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        基于VaR的風(fēng)險平價模型及實(shí)證研究

        2018-05-02 05:35:26趙建林
        時代金融 2018年8期
        關(guān)鍵詞:資產(chǎn)配置均值

        【摘要】由于波動率難以描述資產(chǎn)的下行風(fēng)險,構(gòu)造了基于VaR的風(fēng)險平價模型,該模型采用VaR值來度量資產(chǎn)的風(fēng)險,然后運(yùn)用風(fēng)險平價的思想來構(gòu)造投資組合。實(shí)證研究結(jié)果表明:基于該模型構(gòu)造的投資組合雖然在年化收益方面不及傳統(tǒng)的等權(quán)重投資組合,但是卻在風(fēng)險控制及夏普比率、卡爾瑪比率方面具有明顯優(yōu)勢。對于追求夏普比率最大化或者卡爾瑪比率最大化的投資者來說,基于該模型構(gòu)造的投資組合不失為合理選擇。

        【關(guān)鍵詞】風(fēng)險平價 在險價值 資產(chǎn)配置 均值-方差模型

        所謂大類資產(chǎn)配置,顧名思義,就是選取標(biāo)的資產(chǎn)類別的投資策略。20世紀(jì)50年代以來,出現(xiàn)了很多投資組合優(yōu)化模型,這些優(yōu)化模型在投資決策中扮演著重要角色。最優(yōu)投資組合構(gòu)造方法中的一個知名例子就是均值-方差模型,由馬科維茨提出的均值-方差模型被視作投資組合優(yōu)化領(lǐng)域的基本框架。第一次為風(fēng)險和收益提供了一個量化的視角。近年來,基于配置因子的資產(chǎn)配置理論得到了長足的發(fā)展,其中最為典型的代表就是風(fēng)險平價理論。

        本文對大類資產(chǎn)配置理論進(jìn)行了全面的總結(jié)和歸納,并深入分析了風(fēng)險平價理論及其缺陷,并在此基礎(chǔ)上,創(chuàng)新性地提出了基于VaR的風(fēng)險平價理論。最后運(yùn)用股票、債券和大宗商品三類資產(chǎn)利用基于VaR的風(fēng)險平價理論進(jìn)行了實(shí)證研究。

        一、資產(chǎn)配置文獻(xiàn)綜述

        素有“全球資產(chǎn)配置之父”之稱的Brinson的研究指出,從長期來看,美國共同基金90%以上的投資收益都是來自成功的資產(chǎn)配置。雖然大類資產(chǎn)配置對投資業(yè)績的重要性到底有多大至今仍然沒有蓋棺定論,但自Markowitz在1952年提出投資組合理論后,世界就開啟了資產(chǎn)配置的浪潮。大類資產(chǎn)配置理論也從恒定混合策略和現(xiàn)代投資組合理論發(fā)展到基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的資產(chǎn)配置策略,經(jīng)歷了一個從靜態(tài)到動態(tài)、從定性到定量的過程。

        在20世紀(jì)50年代以前,雖然許多投資者已經(jīng)意識到資產(chǎn)配置的重要性,但僅停留在對其風(fēng)險分散功能的認(rèn)可層面,采用的配置方法一般為簡單的恒定混合策略,即保持投資組合中各類資產(chǎn)的價值權(quán)重不變。當(dāng)某項(xiàng)資產(chǎn)相對于其他資產(chǎn)價格下跌時,投資者將買進(jìn)該資產(chǎn),反之則賣出。相較于買入并持有策略(Buy and Hold Strategy),恒定混合策略(Constant-mix Strategy)形成的投資組合對資產(chǎn)有分散風(fēng)險的作用,但下跌保護(hù)的能力和自身持續(xù)增值的能力都較弱。典型的恒定混合型配置策略包括等權(quán)重投資組合(equally weighted portfolio)和經(jīng)典的60/40投資組合策略。

        Sharpe、Lintner和Mossin在均值方差模型的基礎(chǔ)上建立了資本資產(chǎn)定價模型(Capital Asset Pricing Model,CAPM),如果說在有效市場和理性人的假設(shè)下,Markowitz的組合理論解決了投資組合的可行性區(qū)域的存在問題,那么CAPM模型則在單一風(fēng)險資產(chǎn)的假設(shè)下,進(jìn)一步推導(dǎo)出了最優(yōu)的收益風(fēng)險組合是切點(diǎn)組合,而這一組合與不同投資者的個人偏好無關(guān)。根據(jù)CAPM模型,無風(fēng)險利率、市場收益率以及該資產(chǎn)與市場整體的相關(guān)性(所謂β),這三個因素就可以給出一個資產(chǎn)的“合理”定價。這一方面給予測度均衡價格一個可用的框架,另一方面也引入β這個風(fēng)險的另一種衡量方式,加深了對于風(fēng)險的理解。

