秦佳良，張玉臣，賀明華

(1.同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，上海 200092;2.井岡山大學(xué)發(fā)展規(guī)劃處,江西 吉安 343009)

0 引言

以互聯(lián)網(wǎng)為主的信息和通信技術(shù)(Information and Communication Technology,ICT)的廣泛運(yùn)用推動(dòng)了知識(shí)和信息(大數(shù)據(jù))在公眾中的傳播。通過提供更加寬泛的渠道，互聯(lián)網(wǎng)能夠促進(jìn)創(chuàng)新，因?yàn)閯?chuàng)新就是將現(xiàn)有的知識(shí)進(jìn)行整合產(chǎn)生新的想法[1]。這種知識(shí)溢出效應(yīng)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)來說是很重要的，因?yàn)楫a(chǎn)生了不斷增長(zhǎng)的回報(bào)[2]。互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)使得區(qū)域間逐漸形成緊密的空間聯(lián)系結(jié)構(gòu)，對(duì)縮小數(shù)字鴻溝所造成的社會(huì)發(fā)展不平衡有著獨(dú)特優(yōu)勢(shì)[3]?；ヂ?lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的普及能夠幫助市場(chǎng)更好地發(fā)揮作用，給更多的人特別是低收入人群帶來福利的增加，是解決弱勢(shì)群體需求的包容性創(chuàng)新[4]。最早包容性創(chuàng)新的概念，指生活在貧困線下，權(quán)利得不到充分保障的金字塔底層群體內(nèi)部蘊(yùn)藏著巨大商機(jī)，企業(yè)通過技術(shù)和商業(yè)模式的創(chuàng)新來滿足其內(nèi)在的需求和利用其創(chuàng)新能力，不僅可以獲得巨大的經(jīng)濟(jì)回報(bào)，還可以提高低收入群體的生活質(zhì)量，緩解和消除貧困[5]。但是，包容性創(chuàng)新所針對(duì)的群體不應(yīng)當(dāng)僅包括經(jīng)濟(jì)收入較低的人群，還應(yīng)當(dāng)包括受教育程度較低、與權(quán)力階層距離較遠(yuǎn)的群體，如城市低收入者、農(nóng)村文化水平較低者。包容性創(chuàng)新受到國(guó)際社會(huì)廣泛關(guān)注的主要原因在于它是高成本、高消耗社會(huì)運(yùn)行的替代性方案，也是市場(chǎng)進(jìn)一步細(xì)分的必然產(chǎn)物[6]。

根據(jù)第39次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告，截至2016年12月，中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.31億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為53.2%，農(nóng)村網(wǎng)民2.01億，占27.4%。中國(guó)企業(yè)使用計(jì)算機(jī)辦公的比例高達(dá)99.0%，使用互聯(lián)網(wǎng)的比例為95.6%，開展在線銷售、在線采購(gòu)的比例分別為45.3%和45.6%[7]。在此背景下，中國(guó)企業(yè)是否能夠享受到互聯(lián)網(wǎng)化帶來的“信息紅利”，目前國(guó)內(nèi)對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)和包容性創(chuàng)新之間的關(guān)系缺乏研究，尤其是定量實(shí)證研究幾乎沒有。本文擬從此理論缺口為切入點(diǎn)，利用世界銀行企業(yè)調(diào)查(WBES)[8]中的中國(guó)企業(yè)數(shù)據(jù)，采用OLS回歸、Logit回歸、分位數(shù)回歸等方法，探索互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)溢出對(duì)包容性創(chuàng)新的影響。

1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1 互聯(lián)網(wǎng)、知識(shí)溢出與創(chuàng)新績(jī)效

企業(yè)、行業(yè)、國(guó)家通過對(duì)ICT的投資能夠提高投入轉(zhuǎn)為輸出的效率。實(shí)證研究表明，在行業(yè)和企業(yè)層面上，ICT投資能夠提高勞動(dòng)生產(chǎn)率[9]，對(duì)發(fā)展中國(guó)家和地區(qū)的研究也能得到類似結(jié)果[10]。此外，企業(yè)ICT投資還能提高創(chuàng)新績(jī)效[11]。然而，ICT并不是自發(fā)促進(jìn)生產(chǎn)率的提高。Brynjolfsson的研究并沒有發(fā)現(xiàn)這種正相關(guān)關(guān)系[12]。因此，索羅提出了著名的“生產(chǎn)率悖論”：我們可以看到計(jì)算機(jī)的使用，但卻無法在生產(chǎn)率統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的作用。有限的生產(chǎn)率回報(bào)表明在ICT產(chǎn)生積極作用之前，必須做出生產(chǎn)流程調(diào)整，包括組織變化和人力資本。ICT投資和組織變化、管理能力之間的互補(bǔ)性對(duì)于ICT提升企業(yè)生產(chǎn)率來說是非常重要的[13]。組織和管理能力差異能夠解釋為什么ICT能夠使美國(guó)比歐洲有更高的生產(chǎn)率[14]。Bloom發(fā)現(xiàn)在英國(guó)的企業(yè)中，那些隸屬于美國(guó)的企業(yè)與其他企業(yè)相比，ICT投資帶來的生產(chǎn)率更高[13]。

