余 娟 張濱麗 副教授（綏化學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 黑龍江綏化 152061）

隨著信息化的日益發(fā)展，企業(yè)的經(jīng)營模式和環(huán)境以及消費(fèi)者消費(fèi)偏好都發(fā)生了巨大變革。信息技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合也逐漸成為企業(yè)的重要?jiǎng)?chuàng)新手段，為企業(yè)創(chuàng)造出更多財(cái)富。我國“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃和國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略也是在適時(shí)地提出并實(shí)施，互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)合不斷升級(jí)。隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，生產(chǎn)、消費(fèi)方式也在發(fā)生重大改變，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的智能預(yù)判作用，能夠增加企業(yè)生產(chǎn)效率和效益，大數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)合成為大勢(shì)所趨，也是企業(yè)在激烈競(jìng)爭(zhēng)中的重要籌碼。

相關(guān)理論基礎(chǔ)

（一）大數(shù)據(jù)理論

大數(shù)據(jù)的誕生需要追溯到2009年，當(dāng)時(shí)聯(lián)合國致力于推動(dòng)落后地區(qū)的發(fā)展水平，就曾啟動(dòng)“全球脈動(dòng)計(jì)劃”，該計(jì)劃就是以大數(shù)據(jù)為載體。在2012年的世界經(jīng)濟(jì)論壇上“大數(shù)據(jù)”又被提上了一個(gè)新的高度。隨著全球競(jìng)爭(zhēng)的加劇，各國政府積極將大數(shù)據(jù)融合至產(chǎn)業(yè)發(fā)展，同時(shí)促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)本身的發(fā)展，對(duì)于大數(shù)據(jù)的探索依然在繼續(xù)。

大數(shù)據(jù)定義。大數(shù)據(jù)是一個(gè)隨著社會(huì)不斷發(fā)展的新興事物，目前對(duì)于大數(shù)據(jù)的定義也是呈現(xiàn)多樣化趨勢(shì)。但是學(xué)者們得到共識(shí)，大數(shù)據(jù)具有大容量的數(shù)據(jù)這一基本特征，但是其也區(qū)別于簡(jiǎn)單的大容量的數(shù)據(jù)。根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)于大數(shù)據(jù)的研究，可概括為三種簡(jiǎn)單的定義：首先是屬性定義，國際數(shù)據(jù)研究中心認(rèn)為大數(shù)據(jù)技術(shù)就是描述了一個(gè)技術(shù)和體系的新時(shí)代，大數(shù)據(jù)技術(shù)目的是從大規(guī)模多樣化、無序化的數(shù)據(jù)中通過高速捕獲、處理和分析等一系列技術(shù)最后提取出數(shù)據(jù)的真實(shí)價(jià)值。其次是比較定義，國際上Mc Kinsey 公司在其研究報(bào)告中認(rèn)為大數(shù)據(jù)是超過了典型數(shù)據(jù)庫軟件工具捕獲、存儲(chǔ)、管理和分析數(shù)據(jù)能力的數(shù)據(jù)集。該定義從時(shí)間和領(lǐng)域的角度進(jìn)一步進(jìn)行確認(rèn)。最后是體系定義，該定義由美國國家標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)研究院給出，他們進(jìn)一步將大數(shù)據(jù)定義為：大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)在其容量、獲取速度或者具體表示等方面超越傳統(tǒng)關(guān)系方法對(duì)數(shù)據(jù)的分析處理能力，發(fā)展為效率更高的水平擴(kuò)展的分析處理機(jī)制。

相關(guān)研究綜述。維克托·邁爾教授在《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作、思維的大變革》肯定了大數(shù)據(jù)的重要性以及前者研究的重要性，通過分析亞馬遜公司成功經(jīng)驗(yàn)時(shí)，認(rèn)為大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)以及大數(shù)據(jù)思維是其成功的關(guān)鍵。Zilong Fang 和Pengju Li認(rèn)為大數(shù)據(jù)是影響消費(fèi)者行為的重要因素，在進(jìn)行消費(fèi)者統(tǒng)計(jì)分析過程中可以從系統(tǒng)安全、信息搜索、推薦系統(tǒng)、信用系統(tǒng)、虛擬體驗(yàn)綜合進(jìn)行考慮。國內(nèi)學(xué)者周濤教授認(rèn)為，大數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠帶給客戶一個(gè)更加個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn)。

