王林濤

摘 要：本文基于絲綢之路經(jīng)濟帶我國沿線5省（區(qū)）區(qū)1996—2016年的數(shù)據(jù)進行實證研究，通過單位根檢驗、協(xié)整檢驗和脈沖響應方差分析等方法，分析沿線5?。▍^(qū)）區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)的互動機制，結(jié)果表明：沿線5?。▍^(qū)）區(qū)制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)的促進作用較為明顯，而生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)的促進作用則極其微弱。本文建議完善二者的互動機制，以實現(xiàn)優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動力、建設現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的戰(zhàn)略目標。

關鍵詞：生產(chǎn)性服務業(yè)；制造業(yè)；互動機制；VAR模型

中圖分類號：F121.3 文獻標識碼：B 文章編號：1674-0017-2018（2）-0037-06

一、研究回顧

對生產(chǎn)性服務業(yè)的概念解釋最先由美國學者H.Greenfield在20世紀60年代研究細化服務業(yè)及相關行業(yè)分類時提出，之后眾多學者如Howells、Green、Gruble、Walker和Coffer等從生產(chǎn)性服務業(yè)包含的經(jīng)濟部門、市場范圍和在經(jīng)濟活動中的作用等不同角度做出適當?shù)慕缍āＳ绊懳覈a(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的主要因素集中在社會生產(chǎn)分工細化程度、制造業(yè)集中程度、工業(yè)化規(guī)模和速度、政府規(guī)模、對外開放程度等方面，劉純彬、楊仁發(fā)（2013）利用2004-2010年我國20個省市的面板數(shù)據(jù)進行實證研究，發(fā)現(xiàn)工業(yè)化程度對我國生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展影響最大，而工業(yè)化在很大程度上依賴于制造業(yè)的發(fā)展。因此，探索和研究制造業(yè)在生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展過程中起到什么作用，以及生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展是否反作用于制造業(yè)的發(fā)展是一個值得深思的問題。

關于生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)發(fā)展的關系，顧乃華等（2006）等人對我國理論界流行的“需求遵從論”“供給主導論”“互動論”和“融合論”分別進行了梳理，從分工和競爭力兩個視角闡述了生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)的互動機制，認為生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展有利于提高制造業(yè)的競爭力，而制造業(yè)的發(fā)展通過分工深化加速了生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展。唐國興、段杰（2009）基于深圳市1990—2004 年間制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)增加值數(shù)據(jù)從乘數(shù)關系和彈性關系方面，驗證了生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)的雙向正相關關系，即生產(chǎn)性服務業(yè)對深圳制造業(yè)增長作用很明顯，同時制造業(yè)的發(fā)展也對生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展具有正向的促進作用。吳郡（2014）以天津市1995—2012年的時序數(shù)據(jù)對生產(chǎn)性服務業(yè)和制造業(yè)進行OLS回歸，并運用格蘭杰因果檢驗，得出生產(chǎn)性服務業(yè)的增加顯著的影響了制造業(yè)的發(fā)展，制造業(yè)的發(fā)展也顯著地影響了生產(chǎn)性服務業(yè)增長的結(jié)論。

國內(nèi)其他學者并不都認同生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)存在著雙向的正向促進作用。喬均等（2012）運用投入產(chǎn)出法，以江蘇省1997-2007年投入產(chǎn)出表為基礎，對制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展水平、結(jié)構(gòu)特征及關聯(lián)分析表明，江蘇省生產(chǎn)性服務業(yè)和制造業(yè)目前處于互動發(fā)展的初級階段，兩者的良性互動機制尚未形成。周其江、徐鄧耀（2009）利用VAR模型分析了南充市生產(chǎn)性服務業(yè)與經(jīng)濟增長和制造業(yè)之間的關系，結(jié)果同樣表明生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)的互動作用不明顯，而與經(jīng)濟增長有著密切的聯(lián)系，進而提出了促進生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)良性互動發(fā)展的建議。與此不同的是，有不少學者經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)之間存在著較強的單向作用，而不是明顯的雙向互動關系。張曉濤、李芳芳（2012）采用注重動態(tài)分析的馬爾科夫區(qū)制轉(zhuǎn)移向量自回歸模型（MS-VAR） 對我國1993—2008年生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)相互關系進行實證分析，認為我國生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)的影響要大于制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)的影響。