ICT投資能夠帶來企業(yè)生產(chǎn)率的提高，互聯(lián)網(wǎng)作為一種傳播知識(shí)的方式也能夠提高勞動(dòng)生產(chǎn)率和創(chuàng)新績(jī)效?；ヂ?lián)網(wǎng)知識(shí)溢出能夠催生創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新，并由此有助于相關(guān)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)[14]。知識(shí)溢出效應(yīng)和創(chuàng)新意愿均對(duì)創(chuàng)新能力具有顯著正向影響[15]。傳播方式的提升能夠促進(jìn)行業(yè)成員中對(duì)新知識(shí)的學(xué)習(xí)并加速創(chuàng)新效率[16]。來自供應(yīng)商、顧客和競(jìng)爭(zhēng)者對(duì)手信息能夠通過以下方式提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效：首先，顧客偏好方面的信息能夠幫助企業(yè)識(shí)別新產(chǎn)品和新服務(wù)的市場(chǎng)機(jī)遇，新產(chǎn)品未來市場(chǎng)的不確定性是企業(yè)在進(jìn)行創(chuàng)新投資時(shí)的巨大障礙[17]。用戶反饋同樣能幫助企業(yè)開發(fā)新產(chǎn)品和新服務(wù)；其次，與企業(yè)產(chǎn)品流程相關(guān)的技術(shù)創(chuàng)新決定了新產(chǎn)品和流程的技術(shù)可行性，因此利用互聯(lián)網(wǎng)與供應(yīng)商進(jìn)行溝通來了解新技術(shù)的可能性及討論企業(yè)需求可以促進(jìn)創(chuàng)新；最后，關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的信息能使企業(yè)了解可行的產(chǎn)品技術(shù)和創(chuàng)新。然而，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之間對(duì)各種信息被視為商業(yè)機(jī)密，所以信息更難獲取[18]。除了知識(shí)溢出效應(yīng)之外，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)生產(chǎn)率和創(chuàng)新績(jī)效還存在其他潛在的影響。互聯(lián)網(wǎng)的普及促使企業(yè)向供應(yīng)商進(jìn)行線上訂貨并有效地向顧客傳遞產(chǎn)品和服務(wù)。ICT的使用同樣能夠促進(jìn)企業(yè)的決策效率[19]。這些都是來自企業(yè)自身對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)用的直接影響。知識(shí)溢出效應(yīng)是互聯(lián)網(wǎng)提高生產(chǎn)率和創(chuàng)新績(jī)效的最重要之處。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，各種知識(shí)和技術(shù)信息會(huì)通過科研機(jī)構(gòu)在行業(yè)內(nèi)分享和傳播，造成知識(shí)和技術(shù)的自然外泄，形成溢出[20]。知識(shí)從創(chuàng)造起就有溢出效應(yīng)，因?yàn)樗軌蛟诓幌倪^高成本的條件下復(fù)制和傳播，并給企業(yè)帶來收益。互聯(lián)網(wǎng)則更能夠減少知識(shí)傳播的成本。但是在互聯(lián)網(wǎng)的知識(shí)溢出效應(yīng)之中存在著障礙，即只有顯性知識(shí)能夠傳播，而隱私知識(shí)則不能[21]。這就是為什么在知識(shí)傳播的過程中，空間距離是重要的影響因素。然而，互聯(lián)網(wǎng)能夠克服知識(shí)傳播的障礙，比如說，視頻會(huì)議能夠跨過空間距離模擬面對(duì)面的交流?；ヂ?lián)網(wǎng)帶來的知識(shí)溢出效應(yīng)并不依賴于個(gè)別企業(yè)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)用，而是依賴于行業(yè)中大部分企業(yè)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)用。即使一個(gè)企業(yè)不使用互聯(lián)網(wǎng)，它也能夠通過其他方式從行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化中獲得益處，如參加商業(yè)協(xié)會(huì)、從他企業(yè)招募員工等。因此互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)了知識(shí)溢出不同于企業(yè)怎樣運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)來促進(jìn)績(jī)效。本文提出假設(shè)1：互聯(lián)網(wǎng)的知識(shí)溢出提高了企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和創(chuàng)新績(jī)效。

