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        大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的企業(yè)財務(wù)信息化升級研究

        2018-05-14 08:55:55周淳
        財訊 2018年19期
        關(guān)鍵詞:結(jié)構(gòu)化企業(yè)財務(wù)升級

        周淳

        隨著物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展,信息數(shù)據(jù)呈爆炸式增長,我們已在不知不覺中步入大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)時代的到來使得信息交流愈發(fā)便捷,并帶來數(shù)據(jù)存儲方式、處理模式的變革。財務(wù)管理作為企業(yè)運營的核心部分,在大數(shù)據(jù)所影響的新形勢下將面臨更多新的挑戰(zhàn)。本文在將根據(jù)大數(shù)據(jù)的特點,對企業(yè)財務(wù)信息化升級做出展望。

        大數(shù)據(jù) 財務(wù)信息化 財務(wù)管理

        大數(shù)據(jù)的興起與發(fā)展背景

        工業(yè)革命以來,人類更加注重數(shù)據(jù)的作用,不同的行業(yè)先后確定了數(shù)據(jù)標準,并積累了大量的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。計算機和網(wǎng)絡(luò)的興起,大量數(shù)據(jù)分析、查詢、處理技術(shù)的出現(xiàn)使得高效的處理大量的傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)成為可能。而近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,音頻、文字、圖片視頻等半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)大量涌現(xiàn),社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算廣泛應(yīng)用,使得個人可以更加準確快捷的發(fā)布、獲取數(shù)據(jù)。

        大數(shù)據(jù)的概念及特點

        (1)大數(shù)據(jù)概念

        麥肯錫其報告《Big data:Thenextfrontier for innovation,Competition, andproductivity》中給m大數(shù)據(jù)定義是:大數(shù)據(jù)指的是大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫工作獲取、儲存、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。維基百科中只有短短一句話:“巨量資料( Big date),或稱大數(shù)據(jù),指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具,在合理的時間內(nèi)達到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積目的的資訊?!贝髷?shù)據(jù)是一個寬泛的概念,見仁見智。但各類的定義都無一例外的突出了“大”字。誠然“大”是大數(shù)據(jù)的一個重要特征,但遠遠不是全部。

        (2)大數(shù)據(jù)基本特點

        大數(shù)據(jù)的4V特點即Volume、Velocit)_、Varietv、Veracitv。總的來說,大數(shù)據(jù)的概念包含這幾個方面的內(nèi)涵:第一,數(shù)據(jù)量大。這里所指的數(shù)據(jù)量大并不是一項數(shù)據(jù)有多么的龐大,而是數(shù)據(jù)集群的體積以驚人的速度擴大,大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)體量已經(jīng)不能以TB級計算而一躍升級為PB級。第二,市場變化快,要求數(shù)據(jù)能及時快速的響應(yīng)并變化,對數(shù)據(jù)的分析也要快速,在性能上有更高的要求。第三,數(shù)據(jù)的多樣性。大數(shù)據(jù)所定義的數(shù)據(jù)不僅包括了數(shù)字、字母,同時還包括了我們熟知的網(wǎng)絡(luò)日志、視頻資料、音頻資料、圖片資料以及地理位置等。從這一數(shù)據(jù)定義的改變也能讓我們感覺到過去的數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)無法適應(yīng)今大的數(shù)據(jù)處理,如果不能及時改進處理技術(shù)將無法切實提升數(shù)據(jù)處理質(zhì)量和效率。第四,價值密度低。傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),依據(jù)特定的應(yīng)用,對事物進行了相應(yīng)的抽象,每一條數(shù)據(jù)都包含該應(yīng)用需要考量的信息,而大數(shù)據(jù)為了獲取事物的全部細節(jié),不對事物進行抽象、歸納等處理,直接采用原始的數(shù)據(jù),保留了數(shù)據(jù)的原貌,且通常不對數(shù)據(jù)進行采樣,直接采用全體數(shù)據(jù),由于減少了采樣和抽象,呈現(xiàn)所有數(shù)據(jù)和全部細節(jié)信息,可以分析更多的信息,但也引入了大量沒有意義的信息,甚至是錯誤的信息。

