉米供給的主要因素。同時，伴隨科技的不斷進步，資本投入在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的地位愈發(fā)凸顯，物質(zhì)資料對于玉米產(chǎn)量的提高發(fā)揮著重要的推動作用。因此，本研究選取主產(chǎn)省玉米播種面積、生產(chǎn)成本、女性人口比例、65歲以上老年人比例變量納入玉米供給函數(shù)。

玉米價格。玉米價格對玉米生產(chǎn)具有調(diào)節(jié)作用。根據(jù)蛛網(wǎng)理論，在完全競爭市場中，農(nóng)產(chǎn)品的當(dāng)期價格由當(dāng)期供給量決定，而當(dāng)期供給量則由上一期市場價格決定，即玉米價格對玉米供給量的調(diào)整只能在下一個生產(chǎn)周期實現(xiàn)。農(nóng)戶作為理性主體，若上一期市場價格較高，則會提高當(dāng)期玉米播種面積，帶來當(dāng)期玉米產(chǎn)量增加，并影響當(dāng)期玉米價格，進而影響其福利。基于該原因，本研究采用滯后一期玉米價格作為預(yù)期價格。此外，滯后一期玉米價格一定程度上亦解決了產(chǎn)量與價格間的內(nèi)生性問題。由于玉米價格是市場與政策調(diào)控的綜合產(chǎn)物，因此本研究中并不單獨納入政策影響因素。

技術(shù)水平。受到國家調(diào)控以及城鎮(zhèn)化進程不斷推進導(dǎo)致的耕地、水等自然資源緊缺的約束，從長遠來看，農(nóng)業(yè)技術(shù)水平是決定我國玉米產(chǎn)出上限的主要因素。同時，技術(shù)進步不僅可以提高玉米單產(chǎn)，亦能夠降低生產(chǎn)成本，綜合提高農(nóng)民收益，影響其生產(chǎn)積極性，繼而實現(xiàn)玉米供給增長。然而，技術(shù)的轉(zhuǎn)化、推廣和實踐需要時間。因此，本研究運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法，選擇單位面積種苗、肥料、農(nóng)藥、農(nóng)膜、機耕水電以及其他費用作為投入變量，主要產(chǎn)品產(chǎn)值作為產(chǎn)出變量，并以2001年為基期剔除價格波動因素，運用DEA-Malmquist指數(shù)測算并將各主產(chǎn)省滯后一期玉米全要素生產(chǎn)率增長納入玉米供給函數(shù)中，但不排除有些簡單易行的技術(shù)會在當(dāng)期作用于玉米產(chǎn)出，進而通過影響當(dāng)期價格對下期玉米供給造成影響。

客觀環(huán)境。社會環(huán)境與自然環(huán)境共同構(gòu)成了約束玉米供給的客觀環(huán)境，對玉米生產(chǎn)產(chǎn)生重要影響。近年來，城鄉(xiāng)交流日益頻繁，農(nóng)民兼業(yè)化現(xiàn)象嚴(yán)重，這一方面會導(dǎo)致農(nóng)村青壯年勞動力流出，另一方面則會提高農(nóng)民家庭的收入水平，緩解其生產(chǎn)資本投入過程中來自資金的約束，并拓寬其信息獲取渠道，一定程度上彌補了勞動力轉(zhuǎn)移對生產(chǎn)造成的負面影響?？紤]到農(nóng)民當(dāng)期投入主要來源于上期收入，因此，本研究將主產(chǎn)省滯后一期農(nóng)民工資收入占其總收入的比重作為反映城鎮(zhèn)化對玉米生產(chǎn)產(chǎn)生影響的變量。但是，新知識的獲取可能會直接干預(yù)農(nóng)戶當(dāng)期行為進而影響產(chǎn)出，因此城鎮(zhèn)化水平亦可能對當(dāng)期玉米產(chǎn)量造成影響。同時，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是自然再生產(chǎn)與經(jīng)濟再生產(chǎn)的結(jié)合，自然環(huán)境對農(nóng)作物的生長有著至關(guān)重要的影響，本研究選擇成災(zāi)面積反映突發(fā)性氣候條件對玉米生產(chǎn)的影響，并將主產(chǎn)省玉米種植面積占糧食播種面積的比重作為反映當(dāng)?shù)赜衩追N植傳統(tǒng)、比較優(yōu)勢的變量，凸顯主產(chǎn)省在玉米生產(chǎn)方面的優(yōu)勢?？紤]到種植比例高亦意味著更強的市場力量，進而通過影響價格而改變收益進而調(diào)整農(nóng)戶的下期決策，因此，將滯后一期主產(chǎn)省玉米播種面積占糧食播種面積比重納入玉米供給函數(shù)。