1.2 行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化與包容性創(chuàng)新

“窮人”參與對(duì)包容性創(chuàng)新具有意義，互聯(lián)網(wǎng)為“窮人”創(chuàng)新開啟了新機(jī)會(huì)[22]?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代包容性創(chuàng)新中的價(jià)值創(chuàng)造、傳遞與分享的互動(dòng)機(jī)制對(duì)于社會(huì)底層創(chuàng)業(yè)的商業(yè)模式構(gòu)建起到關(guān)鍵作用[23]。對(duì)于經(jīng)濟(jì)落后和欠發(fā)達(dá)地區(qū)來說，促進(jìn)包容性創(chuàng)新是一個(gè)重要的問題。小企業(yè)和年輕企業(yè)是創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)力，因?yàn)樗鼈兡軌驇硇路f的想法。但是，狹隘的貸款渠道抑制了它們的創(chuàng)新，而大型的在位企業(yè)擁有更多的集資渠道[24]。與小資企業(yè)相比，在位企業(yè)遇到的其他挑戰(zhàn)也更小。結(jié)果，造成了在低效率小資企業(yè)中的“卓越島”現(xiàn)象[24]。這種行業(yè)結(jié)構(gòu)是沒有效率的，因?yàn)槿绻械钠髽I(yè)都和在位企業(yè)一樣的充滿效率的話，總效率將會(huì)更高。工資差距也更大，因?yàn)榈托势髽I(yè)支付的工資更低。因此，互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)溢出對(duì)提高低效率企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效非常重要?；ヂ?lián)網(wǎng)給小企業(yè)帶來的益處更大。相關(guān)的知識(shí)總量是固定的，但是更好的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)能夠給企業(yè)帶來更好的渠道，與線下知識(shí)網(wǎng)絡(luò)緊密(稀疏)聯(lián)系的企業(yè)可能從線上網(wǎng)絡(luò)獲取更低(高)的生產(chǎn)率和創(chuàng)新績(jī)效回報(bào)。企業(yè)線上知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量不同，那些擁有低質(zhì)量知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)從事的創(chuàng)新活動(dòng)更少[24]。這種差異會(huì)存在于出口企業(yè)和非出口企業(yè)、國(guó)有企業(yè)和外資企業(yè)、多廠企業(yè)和單廠企業(yè)、小企業(yè)和大企業(yè)、經(jīng)濟(jì)集聚區(qū)企業(yè)和非經(jīng)濟(jì)聚集區(qū)企業(yè)中。

刑小強(qiáng)通過對(duì)中國(guó)本土企業(yè)包容性創(chuàng)新的案例分析，歸納了其關(guān)鍵因素[25]。范軼林解析了BOP電商通過集聚和發(fā)展實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造的過程，探析了BOP電商實(shí)現(xiàn)包容性創(chuàng)新的內(nèi)在機(jī)理[26]。地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平和地區(qū)人力資本水平對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效具有顯著正向影響，而地區(qū)對(duì)外開放水平的影響顯著為負(fù)[27]。對(duì)于出口企業(yè)和外資企業(yè)來說，他們獲得的互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)溢出效應(yīng)較低，因?yàn)樗麄儞碛袊?guó)外專業(yè)技能的渠道，這是先進(jìn)技術(shù)的重要來源[28]。相反，非出口企業(yè)和國(guó)有企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)的知識(shí)傳播中能獲得更多收益。集群內(nèi)企業(yè)間知識(shí)溢出對(duì)集群技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效具有雙向影響，隨著知識(shí)溢出的增加，集群創(chuàng)新績(jī)效呈倒U型變化[29]。經(jīng)濟(jì)集聚區(qū)的企業(yè)處于當(dāng)?shù)孛芗木W(wǎng)絡(luò)中，能夠和同一集聚區(qū)的企業(yè)進(jìn)行頻繁的商務(wù)交流，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)跨地區(qū)的傳播能力[30]，處于非經(jīng)濟(jì)聚集區(qū)的企業(yè)從中獲取的益處更大?；ヂ?lián)網(wǎng)促進(jìn)了包容性創(chuàng)新，中西部地區(qū)從信息技術(shù)應(yīng)用中獲益更多[31]。小規(guī)模企業(yè)員工少，營(yíng)業(yè)收入少，對(duì)R&D的投資少，因此從R&D中獲取的收益也少，這是其自身內(nèi)部的知識(shí)資源[32]。互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)溢出效應(yīng)給小規(guī)模企業(yè)帶來的收益更大[33]。同樣，對(duì)于單廠企業(yè)也是如此。中國(guó)大幅度普及了互聯(lián)網(wǎng)，使得農(nóng)村企業(yè)家得以進(jìn)行電子商務(wù)創(chuàng)新[22]。

