戎陸慶， 魏　鋒

(廣西科技大學(xué)管理學(xué)院，廣西柳州 545006)

中國政府一直對農(nóng)業(yè)發(fā)展給予高度的重視與大力的投入，特別是2004年至今通過沿用“三農(nóng)”為主題發(fā)布“中央1號文件”，突出彰顯了農(nóng)業(yè)對經(jīng)濟社會建設(shè)的基礎(chǔ)作用；與此同時，作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)重要組成部分的物流產(chǎn)業(yè)由于對提升農(nóng)業(yè)發(fā)展效率與效益有著不可低估的作用，近年來也同樣得到了政府空前的關(guān)注，從2004年印發(fā)《關(guān)于促進我國現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展的意見》，到2014年頒布《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃(2014—2020年)》，再到2015年發(fā)布《推動共建絲綢之路經(jīng)濟帶和21世紀(jì)海上絲綢之路的愿景與行動》，無一不凸顯物流產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略地位。然而，這一系列政策制度的落腳點往往都以促進農(nóng)業(yè)(或者工業(yè))發(fā)展為根本中心，物流產(chǎn)業(yè)被聚焦成為解決其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸的基礎(chǔ)性支撐產(chǎn)業(yè)，這在很大程度上忽略了物流產(chǎn)業(yè)自身發(fā)展需要、忽視了兩者經(jīng)濟活動中的基本規(guī)律及產(chǎn)業(yè)共生的需要。事實上，農(nóng)業(yè)與物流產(chǎn)業(yè)都面臨著在市場經(jīng)濟環(huán)境下的殘酷現(xiàn)實(如物流產(chǎn)業(yè)周期性物流需求不足造成的運營成本偏高、農(nóng)產(chǎn)品配送不力致使其腐損率過高及價格缺乏市場競爭力等)，都需要通過加強合作來提升彼此的生存和獲利能力(即產(chǎn)業(yè)共生)[1]。因此，如何讓農(nóng)業(yè)與物流產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟系統(tǒng)中由自生發(fā)展，演變?yōu)楸舜斯泊婕皡f(xié)同發(fā)展，最終實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)間的良好協(xié)同互動效應(yīng)，成為當(dāng)前政府及學(xué)界亟待解決的關(guān)鍵性問題。

近年圍繞產(chǎn)業(yè)共生理念的協(xié)調(diào)發(fā)展分析、農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)同的研究不斷增多，可分為3個方面：

(1)基于產(chǎn)業(yè)共生的產(chǎn)業(yè)協(xié)同必須建立在共生產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)上，而這一鏈條存在著其固有的脆弱性，許多學(xué)者因此關(guān)注到產(chǎn)業(yè)共生的模式及機制設(shè)計。楊青等在闡述包含創(chuàng)業(yè)風(fēng)投產(chǎn)業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的共生單元所面臨的共生環(huán)境的基礎(chǔ)上對其共生模式進行實證分析，指出其共生模式在經(jīng)歷寄生和非對稱互惠2個階段后會朝著正向?qū)ΨQ互惠發(fā)展，并推測建立對稱互惠共生的時間及條件組合形式[2]；為了保證產(chǎn)業(yè)共生環(huán)境的穩(wěn)定性，蔡小軍等在研究工業(yè)園區(qū)的共生產(chǎn)業(yè)鏈的形成機制的基礎(chǔ)上，提出基于合作博弈的利益分配模型，并進一步提出共生產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定的充分條件是鏈上合作各方必須獲得各鏈組合中的最大收益[3]；為了解決農(nóng)業(yè)發(fā)展與環(huán)境保護之間的矛盾，齊振宏等基于博弈論建模分析了低碳農(nóng)業(yè)生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈主體間的互動機制，設(shè)計了生態(tài)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的共生機制，即資源循環(huán)利用、生態(tài)價值補償和利益合作與風(fēng)險分享[4]。

