楊永傳

出生人口數(shù)據(jù)是制定人口政策的重要依據(jù)之一，及時(shí)、準(zhǔn)確和完整地統(tǒng)計(jì)出生人口數(shù)據(jù)是計(jì)劃生育工作的重要內(nèi)容，提高出生統(tǒng)計(jì)質(zhì)量、減少統(tǒng)計(jì)誤差一直是計(jì)劃生育部門目標(biāo)管理考核的重要內(nèi)容之一。本文運(yùn)用非整秩次秩和比法，對(duì)寧波市下屬各縣市區(qū)2010―2016年的有關(guān)出生統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)和分析，以期了解和掌握各地的統(tǒng)計(jì)質(zhì)量水平，為下一步工作規(guī)劃和分類指導(dǎo)提供決策依據(jù)。現(xiàn)報(bào)道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 寧波市下屬各縣市區(qū)作為研究對(duì)象，資料來(lái)源于寧波市計(jì)劃生育WIS數(shù)據(jù)庫(kù)（截止到2017年12月31日，包括了歷年補(bǔ)報(bào)和清查數(shù)據(jù)）。

1.2 分析方法

1.2.1 確定統(tǒng)計(jì)指標(biāo) 因?yàn)?017年開始有3個(gè)地區(qū)進(jìn)行了區(qū)劃調(diào)整，同時(shí)考慮到多年的平均指標(biāo)綜合性更強(qiáng)，所以采用2010―2016年的平均指標(biāo)。選用出生漏報(bào)率（X1）、出生當(dāng)年上報(bào)率（X2）、出生上報(bào)及時(shí)率（X3）、計(jì)劃內(nèi)外誤差率（X4）及出生性別誤差率（X5）共5項(xiàng)指標(biāo)。在報(bào)表中未上報(bào)，事后在WIS庫(kù)中錄入的個(gè)案認(rèn)為是漏報(bào)，據(jù)此計(jì)算出生漏報(bào)率；出生后3個(gè)月內(nèi)上報(bào)的認(rèn)為及時(shí)上報(bào)，據(jù)此計(jì)算出生上報(bào)及時(shí)率。因?yàn)閳?bào)表數(shù)據(jù)每年上報(bào)后已經(jīng)固化，所以把報(bào)表數(shù)據(jù)作為基準(zhǔn)，然后把寧波市計(jì)劃生育 WIS數(shù)據(jù)庫(kù)個(gè)案和當(dāng)年報(bào)表上報(bào)的個(gè)案進(jìn)行比對(duì)，計(jì)算出上述5個(gè)反映統(tǒng)計(jì)質(zhì)量的指標(biāo)，再對(duì)該5個(gè)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)分析。其中X2和X3為高優(yōu)指標(biāo)，其余為低優(yōu)指標(biāo)，見表1。

表1 寧波市各區(qū)縣市計(jì)劃生育出生統(tǒng)計(jì)質(zhì)量指標(biāo)%

表2 寧波市各區(qū)縣市計(jì)劃生育出生統(tǒng)計(jì)質(zhì)量指標(biāo)秩次

表3 RSR值的分布

1.2.2 計(jì)算平均秩次（RSR） 采用非整秩次RSR法的編秩方法，即高優(yōu)指標(biāo)用如下公式計(jì)算秩值：R=1+（n―1）×（X―Xmin）/（Xmax―Xmin），低優(yōu)指標(biāo)采用如下公式計(jì)算秩值：R=1+（n―1）×（Xmax―X）（/Xmax―Xmin），然后運(yùn)用秩和比計(jì)算公式RSR=R（/m×n）計(jì)算最后結(jié)果（表2），其中R為某地區(qū)某指標(biāo)的秩次值，m為指標(biāo)個(gè)數(shù)，n為分組個(gè)數(shù)，X為原始指標(biāo)值，Xmax、Xmin分別是最大、最小的原始指標(biāo)值，RSR值越大越優(yōu)。

