魏秀梅

摘要：電廠建設(shè)項(xiàng)目是否成功通過(guò)建設(shè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益后評(píng)價(jià)來(lái)進(jìn)行總體評(píng)估有十分重要的意義。本文通過(guò)對(duì)內(nèi)蒙古自治區(qū)某火電廠項(xiàng)目建設(shè)工程的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行后評(píng)價(jià)，通過(guò)實(shí)際例子來(lái)證明基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電廠建設(shè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益后評(píng)價(jià)體系是合理可行的。

關(guān)鍵詞：模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；電廠；經(jīng)濟(jì)效益；評(píng)價(jià)

中圖 分類號(hào)：TM-9；F407.61 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2018）004-0-01

為了保證某個(gè)投資項(xiàng)目達(dá)到預(yù)期的利潤(rùn)目標(biāo)和生產(chǎn)效益，能夠可持續(xù)發(fā)展并且體現(xiàn)出該項(xiàng)目的科學(xué)民主傾向，使用科學(xué)手段進(jìn)行評(píng)價(jià)是十分必要的。作為項(xiàng)目后評(píng)價(jià)諸多項(xiàng)目中的重要核心內(nèi)容，電廠項(xiàng)目后評(píng)價(jià)是占主導(dǎo)地位的。本文通過(guò)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析手段，極大的優(yōu)化了評(píng)價(jià)體系，將評(píng)估數(shù)據(jù)的誤差值減小到極限值[1]。

一、火電廠工程概況

內(nèi)蒙古自治區(qū)建設(shè)發(fā)電廠有利于電源結(jié)構(gòu)以及資源的優(yōu)化調(diào)整和利用，比如A發(fā)電廠地處內(nèi)蒙古東南，距市區(qū)約50千米。該電廠為2×600MW超臨界凝汽式燃煤火力發(fā)電機(jī)組，已投產(chǎn)發(fā)電。根據(jù)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況以及在建設(shè)期間財(cái)務(wù)對(duì)整體工程的預(yù)測(cè)資金是否充足進(jìn)行評(píng)估驗(yàn)證，以保證以后的項(xiàng)目投資有據(jù)可依。通過(guò)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的成功度法對(duì)火電廠項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行后評(píng)價(jià)，對(duì)于工程的整體效益做出科學(xué)合理的精確值評(píng)估。運(yùn)用先進(jìn)方法來(lái)驗(yàn)證經(jīng)濟(jì)效益后評(píng)價(jià)的合理性和可行性，通過(guò)驗(yàn)證推斷出該方法對(duì)電廠經(jīng)濟(jì)效益的評(píng)價(jià)是十分可行準(zhǔn)確的。

二、經(jīng)濟(jì)效益后評(píng)價(jià)的流程

（一）財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)的分析

第一步：收集相關(guān)的資料和文件，整合各種數(shù)據(jù)，編制一套完整齊全的經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表格。

第二步：根據(jù)火電廠實(shí)際運(yùn)行年限消耗的成本費(fèi)用表進(jìn)行分析，具體分析各類成本占總成本的比例是多少，與之前的成本比例進(jìn)行比對(duì)，對(duì)今后的成本走向進(jìn)行合理的預(yù)測(cè)。

第三步，分析整個(gè)電廠項(xiàng)目的財(cái)務(wù)能力，比如：項(xiàng)目的盈利能力、貸款能力、生存能力、經(jīng)營(yíng)能力等等。與預(yù)測(cè)數(shù)進(jìn)行對(duì)比，分析有差別的原因。

第四步，利用上網(wǎng)電價(jià)盈虧平衡點(diǎn)和小時(shí)盈虧平衡點(diǎn)，在標(biāo)煤?jiǎn)蝺r(jià)水平不變的情況下，對(duì)于電廠項(xiàng)目的盈利能力和穩(wěn)定發(fā)展能力進(jìn)行評(píng)估。

（二）分析敏感因素

綜合分析電廠項(xiàng)目消耗的燃料、電價(jià)、工作時(shí)長(zhǎng)等主要的敏感因素，得出其對(duì)成本和收入影響程度。在其他條件一定的情況下，測(cè)算在敏感因素變化的時(shí)候，電廠建設(shè)項(xiàng)目在稅后的收益率受到敏感因素影響的變化有多大，分析出對(duì)項(xiàng)目影響最大的敏感因素，并積極找出預(yù)防控制的辦法[2]。

（三）綜合評(píng)價(jià)

結(jié)合電廠項(xiàng)目的工程特點(diǎn)，結(jié)合各方面資料進(jìn)行綜合考慮，建立一套健全的項(xiàng)目評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過(guò)合理的數(shù)學(xué)模型來(lái)進(jìn)行測(cè)算評(píng)價(jià)，達(dá)到對(duì)項(xiàng)目整體運(yùn)營(yíng)情況的預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)。

三、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)方法

模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)是將用于對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行描述的許多指標(biāo)作為一個(gè)模糊集合，選取其隸屬函數(shù)作為輸入特征的向量，評(píng)估結(jié)果確定為輸出特征值。對(duì)于一直樣本進(jìn)行測(cè)試，使模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)達(dá)到與其測(cè)試目的。

（一）確定綜合評(píng)價(jià)等級(jí)