(2)關(guān)注物流業(yè)與農(nóng)業(yè)協(xié)同發(fā)展的機理及測算方法。王桂花等通過協(xié)整檢驗和格蘭杰因果分析等對1985—2008年江蘇省農(nóng)業(yè)與物流業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系進行了推算，發(fā)現(xiàn)江蘇省物流產(chǎn)業(yè)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長作用明顯，但農(nóng)業(yè)對物流產(chǎn)業(yè)的帶動作用卻不明顯，因此兩者沒有實現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展[5]；崔敏等在分析農(nóng)業(yè)與物流業(yè)關(guān)系基礎(chǔ)上，結(jié)合農(nóng)業(yè)集群物流的發(fā)展現(xiàn)狀，提出了第三方物流與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同發(fā)展的策略，構(gòu)建了評價兩者協(xié)同發(fā)展的指標(biāo)體系，并應(yīng)用模糊綜合法評價了現(xiàn)有協(xié)同發(fā)展模式，最后進一步給出了加強兩者協(xié)同程度的對策建議[6]；為了研究農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的現(xiàn)狀，曾倩琳等使用中國1990—2012年農(nóng)業(yè)和物流業(yè)相關(guān)統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，利用VAR模型歸納了農(nóng)業(yè)與物流業(yè)存在長期的動態(tài)聯(lián)系，但彼此間依存度偏低，產(chǎn)業(yè)間未實現(xiàn)融合，并借助灰色關(guān)聯(lián)方法發(fā)現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)與物流業(yè)關(guān)聯(lián)度處于中等偏下，呈現(xiàn)不協(xié)調(diào)狀態(tài)[7]。

(3)研究物流產(chǎn)業(yè)或農(nóng)業(yè)與國民經(jīng)濟的其他產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展。Hitt等研究認(rèn)為協(xié)同水平是企業(yè)選擇物流戰(zhàn)略聯(lián)盟成員最重要的量化指標(biāo)之一，無論是資源較為豐富的大型企業(yè)，還是資源較為稀少的小微企業(yè)，選擇物流服務(wù)合作商時都應(yīng)重視這一指標(biāo)[8]；Singswan指出，企業(yè)之間合作關(guān)系質(zhì)量，如信任、承諾、協(xié)調(diào)、合作等方面是建立彼此間戰(zhàn)略聯(lián)盟的重要準(zhǔn)則，并且通過實證分析得出相互信任、相互協(xié)調(diào)、相互合作等戰(zhàn)略聯(lián)盟準(zhǔn)則與企業(yè)的投資回報正相關(guān)[9]；為了量化中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)發(fā)展的協(xié)同關(guān)系[10]，胡銘利用2000—2011年統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)對這兩大產(chǎn)業(yè)進行線性及冪函數(shù)的擬合，發(fā)現(xiàn)其存在較強正相關(guān)關(guān)系，并在空間分布上存在著高度的協(xié)同效應(yīng)，提出采取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)環(huán)節(jié)引入外包，在優(yōu)先發(fā)展物流產(chǎn)業(yè)的前提下實現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求[11]；孫鵬等使用協(xié)同理論建立分析協(xié)同發(fā)展的模型，通過實證發(fā)現(xiàn)物流子系統(tǒng)與制造業(yè)子系統(tǒng)的有序度在當(dāng)前階段提升迅速，但復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同度發(fā)展遲緩，最后結(jié)合研究提出促進二者協(xié)同發(fā)展的政策建議[12]；武淑萍等依據(jù)近10年的年鑒數(shù)據(jù)，采用協(xié)同度模型對電子商務(wù)與快遞物流業(yè)協(xié)同發(fā)展過程進行實證分析，驗證了前者在發(fā)展速度方面優(yōu)于后者，兩者在各年度的整體協(xié)同程度偏低，但依然表現(xiàn)出螺旋式的緩速增長[13]。

從以上文獻可知，量化模型廣泛地被引入到物流業(yè)、農(nóng)業(yè)發(fā)展及相互影響機理的研究，然而目前主要集中在區(qū)域間國民經(jīng)濟協(xié)同、制造業(yè)與物流產(chǎn)業(yè)協(xié)同[14-18]，少有學(xué)者關(guān)注農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的協(xié)同發(fā)展。農(nóng)業(yè)是關(guān)系千家萬戶和國家發(fā)展的根基產(chǎn)業(yè)，既需要物流產(chǎn)業(yè)的支持，同時又能長期穩(wěn)定地推動物流業(yè)的發(fā)展。因此，以廣西的農(nóng)業(yè)與物流業(yè)為研究對象，對其協(xié)同發(fā)展進行實證分析，并從產(chǎn)業(yè)共生的視角提出了促進廣西農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展的可行性建議。