綜合國內(nèi)相關文獻可以看出，生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)之間的關系大致有互動關系明顯、互動關系不明顯、生產(chǎn)性服務業(yè)單向促進制造業(yè)、制造業(yè)單向促進生產(chǎn)性服務業(yè)四種類型。其中大多數(shù)學者認為生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)互動關系是明顯的，這充分顯示了二者未來融合發(fā)展的大趨勢，但是相關學者在研究生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)之間的互動關系時，大多是運用投入產(chǎn)出法來說明二者的關系，缺乏對生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)互動機制的細致闡述；在實證研究方面，大多是就全國層面和東部經(jīng)濟發(fā)達省份進行向量自回歸模型分析，或是利用面板數(shù)據(jù)進行回歸分析，而就西北欠發(fā)達地區(qū)的實證研究較少，同時在運用VAR模型時忽略了生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)的同期關系。本文主要闡明生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)之間的互動機制，并利用VAR模型分析絲綢之路經(jīng)濟帶我國沿線西北5?。▍^(qū)）（區(qū)）生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)之間的互動關系，在考慮二者同期相互作用的情況下進行結(jié)構(gòu)化分析，為絲綢之路經(jīng)濟帶沿線欠發(fā)達地區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)的良性互動發(fā)展提出建議。

二、生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)的互動機制

生產(chǎn)性服務業(yè)是一種中間投入，扮演著中間連接的重要角色，直接為相關工商業(yè)企業(yè)提供服務，具有中間需求服務的典型特征；制造業(yè)在生產(chǎn)過程中同樣需要要素投入，尤其是生產(chǎn)性服務業(yè)提供的知識密集型中間要素投入。因而制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)具有需求，帶動了生產(chǎn)性服務的發(fā)展；同樣生產(chǎn)性服務業(yè)通過為制造業(yè)提供服務，促進制造業(yè)效率提高，二者以需求為連接點，相互影響和發(fā)展。在生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)的互動過程中，制造業(yè)通過哪些方式促進生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展，生產(chǎn)性服務業(yè)又是如何作用于制造業(yè)的，下面將對二者的互動機制進行分析。

（一）制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)的作用機制。制造業(yè)在發(fā)展過程中，隨著市場的擴張，廠商的生產(chǎn)規(guī)模會相應擴大，進而促使專業(yè)化分工的深化。企業(yè)為了提高生產(chǎn)與運營效率，會在保留自身戰(zhàn)略資源的基礎上將一些服務活動外置，既包括取消原來企業(yè)內(nèi)部資源而轉(zhuǎn)向使用外部專業(yè)機構(gòu)提供的服務，也包括原屬于企業(yè)內(nèi)部的智能部門轉(zhuǎn)出而獨立經(jīng)營的情形。制造業(yè)通過這種服務活動外置，使得產(chǎn)業(yè)鏈上不斷衍生出生產(chǎn)性服務業(yè)，壯大生產(chǎn)性服務業(yè)的規(guī)模；同時也增加了對生產(chǎn)性服務業(yè)的需求，促進生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展。制造業(yè)主要以服務活動外包和自身獨立出服務部門兩種方式來促進生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展。

第一，服務外包增加了對生產(chǎn)性服務業(yè)中間投入的需求，從而帶動生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展。服務外包最早起源于上世紀60年代，隨后在經(jīng)濟中出現(xiàn)了財會、營銷、咨詢、現(xiàn)代物流等服務機構(gòu)的大規(guī)模發(fā)展。一些制造業(yè)企業(yè)從經(jīng)營成本、運營效率和企業(yè)規(guī)劃等方面考慮，將企業(yè)內(nèi)部分非核心業(yè)務通過第三方服務公司等渠道從企業(yè)剝離。從而將主要資源和精力用于發(fā)展壯大其核心業(yè)務，實現(xiàn)增強企業(yè)核心競爭力的目標。在制造業(yè)服務外包的過程中，制造業(yè)需要從市場上選擇專業(yè)的服務機構(gòu)來為自己的生產(chǎn)提供相應的服務，促成了生產(chǎn)性服務業(yè)服務功能的多樣化、專業(yè)化與規(guī)模化發(fā)展，進而壯大了生產(chǎn)性服務業(yè)。