評(píng)價(jià)等級(jí)分為，V={Vⅰ，Vⅱ，Vⅲ，Vⅳ，Vⅴ}，分別表示：{完全成功，成功，部分成功，不成功，失敗}。

（二）模糊處理過(guò)程

由于指標(biāo)沒(méi)用統(tǒng)一的衡量標(biāo)準(zhǔn)，比較起來(lái)比較困難，在綜合評(píng)價(jià)前將指標(biāo)按某種特定的隸屬函數(shù)來(lái)進(jìn)行評(píng)價(jià)。

1.計(jì)算一定數(shù)量指標(biāo)的平均值。

2.按不同指標(biāo)類型來(lái)計(jì)算中間變量對(duì)效益指標(biāo)的影響變量值。

通過(guò)計(jì)算分析出，對(duì)于效益性指標(biāo)而言，原始值如果大于平均值，其隸屬度函數(shù)值就大于0，原始值和隸屬度函數(shù)呈正比關(guān)系；如果原始值是平均值的4倍以上，隸屬度函數(shù)值呈飽和狀態(tài)。

（三）BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自身的適應(yīng)性和學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，輸入數(shù)據(jù)之后，其計(jì)算結(jié)果精確度和穩(wěn)定性較好。假設(shè)有M個(gè)樣本，網(wǎng)絡(luò)輸入神經(jīng)元有K個(gè)，輸出神經(jīng)元有N個(gè)，輸入向量K={Kⅰ，Kⅱ，Kⅲ，Kⅳ……}，輸出向量N={Nⅰ，Nⅱ，Nⅲ，Nⅳ……}。

1.對(duì)樣本向量進(jìn)行歸納統(tǒng)一，將數(shù)據(jù)處理為一定區(qū)間內(nèi)的數(shù)據(jù)，暫定為（0，1）之間。從中選取一組提供給網(wǎng)絡(luò)。

2.計(jì)算各單元的輸入和輸出。

3.根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輸出精確計(jì)算輸出層和隱藏層的誤差值。

4.利用誤差的數(shù)值對(duì)隔層數(shù)值進(jìn)行調(diào)整。

5.選取另外的向量值，重復(fù)上述步驟，知道計(jì)算出的誤差值小于預(yù)計(jì)值。

四、實(shí)例分析

本文就內(nèi)蒙古自治區(qū)某發(fā)電廠建設(shè)工程進(jìn)行經(jīng)濟(jì)效益后評(píng)價(jià)，選取了10個(gè)與其規(guī)模相近的火電廠，運(yùn)用相同的經(jīng)濟(jì)效益后評(píng)價(jià)體系進(jìn)行測(cè)算，計(jì)算各個(gè)數(shù)值的隸屬度，并將隸屬度數(shù)值作為輸入特征向量值，將一定的專家評(píng)估結(jié)果作為輸出特征向量值。對(duì)已知數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，使網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)達(dá)到預(yù)期輸出值與實(shí)際輸出值相匹配，成為內(nèi)部的信息儲(chǔ)存。對(duì)于該電廠進(jìn)行模糊神經(jīng)處理，輸入到已經(jīng)測(cè)試訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行評(píng)測(cè)。在計(jì)算過(guò)程中，學(xué)習(xí)精度E=0.0001，4個(gè)網(wǎng)絡(luò)隱含層神經(jīng)元，訓(xùn)練4000次。檢測(cè)樣本訓(xùn)練結(jié)果與期望值對(duì)比如下：

表1中的兩個(gè)樣本期望結(jié)果與訓(xùn)練一致性都非常的高，相對(duì)誤差平均3.197%，滿足5%的誤差要求。這說(shuō)明模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型誤差較小，可用于對(duì)內(nèi)蒙古電廠工程經(jīng)濟(jì)效益狀況綜合后評(píng)價(jià)。通過(guò)程序運(yùn)算，最終得出項(xiàng)目預(yù)計(jì)經(jīng)濟(jì)效益良好。同時(shí)，該發(fā)電廠項(xiàng)目由省統(tǒng)一部署和安排生產(chǎn)建設(shè)，工期相對(duì)較短，所以工程初期的勘察設(shè)計(jì)質(zhì)量應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)控制，以免導(dǎo)致變更較大，所投入的建設(shè)預(yù)算超標(biāo)。

五、結(jié)語(yǔ)

本文運(yùn)用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)電廠項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行后評(píng)價(jià)，為評(píng)價(jià)過(guò)程提供了切實(shí)可行的評(píng)估方法，體現(xiàn)出各種方法在測(cè)算值精確度和計(jì)算速度方面的優(yōu)勢(shì)，為電廠建設(shè)項(xiàng)目的后評(píng)價(jià)提供了一種更為可靠的評(píng)價(jià)方式，在實(shí)際運(yùn)用過(guò)程中顯現(xiàn)出很大的優(yōu)勢(shì)。本文通過(guò)舉例內(nèi)蒙古地區(qū)的某電廠工程項(xiàng)目，證實(shí)了該種評(píng)價(jià)體系的可行性。

參考文獻(xiàn)：

[1]王漢梅.基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電廠建設(shè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益后評(píng)價(jià)研究[J].華東電力，2010（9）：47-47.

[2]周效國(guó).基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的成功度法在電廠建設(shè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)后評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].中國(guó)管理信息化，2009（5）：147-147.