信息獲取是開展包容性創(chuàng)新的中心環(huán)節(jié)[34]。包容性創(chuàng)新對(duì)跨越“中等收入陷阱”的助推力度呈現(xiàn)從東部到西部遞增的趨勢(shì)[35]。互聯(lián)網(wǎng)的知識(shí)溢出效應(yīng)明顯，企業(yè)也必須有能力來吸收知識(shí)，如果企業(yè)的吸收能力低下，那么溢出效應(yīng)就會(huì)低下或是缺失[36]。在其他領(lǐng)域開發(fā)的創(chuàng)新在具體的企業(yè)背景下往往是不合適的，因此企業(yè)必須有能力克服這種困難，除非是采取漸進(jìn)式創(chuàng)新。Hu的實(shí)證研究表明，企業(yè)擁有自身能力來吸取知識(shí)[37]。因此，在不同的勞動(dòng)生產(chǎn)率水平下，企業(yè)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)帶來的知識(shí)的吸收能力是不同的。本文提出假設(shè)2：互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)溢出能促進(jìn)包容性創(chuàng)新；假設(shè)3：在不同勞動(dòng)生產(chǎn)率水平下，互聯(lián)網(wǎng)給包容性創(chuàng)新帶來的知識(shí)溢出效應(yīng)不同，創(chuàng)新績(jī)效也不同。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究模型

為研究行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)溢出包容性創(chuàng)新的有影響，本文構(gòu)建了以下模型：

Tij=α+β1×INIUj+β2×FINUit+Γ×Xij+λj+ε

(1)

其中，Yij代表企業(yè)i的勞動(dòng)生產(chǎn)率和創(chuàng)新績(jī)效(設(shè)備投資、質(zhì)量認(rèn)證、專利)，β1代表的是互聯(lián)網(wǎng)的知識(shí)溢出效應(yīng)；INIUj是行業(yè)j的互聯(lián)網(wǎng)化程度；FINUij控制企業(yè)i對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)用而產(chǎn)生的直接影響；λj是虛擬變量，企業(yè)i是否屬于行業(yè)j;Xij代表的是企業(yè)的控制變量，如表1所示。在測(cè)量INIUj時(shí)將企業(yè)i排除在外，目的是為了克服內(nèi)生解釋變量的影響。為了測(cè)量企業(yè)特征的調(diào)節(jié)作用所帶來的異質(zhì)性影響，本文構(gòu)建以下修訂模型：

Yij=α+βFCC×(INIUj×FCCij)+β1×INIUj+β2×FINUij+Γ×Xij+λj+ε

(2)

Yij=α+βFCD×(INIUj×FCDij)+βNFCD×

(INIUj×NFCDij)+β2×FINUij+?！罼ij+λj+ε

(3)

其中，F(xiàn)CC代表企業(yè)特征的連續(xù)變量，如企業(yè)規(guī)模；FCD代表企業(yè)特征的二元變量，如是否處于省會(huì)地區(qū)，F(xiàn)CD表示是，NFCD表示否。

根據(jù)因變量的特征，本文采用最小二乘估計(jì)(OLS)來測(cè)度行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率和設(shè)備投資的影響，采用Logit來測(cè)度行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化對(duì)質(zhì)量認(rèn)證和專利的影響。為了測(cè)度不同勞動(dòng)生產(chǎn)率水平下的互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)溢出效應(yīng)，本文采取了分位數(shù)回歸(Quantile Regressions)。

表1 變量定義與說明

2.2 樣本與數(shù)據(jù)