1　研究方法與數(shù)據(jù)來源介紹

為保證有限樣本環(huán)境下指標(biāo)選取的可信度，借助灰色關(guān)聯(lián)法提取影響子系統(tǒng)的主要因子指標(biāo)構(gòu)建農(nóng)業(yè)及物流產(chǎn)業(yè)的序參量；同時為解決各子系統(tǒng)序參量分量穩(wěn)定臨界值選擇困境，在哈肯協(xié)同度模型中引入模糊物元模型改進序參量，改進復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同程度的測算精度，最后應(yīng)用改進模型對廣西農(nóng)業(yè)及物流業(yè)的協(xié)同發(fā)展進行了實證分析。研究中用到的數(shù)據(jù)來源于2004—2016年的《廣西統(tǒng)計年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》及《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》。

1.1　灰色關(guān)聯(lián)評價

灰色關(guān)聯(lián)度評價被廣泛地應(yīng)用于處理于小樣本數(shù)據(jù)，它通過特定數(shù)據(jù)處理形式分析系統(tǒng)因子之間的不確定的灰關(guān)系，找出各影響因素與系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)程度，進而分辨影響系統(tǒng)發(fā)展的主要因素與次要因素[19]。值得注意的是，在測算灰關(guān)聯(lián)系數(shù)時要引入分辨系數(shù)ρ，它的作用是最大程度削弱最大絕對差數(shù)值太大造成的數(shù)據(jù)失真，增大序列間的差異，一般取值0.1～0.5。

1.2　哈肯協(xié)同度模型

德國物理學(xué)家赫爾曼·哈肯(Herman Haken)在研究系統(tǒng)自組織時提出“協(xié)同學(xué)”理論，論證了系統(tǒng)在不受環(huán)境擾動時可以借助系統(tǒng)子要素或者子系統(tǒng)間的相互協(xié)調(diào)與配合實現(xiàn)功能或結(jié)構(gòu)從無序到有序，并最終達成復(fù)合系統(tǒng)“1+1>2”的整體效應(yīng)[13]。

協(xié)調(diào)度模型是測度復(fù)雜復(fù)合系統(tǒng)由無序向有序演進的定量分析模型，它可以概括為如下步驟：

第一，確定復(fù)雜復(fù)合系統(tǒng)的子系統(tǒng)及序參量。設(shè)S={S1,S2,…,Sj,…,Sm}，ej={ej1,ej2,…,eji,…,ejn}，其中Sj表示復(fù)合系統(tǒng)S中第j個(j=1,2,…,m)子系統(tǒng)，ej表示第j個子系統(tǒng)序參量，eji表示第j個子系統(tǒng)的第i個(i=1,2,…,n)評價指標(biāo)取值。

第二，確定序參量分量eji的系統(tǒng)有序度μj(eji)，有

(1)

式中：Uji、Lji分別代表系統(tǒng)序參量分量eji理想臨界點的上限及下限，一般結(jié)合相關(guān)指標(biāo)的國際標(biāo)準(zhǔn)及地區(qū)發(fā)展特點權(quán)衡確定。實際中，由于標(biāo)準(zhǔn)缺失，造成取值帶有顯著經(jīng)驗性特征。同時，假設(shè)ej1,ej2,…,ejk為正向指標(biāo)，越大越優(yōu)；ejk+1,ejk+2,…,ejn為反向指標(biāo)，越小越優(yōu)。

第三，確定序參量ej的系統(tǒng)有序度μj(ej)，有

(2)

第四，確定復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同度C，有

(3)

其中，

(4)

此處，協(xié)同度C∈[-1，1]，取值越大越優(yōu)，反映了復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展程度越高，反之亦然。結(jié)合現(xiàn)有文獻研究的成果，以協(xié)同度取值為標(biāo)準(zhǔn)可以將復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展分為協(xié)助、協(xié)作、協(xié)調(diào)、協(xié)合、協(xié)同、協(xié)振及一體化等7個階段[17]。