第二，獨立出服務部門會增加現(xiàn)有生產(chǎn)性服務企業(yè)的數(shù)量，加劇現(xiàn)有生產(chǎn)性服務企業(yè)的市場競爭，促進了生產(chǎn)性服務業(yè)的內(nèi)部發(fā)展。作為企業(yè)服務活動外置的另一種表現(xiàn)形式，企業(yè)并不依靠外部專業(yè)機構(gòu)來獲取服務，而是將企業(yè)內(nèi)部具有服務職能的部門獨立出來，在滿足企業(yè)自身服務需求的同時還擁有富余的服務能力，也為其他制造業(yè)企業(yè)提供生產(chǎn)性服務。一般而言，只有大型企業(yè)才有能力做到獨立出服務部門并將其轉(zhuǎn)變?yōu)閷I(yè)服務企業(yè)。

（二）生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)的作用機制。生產(chǎn)性服務業(yè)是以生產(chǎn)中間投入為主的行業(yè)，通過要素投入這一渠道作用于制造業(yè)。在制造企業(yè)生產(chǎn)過程中，生產(chǎn)性服務業(yè)以工業(yè)化、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等自我增強方式，向制造企業(yè)提供資金、技術(shù)、信息、知識和物流等服務，協(xié)助制造企業(yè)完成產(chǎn)品生產(chǎn)。通過提供資金，提高了制造企業(yè)的資金周轉(zhuǎn)能力；通過提供技術(shù)，協(xié)助制造業(yè)進行生產(chǎn)創(chuàng)新；通過提供信息，改造傳統(tǒng)制造業(yè)的組織運營模式；通過提供現(xiàn)代物流，提高制造業(yè)的運營效率。因此，生產(chǎn)性服務業(yè)在自身成長的過程中，更高效、專業(yè)化的生產(chǎn)性服務通過各種中間投入的傳導作用促進制造業(yè)生產(chǎn)與運營效率的提高、產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加以及綜合競爭力的提升。

圖1展示了制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)的互動機制。當制造業(yè)為驅(qū)動方時，制造業(yè)為了增強自身核心競爭力，會在保留核心戰(zhàn)略資源的基礎上采用服務外包、另立服務公司等方式剝離出部分服務業(yè)，對中間投入的需求拉動與競爭推動了生產(chǎn)性服務的發(fā)展；當生產(chǎn)性服務業(yè)為驅(qū)動方時，以規(guī)模化、協(xié)同合作等方式提高生產(chǎn)效率和專業(yè)化水平，借助資金、技術(shù)等要素渠道，為制造業(yè)提供更好的服務，提高制造業(yè)的生產(chǎn)運營效率，在一定程度有利于制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。由此可見，生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)在發(fā)展過程方面相輔相成，二者的互動發(fā)展共同推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

三、基于絲綢之路經(jīng)濟帶沿線5省（區(qū)）的研究

基于前面對生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)的互動機制分析，為了更好地研究在欠發(fā)達地區(qū)二者的互動發(fā)展關系，下面將根據(jù)沿線5省（區(qū)）的經(jīng)驗數(shù)據(jù)構(gòu)建生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)的VAR模型，進一步驗證和探討二者的長期互動關系。表1列出了生產(chǎn)性服務業(yè)LNPRO與制造業(yè)LNIND之間相關系數(shù)，二者的相關系數(shù)非常高，因此需要考慮可能存在同期影響，而VAR模型并沒有給出變量之間同期相關關系的確切形式，因此需要對VAR模型估計結(jié)構(gòu)因子，即估計SVAR模型的因子分解矩陣。

（一）數(shù)據(jù)與模型選擇。本節(jié)所使用的變量是絲綢之路經(jīng)濟帶沿線5?。▍^(qū)）制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)的增加值兩個變量，分別用IND和PRO表示，為了使數(shù)據(jù)更加平穩(wěn)，分別對兩個變量取自然對數(shù)，用LNIND表示IND的自然對數(shù)，用LNPRO表示PRO的自然對數(shù)?？紤]到數(shù)據(jù)的可得性，沿線5?。▍^(qū)）的制造業(yè)增加值以工業(yè)增加值代替，生產(chǎn)性服務業(yè)增加值由沿線5省（區(qū)）的金融、保險業(yè)，交通運輸、倉儲及郵電通信業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)的增加值總額表示。實證分析使用的數(shù)據(jù)是西北五?。▍^(qū)）1996—2016年的時間序列數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》和Wind金融數(shù)據(jù)庫。

