李玉葉,石惠文,李旭超
(1.赤峰學(xué)院 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院;2.赤峰學(xué)院 計算機(jī)與信息工程學(xué)院,內(nèi)蒙古 赤峰 024000)
自然界中有成千上萬的種群構(gòu)成了多彩的生態(tài)界,而生態(tài)系統(tǒng)是需要各個種群之間相互促進(jìn)相互制約從而發(fā)展繁衍生息的.然而,在種群之間相互作用的關(guān)系中,最為常見的捕食者和被捕食者之間的關(guān)系.著名的學(xué)者Volterra[1]建立了食餌-捕食者模型,其形式如下:
其中,t是時間,x(t),y(t)分別代表食餌和捕食者的在時刻的數(shù)量,r是被捕食者即食餌單獨生長生存時的相對增長率,a是表示捕食者捕食被捕食者的效率,d是捕食者無食物情況下的死亡概率,b是被捕食者對捕食者的提供食物的能力.
隨著種群動力學(xué)不斷深入的探究,發(fā)現(xiàn)捕食者獲取食物以后,需要一個消化、妊娠的時期,捕食者種群的數(shù)量才會發(fā)生變化,所以在研究種群動力學(xué)模型時大多數(shù)學(xué)者考慮了時滯[2-7],時滯常微分方程相比于普通的常微分方程所描述的動力學(xué)行為更加豐富和復(fù)雜,也可以更全面及準(zhǔn)確地反映現(xiàn)實種群的實際現(xiàn)象.因此研究帶有時滯的捕食-食餌模型的動力學(xué)性質(zhì)的影響具有重要的意義[8-11].
本文主要通過在簡單的食餌-捕食者模型上增加種群自身的時滯,作用時滯τ后,分別得到一個具有單時滯和雙時滯的進(jìn)而食餌-捕食者模型,研究零平衡點的線性化系統(tǒng)對應(yīng)的特征方程根的分布情況,得出零平衡點的穩(wěn)定性和發(fā)生Hopf分岔的條件.
對于食餌-捕食者模型,考慮時滯τ建立單時滯食餌-捕食者模型,形式如下:
于是設(shè) τ>0 為系統(tǒng)時滯.設(shè) r>0、a>0、b>0、d>.系統(tǒng)(2.1)的平衡點是滿足以下的條件:
由(2.2)式知系統(tǒng)(2.1)中的平衡點有兩個,分別為P(0,0),
在平衡點P(0,0)處,對系統(tǒng)(2.1)進(jìn)行線性化,可得線性系統(tǒng)
線性化系統(tǒng)(2.3)對應(yīng)的特征方程為
其中 p=d-r,q=-rd. 當(dāng)滿足 r>0,a>0,b>0,d>0 時,方程(2.4)當(dāng)中q=-rd<0,所以由平衡點的定性理論可得系統(tǒng)在處為鞍點,不穩(wěn)定.
線性化系統(tǒng)對應(yīng)的擬特征方程有
引理2.1如果τ>0,那么系統(tǒng)(2.1)的平衡點是非漸進(jìn)穩(wěn)定的.
證 當(dāng) τ=0 時,由于 r>0,a>0,b>0,d>0 所以系統(tǒng)(2.5)中的q=rd.根據(jù)Routh-Hurwitz定理可知,方程(2.5)的λ的系數(shù)p為零.所以當(dāng) τ=0時,系統(tǒng)(2.1)的平衡點是非漸進(jìn)穩(wěn)定的.
討論 τ>0 的情況,設(shè) λ=iω(ω>0,ω∈C)作為方程(2.5)的純虛根,那么虛部 ω 是符合 -ω2+q(cosωτ-isinωτ)=0.根據(jù)復(fù)數(shù)相等可以得到
對于方程(2.6)有如下結(jié)論
引理2.2方程(2.6)至少有一個正實根
證 使 u=ω2,則方程(2.6)化為
設(shè)f(u)=u2-q2能轉(zhuǎn)化為,易知 f(0)=-q2<0,于是參考函數(shù)的零點存在定理,最少得有一個正的實數(shù)u0∈(0,+∞),能使f(u0)=0.所以可得(2.7)最少有一個正的實根.因為u=ω2,于是方程(2.6)至少有一個正的實根.
