張娜
文章以2016年全國機(jī)場(chǎng)客運(yùn)量排名前20的機(jī)場(chǎng)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為依據(jù),采用因子分析法進(jìn)行分析,以客觀地評(píng)價(jià)各機(jī)場(chǎng)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力。研究發(fā)現(xiàn):機(jī)場(chǎng)能力與機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力存在高度的相關(guān)性,而機(jī)場(chǎng)環(huán)境和機(jī)場(chǎng)資源對(duì)機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的提高僅起到一的輔助作用。文章探討了影響各機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的因素,找出了各機(jī)場(chǎng)綜合實(shí)力不均衡的原因,并為全國各機(jī)場(chǎng)的建設(shè)與發(fā)展提出了相應(yīng)的建議。
機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力 機(jī)場(chǎng)能力
機(jī)場(chǎng)資源 機(jī)場(chǎng)環(huán)境
引言
機(jī)場(chǎng)是一個(gè)國家或地區(qū)參與全球價(jià)值鏈的重要窗口,隨著我國國民經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展,民航業(yè)也呈現(xiàn)出高速發(fā)展態(tài)勢(shì),2016年,民航傘行業(yè)完成運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量962.51億噸,傘行業(yè)完成旅客運(yùn)輸量48796萬人次,民航運(yùn)輸總量連續(xù)九年位居世界第二。機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力是機(jī)場(chǎng)在參與航空運(yùn)輸市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)過程中,通過獲取、整合與高效利用內(nèi)外部資源,表現(xiàn)出相對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更好地適應(yīng)市場(chǎng)環(huán)境的能力(孫繼湖、譚康華,2012)。MacKinnon等(2008)認(rèn)為,交通運(yùn)輸和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間具有瓦惠共生的關(guān)系。一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,對(duì)航空運(yùn)輸?shù)男枨笤酱?。特別是在垂直專業(yè)化分工背景下,機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力水平的高低已經(jīng)成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)參與傘球生產(chǎn)分工水平的關(guān)鍵因素。
現(xiàn)存的對(duì)于機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的研究主要停留在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建上,而應(yīng)用評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力水平進(jìn)行定量分析的研究較少。本文采用因子分析法,對(duì)2016年客運(yùn)量排名前20的機(jī)場(chǎng)從機(jī)場(chǎng)能力、機(jī)場(chǎng)資源、機(jī)場(chǎng)環(huán)境以及綜合水平四個(gè)方面分別進(jìn)行量化,評(píng)價(jià)其綜合競(jìng)爭(zhēng)力水平,并從能力、環(huán)境、資源方面對(duì)機(jī)場(chǎng)發(fā)展提出相應(yīng)的建議。
研究數(shù)據(jù)與方法
(1)數(shù)據(jù)來源
各機(jī)場(chǎng)所在城市的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來自2016年各城市《國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》,各機(jī)場(chǎng)的運(yùn)營數(shù)據(jù)如客運(yùn)量、貨運(yùn)量以及各機(jī)場(chǎng)的設(shè)施情況如航空公司數(shù)量主要來自于各機(jī)場(chǎng)的官方網(wǎng)站及中國民用航空局( Civil AviationAdministration of China).
