本刊綜合

除了航拍，無人機還能做什么？答案是，它還有可能搶快遞員的“飯碗”。此前，某國際會計師事務(wù)所發(fā)布的報告預(yù)計，到2020年，無人機將取代價值高達1270億美元的商業(yè)服務(wù)和人工勞務(wù)工作。與此同時，人工智能也將使物流行業(yè)的成本大大降低。

人工智能時代的高速發(fā)展，除了大幅提升生產(chǎn)效率，普通人的工作崗位也隨之變得岌岌可危。馬云的“無人超市”落地杭州，一場“消滅收銀員、消滅導(dǎo)購員、消滅服務(wù)員”的行動悄無聲息地展開。昆山富士康解雇6萬名工人，全部用機器人代替。京東、淘寶引入的智能機器人替代了原來的倉庫管理、人工客服等崗位……在機器人比普通人更“好用”的情境下，你的崗位還守得住嗎？隨著就業(yè)通道越來越窄，職業(yè)教育如何轉(zhuǎn)型？

365種職業(yè)的未來“被淘汰率”

想必小伙伴們最關(guān)心的可能還是自己的崗位會被人工智能取代嗎？不久前，英國廣播公司（BBC）基于劍橋大學(xué)研究者的數(shù)據(jù)體系，分析了365種職業(yè)的未來“被淘汰率”。

被淘汰率80%以上

在300多種職業(yè)里，電話推銷員、打字員被機器人取代的幾率很大，分別為99%、98.5%。

與日薄西山的電話推銷員、打字員不同，會計師這份要求不算低，職業(yè)前景也被社會看好的職業(yè)竟也有高達97.6%的被淘汰率。但細究來說，會計工作的本質(zhì)便是信息搜集和整理，它要求嚴(yán)謹?shù)倪壿嫛?00%的準(zhǔn)確率，這樣看來，機器智能操作的優(yōu)勢十分明顯。事實上，就在2016年，四大國際會計師事務(wù)所之一的德勤就將人工智能引人會計、稅務(wù)、審計等工作當(dāng)中，主要工作是幫助一線會計師快速“閱讀”數(shù)千份復(fù)雜文件，從復(fù)雜信息中提取有價值的部分，協(xié)助工作人員做出更好的分析。

人力資源崗位的前景也不容樂觀，分析指出它的被淘汰率高達89.7%。去年3月，著名獵頭公司SoureeCon舉行年度行業(yè)競賽，機器人“Brilent”只花3.2秒便篩選出了合適的候選人。

被淘汰率50%-80%

被淘汰率處在50%-80%的危險職業(yè)包括瓦匠、園丁、木匠、司機、廚師、圖書管理員等。這些工作大多屬于第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)，執(zhí)行操作相對單一，因此普遍具有被替代的風(fēng)險。尤其是泥瓦匠機器人、圖書管理機器人和機器人廚師等，都已經(jīng)被發(fā)明出來，并投入使用。

令人驚訝的是攝影師竟然也在危險行列，有50.3%的可能性被替代。電腦也能“欣賞”，這一點可能出乎很多人意料。去年7月，谷歌研究實驗室發(fā)表了一項研究成果，他們給一個深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)輸入了近4萬張自然風(fēng)景素材，系統(tǒng)通過分析、比對、裁剪和Ps后期處理，最終產(chǎn)出了一系列“攝影作品”，其中40%被專業(yè)攝影師評為佳作。

被淘汰率50%以下

幸好，BBC也讓人們看到了一絲希望。在300多種職業(yè)里，演員、藝人、寫手、翻譯、理發(fā)師被取代的幾率在1%～10%之間；程序員、記者、保姆、藝術(shù)家、律師、法官、建筑師、公關(guān)在1%-10%之間。

理發(fā)師和化妝師屬于“安全型”職業(yè)，這兩項工作需要很強的審美能力和社交技能，因此由機器人擔(dān)任的可能性不高。而且，理發(fā)師不僅有審美上的高要求，安全指數(shù)也是一個重要的考量因素。

保姆的工作同樣無可取代，只有8%的可能性會被機器人淘汰。因為照顧生活起居需要感情投入，機器人無法表達心靈上的關(guān)懷。記者、編輯崗位同樣屬于“鐵飯碗”，只有8.4%的可能會被取代。

律師和法官的被淘汰率僅為3.5%。人類的另一個無法被模仿的能力，就是基于社會公義、法律量刑和人情世故作出判斷的微妙平衡。法庭上的人性博弈更是機器人無法觸及的領(lǐng)域。

最難以取代的是心理醫(yī)生、教師、酒店管理者，均在1%以下。

你的崗位安全嗎？

究竟是什么決定一項工作的可替代性？劍橋大學(xué)研究者提到了九個衡量指標(biāo)：社交洞察能力、談判交涉能力、說服力、協(xié)助和照顧他人、原創(chuàng)性、美術(shù)、手指精密操作程度、動手能力和狹小空間工作需求度。