        Fisher Black和Robert Litterman在高盛(Goldman Sachs)任職期間提出B-L模型,該模型在數(shù)量化模型的基礎(chǔ)上,增加了投資者對各類資產(chǎn)的主觀觀點(diǎn)。此后可用于實(shí)踐的量化型大類資產(chǎn)配置策略才開始發(fā)展壯大。

        風(fēng)險平價模型屬于一種將組合的長期收益著眼于風(fēng)險控制上的投資策略。該模型的目的是使各類資產(chǎn)對總風(fēng)險的貢獻(xiàn)相等,即資產(chǎn)配置組合面對不同因子的風(fēng)險敞口(或稱為風(fēng)險貢獻(xiàn)度)暴露程度等同。風(fēng)險平價以風(fēng)險為立足點(diǎn),避免了對回報進(jìn)行預(yù)測的不確定性。追求組合風(fēng)險敞口的理念起源于20世紀(jì)90年代橋水基金(Bridge Water)的”全天候“投資組合(All Weather Portfolio):當(dāng)中長期宏觀環(huán)境處于通脹壓力加強(qiáng)或減弱、經(jīng)濟(jì)增長相較于預(yù)期過高或過低四種狀態(tài)且無法預(yù)判時,等量持有四種子投資組合可以保證無論出現(xiàn)哪種經(jīng)濟(jì)環(huán)境,至少有一個子組合表現(xiàn)優(yōu)異。風(fēng)險平價的投資理念在后金融危機(jī)時期受到廣泛關(guān)注,因?yàn)檠芯堪l(fā)現(xiàn),大多數(shù)機(jī)構(gòu)投資者盡管進(jìn)行了分散投資,但投資組合的風(fēng)險仍然集中在少數(shù)具有高波動的資產(chǎn)上。即使是以分散化著稱的市場投資組合,也被證實(shí)沒有達(dá)到所期望的風(fēng)險分散效果,從市場整體表現(xiàn)來看,風(fēng)險平價型基金過去20年來的收益水平位于行業(yè)前列。

        二、風(fēng)險平價問題

        大量基于馬科維茨均值-方差框架的方法被提出,用來克服其缺點(diǎn)并保持其優(yōu)點(diǎn)。風(fēng)險平價的思想并不新穎,可以被視作一種特殊類型的分散化策略。其目標(biāo)是構(gòu)造一個各類資產(chǎn)風(fēng)險貢獻(xiàn)相同的投資組合,是兩種著名分散化技術(shù)(最小方差優(yōu)化方法和等權(quán)重組合方法)的折中。過去幾年間,已經(jīng)出現(xiàn)了相當(dāng)數(shù)量的風(fēng)險平價研究成果。

        這里我們簡單介紹一下最小方差模型,并在此基礎(chǔ)上引出多頭風(fēng)險平價模型,然后進(jìn)一步放松約束條件引出多空風(fēng)險平價模型。

        (一)最小方差模型

        假設(shè)有n種風(fēng)險資產(chǎn)。他們的協(xié)方差通過半正定協(xié)方差矩陣Σ來表示,通過最小化純多頭投資組合的方差來實(shí)現(xiàn)對投資組合的優(yōu)化:

        ■ (1)

        這里■代表各類資產(chǎn)在投資組合中的權(quán)重。根據(jù)最優(yōu)化理論不難求解得到:

        ■ (2)

        需要指出的是,■代表邊際風(fēng)險貢獻(xiàn),■為投資組合的波動率,用以衡量組合的整體風(fēng)險。也就是說當(dāng)投資組合中各類資產(chǎn)的邊際風(fēng)險貢獻(xiàn)相等時,資產(chǎn)組合具有最小方差。

        (二)風(fēng)險平價模型

        最小方差投資組合保證了投資組合的方差最小,即投資組合的風(fēng)險最小。但是從收益-風(fēng)險比的角度來看,該投資組合一般都不是最優(yōu)的。因?yàn)檫呺H風(fēng)險貢獻(xiàn)代表的是每增加一單位該資產(chǎn)會增加的風(fēng)險,并沒有反應(yīng)該資產(chǎn)的增加對整個投資組合整體風(fēng)險的影響。因此,我們需要利用風(fēng)險貢獻(xiàn)值來衡量每一個資產(chǎn)對整個投資組合風(fēng)險的貢獻(xiàn)。