（二）實證分析

1.變量的單位根檢驗

在對時間序列進行實證分析前，對其進行平穩(wěn)性檢驗以避免“偽回歸”結(jié)果給分析帶來的干擾。本文使用ADF檢驗對絲綢之路經(jīng)濟帶沿線5?。▍^(qū)）1996—2016年期間的LNIND和LNPRO進行平穩(wěn)性檢驗。

從表2可以看出，采用只包含截距項、最大滯后期數(shù)為4的ADF檢驗法，在5%的顯著性水平下，變量LNIND和LNPRO均為非平穩(wěn)變量，但是相應的一階差分變量DLNIND、DLNPRO均顯著地拒絕原假設，即為平穩(wěn)變量，所以兩個變量是一階單整的。

2.變量的協(xié)整檢驗與滯后期選擇

協(xié)整檢驗的目的是通過確定一組非平穩(wěn)序列是否具有協(xié)整關系，進而判定模型是否正確，說明變量之間是否存在長期均衡關系。

對變量LNIND和LNPRO進行Johansen協(xié)整檢驗，表3的結(jié)果顯示在5%的顯著性水平下，拒絕虛擬假設“不存在協(xié)整關系”，同時接受虛擬假設“至多存在一個協(xié)整關系”，說明兩個變量存在長期均衡關系。

構(gòu)建VAR模型需要確定最佳滯后期數(shù)，根據(jù)表4的結(jié)果，對0至4期AIC、SC、LR等統(tǒng)計量進行比較，確定最佳滯后期為1。

3.構(gòu)建VAR模型與估計結(jié)構(gòu)因子

傳統(tǒng)的VAR理論要求模型中的每一個變量是平穩(wěn)的，對于非平穩(wěn)序列需要差分平穩(wěn)后才能建立VAR模型。然而，隨著協(xié)整理論的發(fā)展，對于非平穩(wěn)序列，只要存在協(xié)整關系便可建立VAR模型?；谝陨戏治?，利用Eviews6.0構(gòu)建LNIND與LNPRO的VAR模型，模型估計結(jié)果如表5，同時得到表6所示SVAR模型估計結(jié)構(gòu)因子。

從A、B矩陣回歸結(jié)果來看，變量LNIND與LNPRO同期系數(shù)為-0.18504，呈負相關關系，表明同期制造業(yè)增加值與生產(chǎn)性服務業(yè)增加值反向變化，但是C（1）的P值為0.6997，說明C（1）的估計值很不顯著，即同期制造業(yè)增加值與生產(chǎn)性服務業(yè)增加值是不相關的，因而需要在VAR模型里運用脈沖響應和方差分解來探討二者長期關系。

4.脈沖響應及方差分解

對VAR模型做脈沖響應，分別給LNIND、LNPRO一個標準差的新信息沖擊，脈沖響應輸出圖如2所示。從滯后響應來看，制造業(yè)增加值對生產(chǎn)性服務業(yè)增加值的正向沖擊具有長期性，而且有不斷加強的趨勢；生產(chǎn)性增加值對制造業(yè)增加值的沖擊開始是正向的，從第一期以后開始衰減；生產(chǎn)性服務業(yè)增加值對于自身的沖擊響應開始也是正向的，在長期看來也是呈現(xiàn)衰減趨勢；制造業(yè)增加值對自身沖擊的響應是正向的，前期緩慢增長，從第5期開始基本保持不變。表7是利用VAR（1）模型所做的方差分解結(jié)果。生產(chǎn)性服務業(yè)對自身預測標準差的作用在前兩期較為明顯，從第3期開始衰減；而制造業(yè)對自身預測標準差的作用較為明顯，預測10期均是圍繞99%波動，生產(chǎn)性服務業(yè)的作用極其微弱。