本文采用世界銀行企業(yè)調(diào)查(WBES，the World Bank Enterprise Surveys)[8]的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究。截至2016年12月，WBES對(duì)全世界139個(gè)國(guó)家(地區(qū))的125000家企業(yè)進(jìn)行了調(diào)查，該調(diào)查涉及企業(yè)的財(cái)政、設(shè)施、競(jìng)爭(zhēng)、技術(shù)、績(jī)效等各個(gè)方面。由于其調(diào)查的全面性和官方權(quán)威性，調(diào)查數(shù)據(jù)被眾多的學(xué)者采用，如Caroline[23]、Plessa[38]、Misch[39]等。WBES對(duì)中國(guó)25個(gè)城市19個(gè)行業(yè)的2700家企業(yè)進(jìn)行了調(diào)查，即為本文的研究對(duì)象。

WBES擁有企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用(FINU)方面的信息，即企業(yè)是否運(yùn)用企業(yè)郵箱來與供應(yīng)商和顧客進(jìn)行溝通交流，而不是指對(duì)ICT的投資(ICT投資并沒有說明對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)際運(yùn)用)。本文一個(gè)重要的說明是互聯(lián)網(wǎng)是用來溝通的，因?yàn)檫@與企業(yè)獲取知識(shí)有關(guān)。在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中，企業(yè)對(duì)企業(yè)郵箱的運(yùn)用與ICT的使用強(qiáng)度成正相關(guān)。ICT的使用強(qiáng)度分為高、中、低三個(gè)層次，即企業(yè)是否運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)：①進(jìn)行R&D活動(dòng)；②從供應(yīng)商那里購(gòu)買原材料；③向顧客傳遞服務(wù)；④在自己的網(wǎng)站上進(jìn)行營(yíng)銷，高強(qiáng)度(HICT)為全部運(yùn)用，低強(qiáng)度(LICT)為全不運(yùn)用，中強(qiáng)度(MICT)為運(yùn)用其中幾個(gè)。從表2 Probit和Logit回歸可以看出，F(xiàn)INU與HICT正相關(guān)，即企業(yè)運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行全部以上四個(gè)運(yùn)營(yíng)；FINU與LICT負(fù)相關(guān)，即企業(yè)不運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)來進(jìn)行以上四個(gè)運(yùn)營(yíng)；FINU與MICT正相關(guān)，但是強(qiáng)度沒有HICT那么大。

WBES同樣擁有企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和創(chuàng)新活動(dòng)方面的信息，包括設(shè)備投資、質(zhì)量認(rèn)證、專利等。

表2 企業(yè)ICT強(qiáng)度和FINU的關(guān)系

注：***、**、*代表1%、5%、10%的顯著性水平，下同。

3 實(shí)證研究結(jié)果

3.1 互聯(lián)網(wǎng)的知識(shí)溢出效應(yīng)

表3是方程(1)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的回歸結(jié)果，從第①列可以看出互聯(lián)網(wǎng)對(duì)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率有顯著的正影響(1.093)，將企業(yè)控制變量通過逐步回歸導(dǎo)入①列的模型，從第②～⑤列我們發(fā)現(xiàn)企業(yè)員工數(shù)、企業(yè)年齡、外資企業(yè)、多廠企業(yè)、出口狀態(tài)、貸款準(zhǔn)入、管理經(jīng)驗(yàn)都與企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率有顯著的正相關(guān)關(guān)系，只有國(guó)有企業(yè)與企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的關(guān)系顯示為負(fù)相關(guān)。由第⑥列可以看出，當(dāng)引入企業(yè)自身互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響之后，互聯(lián)網(wǎng)的知識(shí)溢出效應(yīng)也減小了(由 1.090～1.063)，其他企業(yè)控制變量的影響作用也有所減小。

表3 互聯(lián)網(wǎng)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的知識(shí)溢出效用

注：括號(hào)里面是Robust Std.Err，下同。

表4是方程(1)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的回歸結(jié)果，可以看出互聯(lián)網(wǎng)對(duì)企業(yè)設(shè)備投資有顯著正影響(1.052)。由Logit和Probit回歸可以看出互聯(lián)網(wǎng)對(duì)企業(yè)認(rèn)證和專利都表現(xiàn)出顯著正影響。

總的來說，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和創(chuàng)新績(jī)效都有積極的溢出效應(yīng)，研究結(jié)果證明了假設(shè)1。

表4 互聯(lián)網(wǎng)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的知識(shí)溢出效應(yīng)