1.2.2 玉米需求的影響因素 玉米用途廣泛，是重要的飼料原料和工業(yè)原料，用于口糧直接食用的則不多，僅占玉米總產(chǎn)量的6%不到（FAO：http://faostat.fao.org/），價格變動對農(nóng)戶福利的波及效應(yīng)主要反映在其生產(chǎn)者福利方面。隨著農(nóng)民收入水平的不斷提高，肉類成為農(nóng)民餐桌上不可缺少的組成部分，其中，豬肉消費占肉類消費總量的80%以上，而生豬養(yǎng)殖則以玉米為主要成分的飼料為主。因此，對農(nóng)戶而言，玉米價格波動對其消費福利的影響可通過其豬肉消費來間接反映。在既有糧食價格波動對農(nóng)戶福利影響效應(yīng)的研究中，糧食需求函數(shù)的構(gòu)建均以主產(chǎn)省農(nóng)民人均糧食消費量為因變量，具有代表性的有羅超平等[13]、苗珊珊[2]等研究。綜上，本研究以農(nóng)村居民家庭人均豬肉消費量折合成的飼料玉米消費量代表農(nóng)民人均玉米需求量，轉(zhuǎn)換標(biāo)準(zhǔn)為1 kg豬肉約等于2.56 kg玉米[24]。

消費經(jīng)濟學(xué)認為，經(jīng)濟因素、環(huán)境因素和消費者自身因素是影響消費者行為的三大主要因素[25]。經(jīng)濟因素從收入和價格方面對消費者行為產(chǎn)生約束，在收入既定的條件下，價格的提升會降低消費者產(chǎn)品購買量，進而影響消費者福利；環(huán)境因素主要指宏觀經(jīng)濟環(huán)境、社會文化環(huán)境、政治法律環(huán)境和自然環(huán)境等，這些要素通過改變消費者的購買環(huán)境、渠道和認知等來影響消費者購買行為；消費者自身因素則主要指與消費者的生理、心理和行為能力有關(guān)的因素，消費者的個人特征、經(jīng)歷和偏好等會對其購買決策造成影響[26-27]。本研究結(jié)合既有研究成果，選取價格、收入和城鎮(zhèn)化水平作為影響農(nóng)村居民玉米消費量的變量。其中，由于玉米作為飼料用，因此，仍選擇上期玉米生產(chǎn)者價格作為玉米價格代表，玉米價格越高，農(nóng)民人均玉米需求量越少，同時，納入上期豬肉價格，以控制除玉米價格變動外影響豬肉消費的市場因素。人均收入與城鎮(zhèn)化等通過改變農(nóng)民的消費能力、消費觀念和消費可及性而影響農(nóng)民的玉米（豬肉）消費。這些因素共同作用于農(nóng)民的玉米需求，與玉米供給相結(jié)合，形成價格，復(fù)而對農(nóng)戶福利產(chǎn)生影響。

2 研究方法

結(jié)合前述理論分析，構(gòu)建供給函數(shù)模型與需求函數(shù)模型以求得玉米供給的價格彈性、需求的價格彈性和收入彈性來估測玉米價格變動對農(nóng)民福利的波及效應(yīng)。本研究運用路徑分析法與系統(tǒng)GMM方法作為實現(xiàn)研究目標(biāo)的手段，以完成福利測算與其影響機制的檢驗。