結(jié)合365種職業(yè)的未來“被淘汰概率”，我們可以得出兩個基本的結(jié)論。

如果你的工作包含以下三類技能要求，那么，你被機器人取代的可能性非常?。盒枰浅姷膭?chuàng)意性和抽象性思維；需要極高的社交智慧和談判技巧；需要關(guān)心他人和與人溝通的能力；

相反，如果你的工作符合以下特征：單一體力勞動，工作空間規(guī)則且有結(jié)構(gòu)性；只需要初級社交能力，有規(guī)則套路可循；重復(fù)性初級腦力工作，例如信息收集，文獻閱讀整理等。那你可能就要考慮改行了。

人工智能時代，職業(yè)教肓如何轉(zhuǎn)型？

職業(yè)學(xué)校要主動在專業(yè)上改變

讓機器人寫毛筆字、搬運貨物、摘取精密儀器零件……在嘉興技師學(xué)院的實訓(xùn)室里，學(xué)生們正在通過編程讓機器人完成各項指定動作。機器人忙碌工作的情景，在實訓(xùn)室里成為一種常態(tài)。

當(dāng)下，“機器換人”正在解放越來越多的勞動力。面對潛力十足的工業(yè)機器人市場，相關(guān)專業(yè)人才卻極度緊缺。嘉興技師學(xué)院敏銳地察覺到了這一市場需求，成為浙江省第一個開設(shè)工業(yè)機器人應(yīng)用與維護專業(yè)的學(xué)校。

隨著人工智能的發(fā)展，職業(yè)學(xué)校的專業(yè)布局也要做出相應(yīng)調(diào)整，撤并部分缺乏競爭力的專業(yè)，改造升級一批優(yōu)勢專業(yè)，重點加強新興專業(yè)和緊缺人才專業(yè)的建設(shè)。增加高端專業(yè)的比例，減少有可能被人工智能替代的低端崗位人員的培養(yǎng)。

職業(yè)教育將更注重“能”的培養(yǎng)

在傳統(tǒng)印象中，職業(yè)教育就是技能教育，學(xué)生上職校就是為了掌握一門技術(shù)。一些職業(yè)學(xué)校也因此把重心放在“技”的訓(xùn)練上，卻忽略了“能”的培養(yǎng)。

在人工智能時代，不僅僅需要“技”，更需要“能”。那些易于教授和檢驗的技能，正在或者將要被數(shù)字化。隨著自動化和人工智能的不斷發(fā)展，職業(yè)教育更應(yīng)培養(yǎng)學(xué)生的好奇心、創(chuàng)造力、主動性、多學(xué)科思維、批判性思維、團隊合作和解決沖突的能力等。同時，人工智能的迅猛發(fā)展也對教師提出了新的挑戰(zhàn)。教師不再是簡單的知識傳授者，而要做讀懂學(xué)生的分析師、重組課程的設(shè)計師、跨界合作的策劃師。

在杭州市人民職業(yè)學(xué)校，一年一度的技能節(jié)，從活動組織、策劃到方案撰寫、物料采購、場地布置等，所有環(huán)節(jié)都由學(xué)生獨立完成；每個月，該校會展專業(yè)都會舉辦一場教學(xué)習(xí)作展，從策展到布置，均由學(xué)生自己承擔(dān)……“這就是一個綜合學(xué)習(xí)的過程，它改變了原有的課程框架，把各種隱性資源調(diào)動起來，讓所有學(xué)生都能參與其中并獲得不同的增量?！痹趯W(xué)校黨總支書記金衛(wèi)東看來，面對不斷變化的職業(yè)技能要求，可遷移的技能才是職業(yè)發(fā)展和生涯成功所必須具備的技能。

教育形式打破固定時空

隨著人工智能的逐步應(yīng)用，越來越多的工作任務(wù)將會被機器替代?！笆刂婚T技術(shù)吃一輩子老本”的時代一去不復(fù)返。

未來，職業(yè)教育體系將無法滿足市場需求，人們一生可能要換無數(shù)次工作，需要大量的學(xué)習(xí)。人們的學(xué)習(xí)方式也會發(fā)生改變，移動學(xué)習(xí)和固定學(xué)習(xí)、線上學(xué)習(xí)和線下學(xué)習(xí)將并駕齊驅(qū)。人工智能時代，無論是在物理上還是概念上，職業(yè)教育目前的主要載體——職業(yè)學(xué)校的圍墻都會被打破，甚至不復(fù)存在，職業(yè)教育將在“透明的世界”中存在。

技能學(xué)習(xí)者將不再受原有學(xué)校的時空限制，學(xué)習(xí)和工作將會無縫鏈接，這就產(chǎn)生了云教育。職業(yè)教育不再是固定時空的教與學(xué)，它將滿足人們提升自己技能或終身學(xué)習(xí)的無限需求。