顧靜秋，彭 程，吳華瑞，*，吳建寨

(1.北京交通大學(xué) 計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院，北京100044；2.北京農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究中心，北京 100097；3.國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心，北京 100097；4.農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)信息技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100097；5.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 農(nóng)業(yè)信息研究所，北京 100081)

我國是世界上最大的豬肉生產(chǎn)國和消費(fèi)國，豬肉產(chǎn)量占全球豬肉總產(chǎn)量的近一半。豬肉是我國居民最重要的肉類食品，在消費(fèi)結(jié)構(gòu)中占有極其重要地位。因此，豬肉的價(jià)格不僅牽動(dòng)著廣大消費(fèi)者和農(nóng)民的利益，而且關(guān)系著經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定與否。

近幾年，豬肉價(jià)格連續(xù)出現(xiàn)較大幅度波動(dòng)，對(duì)居民的生活帶來較大影響。例如2007年豬肉價(jià)格飆升，許多地方的豬肉價(jià)格創(chuàng)下歷史新高，帶動(dòng)當(dāng)年的CPI漲幅由年初的2.2%一路上漲至6.5%，并持續(xù)在高位徘徊，使得民眾生活成本大幅提高。另一方面，豬肉價(jià)格波動(dòng)也讓養(yǎng)豬戶們叫苦不迭。不少養(yǎng)豬戶由于錯(cuò)誤判斷價(jià)格信號(hào)，盲目擴(kuò)大生產(chǎn)，從而造成了巨額虧損。豬肉價(jià)格的劇烈波動(dòng)不僅對(duì)市場肉制品供應(yīng)造成了嚴(yán)重影響，而且也極大地打擊了農(nóng)民養(yǎng)豬的積極性，不利于農(nóng)民收入和生豬產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。因此深入了解造成豬肉價(jià)格變動(dòng)的原因，對(duì)深刻認(rèn)識(shí)和把握豬肉市場及穩(wěn)定豬肉價(jià)格具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

國內(nèi)外學(xué)者對(duì)豬肉價(jià)格的波動(dòng)特征、影響因素做了大量的研究工作。王毅等[1]運(yùn)用HP濾波法進(jìn)行計(jì)量分析，認(rèn)為豬肉價(jià)格的波動(dòng)周期大致為3～4年，其周期波動(dòng)與生豬生產(chǎn)周期波動(dòng)基本一致。毛學(xué)峰等[2]運(yùn)用時(shí)間序列模型分解生豬的價(jià)格周期，研究1995—2008年仔豬、生豬及豬肉價(jià)格的周期級(jí)相互關(guān)系。劉瑩等[3]通過對(duì)1995年以來豬肉月度價(jià)格變動(dòng)的分析，探討我國豬肉市場價(jià)格的長、短期變動(dòng)規(guī)律，并從生豬的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)周期、生產(chǎn)成本、疫情、宏觀環(huán)境及與美國豬肉市場的國際比較等方面解析中國豬肉價(jià)格波動(dòng)的原因。孫建明[4]采用Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，10個(gè)月前的能繁母豬存欄量和豬糧價(jià)比是當(dāng)月豬肉價(jià)格的單向原因。段隱華等[5]借助向量自回歸模型，運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解方法，發(fā)現(xiàn)豬肉價(jià)格波動(dòng)主要受豬肉的供求關(guān)系影響，居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的變化對(duì)豬肉價(jià)格的影響顯著且持久，育肥豬配合飼料價(jià)格的波動(dòng)在短期內(nèi)對(duì)豬肉價(jià)格的波動(dòng)有一定的影響。閆振宇等[6]運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)、誤差修正模型和Granger因果檢驗(yàn)分析，認(rèn)為豬肉價(jià)格、玉米價(jià)格、仔豬價(jià)格月度數(shù)據(jù)這3種價(jià)格存在長期協(xié)整關(guān)系，其中玉米價(jià)格與仔豬價(jià)格均與豬肉價(jià)格有正向關(guān)系，仔豬價(jià)格對(duì)豬肉價(jià)格的影響較強(qiáng)。李寶仁[7]運(yùn)用向量自回歸模型對(duì)成本、替代品等影響豬肉價(jià)格的因素進(jìn)行定量分析，發(fā)現(xiàn)玉米價(jià)格對(duì)豬肉價(jià)格波動(dòng)的影響十分明顯，其影響在6個(gè)月左右達(dá)到峰值。周晶等[8]利用全國31個(gè)省13年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，基于固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型，研究發(fā)現(xiàn)豬肉價(jià)格和玉米價(jià)格變動(dòng)、生豬疫病、養(yǎng)殖規(guī)?；绞怯绊懮i生產(chǎn)波動(dòng)的重要因素。付蓮蓮[9]采用逐步回歸法和灰色關(guān)聯(lián)分析，識(shí)別影響江西省生豬價(jià)格波動(dòng)的顯著因素，發(fā)現(xiàn)玉米價(jià)格和仔豬價(jià)格的影響較大。李忠斌[10]分析了農(nóng)民的生產(chǎn)行為并進(jìn)行模型構(gòu)建，重點(diǎn)探討了農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的內(nèi)在機(jī)理并進(jìn)行驗(yàn)證。Mao等[11]運(yùn)用希爾伯特—黃轉(zhuǎn)換分析生豬價(jià)格的波動(dòng)周期，結(jié)果表明生豬價(jià)格的波動(dòng)存在4種周期：4個(gè)月的周期，8～9個(gè)月的周期，17～19個(gè)月的周期和42～43個(gè)月的周期，生豬價(jià)格的控制應(yīng)遵循價(jià)格周期而不是任意干預(yù)。Matthew[12]采用平滑過渡自回歸模型模擬了美國市場豬肉和玉米周期的潛在的非線性特征。Yu[13]分析了中國的豬肉儲(chǔ)備政策對(duì)降低豬肉價(jià)格的作用。