1.3　模糊物元分析模型

中國學(xué)者蔡文最早提出采用研究對象的名稱M、特征C及度量值v建立物元，即R，令R=(M,C,v)，若其中度量值v呈現(xiàn)模糊性特征，稱物元R為模糊物元。通過建立物元可實現(xiàn)系統(tǒng)過程的定量化[21-22]。由于在哈肯模型中，理想臨界點的上限及下限存在模糊特性，模糊物元分析方法可解決序參量分量的取值問題，為度量復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度提供依據(jù)。模型實現(xiàn)步驟可概括為4步：

第一，模糊物元及復(fù)合模糊物元的確定，有

(5)

(6)

第二，從優(yōu)隸屬度原則的確定，有

(7)

(8)

其中，

Δij=(μ0j-μij)2。

(9)

第四，歐氏貼近度復(fù)合模糊物元的確定，有

(10)

貼近度表示所研究的子系統(tǒng)或事物各方面特征與其可能的各方面最優(yōu)特征間互相接近的程度的匯總，是系統(tǒng)在子系統(tǒng)全部特征共同作用下的綜合評分，wj是第i個事物的第j個(j=1,2,…,n)特征重要性程度的賦權(quán)，利用變異系數(shù)賦權(quán)可以客觀評價指標(biāo)變化對系統(tǒng)的影響程度[22]。

2　廣西農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展的實證研究

廣西背靠南海，面向北部灣，連接?xùn)|盟、中國西南和中南，具有發(fā)展物流產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)條件和潛在優(yōu)勢。同時，廣西農(nóng)業(yè)發(fā)展具有良好的經(jīng)濟態(tài)勢，近年來形成了一批較好的特色優(yōu)勢農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)。廣西“十三五規(guī)劃”也提出大力發(fā)展現(xiàn)代物流與相關(guān)產(chǎn)業(yè)，促進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的有機融合。因此，以廣西農(nóng)業(yè)與物流業(yè)為對象，研究其協(xié)同發(fā)展情況非常具有代表意義。

2.1　評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

由文獻可知，學(xué)者們主要采取2類方法構(gòu)建指標(biāo)評價系統(tǒng)：其一是基于產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的定性分析，從數(shù)量和質(zhì)量2個維度選擇指標(biāo)構(gòu)建評價體系；其二是基于系統(tǒng)分析理論，從系統(tǒng)整體性及目標(biāo)優(yōu)化的角度，利用系統(tǒng)結(jié)構(gòu)解釋將目標(biāo)系統(tǒng)分解為多個子系統(tǒng)及子目標(biāo)影響因素形成指標(biāo)評價體系。由于任何系統(tǒng)都有其存在特定環(huán)境，從質(zhì)和量2個維度構(gòu)建指標(biāo)更有利于反映系統(tǒng)的實際，因此將上述2種方法結(jié)合，從系統(tǒng)觀的宏觀視域建立結(jié)構(gòu)解釋的一級指標(biāo)，然后借助產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟分析的視角選擇一級指標(biāo)可數(shù)量化的二級指標(biāo)，將農(nóng)業(yè)系統(tǒng)影響因素分解為經(jīng)營規(guī)模因素、基礎(chǔ)條件因素及可持續(xù)發(fā)展因素等三大方面，并擴展為14個二級指標(biāo)(表1)，將物流系統(tǒng)影響因素劃分為經(jīng)營規(guī)模因素、基礎(chǔ)條件因素、信息化因素及可持續(xù)發(fā)展因素等四大方面，并細(xì)分為15個二級指標(biāo)(表2)。

表1　農(nóng)業(yè)系統(tǒng)指標(biāo)體系

表2　物流系統(tǒng)指標(biāo)體系

2.2　實證過程

由于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的不均衡，造成影響各系統(tǒng)發(fā)展的主要因素存在差異，進而對區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的協(xié)同發(fā)展程度造成影響。因此，廣西農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的協(xié)同發(fā)展量化分析可分成4步。

第一步是通過灰色關(guān)聯(lián)評價方法確定影響廣西農(nóng)業(yè)與物流業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素。由于影響各系統(tǒng)的因素眾多，因此選擇農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的主要農(nóng)作物產(chǎn)量和農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值指標(biāo)作為系統(tǒng)主因子，物流產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的貨運量和物流業(yè)生產(chǎn)總值指標(biāo)。從數(shù)量和品質(zhì)2個層面分析其他子因子指標(biāo)對其影響的程度，從而導(dǎo)出影響廣西農(nóng)業(yè)子系統(tǒng)與物流子系統(tǒng)自組織的主要因素(即子系統(tǒng)序參量)。參考研究文獻[19]，取灰色關(guān)聯(lián)的分辨系數(shù)為0.5，通過灰色關(guān)聯(lián)評價[23]得出表3和表4的結(jié)果。

