白獻(xiàn)陽 趙若靜

摘要：信息質(zhì)量成為國內(nèi)外的研究熱點，分析國外信息質(zhì)量研究熱點以及發(fā)展趨勢，可以為我國的相關(guān)領(lǐng)域研究提供借鑒。論文利用CiteSpace，采用詞頻統(tǒng)計、聚類分析、共現(xiàn)分析法，對國外信息質(zhì)量研究力量、研究熱點與研究前沿進(jìn)行可視化分析。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，國外研究熱點包括網(wǎng)絡(luò)媒體、用戶滿意度、信息質(zhì)量管理等，研究前沿有用戶信息服務(wù)質(zhì)量、網(wǎng)絡(luò)媒體評價影響、虛假信息風(fēng)險、信息質(zhì)量理論模型與實踐等。

關(guān)鍵詞：信息質(zhì)量;知識圖譜;可視化分析;CiteSpace

1引言

信息質(zhì)量是用戶判別信息產(chǎn)品是否適用的標(biāo)準(zhǔn)之一。信息質(zhì)量問題是普遍存在的，而且有時甚至造成嚴(yán)重后果。因此在過去的十年中，信息質(zhì)量的研究得到了學(xué)術(shù)界的重視，一是為了解決越來越多的信息質(zhì)量問題，二是為了防止受信息質(zhì)量影響而造成嚴(yán)重的負(fù)面結(jié)果[1]。

國外信息質(zhì)量研究起步較早，產(chǎn)生了大量的研究成果。分析國外信息質(zhì)量研究熱點以及發(fā)展趨勢，可以為我國的相關(guān)領(lǐng)域研究提供借鑒和學(xué)習(xí)。論文采用知識圖譜分析軟件——CiteSpace，對國外近十年信息質(zhì)量研究文獻(xiàn)的作者、科研機構(gòu)、高頻詞等進(jìn)行可視化知識圖譜分析，梳理國外信息質(zhì)量研究領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)、核心主題和研究前沿，并對這種新的學(xué)科交叉研究進(jìn)行了詳細(xì)分析。

2數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1數(shù)據(jù)來源

論文研究的國外文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來源于WebofScience（以下簡稱WOS）。文獻(xiàn)的原始數(shù)據(jù)包含了作者、摘要、題目、關(guān)鍵詞、文獻(xiàn)引文等。結(jié)合數(shù)據(jù)庫收集的文獻(xiàn)，在主題詞上選擇“informationquality”;設(shè)置時間的跨度為2008至2017年;語言類型選擇“English”;文獻(xiàn)類型選擇“articleORproceedingspaperORreview”，獲得文獻(xiàn)4586篇。然后，選擇WOS的精選可得1139篇文獻(xiàn);再將結(jié)果按“相關(guān)性”進(jìn)行排序，接著用人工操作的方法剔除明顯與本次主題不相關(guān)的數(shù)據(jù)，最終可得有關(guān)信息質(zhì)量研究的相關(guān)文獻(xiàn)為800篇。

2.2分析工具與研究方法

在目前的知識圖譜軟件當(dāng)中，CiteSpace以強大的文獻(xiàn)共被引分析功能而廣為人知。CiteSpace是一個用于探究科學(xué)文獻(xiàn)發(fā)展趨勢的可視化軟件，國內(nèi)外學(xué)者廣泛使用CiteSpace對各領(lǐng)域研究熱點、研究趨勢等進(jìn)行分析[2]。論文主要運用聚類分析、引文可視化分析等方法，使用工具以CiteSpace為主，將篩選過的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到CiteSpace中，由于受到可導(dǎo)出字段的限制，在所研究的英文文獻(xiàn)里選擇機構(gòu)、作者及合作關(guān)系和關(guān)鍵詞等部分進(jìn)行相應(yīng)數(shù)據(jù)挖掘和引文、被引分析等分析，從而把握國外該領(lǐng)域的現(xiàn)狀和前沿。

3信息質(zhì)量研究知識圖譜分析

3.1研究力量分析

3.1.1研究區(qū)域分析

通過對研究區(qū)域分布進(jìn)行可視化，可以把握國外信息質(zhì)量研究領(lǐng)域的整體布局。從表1發(fā)文量看，可得該領(lǐng)域研究的高產(chǎn)區(qū)域集中于美國、中國臺灣、韓國、英國、澳大利亞，其中以美國的發(fā)文量最多，遠(yuǎn)超出其他地區(qū)。