（二）供應(yīng)鏈管理理論

供應(yīng)鏈管理。Keith Oliver和Michael D. Webber于1982年首次提出供應(yīng)鏈管理概念，制造業(yè)和零售業(yè)的企業(yè)管理實(shí)踐不斷豐富和完善供應(yīng)鏈管理理論和實(shí)踐，也是企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟近年快速發(fā)展的產(chǎn)物。供應(yīng)鏈管理概念也經(jīng)歷了一個(gè)逐漸發(fā)展演變的過程，最開始是以Houlinhan為代表人物的基于物流型的供應(yīng)鏈管理，簡(jiǎn)單認(rèn)為供應(yīng)鏈管理是對(duì)物質(zhì)流動(dòng)進(jìn)行管理，其中涉及到的環(huán)節(jié)主要是供應(yīng)商、流通者以及最終消費(fèi)者?；谛畔⑿偷墓?yīng)鏈管理強(qiáng)調(diào)了供應(yīng)鏈中信息流的重要性，認(rèn)為供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€(gè)包括物質(zhì)流和信息流的雙向流通過程。以Kalakota和Whnston為代表人物的整合型供應(yīng)鏈管理，定義供應(yīng)鏈管理是為了完成生產(chǎn)、消費(fèi)方式而整合供應(yīng)鏈整個(gè)網(wǎng)絡(luò)上的內(nèi)部和外部組織。H. L. Lee和C. Billington在整合型供應(yīng)鏈管理基礎(chǔ)上強(qiáng)調(diào)客戶需求的重要性，認(rèn)為供應(yīng)鏈管理就是為了滿足客戶需求而將供應(yīng)鏈不同節(jié)點(diǎn)企業(yè)的行為進(jìn)行整合管理。

相關(guān)研究綜述。國外學(xué)者HauL.Lee等人通過對(duì)供應(yīng)鏈中信息扭曲導(dǎo)致效率下降的現(xiàn)象進(jìn)行研究，讓人們意識(shí)到信息管理在整個(gè)供應(yīng)鏈管理中的重要性。后有學(xué)者RobertF.Palevich、Phillip以及Patrick和Adamantios等人都進(jìn)一步認(rèn)識(shí)到供應(yīng)鏈管理過程中信息系統(tǒng)建設(shè)的必要性以及相關(guān)措施。國內(nèi)學(xué)者陳永平和蔣寧通過對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代供應(yīng)鏈信息聚合價(jià)值的研究，詳細(xì)闡明了供應(yīng)鏈信息聚合中的價(jià)值創(chuàng)造形成機(jī)理，并給出實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代中的供應(yīng)鏈更好地運(yùn)營發(fā)展的具體建議。

基于大數(shù)據(jù)的流通業(yè)供應(yīng)鏈管理模型

傳統(tǒng)企業(yè)管理更多體現(xiàn)在“縱向一體化”，供應(yīng)鏈管理思想強(qiáng)調(diào)全局看供應(yīng)鏈，并給出全局最佳安排與規(guī)劃，這其中需要通過信息系統(tǒng)、集成管理等實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈中各節(jié)點(diǎn)企業(yè)之間相互協(xié)調(diào)、相互合作。供應(yīng)鏈系統(tǒng)高度集成和高度信息共享需要大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速捕捉、發(fā)現(xiàn)、分析并給出正確、及時(shí)的響應(yīng)，最終提高客戶服務(wù)體驗(yàn)，增強(qiáng)整個(gè)供應(yīng)鏈系統(tǒng)對(duì)市場(chǎng)環(huán)境的應(yīng)對(duì)能力。

隨著流通業(yè)供應(yīng)鏈的不斷發(fā)展，需要交換和處理的數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)出逐年增加的趨勢(shì)。傳統(tǒng)意義的數(shù)據(jù)更多在于事后分析，將數(shù)據(jù)處理過程中重復(fù)率高、密度大的數(shù)據(jù)作為研究重點(diǎn)，密度小、偶然性的數(shù)據(jù)作為極端值進(jìn)行剔除。不僅如此，數(shù)據(jù)處理經(jīng)常出現(xiàn)較大時(shí)間段的滯后期，未能及時(shí)、有效地從極端數(shù)據(jù)中找到主要原因。標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)需要海量數(shù)據(jù)作為制定標(biāo)準(zhǔn)的支撐，而個(gè)性化服務(wù)則通常來源于“無用數(shù)據(jù)”。大數(shù)據(jù)思維以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)生，主動(dòng)積極、經(jīng)濟(jì)高效地從規(guī)模化、多樣化的大數(shù)據(jù)中捕捉、分析有效性信息。這種信息不僅運(yùn)用于事后分析判斷，而且更重要的運(yùn)用于事前的提取、個(gè)性化需求預(yù)測(cè)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)主要包括實(shí)時(shí)獲取、分類存儲(chǔ)、語義分析、圖文轉(zhuǎn)換、模式識(shí)別、地理信息、統(tǒng)計(jì)建模、人工智能、分析預(yù)測(cè)等。大數(shù)據(jù)技術(shù)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)主要是用戶服務(wù)體驗(yàn)，個(gè)性化服務(wù)將是未來服務(wù)業(yè)的發(fā)展前沿問題，也是未來服務(wù)型企業(yè)在市場(chǎng)中取得先機(jī)的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)分析方法主要包括數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單的聚集、匯總、切片和旋轉(zhuǎn)，還包括較為復(fù)雜的路徑分析、時(shí)間序列分析、圖分析、What-if分析，以及復(fù)雜統(tǒng)計(jì)分析模型。