3.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

模型(1)是后續(xù)模型的基礎(chǔ)，為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?1)的解釋能力，對(duì)以上回歸結(jié)果做穩(wěn)健性檢驗(yàn)。首先，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠駥?duì)潛在的異常值穩(wěn)健(RETB)。將四個(gè)因變量大小排在前5%以及后5%的樣本剔除，剔除異常值以后，從表5可以看出，回歸模型結(jié)果沒有改變。其次，檢驗(yàn)了更先進(jìn)的技術(shù)是否可以提高勞動(dòng)生產(chǎn)率和創(chuàng)新績(jī)效，引入一個(gè)新的虛擬變量FOTE，表示企業(yè)采用的國(guó)外技術(shù)的數(shù)量是否在行業(yè)內(nèi)采用平均數(shù)之上，若在之上，用HTC表示，其值是1；若在之下，用LTC表示，其值是1。從表5可以看出，當(dāng)采用更先進(jìn)的技術(shù)時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)給勞動(dòng)生產(chǎn)率帶來的知識(shí)溢出效應(yīng)更大(0.683>0.426)；無論是否采用更先進(jìn)的技術(shù)，互聯(lián)網(wǎng)給設(shè)備投資帶來的知識(shí)溢出效應(yīng)差別并不大；質(zhì)量認(rèn)證和專利同勞動(dòng)生產(chǎn)率與設(shè)備投資相比，穩(wěn)健性稍弱，但是邊際效應(yīng)大體相同。最后，檢驗(yàn)行業(yè)類別(INSE)能否帶來不同的結(jié)果，主要區(qū)分生產(chǎn)制造業(yè)(MAC)和服務(wù)業(yè)(SER),從表5中可以看出，服務(wù)業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)溢出效應(yīng)比制造業(yè)要大(0.915>0.571)，這可能是因?yàn)橹R(shí)(尤其是關(guān)于顧客偏好的相關(guān)知識(shí))在服務(wù)業(yè)中的重要性大于制造業(yè)；無論是在服務(wù)業(yè)還是制造業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)給設(shè)備投資帶來的知識(shí)溢出效應(yīng)差別并不大；對(duì)于質(zhì)量認(rèn)證來說，制造業(yè)從互聯(lián)網(wǎng)中的收益更大(0.736>0.366)；對(duì)于專利來說，由于本文服務(wù)業(yè)方面專利數(shù)據(jù)的缺乏，其代表性較低。總的來說，真實(shí)世界的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和影響結(jié)果是客觀存在的，沒有隨經(jīng)濟(jì)模型的改變而改變，回歸結(jié)果的顯著性也沒有改變，因此模型(1)具有較好的穩(wěn)健性。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

3.3 互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)溢出對(duì)包容性創(chuàng)新的影響

本部分測(cè)量了企業(yè)出口狀態(tài)、多廠企業(yè)、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)位置在互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)溢出對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率和創(chuàng)新績(jī)效的影響過程中的異質(zhì)性作用，即包容性創(chuàng)新的影響。表6是方程(2)和(3)的回歸結(jié)果對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，可見在互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)溢出過程中，非出口企業(yè)比出口企業(yè)能夠獲得更高的勞動(dòng)生產(chǎn)率(1.246>0.983)；擁有一家工廠或公司的企業(yè)能夠比多廠企業(yè)獲得更高的勞動(dòng)生產(chǎn)率(0.643>0.587)，但是這種差異并不顯著(系數(shù)檢驗(yàn)P=0.091)；大規(guī)模企業(yè)和小規(guī)模企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)溢出對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響過程中并沒有表現(xiàn)出異質(zhì)性影響(0.683=0.682，且P=0.245)；對(duì)于企業(yè)位置來說，處于非經(jīng)濟(jì)集聚地區(qū)(非省會(huì))的企業(yè)能夠比經(jīng)濟(jì)集聚地區(qū)企業(yè)(省會(huì))獲得更高的勞動(dòng)生產(chǎn)率(0.007>0.003)。

表7是方程(2)和(3)的回歸結(jié)果，表明了互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)溢出對(duì)包容性創(chuàng)新的影響過程中的異質(zhì)性影響，結(jié)果更為復(fù)雜。結(jié)果顯示出口企業(yè)并沒有表現(xiàn)出顯著性的影響，但對(duì)設(shè)備投資和專利的系數(shù)檢驗(yàn)P值分別是0.009和0.000，表明影響有差別的。對(duì)于質(zhì)量認(rèn)證和專利來說，單廠企業(yè)比多廠企業(yè)產(chǎn)生的影響更大(0.473>-0.362，0.863>-0.462)，對(duì)于設(shè)備投資來說，單廠企業(yè)和多廠企業(yè)產(chǎn)生的影響差異不大(0.514=0.514，且系數(shù)檢驗(yàn)P=1.082)。大規(guī)模企業(yè)和小規(guī)模企業(yè)對(duì)設(shè)備投資和專利的影響沒有顯著的差別，系數(shù)檢驗(yàn)P值分別為0.561，0.35，但是小規(guī)模企業(yè)比大規(guī)模企業(yè)獲得質(zhì)量認(rèn)證的可能性更大(0.451>0.251)。企業(yè)位置的影響和企業(yè)規(guī)模的影響類似，設(shè)備投資和專利的系數(shù)檢驗(yàn)P值都很大，分別為0.734，0.247，在互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)溢出過程中，處于非經(jīng)濟(jì)聚集地區(qū)的企業(yè)比處于經(jīng)濟(jì)聚集地區(qū)的企業(yè)更有可能獲得質(zhì)量認(rèn)證(0.732>0.672)。