表3　廣西農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的灰色關(guān)聯(lián)結(jié)果

由表3和表4可得，構(gòu)成農(nóng)業(yè)系統(tǒng)及物流系統(tǒng)的絕大多數(shù)因子的灰色關(guān)聯(lián)度都大于0.6，而關(guān)聯(lián)度的值越接近1，子因子與主因子序列之間的相關(guān)性就越好，這些因子對系統(tǒng)的影響力就越大。取主因子及相應(yīng)子因子灰色關(guān)聯(lián)度均大于或約等于0.8的影響因素構(gòu)建復(fù)合系統(tǒng)的子系統(tǒng)序參量，則構(gòu)成農(nóng)業(yè)子系統(tǒng)和物流子系統(tǒng)的序參量分別為9個、10個，如表5、表6所示。

表5　農(nóng)業(yè)子系統(tǒng)序參量集合

表6　物流業(yè)子系統(tǒng)序參量集合

第二步是確定農(nóng)業(yè)子系統(tǒng)與物流子系統(tǒng)序參量各分量有序度及各子系統(tǒng)有序度。將廣西農(nóng)業(yè)與物流業(yè)視為復(fù)合系統(tǒng)的2個子系統(tǒng)，分別定義為S1和S2，即S={S1,S2}，在應(yīng)用哈肯協(xié)同度計算模型之前，先引入模糊物元分析法勘定子系統(tǒng)序參量分量穩(wěn)定臨界點的上限與下限，即利用變異系數(shù)賦權(quán)法[22]確定各子系統(tǒng)的序參量影響因子的權(quán)重(表5及表6)，通過公式(5)至(10)得出S1和S2序參量各分量有序度及各子系統(tǒng)有序度(表7)。

第三步是將農(nóng)業(yè)子系統(tǒng)與物流子系統(tǒng)有序度結(jié)果代入到公式(1)至(4)，可以得出廣西2005—2015年農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)同度的發(fā)展情況，結(jié)果整理如表7所示。

表7　廣西農(nóng)業(yè)與物流業(yè)有序度及協(xié)同度結(jié)果

進一步，依據(jù)改進后模型的計算結(jié)果整理出廣西農(nóng)業(yè)與物流業(yè)系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的趨勢圖(圖1)。同時，以原哈肯模型為依據(jù)，即利用系統(tǒng)序參量分量集合的最大值及最小值作為穩(wěn)定臨界值，通過公式(1)至(4)直接計算，得到系統(tǒng)協(xié)同度，整理得到新舊對比結(jié)果，如表8及圖2所示。

3　結(jié)果分析

通過觀察表8及圖2規(guī)律可知改進后的協(xié)同度模型更能反映兩業(yè)協(xié)同發(fā)展趨勢，即復(fù)合系統(tǒng)在協(xié)同發(fā)展中必然有一個博弈均衡的過程[1-2]，在圖表上表現(xiàn)為協(xié)同度取值經(jīng)歷連續(xù)區(qū)間震蕩，但隨著子系統(tǒng)有序度逐步增加，震蕩幅度會逐漸減小，協(xié)同度發(fā)展呈現(xiàn)穩(wěn)中上升的趨勢。因此，結(jié)合改進后的哈肯協(xié)同度模型進行的定量分析結(jié)果，可做如下分析：

表8　廣西農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)同度對比結(jié)果

第一，廣西農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的發(fā)展具有典型的區(qū)域性特征。不同區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)條件、科學(xué)技術(shù)發(fā)展水平及信息化程度等方面存在巨大差異，因此利用灰色關(guān)聯(lián)分析會得到促成各區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要影響因素存在顯著差異，造成研究不同區(qū)域的產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)構(gòu)成序參量過程中不能使用同一指標(biāo)，必須分析當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展的實際情況。依據(jù)表3和表4可知，目前廣西物流業(yè)有4個方面影響因素，農(nóng)業(yè)則有3個方面的影響因素，但是它們在發(fā)展中對產(chǎn)業(yè)經(jīng)營規(guī)模因素的依賴性極強，在影響物流業(yè)發(fā)展的10個主要因素中，物流業(yè)生產(chǎn)總值、貨運量、貨物周轉(zhuǎn)量、社會消費品零售總額等4個因素來自產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟規(guī)模，總影響權(quán)重為0.441；同樣地，影響農(nóng)業(yè)業(yè)發(fā)展的9個主要因素中，也有農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、主要農(nóng)作物產(chǎn)量、農(nóng)民人均純收入、機耕面積等4個影響因素來自產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟規(guī)模，2個影響因素來自可持續(xù)發(fā)展水平，總影響權(quán)重為0.462。