設(shè) ω0為(2.6)一個正的實根,那么(2.5)就會有一個 iω0.再經(jīng)過可以得
將ω=ω0代入方程(2.8),則時滯τ的值可得因此(ω0,τk)是方程(2.5)的解,即當(dāng)時滯 τ=τk時,λ=±iω0是方程(2.5)的一對共軛純虛根.
假如 τ0=min{τk},那么 τ=τ0是讓(2.5)出現(xiàn)純虛根 λ=±iω0的情況下τ的一個最小的數(shù)值.所以提出引理3.
引理 2.3若 r>0,a>0,b>0,d>0,τ=τ0,那么方程(2.5)有一對純虛根 λ=±iω0.
設(shè)式(2.5)的特征根 λ(τ)=α(τ)+iω(τ),滿足 α(τk)=0,ω(τk)=ω0.下面給出橫截性條件.
引理 2.4若 f′(ω02)=2ω02>0 則
證 對于方程(2.5)的兩邊對τ求導(dǎo),可得
根據(jù)方程(2.5)得
將(2.10)式代入(2.9)式得
因為 λ(τk)=iω0,所以有
當(dāng) τ=τk時,方程(2.5)有一純虛根 iω0,代入方程(2.5)可得
因為 e-iω0τ=cosω0τ-isinω0τ,所以于是由(2.12)式可得 |-ω02|=|q|,即 ω02=q.根據(jù)(2.11)和(2.1)式可得
從而,在引理4和Hopf分岔理論的基礎(chǔ)上我們有如下定理.
定理 2.1若 r>0,a>0,b>0,d>0 且 f′(ω02)>0,那么
(2)當(dāng) τ=τk(k=0,1,2,…)時,系統(tǒng)(2.1)在平衡點處發(fā)生Hopf分岔,產(chǎn)生極限環(huán).
對于食餌-捕食者模型,考慮時滯τ建立雙時滯食餌-捕食者模型,形式如下:
在平衡點P(0,0)處的線性化系統(tǒng)可得線性系統(tǒng)
當(dāng)滿足 r>0,a>0,b>0,d>0 時,方程 λ2+pλ+q=0 當(dāng)中 q=-rd<0,所以由特征方程決定的平衡點和穩(wěn)定性表可得系統(tǒng)在P(0,0)處為鞍點,不穩(wěn)定.
引理3.1如果τ=0,則系統(tǒng)(3.1)的平衡點是非漸進(jìn)穩(wěn)定的.
證 當(dāng) τ=0 時,由于 r>0,a>0,b>0,d>0 所以系統(tǒng)(3.2)中的q為q=rd>0.根據(jù)Routh-Hurwitz定理可得,方程(3.2)的λ項系數(shù)p為0.所以當(dāng)τ=0時,系統(tǒng)(3.1)的平衡點不是漸進(jìn)穩(wěn)定的.
討論 τ>0 的情況,設(shè) λ=iω(ω>0,ω∈C)作為方程(3.2)的純虛根,那么虛部 ω 是符合 -ω2+q(cosωτ-isinωτ)2=0,根據(jù)復(fù)數(shù)相等我們得到
于是對于方程(3.3)有下列結(jié)論
引理3.2方程(3.3)至少有一個正實根
證 使 u=ω2,則方程(3.3)可化為 u2-q2=0.設(shè) f(u)=u2-q2可以轉(zhuǎn)化為易知于是參考函數(shù)的零點存在定理,最少得有一個正的實數(shù)u0∈(0,+∞),能使f(u0)=0.所以可得u2-q2=0最少有一個正的實根.因為u=ω2,于是方程(3.3)至少有一個正的實根.