在流通業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)用方面，將商品流通過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，包括流通前期商品的來源、運(yùn)輸方式，同時(shí)包括每個(gè)客戶的身份、地點(diǎn)、時(shí)間、喜好、厭惡、社會(huì)關(guān)系等大量的信息收集成為一個(gè)大數(shù)據(jù)包，把這些數(shù)據(jù)采集進(jìn)數(shù)據(jù)倉庫中，然后用分布式的技術(shù)框架對(duì)非關(guān)系型數(shù)據(jù)進(jìn)行異質(zhì)性處理，通過數(shù)據(jù)分析與挖掘來發(fā)展一對(duì)一的商業(yè)智能。一個(gè)完整的流通業(yè)供應(yīng)鏈構(gòu)建應(yīng)該從制造商需求分析開始，結(jié)合模式構(gòu)建，然后策劃商品運(yùn)輸路線進(jìn)行有效管理，與此同時(shí)，也伴隨著服務(wù)與績(jī)效的考核和反饋。流通業(yè)供應(yīng)鏈的健康運(yùn)營狀態(tài)是一個(gè)動(dòng)態(tài)平衡且不斷修復(fù)更新的狀態(tài)，而大數(shù)據(jù)對(duì)其供應(yīng)鏈整體提升有重要作用，具體大數(shù)據(jù)的研究模型如圖1所示。大數(shù)據(jù)在流通業(yè)供應(yīng)鏈中的應(yīng)用方式多元化、前瞻性的智能服務(wù)體系在服務(wù)過程中對(duì)下游客戶進(jìn)行有效預(yù)測(cè)，挖掘出客戶潛在需求，降低其選擇成本。

商貿(mào)流通業(yè)供應(yīng)鏈管理路徑分析

供應(yīng)鏈管理是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、升級(jí)的重要途徑之一，也是企業(yè)大數(shù)據(jù)背景下新生的利潤增長(zhǎng)源泉。結(jié)合大數(shù)據(jù)運(yùn)用的供應(yīng)鏈作為企業(yè)的核心，現(xiàn)有企業(yè)的市場(chǎng)邊界、業(yè)務(wù)組合、商業(yè)模式和運(yùn)作模式等各個(gè)方面都將發(fā)生重大變革。以客戶為中心是未來供應(yīng)鏈管理模式的關(guān)鍵，如何創(chuàng)新現(xiàn)有供應(yīng)鏈管理模式？如何打造以大數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的智慧供應(yīng)鏈？如何締造機(jī)智的用戶體驗(yàn)？這都將決定企業(yè)在市場(chǎng)中的地位和競(jìng)爭(zhēng)力水平。流通業(yè)作為連接生產(chǎn)和消費(fèi)的橋梁，決定著整個(gè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的效率和效益。流通業(yè)是以物流業(yè)為核心的一系列相關(guān)活動(dòng)，具體包括客戶服務(wù)、交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)管理、訂單處理及生產(chǎn)規(guī)劃等。大數(shù)據(jù)對(duì)物流環(huán)節(jié)的影響，在于對(duì)各個(gè)物流環(huán)節(jié)的協(xié)調(diào)管理、優(yōu)化以及通過數(shù)據(jù)反饋分析預(yù)測(cè)挖掘客戶需求，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、精準(zhǔn)化的服務(wù)體驗(yàn)具體路徑如下：

（一）客戶服務(wù)精準(zhǔn)

客戶服務(wù)是整個(gè)流通業(yè)的最終目標(biāo)，客戶滿意是檢驗(yàn)服務(wù)質(zhì)量的最高、唯一標(biāo)準(zhǔn)。無論是線上還是線下訂單，都需要流通業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)共同協(xié)作完成?？蛻粼谶M(jìn)行服務(wù)體驗(yàn)的時(shí)候需要考慮到成本、效率、便捷等各種因素，各種因素在不同的客戶體驗(yàn)上占據(jù)的比重各不相同。大數(shù)據(jù)會(huì)收取相關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析來識(shí)別出不同客戶的不同需求，從而采取不同的運(yùn)輸方式、不同的送貨、收貨時(shí)間。