已有文獻(xiàn)多運(yùn)用時(shí)間序列分析法、向量回歸、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型等數(shù)理統(tǒng)計(jì)和經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論方法分析豬肉價(jià)格的波動(dòng)周期與影響因素，主要分析某個(gè)地區(qū)或我國整體的豬肉價(jià)格，但是未考慮豬肉價(jià)格分布的空間因素。我國的生豬生產(chǎn)具有明顯的地域特征，豬肉價(jià)格也具有顯著的地區(qū)差異。豬肉價(jià)格分析不僅要考慮其季節(jié)性、周期性等時(shí)間特點(diǎn)，也需要納入空間屬性。本文以我國2005—2014年30個(gè)省份的豬肉價(jià)格為研究對(duì)象，從時(shí)間和空間結(jié)合的角度系統(tǒng)分析豬肉價(jià)格的波動(dòng)特征，定量評(píng)判各類影響因素對(duì)豬肉價(jià)格波動(dòng)的影響，探索豬肉價(jià)格與影響因素的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，有助于更深入地理解和掌握豬肉價(jià)格的波動(dòng)規(guī)律和驅(qū)動(dòng)因素。

1 豬肉價(jià)格的影響因素分析

豬肉價(jià)格波動(dòng)的誘因具有不確定性、多層次性和復(fù)雜性等特點(diǎn)，影響豬肉價(jià)格的因素眾多，涉及供求關(guān)系、生產(chǎn)成本、貨幣供應(yīng)量、匯率、投機(jī)、國際豬肉價(jià)格等方面，且各影響因素之間相互依存、相互作用。根據(jù)文獻(xiàn)調(diào)研與定性分析，將影響因素歸納為供給、需求、生產(chǎn)成本和其他4類。

1.1 供給

根據(jù)價(jià)格形成的相關(guān)理論，豬肉供給和需求是影響豬肉價(jià)格的2個(gè)重要層面的因素，其中，豬肉供給受到多個(gè)因素和多個(gè)環(huán)節(jié)的影響。豬肉來源于生豬生產(chǎn)，在市場經(jīng)濟(jì)條件下，生豬生產(chǎn)主要是以市場自發(fā)調(diào)節(jié)為主[14]。我國的生豬養(yǎng)殖具有典型的周期性。由于國內(nèi)生豬養(yǎng)殖散戶較多，加上信息不對(duì)稱和滯后性，當(dāng)豬肉價(jià)格水平高時(shí)，散戶做出樂觀預(yù)期，擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模，導(dǎo)致供給大于需求，致使豬肉價(jià)格下跌；而在價(jià)格下降時(shí)，散戶又停止補(bǔ)欄，縮小規(guī)模，直到價(jià)格重新上漲，周而復(fù)始[15]。本文選取年末存欄、出欄肉豬、豬肉產(chǎn)量作為豬肉價(jià)格供給方面的影響因素。