中心性是測度節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的重要性的一個指標(biāo)，用來發(fā)現(xiàn)和衡量文獻(xiàn)的重要性，并用紫色圈對該類文獻(xiàn)（作者、期刊以及機構(gòu)等）進(jìn)行重點標(biāo)注。中間中心性高的點往往位于連接兩個不同聚類的路徑上，用來確定群體的算法就是利用這個特點來區(qū)分網(wǎng)絡(luò)中的聚類[3]。從發(fā)文中心性看，美國最高（1.03），其次分別是英國（0.49）、澳大利亞（0.21）、西班牙（0.12）等。

從中可以看出，無論是發(fā)文量還是中心性，美國都位于榜首。這體現(xiàn)了美國在信息質(zhì)量研究領(lǐng)域的高熱度和超高的水平。同時也說明近些年來美國在該領(lǐng)域的超強科研實力，遠(yuǎn)超出其他地區(qū)。

在圖1中，除了美國牢牢占據(jù)該領(lǐng)域的核心地位之外，其周圍還形成了分別以中國臺灣、英國、澳大利亞、德國等區(qū)域研究中心。整體看，各國（地區(qū)）之間密切的合作聯(lián)系主要以發(fā)文量較多的國家為主，而其他發(fā)文量少的地區(qū)合作有待進(jìn)一步加強。

3.1.2發(fā)文機構(gòu)分析

對信息質(zhì)量研究的科研機構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計分析，可發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域的主要科研機構(gòu)分布。利用CiteSpace對研究文獻(xiàn)的科研機構(gòu)進(jìn)行合作網(wǎng)絡(luò)分析，發(fā)文較多的機構(gòu)有：CityUnivHongKong、FloridaStateUniv、NatlChengKungUniv、HarvardUniv、MonashUniv等，如表2所示。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，他們主要是大學(xué)和研究機構(gòu)，且均為知名度較高和科研能力較強的機構(gòu)。

雖然信息質(zhì)量的研究陣地大部分都集中在大學(xué)和教育機構(gòu)中，但這些機構(gòu)的發(fā)文量較少，見表2。其中以中國香港城市大學(xué)的發(fā)文量最多，為20篇左右;其次是美國的佛羅里達(dá)州立大學(xué)（FloridaStateUniv）有18篇，中國臺灣的國立成功大學(xué)18篇、美國哈佛大學(xué)（HarvardUniv）為17篇。從中心性來說，幾乎全部機構(gòu)都接近于0，機構(gòu)間合作較少。這類機構(gòu)的研究力量略微不足，而目前還沒有產(chǎn)量多的機構(gòu)出現(xiàn)。在機構(gòu)發(fā)文量的前15名中，其中美國有6個，中國香港、中國臺灣與韓國都分別有2個。信息質(zhì)量研究機構(gòu)圖譜見圖2。

3.1.3載文期刊分析

通過對載文期刊進(jìn)行統(tǒng)計分析，找出核心期刊區(qū)，有助于后繼學(xué)者利用相關(guān)研究文獻(xiàn)。使用CiteSpace軟件對該領(lǐng)域的載文期刊進(jìn)行統(tǒng)計和網(wǎng)絡(luò)分析，如表3和圖3所示。信息質(zhì)量研究載文量較多的期刊有：MISQUART、INFORMSYSTRES、JMANAGEINFORMSYST、INFORMMANAGE-AMSTER、MANAGESCI等，且各期刊之間的文獻(xiàn)相互引用頻次比較密集。進(jìn)一步分析可知，國外載文期刊則分布在經(jīng)濟(jì)、電子商務(wù)、工程技術(shù)、管理科學(xué)等領(lǐng)域，體現(xiàn)了其研究的跨學(xué)科和跨領(lǐng)域特點。