        風(fēng)險貢獻(xiàn)值■的定義為:

        ■ (3)

        其含義是資產(chǎn)i對整個投資組合的風(fēng)險貢獻(xiàn)大小,其中ωi表示資產(chǎn)i在投資組合中的權(quán)重。為了分散投資風(fēng)險,我們需要使投資組合中每類資產(chǎn)的風(fēng)險貢獻(xiàn)都相同,由此引出了風(fēng)險平價模型。

        基于風(fēng)險平價模型構(gòu)造的投資組合中,每類資產(chǎn)對于投資組合的風(fēng)險貢獻(xiàn)相等。本文中,運(yùn)用波動率作為風(fēng)險測度。因此,風(fēng)險平價問題就是找出滿足以下條件的投資組合:

        ■ (4)

        由于公式(4)是條件約束優(yōu)化問題,所以可能存在無解的情況。此時,需要通過公式的變體來尋找“接近風(fēng)險平價的”解。

        如果任何兩種資產(chǎn)之間的相關(guān)系數(shù)是常數(shù),即■,此時封閉形式解通過文獻(xiàn)[15]的假設(shè)進(jìn)行推演后得到如下解:

        ■ (5)

        風(fēng)險平價法構(gòu)造組合僅僅是基于風(fēng)險維度,而均值-方差模型所構(gòu)造組合需要的輸入變量有收益和風(fēng)險兩種,同時均值-方差模型是建立在微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中的效用函數(shù)分析框架之下的,這也是均值-方差模型的重要理論基礎(chǔ)。但是在一定的條件下,經(jīng)由風(fēng)險平價法構(gòu)造的組合的權(quán)重向量和均值-方差法的結(jié)構(gòu)能夠保持一致。這些條件是:第一,所有資產(chǎn)的Sharpe Ratio是相同的。第二,資產(chǎn)之間具有低相關(guān)性。

        另外,雖然風(fēng)險平價不需要把資產(chǎn)收益率作為輸入變量,但是風(fēng)險的計(jì)算需要基于收益率的原始數(shù)據(jù)。DeMiguel、Garlappi和Uppal認(rèn)為簡單的等權(quán)策略憑借其在輸入變量估計(jì)偏差的消除彌補(bǔ)了在多樣化思想上的不足,導(dǎo)致了等權(quán)策略往往能夠在現(xiàn)實(shí)市場環(huán)境中表現(xiàn)得比均值-方差策略好,同時他們認(rèn)為,風(fēng)險平價策略是一種介于等權(quán)策略和均值-方差策略之間的資產(chǎn)配置方法,在特定的環(huán)境下,具有重大意義。

        (三)風(fēng)險平價的不足

        首先,風(fēng)險平價策略將資產(chǎn)價格的波動率當(dāng)作衡量風(fēng)險的手段。如果資產(chǎn)價格的波動性呈正態(tài)分布、或者類似正態(tài)分布,那么波動性可以作為衡量風(fēng)險的手段。比如,極端事件發(fā)生的概率應(yīng)該符合波動性的正態(tài)分布。但是,從歷史上看,這是不正確的。大多數(shù)金融資產(chǎn)的價格波動遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了正態(tài)分布的規(guī)律,因此價格的波動性不能夠完全衡量一項(xiàng)資產(chǎn)的風(fēng)險。

        其次,風(fēng)險平價策略并沒有準(zhǔn)確的反映投資者的心理。投資者對遭受損失的負(fù)面感受遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于獲利的正面感受,這是顯而易見的。在風(fēng)險平價策略中,資產(chǎn)價格上漲與價格下跌有均等的風(fēng)險。但是,投資者不把價格上漲的風(fēng)險與價格下跌的風(fēng)險等同看待。風(fēng)險平價策略并不能夠反映投資者對其資產(chǎn)組合的真正看法。

        因此,從根本上講,風(fēng)險平價策略歪曲了資產(chǎn)的真實(shí)風(fēng)險,也不能反映投資者的真實(shí)想法。投資顧問們應(yīng)該幫助客戶找到一種方式準(zhǔn)確的反映市場風(fēng)險和投資機(jī)會。風(fēng)險平價策略不能夠?qū)崿F(xiàn)這個目的。