1.2 需求

隨著人民生活水平的提高、城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，人們對(duì)動(dòng)物性食品的需求日益增長。在我國，豬肉是居民日常生活的主要副食品，豬肉消費(fèi)占肉類消費(fèi)的60%以上。我國居民對(duì)豬肉消費(fèi)的偏好性和巨大的人口基數(shù)使得其對(duì)豬肉的需求保持穩(wěn)定。居民收入水平的高低決定了購買豬肉支付能力的大小，因此，居民收入水平是豬肉需求的直接信號(hào)。另一方面，在豬肉價(jià)格較高的時(shí)候，消費(fèi)者往往會(huì)選擇雞肉、牛肉等其他肉類產(chǎn)品代替，這些替代品的價(jià)格直接影響到豬肉的消費(fèi)和價(jià)格。因此，可以從人口數(shù)量、居民收入/消費(fèi)水平、替代品價(jià)格方面來考察豬肉的需求因素。

1.3 成本

生豬生產(chǎn)成本是豬肉價(jià)格形成的關(guān)鍵因素。目前我國的生豬生產(chǎn)包括散戶養(yǎng)殖和規(guī)模養(yǎng)殖。這2種生產(chǎn)方式的影響因素基本一致，主要包括生產(chǎn)要素如土地、圈舍、飼料、人工的投入價(jià)格、仔豬價(jià)格等。在我國生豬生產(chǎn)過程中，豬飼料生產(chǎn)需要消耗大量的玉米、大豆等糧食作物，飼料成本占養(yǎng)豬成本的60%以上[15]。在散養(yǎng)模式下，仔豬成本和飼料成本在生豬物質(zhì)成本中占90%以上，成為決定生豬生產(chǎn)成本的最關(guān)鍵因素[14]。因此，選取生豬價(jià)格、仔豬價(jià)格和玉米價(jià)格作為成本因素。

1.4 其他

影響豬肉價(jià)格的因素還包括氣候、疫情、國家政策、進(jìn)出口等方面。自然災(zāi)害、生豬疫情等突發(fā)事件會(huì)對(duì)豬肉價(jià)格產(chǎn)生較大沖擊；政策制度、經(jīng)濟(jì)形勢、國外的競爭品價(jià)格也對(duì)豬肉價(jià)格產(chǎn)生直接或間接的影響。由于疫病、災(zāi)害的出現(xiàn)存在偶然性，政策的影響無法定量化，進(jìn)口豬肉占的比重相對(duì)較小，本文主要分析上述供需因素和成本因素對(duì)于豬肉價(jià)格影響的沖擊。

2 豬肉價(jià)格的時(shí)空分布格局

2.1 影響因素變量選取

本研究對(duì)象是2005—2014年共10年30個(gè)省份的農(nóng)產(chǎn)品集貿(mào)市場的豬肉價(jià)格，由于西藏、香港、澳門和臺(tái)灣豬肉價(jià)格數(shù)據(jù)空缺，不在本文的討論范圍。在供給層面上，將出欄肉豬數(shù)(萬頭)、年末存欄量(萬頭)和豬肉產(chǎn)量(萬t)作為自變量；需求層面，以年末人口數(shù)量(萬人)、城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平(元·人-1)、牛肉價(jià)格(元·kg-1)、羊肉價(jià)格(元·kg-1)、雞肉價(jià)格(元·kg-1)作為指標(biāo)進(jìn)行分析；成本方面，選取生豬價(jià)格(元·kg-1)、仔豬價(jià)格(元·kg-1)和玉米價(jià)格(元·kg-1)作為主要因素。豬肉價(jià)格數(shù)據(jù)來源于中國農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格調(diào)查年鑒，時(shí)間序列數(shù)據(jù)相對(duì)完整。影響因素?cái)?shù)據(jù)主要來源于中國農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格調(diào)查年鑒、中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒、中國畜牧業(yè)信息網(wǎng)以及其他相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒。由于缺乏2006年的豬肉、牛肉、羊肉等價(jià)格數(shù)據(jù)，2006年的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)均使用2005年和2007年的平均值。