表6 互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)溢出對(duì)包容性創(chuàng)新的影響——?jiǎng)趧?dòng)生產(chǎn)率表現(xiàn)

表7 互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)溢出對(duì)包容性創(chuàng)新的影響——?jiǎng)?chuàng)新績(jī)效表現(xiàn)

以上結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)溢出能促進(jìn)包容性創(chuàng)新，假設(shè)2得到了驗(yàn)證。

3.4 不同勞動(dòng)生產(chǎn)率下企業(yè)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)溢出的“吸收能力”——分位數(shù)回歸

為了測(cè)度不同勞動(dòng)生成率水平下企業(yè)對(duì)這種正向影響的吸收能力，本文通過Quantile process—Process coefficients對(duì)方程(1)采取分位數(shù)回歸，結(jié)果如圖1所示，從圖中可以看出在不同勞動(dòng)生產(chǎn)率水平下，互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)溢出對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響是不同的，在30%分位點(diǎn)之前，影響作用較小，且有波動(dòng)；勞動(dòng)生產(chǎn)率在30%分位點(diǎn)和80%分位點(diǎn)之間時(shí)，影響較大，且逐漸遞增；勞動(dòng)生產(chǎn)率在超過80%分位點(diǎn)時(shí)，影響力再次出現(xiàn)波動(dòng)，但處于較高水平。所以，假設(shè)3得到了驗(yàn)證。

圖1 分位數(shù)回歸

本文同樣對(duì)方程(3)的不同企業(yè)特征進(jìn)行了分位數(shù)回歸。就出口狀態(tài)而言，圖2表明互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)溢出對(duì)非出口企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響隨著勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高而增加，在40%的分位點(diǎn)時(shí)，這種影響處于較高水平；互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)溢出對(duì)出口企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響力始終處于較低的水平，即使是在最高分位點(diǎn)時(shí)。由此可以知道前文的研究結(jié)果(見表6)，非出口企業(yè)行業(yè)受到互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)溢出的影響較大，主要是由非出口企業(yè)在勞動(dòng)生產(chǎn)率較高時(shí)驅(qū)動(dòng)的。另外可以看出當(dāng)勞動(dòng)生產(chǎn)率處于較低水平時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)溢出對(duì)出口企業(yè)和非出口企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率影響差異并不大。

由圖3可以看出，當(dāng)勞動(dòng)生產(chǎn)率處于較低水平時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)溢出對(duì)單廠企業(yè)和多廠企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率影響都不大。在75%分位點(diǎn)之前，單廠企業(yè)行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化的作用逐漸遞增，超過75%分位點(diǎn)之后，影響力出現(xiàn)波動(dòng)。對(duì)多廠企業(yè)而言，互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)溢出的作用始終處于一個(gè)較為平穩(wěn)的狀態(tài)，同樣僅僅在75%分位點(diǎn)時(shí)出現(xiàn)了較大的波動(dòng)。與出口狀態(tài)的結(jié)果類似，單廠企業(yè)受到互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)溢出的影響較大，主要是由單廠企業(yè)在勞動(dòng)生產(chǎn)率較高時(shí)驅(qū)動(dòng)的。

圖2 分位數(shù)回歸(出口狀態(tài))

圖3 分位數(shù)回歸(多廠企業(yè))

由圖4可以看出，互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)溢出對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚地區(qū)(省會(huì))企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響隨著勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高而增加，互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)溢出對(duì)非經(jīng)濟(jì)集聚地區(qū)(非省會(huì))企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響力始終處于較高的水平，但是波動(dòng)較大，在處于55%的分位點(diǎn)時(shí)，影響力之間的差距達(dá)到最大。

圖4 分位數(shù)回歸(企業(yè)位置)