第二，信息化因素對廣西物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有至關(guān)重要影響。信息技術(shù)作為物流產(chǎn)業(yè)的支撐技術(shù)，通過將這一技術(shù)推廣和應(yīng)用于物流產(chǎn)業(yè)可以實現(xiàn)物流服務(wù)效率和質(zhì)量的提升，從整體上提升物流產(chǎn)業(yè)集群的市場規(guī)模和競爭力。從表3可以看出，作為衡量信息化水平的2個因素移動電話用戶數(shù)量、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量對廣西物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的總影響權(quán)重達到了0.242，其重要性不言而喻。

第三，可持續(xù)發(fā)展因素對廣西農(nóng)業(yè)及物流業(yè)的發(fā)展具有舉足輕重的作用?？沙掷m(xù)發(fā)展因素反映了產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的潛力及可能的優(yōu)勢，它能夠極大地作用于產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展。依據(jù)表5及表6可知，衡量物流業(yè)可持續(xù)發(fā)展的高等學(xué)校每萬人在校學(xué)生數(shù)、固定資產(chǎn)投資等因素所占的權(quán)重為0.205，衡量農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的固定資產(chǎn)投資、水土流失治理面積等因素所占的權(quán)重為0.291。

第四，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)因素對廣西農(nóng)業(yè)及物流業(yè)發(fā)展具有不可低估的作用，但在當(dāng)前的作用甚微[24]。一般來說，地方政府大力投資及發(fā)展產(chǎn)業(yè)及其配套要素會促進其飛速發(fā)展，但最能展現(xiàn)廣西農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)條件的化肥施用量、水庫庫容量及農(nóng)業(yè)機械總動力等因素所占的權(quán)重只有0.248，而最能反映廣西物流業(yè)基礎(chǔ)條件的港口吞吐量及碼頭長度等因素所占的權(quán)重也只有0.111，顯著低于其他方面因素的平均值。這一結(jié)果可以解釋為當(dāng)前不論是物流業(yè)還是農(nóng)業(yè)都缺乏產(chǎn)業(yè)競爭力，盡管產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)得到了不斷夯實，但是產(chǎn)業(yè)需求長期處于不飽和狀態(tài)，投資與收益長期失衡。

第五，廣西物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度長期快于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)。依據(jù)表7及圖2可知，各子系統(tǒng)有序度不斷增加反映出物流業(yè)與農(nóng)業(yè)由無序走向有序、由弱小逐漸發(fā)展壯大，并呈現(xiàn)逐年遞增的曲折過程，物流業(yè)發(fā)展遞增值在整體上大于農(nóng)業(yè)，這也從側(cè)面反映政府激勵政策推動了物流業(yè)及農(nóng)業(yè)的迅速發(fā)展，但是由于近年電商市場發(fā)展迅猛、廣西承接發(fā)達地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移等因素，在客觀上進一步促進物流業(yè)在發(fā)展上具備了先發(fā)優(yōu)勢。從產(chǎn)業(yè)共生的角度，在產(chǎn)業(yè)互動協(xié)同的過程中出現(xiàn)了“主動-隨動”的現(xiàn)象，即諸多產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進了物流業(yè)的高速發(fā)展，這一過程屬于非對稱互惠共生[2]。