2.2 豬肉價(jià)格時(shí)空分布格局

2.2.1 時(shí)間變化特征

2005—2014年，我國豬肉價(jià)格波動(dòng)較大，圖1顯示了全國農(nóng)產(chǎn)品集貿(mào)市場豬肉月度價(jià)格的走勢。由圖可知，2006年開始，我國豬肉價(jià)格經(jīng)歷了兩輪大幅波動(dòng)。豬肉價(jià)格從2006年6月的10.95 元·kg-1直線上升至2008年2月的25.94 元·kg-1，此后又一路下滑至2009年6月的16.23 元·kg-1；之后從2010年6月的16.47 元·kg-1再次快速上升至2011年9月的30.23 元·kg-1，然后下滑至2012年7月的22.57 元·kg-1。

2.2.2 各省的空間分布格局

從10年平均值來看，我國各省的豬肉價(jià)格差異顯著(圖2)。海南、上海、湖北、浙江和廣東的平均價(jià)格都高于21.9 元·kg-1，排在前5位；而黑龍江、山西、福建、內(nèi)蒙古和吉林均低于19.6 元·kg-1，排在后5位。從年份來看，2005年各省份的豬肉價(jià)格最低，2011年各省份豬肉價(jià)格最高，2006年各省份豬肉價(jià)格均低于10年平均值，2007年、2009年和2010年大多數(shù)省份的價(jià)格低于10年平均值。除了2014年部分省份如內(nèi)蒙古、吉林、福建等低于10年平均值外，2008年、2011年、2012年和2013年各省份的豬肉價(jià)格均高于10年平均值，其中2011年的價(jià)格最高。各省份每年的價(jià)格波動(dòng)趨勢基本一致。

圖1 豬肉價(jià)格月度價(jià)格走勢圖Fig.1 Chart of fluctuations in monthly pork price

圖2 我國各省的豬肉價(jià)格比較Fig.2 Comparison of pork price in 30 provinces

從空間分布的角度分析豬肉價(jià)格的空間格局，分別繪制2006年、2008年、2011年和2013年的豬肉價(jià)格等級(jí)地圖，如圖3。在2006年豬肉價(jià)格較平穩(wěn)階段和2008年豬肉價(jià)格大幅上漲階段，豬肉價(jià)格的高值主要集中在安徽、湖北、浙江、廣東、海南等南方省份，低值主要集中在內(nèi)蒙古、陜西、吉林等北方省份。而在豬肉價(jià)格處于高位的2011年和較平穩(wěn)的2013年，各省的豬肉價(jià)格差異明顯，高值分散在新疆、湖北、貴州、海南等省份，低值分散在吉林、福建等省。

從豬肉市場的主產(chǎn)區(qū)考察，四川、河南、河北、山東、湖北、湖南、廣東、廣西的出欄肉豬和豬肉產(chǎn)量排在前列，如2014年此8省豬肉產(chǎn)量達(dá)到了2 923萬t，占全國豬肉產(chǎn)量的38.9%，是我國豬肉市場的主產(chǎn)區(qū)。從圖4可以看出，主產(chǎn)區(qū)各省的豬肉價(jià)格雖有一定的差距，但是價(jià)格波動(dòng)趨勢基本一致。其中，湖北和廣東每年均高于全國平均值。

A、B、C、D分別代表2006年、2008年、2011年、2013年豬肉價(jià)格的空間格局分布。A，B，C，D were spatial distribution of pork price in 2006，2008，2011 and 2013.圖3 豬肉價(jià)格的空間格局分布Fig.3 Spatial distribution of pork price

圖4 主產(chǎn)區(qū)的年度價(jià)格比較Fig.4 Comparison of annual price in major producing areas

3 豬肉價(jià)格的時(shí)空統(tǒng)計(jì)描述分析

3.1 豬肉價(jià)格空間自相關(guān)分析

傳統(tǒng)的數(shù)量統(tǒng)計(jì)分析只注重?cái)?shù)值之間的關(guān)系，而忽略了其空間關(guān)系。為了在空間分析的基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)值進(jìn)行相關(guān)分析，本文采用單變量空間自相關(guān)方法分析30個(gè)省份豬肉價(jià)格的空間相關(guān)性以及在空間位置的異質(zhì)性，采用雙變量空間自相關(guān)方法分析各省份的豬肉價(jià)格和影響因素的空間關(guān)聯(lián)性。