2.1 供給的價格彈性估計——基于路徑分析法

本研究選取主產(chǎn)省玉米產(chǎn)量為因變量，玉米播種面積、女性人口比例、65歲以上老年人比例、生產(chǎn)成本、成災(zāi)面積、滯后一期玉米價格、滯后一期城鎮(zhèn)化水平、滯后一期玉米種植比例和滯后一期全要素生產(chǎn)率變動為自變量構(gòu)建供給函數(shù)模型。然而，城鎮(zhèn)化水平、種植結(jié)構(gòu)和全要素生產(chǎn)率變動盡管在作用發(fā)揮上存在一定滯后性，但對當(dāng)期產(chǎn)量亦有一定影響，進而通過改變供求關(guān)系影響價格而間接影響下期產(chǎn)量，這便導(dǎo)致傳統(tǒng)的線性回歸模型并不適用。路徑分析法由于具有探索和檢驗顯變量間因果關(guān)系的優(yōu)勢，在檢驗自變量對因變量的直接影響的同時，亦能檢驗兩者間可能存在的間接效應(yīng)，即分離出某一自變量對因變量的直接作用效果、通過其他變量對因變量的間接作用效果，成為精確解釋各自變量對因變量直接與間接影響的最佳手段。供給函數(shù)模型中各自變量對因變量影響的結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1 玉米產(chǎn)量變動的影響因素和直接間接作用機制Fig. 1 Inf l uencing factors of corn production and the direct and indirect mechanism

2.2 需求的價格與收入彈性估計——基于系統(tǒng)GMM方法

結(jié)合前述分析可知，滯后一期的玉米生產(chǎn)者價格、豬肉價格和城鎮(zhèn)化水平會對當(dāng)期農(nóng)村居民人均玉米（豬肉）需求量產(chǎn)生影響。然而，居民對豬肉的需求還具有個人偏好、習(xí)慣等慣性，即當(dāng)期豬肉需求量往往會受到上期豬肉需求量的影響、當(dāng)期的玉米需求量會受到上期玉米需求量的影響，這導(dǎo)致傳統(tǒng)的最小二乘估計方法并不適用，會造成估計系數(shù)有偏。因此，本研究選擇系統(tǒng)GMM方法對方程進行估計，線性需求函數(shù)模型為：

式中：CORNit為主產(chǎn)省當(dāng)期農(nóng)民人均玉米需求量，PCit-1為玉米滯后一期生產(chǎn)者價格，PPit-1為豬肉滯后一期價格，URBit-1為滯后一期城鎮(zhèn)化水平，CORNit-1為滯后一期人均玉米需求量。

2.3 數(shù)據(jù)來源

依據(jù)《國家糧食安全中長期規(guī)劃綱要（2008—2020年）》對中國糧食主產(chǎn)區(qū)的劃分標(biāo)準(zhǔn)以及各省玉米產(chǎn)量，選擇黑龍江、吉林、內(nèi)蒙古、山東、河南、河北、遼寧、山西、四川、云南、新疆、甘肅、山西、安徽、湖北、貴州、廣西、重慶、江蘇和寧夏等20個?。▍^(qū)、市）作為研究對象，20?。▍^(qū)、市）玉米產(chǎn)量占全國玉米總產(chǎn)量的98%，具有很好的代表性。此外，根據(jù)產(chǎn)區(qū)特征，將這20個玉米主產(chǎn)地劃分為3個梯隊：第一梯隊為河北、內(nèi)蒙古、黑龍江、吉林、遼寧、山東和河南產(chǎn)區(qū)，該梯隊產(chǎn)區(qū)種植面積在200萬hm2以上，總產(chǎn)量占全國比重65%，平均玉米播種面積比例43%；第二梯隊為山西、四川、云南和陜西，該梯隊產(chǎn)區(qū)種植面積在100萬hm2以上，總產(chǎn)量占全國比重17%，平均玉米播種面積比例27%；第三梯隊為江蘇、安徽、湖北、廣西、重慶、貴州、甘肅、寧夏和新疆，種植面積在100萬hm2以下，總產(chǎn)量占全國比重15%左右，平均玉米播種面積比例14%，分別對三個梯隊農(nóng)民福利進行考察。數(shù)據(jù)主要來源于2001—2015年《中國農(nóng)產(chǎn)品價格調(diào)查年鑒》、《中國農(nóng)業(yè)年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》、《中國人口與就業(yè)調(diào)查年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》等。