        大數(shù)據(jù)對企業(yè)財務(wù)信息化升級展望

        (1)大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)財務(wù)評估

        隨著互聯(lián)網(wǎng),以及移動技術(shù)的發(fā)展,商業(yè)數(shù)據(jù)的曝光率已經(jīng)大大提升,這給予企業(yè)利用大數(shù)據(jù)進行信用評估一個很好的契機。在傳統(tǒng)模式下,企業(yè)財務(wù)決策往往是由財務(wù)人員根據(jù)已有會計信息分析得出財務(wù)分析信息,財務(wù)人員進行評估時存在著有限理性,存在自己的主觀判斷。大數(shù)據(jù)時代下則可以借鑒淘寶評估運費險的做法,尤其可以體現(xiàn)在資產(chǎn)評估以及風(fēng)險管理方面。企業(yè)財務(wù)信息系統(tǒng)通過企業(yè)原始會計信息的收集,建立企業(yè)交易的資產(chǎn)評估模型、信用評估數(shù)據(jù)模型等財務(wù)數(shù)據(jù)輸出模型,從而決定合作方案中的現(xiàn)金折扣、應(yīng)收賬款到款期限、利息率等。這樣一方面能夠加強企業(yè)的負債管理功能,獲取最大資產(chǎn)占用價值;另一方面,可以提高企業(yè)對外的應(yīng)收賬款回收率,減少企業(yè)財務(wù)管理中非系統(tǒng)性風(fēng)險。

        (2)大數(shù)據(jù)時代的財務(wù)軟件功能升級

        傳統(tǒng)模式下,大部分企業(yè)對于歷史數(shù)據(jù)的使用是有限的。由于忽視歷史數(shù)據(jù)的價值以及數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的限制,很多企業(yè)會周期性刪除歷史財務(wù)數(shù)據(jù),而這一部分數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)時代下可以發(fā)揮其優(yōu)勢。同時,大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)不僅僅是各種數(shù)字、字母及簡單代碼等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),同時也包括了各種圖像、聲音、網(wǎng)絡(luò)日志等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。但是目前絕大部分企業(yè)對于非機構(gòu)化數(shù)據(jù)的利用不足,甚至處于空白狀態(tài)。歷史數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的充分利用會有力推進財務(wù)信息化升級。

        為了有效提取種類繁多且基礎(chǔ)龐大的數(shù)據(jù)信息為財務(wù)管理工作所用就必須大力加強現(xiàn)有財務(wù)管理軟件的功能模塊升級。首先要加強對各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理提取功能,其次還要進行數(shù)據(jù)匹配與關(guān)聯(lián)、信息搜索引擎開發(fā),提升有效信息的篩選效率,同時還要進一步規(guī)范各種數(shù)據(jù)信息的錄入端口管理,從信息錄入的源頭開始加強對數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)一化、標準化與規(guī)范化管理,大力提升數(shù)據(jù)信息的利用效率及質(zhì)量。

        (3)大數(shù)據(jù)時代的財務(wù)信息化平臺建設(shè)

        企業(yè)的財務(wù)管理工作內(nèi)容多樣,隨著信息時代的到來,各種信息呈現(xiàn)爆炸式增長,由于缺乏海量財務(wù)數(shù)據(jù)整合和發(fā)布的技術(shù),各種數(shù)據(jù)信息的收集整理及財務(wù)報告編制工作難度越來越大,公司下屬機構(gòu)在各自的數(shù)據(jù)信息錄入方而也存在著許多不相融合的地方,從而加大了數(shù)據(jù)管理難度;同時,財務(wù)部門與企業(yè)其他部門的信息無法便利的共享,企業(yè)內(nèi)部人員對財務(wù)數(shù)據(jù)的獲取存在障礙。

        商業(yè)智能是為了滿足中國移動經(jīng)分系統(tǒng)集中化建設(shè)的要求來實現(xiàn)的一個平臺。BI系統(tǒng)從企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)中提取出有用數(shù)據(jù)并進行清洗,然后經(jīng)過抽取、轉(zhuǎn)換和裝載,將數(shù)據(jù)合并到一個企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫里。在此基礎(chǔ)上。利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、在線分析工具等對其進行分析和處理,最后形成知識,支持企業(yè)決策。為推進企業(yè)財務(wù)信息化升級,我們可以類比商業(yè)智能這個案例,運用大數(shù)據(jù)和云計算的技術(shù),在企業(yè)內(nèi)部建立財務(wù)信息化管理平臺,對各項數(shù)據(jù)、信息在收集方式上進一步實現(xiàn)統(tǒng)一,從而提升各項財務(wù)信息、會計數(shù)據(jù)的透明度和公開度,降低財務(wù)信息使用門檻。

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