第六，廣西物流產(chǎn)業(yè)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)間發(fā)展的還處于協(xié)作階段，彼此間只存在初級協(xié)同。表7中協(xié)同度取值在[0，0.14]區(qū)間的震蕩，正是反映了協(xié)同程度整體偏低的現(xiàn)實。盡管廣西政府推出了諸多鼓勵政策扶持產(chǎn)業(yè)發(fā)展，并且物流業(yè)與農(nóng)業(yè)間有一定的合作關(guān)系，但由于兩者發(fā)展的不均衡不同步，即發(fā)展中彼此間沖突與矛盾的損失很大程度折損了協(xié)同合作帶來的收益。造成這一問題的重要原因便是，政府在鼓勵物流產(chǎn)業(yè)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過程中，將農(nóng)業(yè)長期置于中心地位，而將物流產(chǎn)業(yè)定位為基礎(chǔ)性支撐服務(wù)部門，通過政策竭力控制及降低農(nóng)業(yè)運營過程中的物流成本，而忽略了物流成本的增加一定程度上是由于滿足消費者多元化需求造成的，過度的成本控制會抑制物流需求的增加，從而阻礙了物流業(yè)的進一步發(fā)展，即出現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)共生行為模式中不應(yīng)該有的“隨動-被動”[1]。由表7中物流業(yè)與農(nóng)業(yè)有序度取值的微妙變化亦可以觀察到這一事實：在2015—2014年期間前者增長速度一直快于后者，但是在2015年的時候，物流業(yè)有序度取值由 0.868 增長到0.97，農(nóng)業(yè)有序度取值則由0.81激增到0.987；同時，在過去10年間，物流業(yè)雖然有諸多產(chǎn)業(yè)的拉動與推動，其有序度年平均增長率僅為42%，而農(nóng)業(yè)的有序度年平均增長率卻為43.2%。

4　可行性建議

農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的協(xié)同發(fā)展效果會受到諸多因素影響，并且彼此間還存在資源貢獻及融合的現(xiàn)實，即物流業(yè)的價值實現(xiàn)會融合到農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)價值實現(xiàn)過程，農(nóng)業(yè)的價值總量又會融合物流業(yè)活動的貢獻，因此可從產(chǎn)業(yè)共生視角的宏觀和微觀2個層面提出提升廣西農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)同程度的可行性建議。

4.1　農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展在宏觀層面的機制設(shè)計

首先，加強政府的主體地位，充分發(fā)揮規(guī)劃與協(xié)調(diào)的作用。政府應(yīng)當(dāng)結(jié)合當(dāng)前產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀做好物流業(yè)及農(nóng)業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃，為其今后發(fā)展提供良好環(huán)境及政策支持，如加大農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的產(chǎn)業(yè)投資力度，完善產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)[25]，建立制度消除產(chǎn)業(yè)要素流通壁壘等。

其次，發(fā)揮行業(yè)協(xié)會的引導(dǎo)作用，促進產(chǎn)業(yè)間資源對接。通過借助物流及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)協(xié)會所具有的影響力，加強兩業(yè)內(nèi)企業(yè)、規(guī)模農(nóng)戶間的溝通與交流，使其建立合作關(guān)系；同時，產(chǎn)業(yè)協(xié)會還可以為其建立信息共享平臺(如物流業(yè)及農(nóng)業(yè)需求信息、企業(yè)信用評級共享信息系統(tǒng))，便于兩業(yè)內(nèi)部企業(yè)進行業(yè)務(wù)決策。

4.2　農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展在微觀層面的機制設(shè)計

第一是推進產(chǎn)業(yè)信息化及標(biāo)準(zhǔn)化。合作建立基于物流業(yè)與農(nóng)業(yè)背景的信息平臺并創(chuàng)立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)則，有助于這兩大產(chǎn)業(yè)之間進行交流，提高貿(mào)易往來的效率，減低彼此運營成本，促進產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同互動發(fā)展，同時通過這一過程還可以建立起雙方風(fēng)險分擔(dān)、利益共享的格局。

第二是建立合理的激勵及收益機制。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)及相關(guān)企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身特點進行物流需求分級并設(shè)定不同層次的收益合同條款，物流業(yè)中的相關(guān)企業(yè)則可依據(jù)風(fēng)險及回報水平進行理性選擇，這樣不但有助于農(nóng)業(yè)企業(yè)了解物流企業(yè)的服務(wù)能力，定制所需的物流服務(wù)，也有利于物流企業(yè)結(jié)合自身優(yōu)勢規(guī)劃提升企業(yè)效率與效益的發(fā)展指南，由此建立起彼此互信且穩(wěn)定的協(xié)同發(fā)展機制。

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