3 結(jié)果與分析

3.1 玉米產(chǎn)量的影響路徑分析

運用路徑分析法對供給函數(shù)模型進行估計，得到各解釋變量直接或間接對玉米產(chǎn)出的影響，估計結(jié)果整理于表1和表2。表1的彈性系數(shù)表示全部解釋變量代表的因素對玉米產(chǎn)量產(chǎn)生的直接影響，表2的彈性系數(shù)表示主要解釋變量代表的因素通過玉米價格對玉米產(chǎn)量產(chǎn)生的間接影響及其對玉米產(chǎn)量產(chǎn)生的總影響。

表1 玉米供給方程直接路徑標(biāo)準(zhǔn)化回歸估計結(jié)果Table 1 Normalization estimation results of corn supply equation: direct path

從表1可以看出，除全要素生產(chǎn)率變動外，各變量均通過顯著性檢驗，且方向基本與預(yù)期相吻合。其中，核心變量滯后一期玉米價格的系數(shù)為0.060，即玉米供給的價格彈性為0.060，表明玉米價格每提高1%，玉米產(chǎn)量將提高0.060%。而女性化程度的提高會增加玉米產(chǎn)量與預(yù)期不符。相關(guān)研究表明，女性勞動力一般不會從事非農(nóng)兼業(yè)活動[28]，并通過勞動時間的延長增加勞動供給[29]，同時，女性對生產(chǎn)更專注，有利于精耕細作，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有“正面效應(yīng)”[30]。此外，玉米生產(chǎn)成本的提高會降低玉米產(chǎn)量，表明玉米生產(chǎn)成本不斷提高不僅會降低我國玉米在市場上的競爭力，更是會抑制農(nóng)民種植積極性，影響玉米供給。

表2 玉米供給方程間接路徑標(biāo)準(zhǔn)化回歸估計結(jié)果Table 2 Normalization estimation results of corn supply equation: indirect path

從表2可以看出，種植結(jié)構(gòu)和城鎮(zhèn)化水平顯著地影響玉米價格，進而通過玉米價格影響下期玉米供給量。玉米播種面積占當(dāng)?shù)丶Z食播種面積的比重越高，當(dāng)?shù)赜衩變r格越高，表明在種植傳統(tǒng)、資源稟賦、市場力量和國家政策扶持的共同作用下會提高玉米價格，進而起到提高農(nóng)民收益并激發(fā)其生產(chǎn)積極性的作用。城鎮(zhèn)化水平的提升亦會提高玉米價格，這是因為農(nóng)民收入的提高與消費觀念的轉(zhuǎn)變會增加其肉類消費量，間接帶動玉米消費量并提高了飼料玉米價格。同時，城鎮(zhèn)化帶來青壯年勞動力的外流，通過減少勞動供給而降低玉米產(chǎn)量，需求增加而供給減少，亦會提高玉米價格。此外，玉米全要素生產(chǎn)率近年來不增反降，不利于玉米產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

3.2 玉米需求的影響因素分析

采用系統(tǒng)GMM方法對需求函數(shù)模型進行估計得到的結(jié)果如表3。對模型設(shè)定合理性進行檢驗可知，被解釋變量的三階滯后項均很顯著，同時，Abond檢驗表明接受“擾動項無自相關(guān)”的原假設(shè)，此外，Sargan檢驗表明可以接受“所有工具變量都有效”的原假設(shè)，證明了該模型結(jié)果的可信度。