3.1.4研究作者分析

擁有大量的學(xué)者群是一個科學(xué)領(lǐng)域積極發(fā)展的體現(xiàn)。通過CiteSpace對作者發(fā)文量統(tǒng)計分析，可知高產(chǎn)作者有：YenDC、StviliaB、AllamA、ArazyO、AljukhadarM等，見表4。進(jìn)一步了解可知，這些作者在領(lǐng)域核心期刊譬如MISQUART、INFORMSYSTRES等發(fā)文較多，影響較大，屬于核心作者，且科研成果多，對該領(lǐng)域的科研具有較大的貢獻(xiàn)率。進(jìn)一步觀察作者所屬研究機構(gòu)，發(fā)文最多的YenDC是美國邁阿密大學(xué)，研究領(lǐng)域為電子信息系統(tǒng);其次為美國德克薩斯農(nóng)工大學(xué)的StviliaB，研究領(lǐng)域是工程科學(xué)技術(shù)。研究者發(fā)文量印證了美國的研究學(xué)者在信息質(zhì)量研究上占有領(lǐng)先優(yōu)勢。

從圖4可以看到，雖然研究人員的知識圖譜中聚類節(jié)點較多，但是他們之間的距離很遠(yuǎn)且各聚類點間的連線也并不多，這表明了研究者雖然較多，但彼此研究卻相對分散，在學(xué)術(shù)交流合作上不是很緊密，目前只有由兩三人組成的小合作網(wǎng)。除了個別的同一機構(gòu)內(nèi)研究者之間有稀疏的合作與聯(lián)系之外，當(dāng)前的跨機構(gòu)合作聯(lián)系幾乎沒有，即現(xiàn)在并沒出現(xiàn)明顯的高產(chǎn)區(qū)。

3.1.5作者共被引分析

AuthorCo-citationAnalysis（簡稱ACA）即作者共被引的基本假設(shè)是當(dāng)兩個作者的文獻(xiàn)同時被第三個作者的文獻(xiàn)引用，則稱這兩個作者存在共引關(guān)系。兩位作者共被引頻次越高，則說明他們的學(xué)術(shù)關(guān)系越密切，“距離”越近。通過聚類分析等統(tǒng)計方法，可以按照這種“距離”將學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的核心作者進(jìn)行分類，并通過圖形表示，以可視的方式鑒別分析學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的科學(xué)共同體[4]。

從表5和圖5可以得到，國外該領(lǐng)域共被引頻次最高的作者是DELONEWH（為254次）。與作者發(fā)文量排序比較，但他本人發(fā)文量的排名在偏后的位置，這可能與其多篇文獻(xiàn)沒有收錄于WOS數(shù)據(jù)庫有關(guān)。DELONEWH是美國喬治亞大學(xué)的教授，主要從事對ComputerScience（計算機科學(xué)）、InformationScience&LibraryScience（信息科學(xué)和圖書館學(xué)）、Business&Economics（商業(yè)和經(jīng)濟(jì)學(xué)）等領(lǐng)域的研究。排第二的是FORNELLC（179次），他是美國密歇根大學(xué)教授，其研究主要集中在Business&Economics（商業(yè)與經(jīng)濟(jì)學(xué)）等，主要從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度研究信息質(zhì)量，采用一系列社會和經(jīng)濟(jì)理論探究信息質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)意義。FORNELLC在信息質(zhì)量領(lǐng)域發(fā)文量不多，但被引頻次與中心性較高。

由于兩位學(xué)者的研究內(nèi)容大多屬于交叉學(xué)科，發(fā)文量又不少，他們的研究成果很容易被各個學(xué)科的信息質(zhì)量研究者引用，再加上高產(chǎn)的作者對引用數(shù)貢獻(xiàn)，因此兩位學(xué)者逐漸成為了高共被引的作者。

3.2研究熱點分析

每一篇科研文獻(xiàn)里的關(guān)鍵詞，都是對論文內(nèi)容的高度概括。通過對關(guān)鍵詞的可視化分析，有助于了解國外信息質(zhì)量領(lǐng)域的研究熱點，從而幫助研究者跟蹤國外該領(lǐng)域的科學(xué)研究動向。通過對關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類，合并相似程度較高的類別，能找到研究中的熱點問題。然后對關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，研究關(guān)鍵詞之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)研究熱點可以分為幾個較大聚類，從而了解主要研究結(jié)構(gòu)。

使用Citespace對數(shù)據(jù)的“term”和“citereference”進(jìn)行分析，選擇每年出現(xiàn)最多的前50條記錄進(jìn)行研究。通過Citespace的可視化功能，可以清晰地發(fā)現(xiàn)信息質(zhì)量領(lǐng)域的14個核心詞匯，如表6以及關(guān)鍵詞可視化圖譜圖6、高頻關(guān)鍵詞聚類圖譜圖7。