表8對(duì)方程②進(jìn)行了分位數(shù)回歸，不同于前文的研究結(jié)果，分位數(shù)回歸表明，企業(yè)規(guī)模對(duì)互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)溢出效應(yīng)起到的負(fù)作用，隨著勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，規(guī)模越小的企業(yè)從互聯(lián)網(wǎng)化知識(shí)溢出效用中得到的回報(bào)越大(INIU系數(shù)逐漸增大)。

由表9可以看出，企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率處于中位數(shù)之上時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)溢出對(duì)設(shè)備投資和質(zhì)量認(rèn)證的影響大于企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率處于中位數(shù)之下時(shí)的影響(0.253>0.147，0.158>0.128)，而對(duì)于專利，并沒有明顯表現(xiàn)出這種差別。

表8 分位數(shù)回歸(企業(yè)規(guī)模)

表9 不同勞動(dòng)生產(chǎn)率下互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)溢出對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響

4 結(jié)論與啟示

本文利用WBES中2700家中國(guó)企業(yè)的數(shù)據(jù)，運(yùn)用多種回歸方法，探析了互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)溢出對(duì)包容性創(chuàng)新的影響，研究發(fā)現(xiàn)：①互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)溢出能提高企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和設(shè)備投資，并且使企業(yè)擁有質(zhì)量認(rèn)證和專利的可能性增大；②互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)溢出能促進(jìn)包容性創(chuàng)新，對(duì)于非出口企業(yè)、單廠企業(yè)和處于非經(jīng)濟(jì)集聚地區(qū)的企業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)帶來的影響更大；③分位數(shù)回歸表明，企業(yè)在不同勞動(dòng)生產(chǎn)率水平下，從互聯(lián)網(wǎng)獲得的溢出效應(yīng)是不同的，30%分位點(diǎn)以后的影響更大；分位數(shù)回歸進(jìn)一步證實(shí)了非出口企業(yè)、單廠企業(yè)和處于非經(jīng)濟(jì)地區(qū)的企業(yè)從互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)溢出中獲得的益處更大，同時(shí)對(duì)于小規(guī)模企業(yè)也有這種影響，所以互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)溢出能促進(jìn)包容性創(chuàng)新。

本文的研究結(jié)論對(duì)政策制定有一定的借鑒意義：首先，互聯(lián)網(wǎng)化的知識(shí)溢出效應(yīng)證明了互聯(lián)網(wǎng)的普及需要公共政策的推動(dòng)，并且這種溢出效應(yīng)不依賴于個(gè)體企業(yè)對(duì)ICT的投資?；ヂ?lián)網(wǎng)知識(shí)溢出的過程中潛在的回報(bào)巨大，能夠促進(jìn)包容性創(chuàng)新。低收入群體，經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)品和需求是很大的，這為企業(yè)提供了良好的市場(chǎng)空間[40]。其次，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)化知識(shí)溢出的吸取能力不同會(huì)帶來“數(shù)字鴻溝”，只有那些有吸取能力的企業(yè)能夠從提供科技知識(shí)的商業(yè)智能平臺(tái)獲得益處。因此推動(dòng)行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化并提高企業(yè)的吸收能力必須獲得更多的政策支持。人力資本投資是其中一個(gè)核心的政策[41]。鼓勵(lì)更多基層人員參與到創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)中通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)培訓(xùn)提升創(chuàng)新意識(shí)和技能[42]。最后一個(gè)持續(xù)受到關(guān)注熱點(diǎn)是經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)和落后地區(qū)的設(shè)施條件，如寬帶速度和價(jià)格。技術(shù)和市場(chǎng)不完善導(dǎo)致的互聯(lián)網(wǎng)令人生畏的價(jià)格，會(huì)使這些地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)化程度降低，然而這是企業(yè)運(yùn)營(yíng)利用互聯(lián)網(wǎng)來提高生產(chǎn)率和創(chuàng)新績(jī)效的先決條件。互聯(lián)網(wǎng)化能使處于落后經(jīng)濟(jì)社會(huì)背景下的小企業(yè)獲得市場(chǎng)信息和生產(chǎn)知識(shí)等，但是，因?yàn)樗鼈兲剿髦R(shí)能力的欠缺，并沒有從互聯(lián)網(wǎng)化中獲得益處[43]。這些企業(yè)必須抓住互聯(lián)網(wǎng)帶來的知識(shí)溢出效應(yīng)，結(jié)合自身特色和資源優(yōu)勢(shì)，加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，尋求在產(chǎn)業(yè)分工中的合理定位，進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新等，促進(jìn)和帶動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的整體增長(zhǎng)。

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