從估計結(jié)果來看，除城鎮(zhèn)化水平未通過顯著性檢驗以外，各解釋變量均通過5%水平以上的顯著性檢驗，且方向基本與預(yù)期相吻合。其中，核心變量滯后一期玉米價格的系數(shù)為-0.450，即玉米需求的價格彈性為0.450，玉米價格提高1%，人均玉米需求量下降0.450%。玉米價格提升推動飼料價格提高，生豬飼養(yǎng)成本的增加則拉高豬肉價格，根據(jù)需求理論，將降低人們對豬肉的需求量，即減少人們對玉米的需求量。滯后一期豬肉價格的提升則增加了人均玉米需求量，根據(jù)蛛網(wǎng)理論，上期豬肉價格較高會促進養(yǎng)豬農(nóng)戶加大生豬供應(yīng)，從而消耗更多飼料糧，而本期豬肉上市量增加則會降低當(dāng)期豬肉價格，根據(jù)需求理論，會增加農(nóng)民的豬肉需求量，間接增加人均玉米需求量。人均純收入亦顯著影響人均玉米需求量，但收入彈性僅為0.084表明豬肉已經(jīng)逐漸成為農(nóng)民的剛需食物，彈性較小。城鎮(zhèn)化水平未通過顯著性檢驗，但方向與預(yù)期一致。

表3 玉米需求方程回歸估計結(jié)果Table 3 Estimation results of corn demand equation

3.3 玉米產(chǎn)區(qū)農(nóng)民PR與CR值分析

利用主產(chǎn)省玉米單位面積產(chǎn)值（元/hm2）、玉米播種面積（萬hm2）、農(nóng)村居民人均純收入（元/人）和農(nóng)業(yè)人口數(shù)（萬人）等數(shù)據(jù)，計算得出各省玉米產(chǎn)值占農(nóng)民總收入的比重（PR）。利用主產(chǎn)省農(nóng)村居民人均玉米需求量（kg/人）、玉米價格（元/kg）和農(nóng)村居民人均消費支出（元/人）等數(shù)據(jù)，計算得出各省玉米支出占消費總支出比重（CR）。

2001年以來，各梯隊的PR值整體呈上升趨勢，2014年起出現(xiàn)回落（表4）。第一梯隊中，吉林、內(nèi)蒙古和黑龍江的PR值排名前三。其中，黑龍江是在實施玉米臨時收儲政策后，由于價格的提高，種植結(jié)構(gòu)調(diào)整迅速，成為主產(chǎn)區(qū)中的關(guān)鍵成員。第二梯隊和第三梯隊的PR值約占第一梯隊的一半左右。其中，第二梯隊的山西省PR值增幅較大，是進入第一梯隊的重要后備力量。第三梯隊的甘肅、新疆和寧夏等省亦是玉米供給的重要來源地。近年來，伴隨農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的不斷推進，玉米生產(chǎn)調(diào)減取得了顯著的成效，農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)變化明顯，保障各個梯隊中關(guān)鍵力量省份農(nóng)民福利，則成為保持各主產(chǎn)區(qū)玉米供給能力的根源所在。

表4 主產(chǎn)省玉米產(chǎn)值占農(nóng)民總收入比重（PR）變動情況Table 4 Changes of PR in main corn production provinces

表5 主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶玉米支出占總支出比重（CR）變動情況Table 5 Changes of CR in main corn production provinces