圖1 流通業(yè)供應(yīng)鏈管理分析框架

（二）運(yùn)輸方式成本低且高效

在流通環(huán)節(jié)中運(yùn)輸成本占據(jù)主要地位，運(yùn)輸方式包括空運(yùn)、汽車、鐵路、水運(yùn)等，其運(yùn)輸成本依次遞減，但是運(yùn)輸效率依次也降低。大數(shù)據(jù)分析對(duì)于物流的改進(jìn)是智能路線優(yōu)化。智能路線優(yōu)化是基于全球定位系統(tǒng)的處理，能夠根據(jù)導(dǎo)航系統(tǒng)對(duì)于路況信息進(jìn)行整合分析得出相關(guān)最優(yōu)路線，大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)分析保證各個(gè)運(yùn)輸方式有效對(duì)接，進(jìn)而提高運(yùn)輸效率。

（三）倉儲(chǔ)管理時(shí)空的優(yōu)化

供應(yīng)鏈管理過程中，倉儲(chǔ)管理是重要環(huán)節(jié)，對(duì)于物品存放提供一定的空間，在流通管理中主要是其配送中心。在傳統(tǒng)的倉儲(chǔ)管理中，只有實(shí)現(xiàn)商品的快速周轉(zhuǎn)才能實(shí)現(xiàn)價(jià)值增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)運(yùn)用能夠充分考慮到交通、運(yùn)輸、路線、時(shí)間等各種各樣的因素，根據(jù)運(yùn)輸成本和儲(chǔ)藏成本的綜合比較，最終決策出最優(yōu)方案。首先，大數(shù)據(jù)通過質(zhì)量較為集中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出最合適的倉儲(chǔ)地點(diǎn)。其次，對(duì)于倉儲(chǔ)中成本最大的支出就是倉管人員的相關(guān)支出，對(duì)于一個(gè)面積較大的倉儲(chǔ)中心，倉管人員取貨的路線、速度、選貨時(shí)間等都會(huì)造成相關(guān)成本的增加及效率的下降。最后，大數(shù)據(jù)分析法對(duì)于不同貨物設(shè)計(jì)了最短取貨路線，從而提高倉管人員效率，為企業(yè)節(jié)約成本。

（四）客戶需求的挖掘分析

現(xiàn)階段，線上購物目前逐漸成為不同消費(fèi)者的購物渠道，物流過程中的商品實(shí)時(shí)跟蹤，包括前期的購買方式、客戶特征進(jìn)行匹配分析，通過對(duì)客戶的運(yùn)輸方式、購買方式的偏好進(jìn)行分析，挖掘出客戶的潛在需求，為供應(yīng)鏈上游的制造商提供相應(yīng)數(shù)據(jù)分析、需求預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)整個(gè)供應(yīng)鏈的效益最大化，實(shí)現(xiàn)整個(gè)供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)化管理。

結(jié)論

本文旨在研究一種基于大數(shù)據(jù)背景下的供應(yīng)鏈管理模式，以當(dāng)下最熱門的大數(shù)據(jù)技術(shù)為研究切入點(diǎn)，從由信息技術(shù)變更而引起的管理變革入手，得出大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理模式改革，并結(jié)合大數(shù)據(jù)相關(guān)處理技術(shù)，從供應(yīng)分析、需求分析、物流方式等這幾方面分析這一新的數(shù)據(jù)處理供應(yīng)鏈管理模式，并設(shè)計(jì)出基于這一模式下的供應(yīng)鏈管理分析框架。

供應(yīng)鏈系統(tǒng)的信息協(xié)同使得供應(yīng)鏈管理變得更加快速和便捷，供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)信息共享透明，各個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)供應(yīng)鏈的傳遞更加準(zhǔn)確和及時(shí)。一方面，信息協(xié)同和大數(shù)據(jù)的運(yùn)用使得整個(gè)供應(yīng)鏈系統(tǒng)更加的高效、及時(shí)；另一方面，客戶對(duì)服務(wù)的本身的個(gè)性化偏好信息可以及時(shí)反饋到各個(gè)不同的供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)，供應(yīng)鏈可以快速為客戶提供高質(zhì)量的服務(wù)、滿足客戶個(gè)性化需求的同時(shí)搜集、反映客戶的潛在需求?，F(xiàn)有的文獻(xiàn)對(duì)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方面描述有限，對(duì)于大數(shù)據(jù)融入供應(yīng)鏈管理的文獻(xiàn)更加有限，本文在通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用在供應(yīng)鏈管理中的管理框架分析之后得到啟示。在整個(gè)制造商、零售商、消費(fèi)者產(chǎn)業(yè)鏈過程中，也是制造業(yè)向制造服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型的重要階段，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的供應(yīng)鏈管理是現(xiàn)代企業(yè)管理的重要競(jìng)爭(zhēng)手段。企業(yè)通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的搜集整理，對(duì)整個(gè)現(xiàn)有市場(chǎng)進(jìn)行把握，同時(shí)預(yù)測(cè)分析未來潛在市場(chǎng)挖掘潛在客戶，提升企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量，從而達(dá)到較為滿意的用戶體驗(yàn)，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用使得供應(yīng)鏈更加一體化。

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