通過表6和圖6，可以看到informationquality是整個領(lǐng)域的核心詞且出現(xiàn)的頻次最高，為233次;Model、quality分別出現(xiàn)了130次和110次，居第二位和第三位，其他的高頻詞還有internet、trust等。從圖7可知，該領(lǐng)域的研究熱點可以分為7個明顯的聚類，主要分為三大部分：一是#0、#1，代表詞匯是技術(shù)模型、管理、信息系統(tǒng)等，即研究信息質(zhì)量管理與建模的相關(guān)問題;二是#2、#3，代表詞匯為用戶滿意、信任、服務(wù)質(zhì)量等，即研究用戶滿意度的相關(guān)問題;三是#4、#5、#7，代表詞匯有網(wǎng)絡(luò)搜索、網(wǎng)站媒體、決定因素等，即研究媒體影響因素的相關(guān)問題。

3.2.1信息質(zhì)量管理模型的研究熱點

“模型”與“系統(tǒng)”二詞的使用頻次，可以看出該領(lǐng)域比較活躍的是信息質(zhì)量管理模型，如圖6、圖7所示。國外早期主要研究信息質(zhì)量的管理（management）和建模（model）等，后側(cè)重研究管理系統(tǒng)（informationsystem）、技術(shù)接受模型（technologyacceptancemodel）、麥克萊恩模型（Mcleanmodel、technology）等具體的理論研究與技術(shù)建模。信息系統(tǒng)成功模型是由McLean率先提出的，用來評估信息系統(tǒng)的價值，其中包括信息質(zhì)量、用戶滿意度、系統(tǒng)使用、個人影響等[5]。這個模型指出了信息質(zhì)量是評價信息系統(tǒng)成功與否的關(guān)鍵因素之一。信息質(zhì)量作為信息系統(tǒng)很重要的一部分，因此它一直是研究熱點之一。

3.2.2用戶滿意度的研究熱點

通過圖6和圖7，不難看出“用戶滿意”“滿意度”“服務(wù)質(zhì)量”這幾個詞的使用頻率之高，用戶滿意度很受研究者關(guān)注。滿意度更多意義上是一種心理狀態(tài)，一種個體對結(jié)果的主觀評價。國外（尤其歐美國家）在信息質(zhì)量領(lǐng)域的研究熱點包括了用戶行為（behavior、impact、decisionmaking等），以及用戶滿意度與用戶信任相關(guān)問題（trust、useracceptance、servicequality、customersatisfaction等）。滿意度影響因素研究比用戶滿意度作用的研究文獻(xiàn)數(shù)量更多，包括情境化應(yīng)用研究與全新視角研究等。這些研究體現(xiàn)了當(dāng)今市場以用戶為中心的發(fā)展趨勢，理論研究密切關(guān)注和指導(dǎo)實踐，這也將成為今后持續(xù)研究的熱點。

3.2.3網(wǎng)絡(luò)媒體發(fā)展與信任的研究熱點

各種新興媒體在時時刻刻、或多或少的影響著用戶對各類信息的抉擇與判斷。隨之而來關(guān)于信息質(zhì)量在社會媒體發(fā)展的中作用研究也逐漸成為研究熱點。信息質(zhì)量被認(rèn)為是衡量網(wǎng)絡(luò)社交平臺成功的重要標(biāo)志，一些學(xué)者證明了信息質(zhì)量是影響博客、微博等平臺用戶滿意度與使用行為的重要因素[6]。國外對媒體影響因素的研究主要集中于互聯(lián)網(wǎng)、信息檢索等（web、online、informationsearch、performance、perspective），如圖6和圖7所示。這一聚類的主要研究方向是有關(guān)網(wǎng)絡(luò)媒體與用戶行為數(shù)據(jù)的信息質(zhì)量，確切地說，該聚類的研究方向為提高用戶在網(wǎng)絡(luò)檢索中獲取的數(shù)據(jù)質(zhì)量。這個方面與用戶滿意度的熱點都體現(xiàn)出信息質(zhì)量應(yīng)用的相關(guān)領(lǐng)域，而這對于信息質(zhì)量來說則是一個新的研究方向。