設(shè) ω0為(3.3)一個正的實根,那么(3.2)就會有一個 iω0.再經(jīng)過(2.11)可已得
將ω=ω0代入方程(3.4),則時滯τ的值為因此(ω0,τk)是方程(3.2)的解,也就是說當(dāng)時滯 τ=τk時,λ=±iω0就是方程(3.2)的一對共軛純虛根.
假如 τ0=min{τk},那么 τ=τ0是讓(3.2)出現(xiàn)純虛根 λ=±iω0的情況下τ的一個最小的數(shù)值.所以提出引理3.
引理 3.3若 r>0,a>0,b>0,d>0,τ=τ0,則方程(3.2)有一對純虛根 λ=±iω0.
設(shè)式(3.2)的特征根 λ(τ)=α(τ)+iω(τ),滿足 α(τk)=0,ω(τk)=ω0.下面給出它的橫截性條件.
引理 3.4若 f′(ω02)=2ω02>0,則
證 對方程(3.2)的兩邊對于τ求導(dǎo),可得
根據(jù)方程(3.2)可得 qe-2λτ=-λ2,將其代入上式有
因為 λ(τk)=iω0,所以有
從而,在引理4和Hopf分岔理論的基礎(chǔ)上我們有如下定理.
定理 3.1如果 r>0,a>0,b>0,d>0 且 f′(ω02)>0,那么
(1)當(dāng) τ>0 時,系統(tǒng)(3.1)在平衡點是不穩(wěn)定的;
(2)當(dāng) τ=τk(k=0,1,2,…)時,系統(tǒng)(4.1)在平衡點處發(fā)生Hopf分岔,產(chǎn)生極限環(huán).
本文討論了在食餌-捕食者模型里的單時滯系統(tǒng)(2.1)和雙時滯食餌-捕食者系統(tǒng) (3.1)在平衡點的穩(wěn)定性以及Hopf分岔的存在性問題,通過分析兩個系統(tǒng)在平衡點處的線性化系統(tǒng)的所對應(yīng)的特征方程根的分布,得到系統(tǒng)在平衡點處的穩(wěn)定性條件和Hopf分岔存在的條件.本研究豐富了時滯的捕食-食餌模型的動力學(xué)性質(zhì),對生態(tài)維持系統(tǒng)的平衡有指導(dǎo)意義.
〔1〕D.D.Mooney,R.J.Swift.A course in mathematical modeling.The mathematicalassociation ofAmerica,1999.
〔2〕李德奎,連玉平.單時滯類Lorenz系統(tǒng)的Hopf分岔分析[J].數(shù)學(xué)雜志,2015,35(3):633-642.
〔3〕李德奎,連玉平.單參數(shù)Chen系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析[J].自動化與儀器儀表,2015(05).
〔4〕Mello L F,Messias M,Braga D C.Bifurcation analysis of a new Lorenz-like chaotic system[J].Chaos,Solitons and Fractals,2008,37:1244-1255.
〔5〕Yujie L,Daoxiang Z.Positive periodic solution of 5-species Lotka-volterra mixed system with variable time delays[J].J.Math,2011,31:433-439.
〔6〕Guodong Z,Lulu Z,Boshan C.Hopf bifurcation in a delayed differential-algebraic biological economic system[J].Nonlinear Analysis,2011,12(3):1708-1719.
〔7〕Guodong Z,Yi S,Boshan C.Positive periodic solutions in a non-selective harvesting predator-prey model with multiple delays[J].J.Math.Anal.Appl,2012,395(1):298-306.
〔8〕P.J.Wangersky,W.J.Cunningham.Time lag in preypredator population models[J].Ecology,1957,38:136–139.
〔9〕Y.Kuang Delay differential equations with applications to population dynamics[M].New York:Academic Press,1993.
〔10〕X.Y.Meng,H.F.Huo,H.Xiang.Hopf bifurcation in a three-species system with delays[J].J.Appl.Math.Comput.,2011,35:635-661.
〔11〕Ch.J.Xu,P.l.Li.Bifurcation behaviors analysis on a predator-prey model with nonlinear diffusion and delay[J].J Dyn Control Syst.,2014,20:105–122.