(2)指標(biāo)體系
為了全面、系統(tǒng)的描述和評(píng)價(jià)各機(jī)場(chǎng)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力,本文綜合相關(guān)文獻(xiàn),最后選擇10項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。這10項(xiàng)指標(biāo)為:Xl城市人均GDP(萬元/人);X2固定資產(chǎn)投資總額(億元);X,社會(huì)消費(fèi)品零售總額(億元);X4機(jī)場(chǎng)客運(yùn)量(萬人/年);X,機(jī)場(chǎng)貨運(yùn)量(萬噸/年);X6航空公司數(shù)量(個(gè));X7機(jī)場(chǎng)跑道數(shù)量(條);X8進(jìn)出口總額(億元);X-9實(shí)際利用外資總額(億美元);Xlo城市常住人口(萬人)。
(3)研究方法
本文采用因子分析法進(jìn)行研究,因子分析法是對(duì)原有信息的降維,用較少且相互獨(dú)立的核心因子解釋大部分原有變量。模型假設(shè)有n個(gè)觀測(cè)值,每個(gè)觀測(cè)值有P個(gè)變量X_ i( Xi,X2,X3,……,XP),為了達(dá)到降維日的,需要建立新的變量F( Fi,F(xiàn)2,……,F(xiàn)。)以解釋原有變量X.。因此,可建立新變量F與原有變量X.的線性組合模型:F1=allX1+a12X2+LL+alpXp+ElF2=a2lXl+a22X2+LL+a 2pXp+S2Fn=anlXl+an2x2+LL+anpxp+s.
式中,變量X,,X:,……,X,均值為0(正交性),標(biāo)準(zhǔn)差均為1(單位向量),a.為原變量與新變量之間的線性相關(guān)系數(shù),稱為因子載荷;£,為原變量不能被因子解釋的部分。其可簡(jiǎn)寫為,F(xiàn)稱為公共因子,A為因子載荷矩陣。
結(jié)果與分析
本文利用多元統(tǒng)計(jì)分析法,運(yùn)用spss21.0對(duì)2016年客運(yùn)量排名靠前的20個(gè)機(jī)場(chǎng)的綜合得分進(jìn)行評(píng)價(jià),巴特利特球體檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為203.369,KM0統(tǒng)計(jì)量為0.658,根據(jù)Kaisre給出的KM0度量標(biāo)準(zhǔn)可知原有變量比較適合進(jìn)行因子分析。由相關(guān)系數(shù)矩陣計(jì)算得到特征值、方差貢獻(xiàn)率和累積貢獻(xiàn)率,可知前3個(gè)因子的貢獻(xiàn)率達(dá)到了86.269%,選前3個(gè)因子已經(jīng)足夠描述各機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的總體水平。為了使載荷矩陣中系數(shù)向0—1分化,對(duì)初始因子載荷矩陣進(jìn)行方差最大旋轉(zhuǎn),旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如表1所示:
從表1可知,第一主因子在機(jī)場(chǎng)客運(yùn)量、貨運(yùn)量、航空公司數(shù)量及跑道數(shù)量這4個(gè)指標(biāo)上的載荷大,4個(gè)指標(biāo)反映出機(jī)場(chǎng)的運(yùn)營規(guī)模和運(yùn)營能力,可定義為機(jī)場(chǎng)能力因子;第二主因子在固定資產(chǎn)投資、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、利用外資總額及城市常住人口這些指標(biāo)上的載荷較大,機(jī)場(chǎng)的建設(shè)發(fā)展離不開投資和人力資源,因此可將第二主因子定義為機(jī)場(chǎng)資源因子;第三主因子在城市人均GDP、進(jìn)出口總額這2個(gè)指標(biāo)上的載荷較大,定義為機(jī)場(chǎng)環(huán)境因子。機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的形成機(jī)理是機(jī)場(chǎng)的環(huán)境、資源、能力相互關(guān)聯(lián),共同作用的復(fù)雜過程(蘇道明,2011)。
為了考察各機(jī)場(chǎng)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力,按各公因子對(duì)應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)計(jì)算如下綜合統(tǒng)計(jì)量:
Z.= 0.667 Fu+ 0.171F2i+0.162F,
其中Zi為各機(jī)場(chǎng)的綜合得分,F(xiàn)i,,F(xiàn)2.,F(xiàn)3.為各機(jī)場(chǎng)的因子得分,i=1,2…20,其中Fi.,F(xiàn)2.,F(xiàn)_3.的系數(shù)為各因子的信息貢獻(xiàn)率,它是各因子的方差貢獻(xiàn)率與三個(gè)主因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率的比值,綜合得分值高,表明機(jī)場(chǎng)的綜合實(shí)力越強(qiáng)。得分結(jié)果如表2所示:
