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        關(guān)于我國農(nóng)民人均收支情況的統(tǒng)計(jì)分析

        2018-05-14 08:55:47張晨陽
        財(cái)訊 2018年1期
        關(guān)鍵詞:成份信息量經(jīng)營性

        張晨陽

        引言

        當(dāng)今中國的“三農(nóng)”問題,即農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民這三個(gè)問題,是中國發(fā)展的重中之重,本質(zhì)上關(guān)系到國民素質(zhì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展,其中農(nóng)民問題主要圍繞農(nóng)民增收,提高農(nóng)民生活消費(fèi)水平來解決。收入決定消費(fèi),這是普遍的經(jīng)濟(jì)規(guī)律。作為一個(gè)農(nóng)業(yè)大國,農(nóng)村人口占全國人口總數(shù)的70%,農(nóng)民是我國最重要的群體,所以我國農(nóng)民消費(fèi)能力的提高有重大意義,直接關(guān)系到國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。從農(nóng)村市場看,中國大多數(shù)人口生活在農(nóng)村,但是農(nóng)村居民的收入普遍低于城市居民,而且農(nóng)村人口基數(shù)巨大,不管是總收入水平還是人均收入水平,雖然農(nóng)村人口的收入也在穩(wěn)定增長但總體而言還是與城市有較大差距。目前對(duì)中國而言,處于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期,消費(fèi)主要是拉動(dòng)內(nèi)需,而農(nóng)民的消費(fèi)又是重中之重,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以農(nóng)民生活水平的提高,農(nóng)村市場的進(jìn)一步擴(kuò)大,其中包括“家電下鄉(xiāng)”活動(dòng)的廣泛進(jìn)行,農(nóng)民消費(fèi)水平進(jìn)一步提高,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)國民經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展。

        研究方法

        針對(duì)我國農(nóng)民人均收入與消費(fèi)情況的研究,我們需要了解影響農(nóng)民消費(fèi)支出的主要因素包含衣著,居住,食品,家庭設(shè)備,文教娛樂,交通通信等八個(gè)因素,以及農(nóng)民收入來源的主要構(gòu)成,包括工資性收入,家庭經(jīng)營性收入,財(cái)產(chǎn)性收入及轉(zhuǎn)移性收入,從而進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。通過對(duì)這12個(gè)影響因素的分析,我們可以簡單把握我國農(nóng)村農(nóng)民的生活情況,從而對(duì)于我們?nèi)绾翁岣咿r(nóng)民生活水平,提高農(nóng)民收入,提高農(nóng)民的購買力水平,更好解決農(nóng)民問題有一定指導(dǎo)意義。

        實(shí)證分析

        (1)回歸分析

        通過相關(guān)分析,根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)普遍規(guī)律收入水平?jīng)Q定消費(fèi)情況,以及我們知道統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的人均純收入,主要由四部分構(gòu)成,按照比例大小分別是:工資性收入(工資)轉(zhuǎn)移性收入(養(yǎng)老金等)經(jīng)營性收入(商業(yè)買賣收入等)和財(cái)產(chǎn)性收入。但其中財(cái)產(chǎn)性收入的比重在農(nóng)村居民家庭的比重最少,主要是以工資性收入為主,大約占到70%左右。財(cái)產(chǎn)性收入占比位置較小,占比大約在2%左右。由于我們猜想收入與消費(fèi)呈正相關(guān)關(guān)系,我們可以消費(fèi)支出合計(jì)視為被解釋變量,將構(gòu)成農(nóng)民收入的三大主要部分工資性收入、轉(zhuǎn)移性收入、家庭經(jīng)營性收入視為解釋變量,進(jìn)行多元線性回歸,建立線性回歸模型。

        從回歸結(jié)果中我們可以得到相應(yīng)變量的偏相關(guān)系數(shù),即在假定其他自變量不變的情況下,當(dāng)工資性收入增加1元時(shí),農(nóng)民消費(fèi)支出合計(jì)平均增加0.675元;在假定其他變量不變的情況下,當(dāng)家庭經(jīng)營性收入增加1元時(shí),農(nóng)民消費(fèi)支出合計(jì)平均增加0.821元;在假定其他自變量不變的情況下,當(dāng)轉(zhuǎn)移性收入增加1元時(shí),農(nóng)民消費(fèi)支出合計(jì)平均增加1.108元,我們發(fā)現(xiàn)這些理論分析都與經(jīng)驗(yàn)判斷現(xiàn)實(shí)相符,所以該模型是具有經(jīng)濟(jì)意義的,又因?yàn)槊總€(gè)自變量的P值都是小于0.05,所以也都是具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的。綜上我們得到最終模型表達(dá)式:消費(fèi)合計(jì)=-11.025+0.675*工資性收入+1.108"轉(zhuǎn)移性收入+0.821*家庭經(jīng)營性收入。