全局空間自相關(guān)用于度量研究區(qū)域整體的空間分布模式，運(yùn)用常見的全局空間自相關(guān)系數(shù)Moran’s I來比較豬肉價(jià)格的空間相關(guān)性及其在空間位置的異質(zhì)性。具體操作為：首先建立包含省份之間鄰居關(guān)系的空間權(quán)重矩陣，然后計(jì)算全局Moran’s I來研究其空間分布格局[16]，分別計(jì)算豬肉價(jià)格的全局空間自相關(guān)系數(shù)和Z值(表1)。在2007—2008年這一輪價(jià)格上漲期間，省份之間的豬肉價(jià)格Moran’s I指數(shù)從2007年的0.499下降到2008年0.221。在2005—2008年這4年，省份的豬肉價(jià)格呈現(xiàn)出較明顯的正相關(guān)，而2009—2014年的6年間，計(jì)算結(jié)果未能通過5%的置信空間檢驗(yàn)，呈現(xiàn)出無規(guī)律的自由分布狀態(tài)，豬肉價(jià)格的空間分布存在異質(zhì)性。

表1 豬肉價(jià)格的空間自相關(guān)分析結(jié)果Table 1 The results of spatial autocorrelation analysis of pork price

3.2 豬肉價(jià)格與影響因素的雙變量空間自相關(guān)分析

雙變量空間自相關(guān)分析用于分析多變量之間的空間耦合程度，其Moran’s I值是用所有相鄰位置的加權(quán)平均值評(píng)估一個(gè)位置的x變量值與其他變量的相關(guān)程度。兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)隨機(jī)變量zk和zl之間的空間自相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式參照文獻(xiàn)[17]。由于2007年豬肉價(jià)格上漲速度較快，具有代表性，且該年各省的豬肉價(jià)格具有空間正相關(guān)性，因此以2007年為例，將選取的11項(xiàng)影響因素指標(biāo)分別與豬肉價(jià)格進(jìn)行計(jì)算，得到全局自相關(guān)系數(shù)及統(tǒng)計(jì)學(xué)差異程度檢驗(yàn)結(jié)果，如表2所示。

從表2的雙變量全局空間自相關(guān)分析結(jié)果可以看出，除了供給方面的出欄肉豬、豬肉產(chǎn)量和年末存欄沒有通過統(tǒng)計(jì)學(xué)差異檢驗(yàn)，其他的變量與豬肉價(jià)格之間都具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的相關(guān)性(P<0.05)。需求方面，城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平與豬肉價(jià)格的相關(guān)系數(shù)為0.181 4，具有一定的空間自相關(guān)關(guān)系；牛肉、羊肉和雞肉的價(jià)格與豬肉價(jià)格的相關(guān)系數(shù)依次遞減，其中牛肉價(jià)格最高。成本方面，生豬價(jià)格、仔豬價(jià)格和玉米價(jià)格都呈較強(qiáng)的正相關(guān)性，分別達(dá)到了0.318、0.267和0.224，說明成本的3個(gè)因素與豬肉價(jià)格具有空間趨同性。

4 結(jié)論

本文以我國30個(gè)省份2005—2014年10年的豬肉價(jià)格為研究對(duì)象，分別從時(shí)空分布格局、空間關(guān)聯(lián)性和影響因素這3個(gè)方面進(jìn)行研究，得到以下幾點(diǎn)結(jié)論：

(1)2005—2014年，豬肉價(jià)格經(jīng)歷了2次較大的波動(dòng)，分別為2007年4月到2009年6月和2010年6月到2012年7月。各省份每年的價(jià)格趨勢基本一致，其中海南、上海、湖北、浙江和廣東的10年平均價(jià)格排在前列，而黑龍江、山西、福建、內(nèi)蒙古和吉林位于后5位。此外，豬肉主產(chǎn)區(qū)除了湖北、廣東，其他省份包括四川、河南、河北、山東、湖南、廣西的價(jià)格均低于全國平均值。豬肉主產(chǎn)省份和非主產(chǎn)省份生產(chǎn)波動(dòng)并無顯著差異。