1.2.3 計(jì)算回歸方程 根據(jù)RSR的大小，確定其分布，計(jì)算累積頻數(shù)和累計(jì)頻率，再根據(jù)百分?jǐn)?shù)與概率單位對(duì)照表查出概率單位Y值（表3）。以概率單位Y為自變量，RSR為因變量，采用 IBM SPSS 24進(jìn)行回歸分析，可以求得回歸方程RSR =－0.2528+0.1868Y，F(xiàn)=82.527，P＜0.01，表明該回歸方程有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

根據(jù)合理分檔原則，擬將統(tǒng)計(jì)質(zhì)量分為三檔。根據(jù)回歸方程，把相應(yīng)的概率單位值代入回歸方程，推算出對(duì)應(yīng)RSR估計(jì)值，再根據(jù)該估計(jì)值進(jìn)行排序和分檔。代碼為330209、330211兩個(gè)縣市統(tǒng)計(jì)質(zhì)量一般，代碼為 330206、330213、330205、330210、330203、330208、330204、330202、330214 九個(gè)縣市區(qū)的統(tǒng)計(jì)質(zhì)量良好，代碼為330201、330207、330212三個(gè)縣市區(qū)統(tǒng)計(jì)質(zhì)量?jī)?yōu)秀。見表 4。用 IBM SPSS 24對(duì)三檔RSR值進(jìn)行方差分析，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（F=20.9792，P ＜ 0.01），見表 5，據(jù)此得出的結(jié)論是合理的。

3 討論

秩和比法是一種簡(jiǎn)易、靈活、實(shí)用、有效的統(tǒng)計(jì)分析方法，集中了非參數(shù)統(tǒng)計(jì)與參數(shù)統(tǒng)計(jì)各自的優(yōu)勢(shì)，適用面廣，功能強(qiáng)，大量應(yīng)用于衛(wèi)生醫(yī)療領(lǐng)域，對(duì)衛(wèi)生信息資源的開發(fā)、利用和分析產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。本文嘗試把秩和比法應(yīng)用于計(jì)劃生育統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域，運(yùn)用秩和比法對(duì)影響出生統(tǒng)計(jì)質(zhì)量的多項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行綜合性分析。

秩和比法要取得好的應(yīng)用效果必須選好相關(guān)指標(biāo)，本文在選取指標(biāo)時(shí)，既考慮了在考核中常用的指標(biāo)，如出生漏報(bào)率、計(jì)劃內(nèi)外誤差率和出生性別誤差率，又考慮到了不常用的出生當(dāng)年上報(bào)率和出生上報(bào)及時(shí)率，盡可能從各個(gè)方面反映統(tǒng)計(jì)質(zhì)量；另外，為了消除年度間的波動(dòng)可能帶來(lái)的影響，采用了7年的平均指標(biāo)。

表4 RSR值的排序與分檔

表5 各檔RSR方差分析結(jié)果

秩和比法在把指標(biāo)值轉(zhuǎn)化為秩次值時(shí)會(huì)喪失一部分原始資料的信息，為了盡可能保留這部分信息，本文采用了非整秩次秩和比法，此方法用類似于線性插值的方式對(duì)指標(biāo)值進(jìn)行編秩，所編秩次除了最大值和最小值為整數(shù)外，其余基本上為非整數(shù)，而且和原指標(biāo)值之間存在定量的線性對(duì)應(yīng)關(guān)系。因此，非整秩次秩和比法適用性更強(qiáng)、效果更好。

RSR值反映了被評(píng)價(jià)對(duì)象的相對(duì)優(yōu)劣程度，本文通過(guò)非整秩次秩和比法獲得的評(píng)價(jià)結(jié)果與平時(shí)實(shí)際工作中所掌握的情況基本相吻合，表明該方法用于出生統(tǒng)計(jì)質(zhì)量的評(píng)價(jià)是可行的，是符合客觀實(shí)際的。

參考文獻(xiàn)：

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