        (2)因子分析

        1.基本思想:本文選取2014年中國30個(gè)省市的農(nóng)村居民家庭的消費(fèi)支出與收入來源數(shù)據(jù)進(jìn)行主成份分析,從而提取2個(gè)主成份,也就是將農(nóng)民收入與消費(fèi)支出有關(guān)的12個(gè)變量綜合成2個(gè)變量,再進(jìn)一步進(jìn)行因子分析。通過2014年全國各省市農(nóng)村居民家庭收入與消費(fèi)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析,主要從12個(gè)指標(biāo)中提取2個(gè)公共因子,即“農(nóng)民生活水平因子”與“農(nóng)業(yè)生產(chǎn)因子”,進(jìn)而了解我國農(nóng)民的現(xiàn)狀,并對(duì)未來的發(fā)展提供建議。

        2.分析過程:

        第一,KMO和Bartlett的檢驗(yàn):KMO的取值為0.825,表明變量間有較強(qiáng)的相關(guān)性,數(shù)據(jù)很適合做因子分析。Bartlett球形檢驗(yàn)的P值小于0.05,則拒絕原假設(shè),認(rèn)為變量之間具有相關(guān)性,符合因子分析需要的條件。

        第二,公因子方差:指的是提取主成份后,各變量中信息被提取的比例。如表3.8所示,大多數(shù)變量共同度都在80%以上,也就是說如果原始變量信息量為100%,則變量中的主要信息量基本都能被提取出來,所以提取這幾個(gè)公因子來進(jìn)行壓縮降維是可行的。

        第三,解釋的總方差:由表3.1中可以看出,“初始特征值”下“合計(jì)”一欄特征值從大到小排序,顯示只有前兩個(gè)特征值大于1,所以只選取了前兩個(gè)公因子;也就是說主成份一所攜帶的信息量相當(dāng)于平均原先8.823個(gè)原始變量的信息量,代表的是信息濃縮的結(jié)果,“提取平方和載入”一欄顯示第一公因子的方差貢獻(xiàn)率是73.524%,前兩個(gè)公因子的方差的累計(jì)貢獻(xiàn)率為83.744%,也即是說兩個(gè)主成份攜帶了原始變量信息量的80%以上,可見選取前兩個(gè)主成份已足夠替代原來的變量其中第一主因子起到了尤其重要的作用。主成份三相當(dāng)于0.616個(gè)原始變量的信息量,由于主成份分析的目的是濃縮信息,所以特征值小于1的主成份都將不予考慮;此時(shí)變量由12個(gè)綜合成為兩個(gè),信息濃縮的目的達(dá)到。

        第三,成份矩陣,因子負(fù)荷值即用于反應(yīng)因子與各個(gè)變量間的密切程度,其實(shí)質(zhì)是兩者間的相關(guān)系數(shù)。比如公因子1不僅與工資性收入變量具有較強(qiáng)的相關(guān)性,也與其他除家庭經(jīng)營性收入以外的所有變量具有較強(qiáng)的相關(guān)性,所以我們只能將其命名為“綜合因子”;公因子2與家庭經(jīng)營性收入以及家庭設(shè)備兩個(gè)變量都具有相關(guān)性,我們無法找到其中的關(guān)聯(lián)性,不能得到更好的解釋來將其具體命名。這是因?yàn)楣蜃?剝奪了公因子2太多的信息,使得公因子2攜帶信息量太少。所以為了使因子得到一個(gè)完美的解釋,有必要進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn),使每個(gè)公因子攜帶的信息量進(jìn)行更合理的分配,我們利用最大方差法進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)得到的旋轉(zhuǎn)成份矩陣。

        結(jié)論

        本文利用了SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對(duì)各省市及直轄市進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,加入了偏相關(guān)分析,這樣有利于控制其他變量的影響。然后利用線性回歸分析對(duì)各種指標(biāo)進(jìn)行了篩選,并且考慮了序列的自相關(guān)性,發(fā)現(xiàn)模型不存在這些問題,擬合效果較好,得出線性回歸模型。最后利用因子分析對(duì)影響收入與消費(fèi)的各個(gè)因素及指標(biāo)進(jìn)行了降維處理,從而可以為切實(shí)提高各省市農(nóng)民收入水平以及改善消費(fèi)水平,改變消費(fèi)觀念,提出建設(shè)性意見,更有利于我們懂得具體問題具體分析,針對(duì)各個(gè)省市農(nóng)業(yè)發(fā)展的不同情況,采取不同的措施,比如針對(duì)東部沿海城市,農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較高,農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)水平較高,農(nóng)民的家庭經(jīng)營性收入也高,所以更重視農(nóng)民的消費(fèi),打開東部城市農(nóng)業(yè)市場,提高農(nóng)民的購買力是關(guān)鍵。但對(duì)西部不發(fā)達(dá)城市,農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較低,發(fā)展條件受到限制,所以農(nóng)民收入普遍不高,因此有效采取措施提高農(nóng)民家庭的收入是重中之重,政府要加大轉(zhuǎn)移性支付,提高農(nóng)民的收入水平,更切實(shí)惠農(nóng),利農(nóng)。我們都知道,大體上而言我國農(nóng)村居民消費(fèi)發(fā)展普遍比較落后,因此對(duì)于我國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和農(nóng)民生活水平的提高而言,促進(jìn)農(nóng)民消費(fèi),是我國當(dāng)前促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的一項(xiàng)重要政策措施,是重要的一環(huán)。

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