祝福云 唐瑩 段欣儀

為了確保將經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生資助工作落到實(shí)處，使經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生資助金發(fā)揮最大效果，本文將經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定的影響因素采用層次分析法對(duì)其進(jìn)行量化計(jì)算，進(jìn)而將權(quán)重與具體指標(biāo)數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)，通過(guò)數(shù)學(xué)建模的方法將貧困程度進(jìn)行量化，為經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定工作提供實(shí)效性強(qiáng)、可操作性強(qiáng)的新思路。

一、基于層次分析法的經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定方法

（一）層次分析法基本原理

層次分析法簡(jiǎn)稱AHP，在20世紀(jì)70年代中期由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家托馬斯·塞蒂正式提出。它是一種定性和定量相結(jié)合的、系統(tǒng)化、層次化的分析方法。由于它在處理復(fù)雜的決策問(wèn)題上的實(shí)用性和有效性，很快在世界范圍得到重視。它的應(yīng)用已遍及經(jīng)濟(jì)計(jì)劃和管理、能源政策和分配、行為科學(xué)、軍事指揮、運(yùn)輸、農(nóng)業(yè)、教育、人才、醫(yī)療和環(huán)境等領(lǐng)域。

在原理上，層次分析法首先將問(wèn)題層次化，按問(wèn)題性質(zhì)和總目標(biāo)把問(wèn)題分解成不同層次，構(gòu)成一個(gè)多層次的分析結(jié)構(gòu)模型，將問(wèn)題轉(zhuǎn)化為各個(gè)層次的相對(duì)重要性權(quán)值的確定或相對(duì)優(yōu)劣次序的排序問(wèn)題。在本課題中，即是將貧困程度轉(zhuǎn)化為各種層次經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定影響因素的相對(duì)重要性權(quán)值的確定問(wèn)題。

（二）基于層次分析法的經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定方法構(gòu)建

建立層次結(jié)構(gòu)模型，主要有四個(gè)步驟：（1）建立層次結(jié)構(gòu)模型，（2）構(gòu)造成對(duì)比較矩陣，（3）層次單排序及一致性檢驗(yàn)，（4）層次總排序及一致性檢驗(yàn)。

影響經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定的因素分為社會(huì)、家庭、自然、個(gè)人等因素，利用層次分析法，將此問(wèn)題分為三層建立層次模型：第一層，目標(biāo)層，高校經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定；第二層，準(zhǔn)則層，包括社會(huì)因素、家庭因素、個(gè)人因素及自然因素；第三層，指標(biāo)層，造成高校學(xué)生家庭貧困情況的各種具體原因，如是否來(lái)自經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，是否是孤兒或單親等具體情況，詳見(jiàn)圖1-1。

（三）模型計(jì)算

在指標(biāo)層各量間進(jìn)行兩兩比較，采用薩蒂的9標(biāo)度法取值，在征求專(zhuān)家及大量一線輔導(dǎo)員意見(jiàn)，建立目標(biāo)判斷矩陣，用以比較各種因素對(duì)經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定造成的貢獻(xiàn)大小，以確定經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定指標(biāo)體系的權(quán)重體系，按照以下標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行賦值，建立判斷矩陣。

構(gòu)建以下判斷矩陣：

A=

（四）一致性檢驗(yàn)

利用Matlab7.0軟件進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，得到CI=0.1243，CR=0.0857<0.1，一致性可以接受，得到各向量權(quán)重向量Q={0.0437，0.2536，0.1438，0.3242，0.0571，0.0411，0.0545，0.0213，0.0606}

所以計(jì)算經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生的貧困程度的函數(shù)為：Si=X1i×0.0437+X2i×0.2536+X3i×0.1438+X4i×0.3242+X5i×0.0571+X6i×0.0411+X7i×0.0545+X8i×0.0213+X9i×0.0606

