摘 要：電子商務(wù)迅猛發(fā)展，給電商企業(yè)帶來許多數(shù)據(jù)，如果有效應(yīng)用這些數(shù)據(jù)，對促進(jìn)電商企業(yè)的發(fā)展起到積極作用，但這些數(shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)揮依賴于高效的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)模式，因此電商用戶在生產(chǎn)經(jīng)營中，必須基于大數(shù)據(jù)下進(jìn)行線上線下數(shù)據(jù)挖掘。本文主要分析基于大數(shù)據(jù)的線上線下電商用戶的數(shù)據(jù)挖掘，以供參考完善。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；線上線下；電商用戶；數(shù)據(jù)挖掘

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，電子商務(wù)的經(jīng)營發(fā)生了翻天地覆的變化，海量數(shù)據(jù)資源，大大增加了數(shù)據(jù)處理的難度，如何有效挖掘、分析這些數(shù)據(jù)，已經(jīng)成為電子商務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵問題。而基于大數(shù)據(jù)的線上線下電商用戶的數(shù)據(jù)挖掘是一種線上線下一體化的服務(wù)平臺(tái)，能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和虛擬用戶二者結(jié)合，讓商家快速挖掘有價(jià)值的數(shù)據(jù)，為商務(wù)穩(wěn)定發(fā)展提供全新的經(jīng)營模式。

1 大數(shù)據(jù)的線上線下電商用戶數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)時(shí)代的帶來，電子商務(wù)已經(jīng)進(jìn)入到云數(shù)據(jù)時(shí)代，從電子商務(wù)企業(yè)的內(nèi)部管理和經(jīng)營數(shù)據(jù)，電子商務(wù)以爆發(fā)式數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)。用戶數(shù)據(jù)逐年增加，模糊了企業(yè)數(shù)據(jù)的接線，這些因用戶所創(chuàng)造的數(shù)據(jù)資源，通過人工處理已經(jīng)無法滿足。而線上線下電商用戶的數(shù)據(jù)挖掘模式應(yīng)用，屬于連接線上用戶于線下商家的平臺(tái)模式，實(shí)現(xiàn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和線上資源二者有機(jī)融合，讓網(wǎng)絡(luò)變成實(shí)體經(jīng)營拓寬服務(wù)功能的有效路徑。據(jù)IDC調(diào)查數(shù)據(jù)證明，數(shù)字領(lǐng)域的GB數(shù)據(jù)達(dá)到1.8萬億，企業(yè)數(shù)據(jù)每年增長率達(dá)到60%?？梢娫谶@一背景下，大數(shù)據(jù)已經(jīng)變成時(shí)代的主流。電子商務(wù)企業(yè)經(jīng)歷翻天覆地變化，所創(chuàng)造數(shù)據(jù)容量正在以數(shù)百TB與數(shù)百PB進(jìn)行計(jì)量，海量數(shù)據(jù)導(dǎo)致數(shù)據(jù)冗余、數(shù)據(jù)挖掘成本迅猛增長、數(shù)據(jù)價(jià)值難以采集和數(shù)據(jù)過載等變成電子電商用戶面臨的新挑戰(zhàn)[1]。

2 基于大數(shù)據(jù)的線上線下電商用戶的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用

2.1實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷

在線上線下營銷模式中，深度挖掘客戶數(shù)據(jù)，表明需要準(zhǔn)確定位市場營銷，為客戶提供精準(zhǔn)服務(wù)，這就需要企業(yè)有效采集、整理、分析客戶數(shù)據(jù)信息，并對這些信息進(jìn)行加工，了解消費(fèi)群體的消費(fèi)習(xí)慣與興趣，依據(jù)客戶的特點(diǎn)判斷客戶的下一次消費(fèi)行為，從而對這些客戶的消費(fèi)制定有針對性的營銷方案，為客戶提供優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)服務(wù)。通過對客戶數(shù)據(jù)挖掘分析，電商用戶能夠用戶價(jià)值，依據(jù)價(jià)值不同客戶采取相應(yīng)營銷策略，有利于提升自身經(jīng)濟(jì)受益。