        三、基于VaR的風(fēng)險平價模型

        其實(shí)對于風(fēng)險,理論上還沒有統(tǒng)一的定義。風(fēng)險都是源自未來事件的不確定性,從數(shù)學(xué)角度看,它表明的是各種結(jié)果發(fā)生的可能性。風(fēng)險衡量所要解決的兩個問題是損失概率和損失嚴(yán)重程度,其最終目的是為風(fēng)險決策提供信息。

        VaR(Value at Risk)按字面解釋就是“在險價值”,其含義指:在市場正常波動下,某一金融資產(chǎn)或證券組合的最大可能損失。更為確切的是指,在一定概率水平(置信度)下,某一金融資產(chǎn)或證券組合價值在未來特定時期內(nèi)的最大可能損失。用公式表示為:

        ■ (6)

        其中,p表資產(chǎn)價值損失小于可能損失上限的概率,■代表某一金融資產(chǎn)在一定持有期■的價值損失額,VaR表示給定置信水平α下的在險價值,即可能的損失上限,α代表給定的置信水平。

        此時,投資組合中各個資產(chǎn)的風(fēng)險貢獻(xiàn)值可以用ComponentVaRi來表示,其定義如下:

        ■ (7)

        其含義為將VaR作為風(fēng)險計(jì)量指標(biāo)時,投資組合中每類資產(chǎn)的VaR對投資組合VaR的貢獻(xiàn),其中■表示資產(chǎn)i在投資組合中的權(quán)重。其中ComponentVaRi表示投資組合i的ComponentVaR,VaRp表示投資組合的VaR。

        為了使每類資產(chǎn)對于投資組合的風(fēng)險貢獻(xiàn)相等,在所有資金都配置到了該投資組合中,并且投資組合不允許賣空的情況下,基于VaR的風(fēng)險平價問題就是找出滿足以下條件的投資組合。

        ■ (8)

        四、實(shí)證分析

        為了驗(yàn)證模型的有效性,利用流動性較好的資產(chǎn)進(jìn)行實(shí)證分析十分必要。本節(jié)將選取最有代表性的股票、債券和大宗商品三大類資產(chǎn)在基于上文提到的模型基礎(chǔ)上構(gòu)建資產(chǎn)組合。

        (一)數(shù)據(jù)選取

        以萬得全A、中證全債指數(shù)和南華商品指數(shù)來分別代表股票、債券、商品等三種大類資產(chǎn),選取日期為2012年1月1日至2017年10月31日。此期間三類資產(chǎn)的價格走勢如圖1所示。

        整個區(qū)間三類資產(chǎn)的收益率相關(guān)性如表1所示。從表1中可以看出三類資產(chǎn)之間具有較低的相關(guān)性,這為風(fēng)險平價理論的成功應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

        (二)模型設(shè)定

        利用最近1年的收益數(shù)據(jù)來計(jì)算資產(chǎn)在95%置信區(qū)間內(nèi)的VaR值,每半年調(diào)倉一次。即第一次建倉日在2013年1月4日,其資產(chǎn)的配置權(quán)重利用2012年1月1日至2012年12月31日的歷史數(shù)據(jù),并按照基于VaR的風(fēng)險平價模型計(jì)算得出。以此類推,后續(xù)的調(diào)倉日期分別在2013年7月1日、2014年1月2日、2014年7月1日、2015年1月5日、2015年7月1日、2016年1月4日、2016年7月1日、2017年1月3日和2017年7月3日。

        在5%置信水平下,設(shè)三種資產(chǎn)的配置權(quán)重分別為ω1、ω2和ω3,通過歷史模擬法計(jì)算出三種資產(chǎn)的VaR值分別為VaR1、VaR2和VaR3,三種資產(chǎn)之間的相關(guān)性分別為ρ12、ρ13和ρ23。此時投資組合p的組合VaR值為:

        ■(9)

        利用式(8)和式(9)不難求得在各個調(diào)倉時點(diǎn)的大類資產(chǎn)配置比例如表2所示。

        不難看出,基于VaR的風(fēng)險平價模型配置的投資組合在風(fēng)險較低的債券類資產(chǎn)上配置了絕大多數(shù)的資金,而在風(fēng)險較大的權(quán)益類資產(chǎn)和大宗商品資產(chǎn)上配置的權(quán)重始終較低。這也從另一方面反映了該投資組合風(fēng)險控制較好的原因。

        (三)實(shí)證結(jié)果分析

        圖2給出了從2013年1月1日起,VaR風(fēng)險平價組合、等權(quán)重組合與三大類基礎(chǔ)資產(chǎn)的價格走勢。

        與傳統(tǒng)的等權(quán)重資產(chǎn)組合相比,VaR風(fēng)險平價組合在最大回撤、年化波動率、夏普比率和卡爾瑪比率方面有明顯優(yōu)勢,但是年化收益率不如等權(quán)重組合。