由表2可知,從綜合得分來看,北京首都國際機(jī)場(chǎng)高居榜首,綜合競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng),上海浦東機(jī)場(chǎng)、廣州白云機(jī)場(chǎng)綜合得分也較高,機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力也較強(qiáng)。但是,武漢天河機(jī)場(chǎng)、鄭州新鄭機(jī)場(chǎng)等中西部機(jī)場(chǎng)綜合得分排名比較靠后,綜合競(jìng)爭(zhēng)力較低。在這三個(gè)公共因子中,機(jī)場(chǎng)能力因子和綜合得分的相關(guān)性較高,這說明客運(yùn)量、貨運(yùn)量、航空公司數(shù)量、跑道數(shù)量較多的機(jī)場(chǎng),一般綜合得分較高,機(jī)場(chǎng)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力也較強(qiáng),如機(jī)場(chǎng)能力因子排名前三的機(jī)場(chǎng),其綜合得分也在前三。但是機(jī)場(chǎng)能力因子得分和綜合得分并非具有完全的一致性,能力因子得分較高,其綜合競(jìng)爭(zhēng)力未必較強(qiáng),如??诿捞m機(jī)場(chǎng);能力因子得分較低,綜合競(jìng)爭(zhēng)力未必不強(qiáng),如上海虹橋機(jī)場(chǎng)、天津?yàn)I海機(jī)場(chǎng)等。因此,機(jī)場(chǎng)能力因子對(duì)機(jī)場(chǎng)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力起決定性作用,機(jī)場(chǎng)環(huán)境因子和資源因子對(duì)機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力提升起到一定的輔助作用。
結(jié)論與建議
本文采用因子分析法從機(jī)場(chǎng)能力、機(jī)場(chǎng)資源、機(jī)場(chǎng)環(huán)境三個(gè)方面分析了國內(nèi)客運(yùn)量較大的機(jī)場(chǎng)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力,研究發(fā)現(xiàn)機(jī)場(chǎng)能力在很大程度上決定著機(jī)場(chǎng)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力,而機(jī)場(chǎng)資源和機(jī)場(chǎng)環(huán)境則對(duì)機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的提高起到一定的輔助性作用。但是機(jī)場(chǎng)資源的增加,比如投資的增加、勞動(dòng)力的增多以及機(jī)場(chǎng)環(huán)境的改善,如城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)外開放程度的提高都會(huì)促進(jìn)機(jī)場(chǎng)設(shè)施的改善和運(yùn)營能力的增強(qiáng),從而提高機(jī)場(chǎng)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力水平。
為此,本文提出以下建議:第一,從縱向卜來說,機(jī)場(chǎng)能力水平和機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力高度相關(guān),各機(jī)場(chǎng)一方面要注重基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),擴(kuò)大機(jī)場(chǎng)規(guī)模,增加航線和航空公司數(shù)量;另一方面要注重提高服務(wù)質(zhì)量,增強(qiáng)顧客滿意度,擴(kuò)大人流量和貨郵量。第二,從橫向上來說,機(jī)場(chǎng)的能力、資源、環(huán)境發(fā)展具有不均衡性,機(jī)場(chǎng)資源的增多和環(huán)境的改善一方面能在一定程度卜彌補(bǔ)機(jī)場(chǎng)能力不足的缺點(diǎn),增強(qiáng)其綜合競(jìng)爭(zhēng)力,另一方面也是機(jī)場(chǎng)能力改善的催化劑,因此,要注重城市人才的培養(yǎng),鼓勵(lì)投資,引進(jìn)外資,提高對(duì)外開放水平,為機(jī)場(chǎng)的發(fā)展提供良好的資源基礎(chǔ)、宏觀環(huán)境和有利條件,從而提高機(jī)場(chǎng)綜合競(jìng)爭(zhēng)力,形成更強(qiáng)大的區(qū)域增長極,帶動(dòng)城市以更快速度發(fā)展。
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