2.2豐富頁面的內(nèi)容

在線上線下的電商營銷平臺(tái)應(yīng)用中，頁面設(shè)置具有重要意義，決定了客戶訪問消費(fèi)情況，因此在線上線下電商用戶的經(jīng)營中，為了豐富頁面設(shè)置，企業(yè)必須通過用戶登錄與瀏覽平臺(tái)深度挖掘用戶數(shù)據(jù)，了解客戶的訪問情況與消費(fèi)習(xí)慣，改善頁面的結(jié)構(gòu)與內(nèi)容[2]。例如通過挖掘客戶瀏覽數(shù)據(jù)，分析網(wǎng)頁的關(guān)聯(lián)性和用戶的期望值，在客戶期望的桌面上增加導(dǎo)航檢索功能，對用戶在網(wǎng)頁上點(diǎn)擊率高與下單數(shù)量大的商品進(jìn)行分析，并將這些商品放在頁面的首位，吸引客戶的注意力和購買欲望，同時(shí)嚴(yán)格控制服務(wù)器緩存，縮短服務(wù)器響應(yīng)時(shí)間，提升客戶對平臺(tái)的滿意度。

2.3拓展自身業(yè)務(wù)

當(dāng)線上線下電商用戶平臺(tái)具有相應(yīng)的客戶數(shù)據(jù)后，就可以建立一個(gè)完善的客戶數(shù)據(jù)庫，通過深層次挖掘客戶數(shù)據(jù)，了解用戶交易習(xí)慣與狀況，根據(jù)客戶的習(xí)慣提供其他商品，從而提高成功交易量，增加自身收入?，F(xiàn)階段許多大型電商用戶都通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)開發(fā)出線上線下商店，拓展自身業(yè)務(wù)。例如以大眾消費(fèi)群的營銷為例，通過電信運(yùn)營商經(jīng)營政策、未來運(yùn)營商大金額產(chǎn)品合作銷售模式、目標(biāo)客戶群分析、數(shù)據(jù)挖掘?qū)ふ夷繕?biāo)客戶和銀行個(gè)人信貸產(chǎn)品合作模式有機(jī)結(jié)合，挖掘客戶數(shù)據(jù)，找出商品的附加價(jià)值，開發(fā)出新的業(yè)務(wù)，為客戶提供新的娛樂、通信和商務(wù)服務(wù)。

2.4提高客戶交易的穩(wěn)定關(guān)系

基于大數(shù)據(jù)的線上線下一體化服務(wù)模式下，挖掘客戶數(shù)據(jù)，劃分客戶的交易背景、習(xí)慣與興趣，了解客戶的喜好與行為習(xí)慣，預(yù)測客戶行為，挖掘出潛在的消費(fèi)者，并對已經(jīng)形成的客戶交易行為加以維護(hù)，根據(jù)價(jià)值高的用戶提供附加服務(wù)，通過線上線下一體化服務(wù)平臺(tái)來挖掘與穩(wěn)定客戶關(guān)系[3]。例如當(dāng)客戶看到自己喜歡的某種商品，并在線上成功下單后，做出良好的商品評價(jià)，就會(huì)向身邊的好有進(jìn)行推薦，關(guān)注該商品，并對老客戶給予其他的優(yōu)惠，這樣的客戶群管理，有利于電商用戶挖掘更多的潛在客戶源，從而提高客戶交易的穩(wěn)定關(guān)系。

結(jié)束語

綜上所述，基于大數(shù)據(jù)的線上線下電商用戶數(shù)據(jù)挖掘是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢，是將來電子商務(wù)市場的主力軍，通過有效的技術(shù)來挖掘、分析客戶數(shù)據(jù)，有利于實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，豐富頁面的內(nèi)容，拓展自身業(yè)務(wù)，提高客戶交易的穩(wěn)定關(guān)系，為用戶提供數(shù)據(jù)服務(wù)，從而促進(jìn)電商健康穩(wěn)定發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]庚煬.基于大數(shù)據(jù)的線上線下電商用戶數(shù)據(jù)挖掘研究[J].中國經(jīng)貿(mào)，2014（18）：119-119.

[2]劉昆.大數(shù)據(jù)模式的數(shù)據(jù)挖掘研究[J].電腦知識(shí)與技術(shù)：學(xué)術(shù)交流，2016，12（12X）：19-20.

[3]黃取治.大數(shù)據(jù)環(huán)境下O2O電商用戶數(shù)據(jù)挖掘探討[J].湖南科技學(xué)院學(xué)報(bào)，2015（5）：122-124.

（作者單位：青島酒店管理職業(yè)技術(shù)學(xué)院）