2012年各梯隊的CR值均出現(xiàn)了拐點（表5）。在2012年以前，主產(chǎn)省CR值處于下降狀態(tài)，2012年以后則出現(xiàn)回升。同時，各梯隊的CR值存在一定差異，第一梯隊中，農(nóng)民玉米支出占消費總支出的比重在0.5%～2%的范圍內(nèi)波動；第二和第三梯隊中，農(nóng)民玉米支出占消費總支出的比重在0～4%的范圍內(nèi)波動。這表明，隨著城鎮(zhèn)化水平與農(nóng)民收入的不斷提高，農(nóng)民用于玉米方面的支出隨著收入基數(shù)的增加而逐步減少，并被多元化的商品所取代。此外，玉米主產(chǎn)省由于具有原材料充裕的特點，在降低生活成本方面具有一定優(yōu)勢。

3.4 玉米產(chǎn)區(qū)農(nóng)民福利的測算與分析

根據(jù)PR值和CR值可獲得各主產(chǎn)省長、短期生產(chǎn)福利變動、消費福利變動和總福利變動。經(jīng)過測算，各主產(chǎn)省長、短期福利變動趨勢一致，在數(shù)值上僅有微小的差異，同時，由于第一、第二梯隊是玉米供給的主力軍，限于文章篇幅，本研究僅對第一、二梯隊產(chǎn)區(qū)的農(nóng)民短期生產(chǎn)和消費福利進行描述。

總體來看，第一梯隊主產(chǎn)省農(nóng)民短期生產(chǎn)福利在2013年以前呈波動上升趨勢，而2013年以后開始回落（圖2）?？v觀該階段數(shù)據(jù)資料，自2004年國家為穩(wěn)定糧食價格開始實施糧食最低收購價格政策等宏觀糧食調(diào)控措施以來，尤其是2008年玉米臨時收儲政策開始執(zhí)行后，玉米價格穩(wěn)步提升，農(nóng)民生產(chǎn)福利快速增加，其中以具有資源稟賦優(yōu)勢、獲得國家政策支持的東北三省和內(nèi)蒙古最為明顯。而在面臨著“天花板”、“地板”的擠壓下，伴隨供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的不斷推進，農(nóng)民福利伴隨玉米價格走低而下降明顯，較之于峰值2014年，2015年農(nóng)民福利下降113.76億元，同時，農(nóng)民對此進行種植結(jié)構(gòu)調(diào)整，從前文2014年P(guān)R值的降幅便可見一斑，對我國未來糧食安全構(gòu)成威脅。盡管玉米價格逐步走向市場化，但東北三省和內(nèi)蒙古由于具有悠久的生產(chǎn)歷史，加之近年來城鎮(zhèn)化進行過程中人口轉(zhuǎn)移與規(guī)?；C械化經(jīng)營的配合，使其農(nóng)民福利雖有回落趨勢但仍較之于其他主產(chǎn)省略高，從而有利于穩(wěn)定農(nóng)民生產(chǎn)積極性與我國玉米供應(yīng)。短期消費福利與玉米價格變動呈相反態(tài)勢，并在2012年起逐步回升，與前文理論推導(dǎo)相一致。盡管農(nóng)民短期消費福利變動幅度不大，但存在明顯的省際差異。河北、山東和河南三省，隨著玉米價格的變動，農(nóng)民消費福利波動明顯。按產(chǎn)量排序，河北、山東和河南在中國玉米主產(chǎn)省中位列第4至第6位，亦是重要的玉米供給力量，因此，要注重玉米價格波動對這些省份的影響。但這些省份并未直接接受臨時收儲政策的政策干預(yù)，在玉米價格開放后，能夠更好地適應(yīng)市場，應(yīng)充分發(fā)揮自身的自然條件、勞動力等優(yōu)勢，提高生產(chǎn)質(zhì)量、效益與競爭力。

圖2 第一梯隊產(chǎn)區(qū)主產(chǎn)省農(nóng)民短期生產(chǎn)和消費福利變動情況Fig. 2 Changes of short-term consumption welfare of farmers in the fi rst echelon production areas