3.3研究前沿分析

關(guān)鍵詞的詞頻變化可以衡量某領(lǐng)域的研究前沿。CiteSpace的膨脹詞探索算法，可以將國外“信息質(zhì)量”領(lǐng)域中頻次變化率較高的詞探測出來，繼而得到國外該領(lǐng)域研究前沿的可視化圖譜。在CiteSpace中，將NodeTypes設(shè)置為Keyword，在TermType中選擇BurstTerms，視圖以“Timezone”方式顯示，得到國外該領(lǐng)域研究前沿的可視化圖譜，如圖8所示。

運行CiteSpace軟件繪制網(wǎng)絡(luò)時區(qū)圖，其中包括了150個左右的節(jié)點以及相應(yīng)的連線。從施引文獻(xiàn)摘要里挑出專有名詞并采用對數(shù)似然率算法對群組重命名，然后調(diào)節(jié)群組我們可得圖8所示的共被引網(wǎng)絡(luò)時區(qū)圖。

網(wǎng)絡(luò)圖譜大致分10個群組，圖8顯示了不同的群組出現(xiàn)的時間，從中可知研究網(wǎng)絡(luò)集中性較強，研究分支較多，而此類知識圖譜中的節(jié)點間又展現(xiàn)了很高的聯(lián)系感，且處于知識群組交叉處的關(guān)鍵節(jié)點，對群組間的關(guān)聯(lián)來說是承接的用處。結(jié)合圖8可以得到“結(jié)構(gòu)模型”（structuralequationmodel）、“社會媒體”（socialmedia）、“服務(wù)質(zhì)量”（servicequality）、“口碑”（wordofmouth）、“感知風(fēng)險”（perceivedrisk）、“實證檢驗”（empiricaltest）等領(lǐng)域是最新的國外信息質(zhì)量研究分支;而“信息質(zhì)量”、“用戶滿意”、“信息搜索”則為最初國外研究的切入點。

通過對上述幾方面的分析，以及近十年的研究前沿可視圖所呈現(xiàn)的特征，可以預(yù)測今后幾年該領(lǐng)域的研究趨勢為：用戶信息服務(wù)質(zhì)量、自媒體評價影響、信息風(fēng)險的預(yù)測、理論模型與實踐檢測。

3.3.1用戶信息服務(wù)質(zhì)量

用戶滿意度的研究在近幾年內(nèi)呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢。由圖8可知，國外頻次變化率較高的詞中均含有“用戶服務(wù)”（userservice），其包括“信息獲取”（availability）、“服務(wù)質(zhì)量”（servicequality）等，說明此階段以及未來的研究前沿中以用戶為中心的研究方向得到了大部分學(xué)者的認(rèn)同，是信息質(zhì)量領(lǐng)域今后研究的一個重要趨勢。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，用戶在網(wǎng)絡(luò)中的行為活動越來越重要，且隨時可能會產(chǎn)生影響到他人或者自身的不良后果。因此，用戶滿意以及信任成為了多數(shù)網(wǎng)絡(luò)平臺以及眾多研究學(xué)者的考慮因素之一。

3.3.2網(wǎng)絡(luò)媒體信息質(zhì)量評價

網(wǎng)絡(luò)媒體信息質(zhì)量評價及其影響的研究將成為該領(lǐng)域研究的一個新趨勢，包括如何利用自媒體的傳播度來對信息的評價走向進(jìn)行控制等，使自媒體對信息質(zhì)量的積極作用能更好地被利用。由圖8可知，自媒體評價與影響的膨脹詞中含有“社會媒體”（socialmedia）、“服務(wù)質(zhì)量”（servicequality）、“口碑”（wordofmouth）、“透明度”（transparency）、“手機銀行”（mobilebanking）、“虛擬社區(qū)”（virtualcommunity）等與此前沿相關(guān)的膨脹詞。因此這將會成為未來的研究重點方向之一，因為隨著網(wǎng)絡(luò)信息來源渠道的快速增加，各平臺的信息質(zhì)量評價與口碑成為了用戶進(jìn)行選擇的一個重要考慮因素。