表2 豬肉價(jià)格與影響因素的雙變量自相關(guān)分析結(jié)果Table 2 The results of bivariate autocorrelation analysis of pork price and its influencing factors

(2)我國各地區(qū)豬肉價(jià)格的空間分布不是隨機(jī)的，在2005—2008年這4年間表現(xiàn)為地區(qū)之間顯著的正相關(guān)影響，即相鄰地區(qū)之間有一定的正影響，2007年的空間相關(guān)性最高，達(dá)到了0.499，呈現(xiàn)出空間聚集的態(tài)勢。高值主要聚集在安徽、湖北、浙江、廣東、海南等南方省份，低值主要集中在內(nèi)蒙古、陜西、吉林等北方省份。而在2009年之后，豬肉價(jià)格波動(dòng)頻繁，在這種大起大落的波動(dòng)周期影響下，各地區(qū)之間的空間關(guān)聯(lián)性減弱，甚至在2009年出現(xiàn)了負(fù)相關(guān)，反映了各地區(qū)豬肉價(jià)格的空間差異，這源于不同地區(qū)的市場情況和相關(guān)政策，與省級(jí)尺度范圍較大也有一定的關(guān)系。

(3)雙變量空間自相關(guān)性分析結(jié)果顯示，豬肉價(jià)格與成本3個(gè)因素存在著較強(qiáng)的空間關(guān)聯(lián)程度。導(dǎo)致豬肉價(jià)格波動(dòng)的主要因素集中在以生豬、仔豬和玉米為代表的成本方面，其中生豬價(jià)格、仔豬價(jià)格和玉米價(jià)格的影響力依次遞減。供給和需求方面對(duì)豬肉價(jià)格波動(dòng)影響相對(duì)較小。供給方面，豬肉產(chǎn)量、出欄肉豬除了2007年比2006年下降以外，其余年份的豬肉供應(yīng)量總體比較穩(wěn)定，一直處于上升空間。需求方面，城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平與豬肉價(jià)格有一定的空間自相關(guān)性，替代品中，牛肉價(jià)格與豬肉價(jià)格的關(guān)聯(lián)性最大?？梢岳斫鉃?，隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人民生活水平的提高，人們對(duì)豬肉的需求比較穩(wěn)定，較少受到價(jià)格變動(dòng)的影響，需求彈性不大，牛肉、雞肉等替代品價(jià)格對(duì)豬肉價(jià)格有一定的影響，但影響不是很顯著。而豬肉的生產(chǎn)者以盈利為目的，對(duì)生產(chǎn)成本價(jià)格的敏感度高。因此，對(duì)豬肉價(jià)格波動(dòng)產(chǎn)生影響的主要因素集中在成本層面。

綜合上述分析，對(duì)穩(wěn)定豬肉價(jià)格提出以下政策建議：從單變量空間自相關(guān)方法分析結(jié)果來看，2009年之后各省的豬肉價(jià)格大多高于10年平均值，在價(jià)格較高時(shí)期各省的空間相關(guān)性較低，因此通過加強(qiáng)地區(qū)間的信息共享和政策協(xié)同，促進(jìn)各地區(qū)的市場交易，促使豬肉市場流通，在空間上建立相互依存的關(guān)系，有助于穩(wěn)定豬肉價(jià)格。從雙變量空間自相關(guān)性分析結(jié)果來看，以玉米飼料和生豬仔豬為主的生產(chǎn)成本變動(dòng)是豬肉價(jià)格波動(dòng)的重要原因，因此，一方面通過推動(dòng)規(guī)?；B(yǎng)殖的發(fā)展，增強(qiáng)生產(chǎn)能力，可以降低養(yǎng)殖成本；另一方面，在豬肉和生豬、玉米市場之間建立價(jià)格預(yù)警機(jī)制，暢通信息渠道，降低生產(chǎn)者的價(jià)格敏感度，同時(shí)完善飼料糧供應(yīng)和儲(chǔ)備機(jī)制，穩(wěn)定成本要素價(jià)格，從而增加豬肉價(jià)格的可控性。

本文應(yīng)用地學(xué)中的單變量和雙變量空間自相關(guān)方法，直觀地探討和分析了豬肉價(jià)格的時(shí)空分布格局以及價(jià)格與影響因子的空間耦合關(guān)系，為深入挖掘豬肉價(jià)格變化規(guī)律提供了有益方法。

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