從上述分析可以看出，西北地區(qū)制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)在長期存在著穩(wěn)定均衡，但是在短期內(nèi)會出現(xiàn)失衡。通過對VAR模型進行結(jié)構(gòu)因子估計，說明生產(chǎn)性服務業(yè)和制造業(yè)不存在同期相關關系。最后脈沖響應和方差分解結(jié)果表明，西北地區(qū)制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)的作用比較明顯，而生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)的影響微弱。

四、結(jié)論及啟示

本文在分析生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)互動機制的基礎上進行了實證研究，得到關于二者互動關系的結(jié)論如下：第一，沿線5省（區(qū)）生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)在長期存在著穩(wěn)定均衡，但是互動發(fā)展程度較低；第二，沿線5?。▍^(qū)）生產(chǎn)性服務業(yè)和制造業(yè)受自身影響更明顯，說明目前二者的互動作用不夠突出；第三，沿線5省（區(qū)）制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)的促進作用較為明顯，但生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)的促進作用則極其微弱。

為了保證沿線欠發(fā)達地區(qū)順利承接發(fā)達地區(qū)轉(zhuǎn)移并實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，沿線欠發(fā)達地區(qū)更應該重視生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)的互動發(fā)展。沿線5省（區(qū)）生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)的促進作用微弱，一方面是因為西北地區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)自身發(fā)展程度低下，另一方面是由于生產(chǎn)性服務業(yè)作用于制造業(yè)的資金、技術(shù)、物流等渠道不暢通。因此，沿線欠發(fā)達地區(qū)應采取相應的措施促進生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展，鼓勵生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)進行投入，完善二者的互動機制。具體建議如下：

第一，創(chuàng)造有利于生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的環(huán)境。政府部門通過構(gòu)建高效的市場環(huán)境、制定并完善相關法律法規(guī)等措施搭建有益于生產(chǎn)性服務業(yè)快速發(fā)展的優(yōu)質(zhì)平臺，借鑒東部發(fā)達地區(qū)先進的發(fā)展經(jīng)驗和科學的產(chǎn)業(yè)政策，構(gòu)建有利于沿線欠發(fā)達地區(qū)的產(chǎn)業(yè)政策體系。

第二，為生產(chǎn)性服務業(yè)培養(yǎng)后備力量。生產(chǎn)性服務業(yè)吸收就業(yè)能力強，沿線欠發(fā)達地區(qū)勞動力資源豐富，但是與生產(chǎn)性服務業(yè)的勞動力需求不相匹配，在一定程度上制約了生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展。因此政府在大力發(fā)展學歷教育的同時，還需要創(chuàng)造更多專門職業(yè)技能培訓機會，提供社會實踐機會，支持各類培訓機構(gòu)開展專業(yè)化、針對性地培訓服務。

第三，鼓勵生產(chǎn)性服務業(yè)集群發(fā)展，形成集聚和帶動作用，引導生產(chǎn)性服務業(yè)多渠道融入制造業(yè)。沿線欠發(fā)達地區(qū)金融、保險、信息、房地產(chǎn)等生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展相對落后，對制造業(yè)的支持力度不強，對制造業(yè)企業(yè)提供的服務更多的是單一功能或是生產(chǎn)經(jīng)營的某個環(huán)節(jié)，通過加強生產(chǎn)性服務業(yè)的產(chǎn)業(yè)集群，有助于為制造業(yè)提供全方位、深層次的服務。

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WANG Lintao

（Lanzhou Provincial Sub-branch PBC， Lanzhou Gansu 730000）

Abstract： The paper makes an empirical research based on data of 5 provinces （districts） along the Silk Road Economic Belt from 1996 to 2016. Through unit root test， co-integration test and impulse response variance analysis， the paper analyzes the interactive mechanism between producer services and manufacturing industry in these 5 provinces （districts）. The result shows that the promotion effect of the manufacturing industry on producer services is obvious， but the contribution of producer services to the manufacturing industry is extremely weak in these 5 provinces （districts）. The paper suggests improving the interactive mechanism in order to achieve the strategic goals of optimizing economic structure， transforming growth momentum and building a modern economic system.

Keywords： producer service； manufacturing industry； interactive mechanism； VAR model