3.3.3虛假信息風(fēng)險

隨著人們對生活各方面的重視，信息質(zhì)量與人們?nèi)粘Ｉ罹o密相關(guān)的研究將是該領(lǐng)域今后研究的另一重要趨勢。這方面包括了信息風(fēng)險、網(wǎng)絡(luò)欺詐、虛假信息等方面的具體研究。由圖8可知，近年來國外該領(lǐng)域的膨脹詞中包括了如“感知風(fēng)險”（perceivedrisk）、“健康保健”（healthcare）等詞。其中參差不齊的健康類信息質(zhì)量，影響了用戶獲取真實醫(yī)療信息，增加了醫(yī)務(wù)人員使用網(wǎng)絡(luò)健康風(fēng)險的幾率，甚至惡化醫(yī)患雙方關(guān)系;而金融消費類的信息質(zhì)量消極影響更為繁多，譬如在線購物網(wǎng)站由于隱瞞貨物殘缺問題而增加了用戶的感知風(fēng)險等。

3.3.4理論模型與實踐驗證

除了以上三個近年的熱點外，信息質(zhì)量的理論模型與實踐的研究是信息質(zhì)量領(lǐng)域今后仍要堅持的一個內(nèi)容，由圖8可知，國外頻次變化率較高的詞有“實證檢驗”（empiricaltest）、“平臺框架”（framework）等理論模型方面的膨脹詞，以及“技術(shù)接受”（technologyacceptance）、“技術(shù)”（technology）、“元數(shù)據(jù)”（metadata）等實踐驗證方面的膨脹詞。雖然信息質(zhì)量領(lǐng)域理論研究已經(jīng)得到了豐富的研究成果，但也存在不足，未來不斷的理論研究新成果會為相關(guān)領(lǐng)域研究提供重要的參考依據(jù)。

4研究結(jié)論

選取“信息質(zhì)量”作為研究主題，使用了分析詞頻、聚類分析等方法，借助CiteSpace作為分析工具，對國外信息質(zhì)量領(lǐng)域進(jìn)行了學(xué)者、機構(gòu)、國家/地區(qū)、高頻詞可視化分析以及對研究前沿進(jìn)行膨脹詞分析。

第一，論文產(chǎn)出較高的個體學(xué)者有YenDC、StviliaB等，共被引頻次最高的作者是DELONEWH;雖然研究學(xué)者眾多，但學(xué)術(shù)合作不太積極;通過統(tǒng)計該領(lǐng)域區(qū)域及機構(gòu)發(fā)文量及繪制合作圖譜，可知他們在研究水平方面差距較大，高等院校是信息質(zhì)量研究的領(lǐng)先者，院校之間的研究交流合作也相對較多。第二，研究主要熱點領(lǐng)域在經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、計算機科學(xué)、信息管理學(xué)等。第三，國外研究熱點是研究信息質(zhì)量管理與建模的相關(guān)問題、研究用戶滿意度的相關(guān)問題、研究網(wǎng)絡(luò)媒體的相關(guān)問題。第四，國外該領(lǐng)域的研究前沿處在動態(tài)變化中，研究前沿在于用戶信息服務(wù)質(zhì)量、網(wǎng)絡(luò)媒體評價、虛假信息風(fēng)險、信息質(zhì)量理論模型與實踐等。

雖然本文使用可視化方法，能把握國外該領(lǐng)域的大致研究熱點，預(yù)測其發(fā)展態(tài)勢，但也存在僅用CiteSpace作為分析軟件較為單一，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果信度有待完善;研究的數(shù)據(jù)來源僅局限于WOS核心集，有待進(jìn)一步擴(kuò)展。

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AnalysisontheKnowledgeGraphofForeignInformationQuality

ResearchinRecentTenYears

BaiXian-yangZhaoRuo-jing

Abstract：Informationqualityhasbecomearesearchhotspothomeandabroad.TheanalysisofforeigninformationqualityresearchhotspotsanddevelopmenttrendscanprovidereferenceforrelevantresearchinChina.BasedonCiteSpace，thepaperuseswordfrequencystatistics，clusteranalysisandco-occurrenceanalysistovisualizetheresearchstrength，researchhotspotsandresearchfrontiersofforeigninformationquality.Theresearchfindsthatforeignresearchhotspotsincludingonlinemedia，usersatisfaction，informationqualitymanagement，etc.Thefrontiersofresearchincludeuserinformationservicequality，networkmediaevaluationimpact，falseinformationrisk，informationqualitytheorymodelandpractice.

Keywords：InformationQuality;KnowledgeGraph;VisualAnalysis;CiteSpace