二、實(shí)證分析與驗(yàn)證

利用調(diào)查問(wèn)卷將經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生的各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)收集完整后加以驗(yàn)證。將調(diào)查所得相應(yīng)數(shù)值換算為權(quán)重得分，即可求出每個(gè)學(xué)生的最終得分，從而驗(yàn)證研究結(jié)果與采用復(fù)雜綜合評(píng)價(jià)法的評(píng)價(jià)結(jié)果是否一致，即可驗(yàn)證本研究的是否合理。以陜西科技大學(xué)2014級(jí)申請(qǐng)經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生資助的五名學(xué)生為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，通過(guò)問(wèn)卷收集各項(xiàng)具體指標(biāo)數(shù)據(jù)，并轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)數(shù)值，計(jì)算權(quán)重得分，分?jǐn)?shù)越高表示越貧困。其中0、1分布及含義：

其中，是否來(lái)自經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)可參照國(guó)務(wù)院扶貧開(kāi)發(fā)領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室發(fā)布的“國(guó)家扶貧開(kāi)發(fā)工作重點(diǎn)縣名單”。家庭其他情況，如是否是單親或孤兒、父母是否喪失勞動(dòng)力、父母是否有固定工作、是否有多個(gè)子女在上學(xué)等可以由學(xué)生提供生源所在地證明并由校方核實(shí)。由于這些情況都是客觀存在的，與傳統(tǒng)調(diào)查中所考慮的家庭年收入，人均年收入等情況相比，更加真實(shí)、可信，地域經(jīng)濟(jì)差異有國(guó)家統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)作為參考，相對(duì)合理。其他信息如是否申請(qǐng)助學(xué)貸款，有沒(méi)有積極參加勤工助學(xué)或兼職，是否受到獎(jiǎng)勵(lì)或懲罰等情況，一線工作的輔導(dǎo)員和班主任老師都有詳細(xì)記載，也比較容易獲取。

計(jì)算五名學(xué)生家庭貧困程度：

S1=0×0.0437+1×0.2536+1×0.1438+0×0.3242+0×0.0571+1×0.0411+1×0.0545+1×0.0213+0×0.0606=0.5143；

S2=1×0.0437+0×0.2536+1×0.1438+0×0.3242+1×0.0571+X6i×0.0411+X7i×0.0545+0×0.0213+0×0.0606=0.2446；

S3=1×0.0437+0×0.2536+1×0.1438+0×0.3242+1×0.0571+1×0.0411+0×0.0545+1×0.0213+1×0.0606=0.2238；

S4=1×0.0437+0×0.2536+1×0.1438+0×0.3242+0×0.0571+1×0.0411+1×0.0545+0×0.0213+0×0.0606=0.2831；

S5=1×0.0437+0×0.2536+0×0.1438+1×0.3242+1×0.0571+1×0.0411+1×0.0545+1×0.0213+0×0.0606=0.5419；

因數(shù)值越大代表學(xué)生家庭貧困程度越高，所以五名學(xué)生貧困程度排名為S5>S1>S4>S2>S3。這個(gè)結(jié)果與經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生資助一線工作人員通過(guò)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)所認(rèn)定的結(jié)果基本一致，但與人工認(rèn)定的復(fù)雜、繁瑣相比，該方法工作量較小，且簡(jiǎn)單易操作，可以作為高校經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定工作的參考數(shù)據(jù)。

三、結(jié)語(yǔ)

本研究通過(guò)層次分析法建立模型，將經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定這一復(fù)雜、繁瑣的決策思維過(guò)程模型化、數(shù)量化，得到經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定的基本公式，為高校經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定工作探究可操作性強(qiáng)、實(shí)效性高的標(biāo)準(zhǔn)化模式提供新思路。這對(duì)于高校教育資助理論的發(fā)展和教育資助實(shí)踐工作順利進(jìn)行有重要意義。（作者單位為陜西科技大學(xué)）

項(xiàng)目基金： 2017大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃省級(jí)項(xiàng)目，高校經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生精準(zhǔn)識(shí)別與資助體系完善研究，項(xiàng)目編號(hào)：1314。