        總的來看,VaR風(fēng)險平價組合的風(fēng)險水平介于權(quán)益類資產(chǎn)和固定收益類資產(chǎn)之間,其收益能力也介于這兩類之間之間。但是夏普比率和卡爾瑪比率都有一定的優(yōu)勢。對于追求夏普比率最大化或者卡爾瑪最大化的投資者來說,VaR風(fēng)險平價組合不失為一種優(yōu)秀的投資建模方法。

        五、總結(jié)與展望

        本文提出了一個基于VaR的風(fēng)險平價模型,改模型采用VaR作為度量投資風(fēng)險的指標(biāo),在一定程度上克服了以波動率作為風(fēng)險指標(biāo)的弊端。并基于該模型為萬得全A指數(shù)、中證全債指數(shù)和南華商品指數(shù)三種資產(chǎn)構(gòu)造了一個投資組合。實(shí)證研究結(jié)果表明:基于改模型構(gòu)造的投資組合雖然年化收益不及傳統(tǒng)的等權(quán)重組合,但是其在風(fēng)險控制方面卻具備明顯優(yōu)勢。

        參考文獻(xiàn)

        [1]BRINSON G P,BEEBOWER G L.Determinants of Portfolio Performance[J].Financial Analysts Journal,1986,42(4):39-44.

        [2]IBBOTSONROGER G,KAPLANPAUL D.Does Asset Allocation Policy Explain 40,90,or 100 Percent of Performance?[J].Financial Analysts Journal,2000,56(1):26-33.

        [3]QIAN E.Risk Parity and Diversification[J].Journal of Investing,2011,20(1):119-127.

        [4]MOSSIN J.Equilibrium in a Capital Asset Market[J].Econometrica,1966,34(4):768-783.

        [5]PLYAKHA Y,UPPAL R,VILKOV G.Equal or Value Weighting? Implications for Asset-Pricing Tests[J].Social Science Electronic Publishing,2014.

        [6]BLACK F,LITTERMAN R.Global Portfolio Optimization[J].Financial Analysts Journal,1992,48(5):28-43.

        [7]MARKOWITZ H.Portfolio selection[J].The journal of finance,1952,7(1):77-91.

        [8]BRINSON G P,BEEBOWER G L.Determinants of Portfolio Performance II: An Update[J].Financial Analysts Journal,1991,47(3):40-48.

        [9]SHARPE W F.CAPITAL ASSET PRICES:A THEORY OF MARKET EQUILIBRIUM UNDER CONDITIONS OF RISK[J].Journal of Finance,1964,19(3):425-442.

        [10]LINTNER J.SECURITY PRICES,RISK,AND MAXIMAL GAINS FROM DIVERSIFICATION[J].Journal of Finance,1965,20(4):587-615.

        [11]BLACK F,LITTERMAN R.Global asset allocation with equities,bonds,and currencies[J].Fixed Income Research,1991,2(15-28):218.

        [12]CHAVES D B,HSU J C,LI F,et al.Risk Parity Portfolio vs.Other Asset Allocation Heuristic Portfolios[J].Social Science Electronic Publishing,2011,20(1).

        [13]CHAVES D B,HSU J C,LI F,et al.Efficient Algorithms for Computing Risk Parity Portfolio Weights[J].Social Science Electronic Publishing,2012.

        [14]TEILETCHE J,RONCALLI T,MAILLARD S.The properties of equally-weighted risk contributions portfolios[C]//Paris Dauphine University,2010:60-70.

        [15]DEMIGUEL V,GARLAPPI L,UPPAL R.Optimal Versus Naive Diversification:How Inefficient is the 1/N Portfolio Strategy?[J].Review of Financial Studies,2009,22(5):1915-1953.

        [16]PHILIPPE JORION,Value at Risk:The New Benchmark for Managing Financial Risk,3rd ed.McGraw-Hill(2006).

        基金項(xiàng)目:教育部人文社會科學(xué)重點(diǎn)項(xiàng)目《償二代體系下我國保險公司資產(chǎn)負(fù)債管理量化研究》(15JJD790036).

        作者簡介:趙建林(1982-),男,河南焦作人,中央財(cái)經(jīng)大學(xué)保險學(xué)院博士后研究員,主要從事資產(chǎn)配置和風(fēng)險管理研究。

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