短期總福利變動是短期生產(chǎn)福利變動與短期消費福利變動之和，由前述分析可知，價格變動帶來的生產(chǎn)福利的增加遠大于消費福利的減少，因此短期總福利變化趨勢與短期生產(chǎn)福利變化趨勢一致。近3年在市場與政府雙重干預(yù)下，主產(chǎn)地農(nóng)民短期福利不斷走低，對農(nóng)民的種植積極性影響較大，不利于玉米產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

第二梯隊是我國玉米供給的重要后備力量，保證當(dāng)?shù)剞r(nóng)民生產(chǎn)積極性對于保障國家糧食安全具有重要意義。第二梯隊產(chǎn)區(qū)農(nóng)民的短期生產(chǎn)、消費與總福利變動趨勢與第一梯隊相似，但從絕對量上看，第二梯隊生產(chǎn)福利的變動僅為第一梯隊的一半左右（圖3）。這是由于第二梯隊城鎮(zhèn)化現(xiàn)象更明顯、種植結(jié)構(gòu)更多元化，農(nóng)民收入受到玉米價格波動的影響有限，一定程度上有利于穩(wěn)定渡過價格市場化對本地農(nóng)民造成的沖擊。在第二梯隊中，山西省的短期生產(chǎn)福利提高迅速，結(jié)合前述分析可知，山西已經(jīng)逐步成為第二梯隊的“排頭兵”。從短期消費福利變動來看，四川省的短期消費福利下降最為迅猛，需要對當(dāng)?shù)孛裆M行重點觀察與保護。

圖3 第二梯隊產(chǎn)區(qū)主產(chǎn)省農(nóng)民短期生產(chǎn)和消費福利變動情況Fig. 3 Changes of short-term consumption welfare of farmers in the second echelon production areas

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

總體來看，玉米價格變動對農(nóng)民的生產(chǎn)與消費福利呈不同方向影響，伴隨供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的不斷推進，主產(chǎn)區(qū)農(nóng)民福利回落明顯，對農(nóng)民玉米種植積極性產(chǎn)生顯著影響。然而，不同梯隊產(chǎn)區(qū)擁有差異性稟賦，在福利發(fā)生變動時可發(fā)揮各自比較優(yōu)勢來應(yīng)對，如具有悠久生產(chǎn)歷史、自然與社會條件得天獨厚的第一梯隊；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與種植結(jié)構(gòu)更加多元化的第二梯隊等。

具體而言，主產(chǎn)區(qū)除結(jié)合農(nóng)業(yè)政策等支持外，還可通過調(diào)整種植結(jié)構(gòu)、提高城鎮(zhèn)化水平、激發(fā)農(nóng)民主觀能動性來提高農(nóng)民福利，但是，科技進步的作用尚未充分發(fā)揮。

4.2 建議

1）要繼續(xù)加強對糧食價格的宏觀調(diào)控并完善農(nóng)業(yè)補貼政策。具體而言，多元化玉米市場購銷主體，推動玉米產(chǎn)后銷售順利進行，保持市場價格穩(wěn)定。同時，輔以主產(chǎn)區(qū)財政支農(nóng)、完善農(nóng)業(yè)補貼政策，保障農(nóng)民收入及生產(chǎn)積極性；

2）積極培育新型職業(yè)農(nóng)民，強化主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)配套設(shè)施和社會保障服務(wù)建設(shè)，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)老齡化、女性化和技術(shù)缺乏造成的生產(chǎn)經(jīng)營效率低下的現(xiàn)狀，讓農(nóng)民安心生產(chǎn)，使農(nóng)業(yè)收入能支撐其幸福、體面地生活；

3）立足主產(chǎn)區(qū)原料優(yōu)勢，依照國家產(chǎn)業(yè)政策要求，引導(dǎo)玉米種植結(jié)構(gòu)調(diào)整與加工合理布局，創(chuàng)建主產(chǎn)區(qū)品牌，積極發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟。同時，積極研發(fā)和推廣高新技術(shù)，提高玉米產(chǎn)量和品質(zhì)，降低生產(chǎn)成本及風(fēng)險，推動主產(chǎn)區(qū)玉米產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。

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