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        基于熵值法和TOPSIS法的供應(yīng)鏈環(huán)境下供應(yīng)商選擇

        2018-03-31 10:07:50劉進(jìn)郭進(jìn)超
        商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2018年6期
        關(guān)鍵詞:TOPSIS法供應(yīng)鏈管理供應(yīng)商

        劉進(jìn) 郭進(jìn)超

        內(nèi)容摘要:供應(yīng)鏈環(huán)境下的供應(yīng)商選擇與評價(jià)是供應(yīng)鏈管理中的重要內(nèi)容之一。本文設(shè)計(jì)了適合供應(yīng)鏈管理下的供應(yīng)商評價(jià)指標(biāo)體系,建立了基于熵值法和遞階層次TOPSIS法的供應(yīng)商評價(jià)模型,并且應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行了計(jì)算和分析,表明了該方法的合理性和可行性。

        關(guān)鍵詞:供應(yīng)鏈管理 供應(yīng)商 評價(jià) TOPSIS法

        引言

        隨著經(jīng)濟(jì)全球化的加速、科技的進(jìn)步尤其是信息技術(shù)的發(fā)展,產(chǎn)品的生命周期越來越短,市場需求的不確定性大大增強(qiáng),而企業(yè)自身的產(chǎn)出也存在不確定性,這些環(huán)境因素造成企業(yè)面臨許多壓力,諸如需要不斷提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本、縮短交貨期。為了有效應(yīng)對大量的內(nèi)外部不確定性因素,企業(yè)開始專注于發(fā)展核心業(yè)務(wù),而將非核心業(yè)務(wù)外包給合作伙伴,從而形成了產(chǎn)業(yè)鏈上的縱向集成,于是產(chǎn)生了供應(yīng)鏈管理的運(yùn)作模式。

        在供應(yīng)鏈管理中,供應(yīng)商的選擇是一個(gè)需關(guān)注的重要問題。優(yōu)秀的供應(yīng)商可以為企業(yè)提供合格的產(chǎn)品或良好的服務(wù),從而實(shí)現(xiàn)合作過程中的雙贏。目前,關(guān)于供應(yīng)鏈環(huán)境下供應(yīng)商的選擇方法主要有直觀判斷法、招標(biāo)法、ABC成本法、層次分析法(AHP)、模糊綜合評價(jià)法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)法等。這些方法的不足在于側(cè)重于定性的研究,容易受到主觀判斷力因素的影響,即使部分文獻(xiàn)采用了定量研究,但是方法比較單一,選取的指標(biāo)不全面,適用的范圍較窄。因此本文在供應(yīng)商評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建原則的基礎(chǔ)上,建立了符合供應(yīng)鏈環(huán)境的供應(yīng)商評價(jià)指標(biāo)體系。綜合采用熵權(quán)法和遞階層次TOPSIS法對供應(yīng)鏈環(huán)境下供應(yīng)商的選擇進(jìn)行評價(jià),為實(shí)際決策提供參考。

        供應(yīng)商評價(jià)指標(biāo)體系的建立

        (一)評價(jià)指標(biāo)的構(gòu)建原則

        為了全面、真實(shí)、客觀地反映供應(yīng)商的信息和狀況,在設(shè)計(jì)評價(jià)指標(biāo)時(shí)應(yīng)遵循以下原則。系統(tǒng)全面的原則。評價(jià)指標(biāo)體系必須全面反映供應(yīng)商企業(yè)當(dāng)前的運(yùn)營水平,還要體現(xiàn)供應(yīng)商企業(yè)未來的發(fā)展前景。簡明實(shí)用性原則。評價(jià)指標(biāo)體系的大小要恰當(dāng),要注重簡明實(shí)用。如果指標(biāo)體系過大、層次復(fù)雜,會導(dǎo)致評價(jià)時(shí)過于關(guān)注細(xì)節(jié);而如果指標(biāo)體系過小,又不能完整反映供應(yīng)商的情況。靈活性原則。指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)應(yīng)有一定的靈活性,使得企業(yè)能根據(jù)自身的特點(diǎn)靈活應(yīng)用。參照性原則。指標(biāo)體系設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)借鑒已有的指標(biāo)體系,并結(jié)合供應(yīng)鏈的環(huán)境特點(diǎn)。

        (二)指標(biāo)體系的建立

        在具體進(jìn)行供應(yīng)商評價(jià)指標(biāo)的選擇過程中,應(yīng)以供應(yīng)鏈整體效益最大化為目標(biāo),按照評價(jià)指標(biāo)構(gòu)建原則,將評價(jià)指標(biāo)逐層分解和細(xì)化,得到指標(biāo)評價(jià)體系。本文構(gòu)建三層指標(biāo)體系是比較合適的,其中第二層的準(zhǔn)則層包含四個(gè)方面:

        質(zhì)量保證體系。包括質(zhì)量體系等級、產(chǎn)品合格率、合格產(chǎn)品故障率、質(zhì)量改善能力。產(chǎn)品和服務(wù)能力。包括產(chǎn)品價(jià)格、準(zhǔn)時(shí)交貨率、品種柔性、顧客滿意度。內(nèi)部運(yùn)營能力。包括人員素質(zhì)、財(cái)務(wù)狀況、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入比率、設(shè)備完好率、信息化水平。供應(yīng)鏈合作。包括技術(shù)合作次數(shù)、戰(zhàn)略目標(biāo)兼容性、信息交換能力、地理位置距離。

        供應(yīng)商評價(jià)模型

        本文在供應(yīng)商評價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,采用熵權(quán)法來確定指標(biāo)的權(quán)重,用TOPSIS多指標(biāo)決策法對多個(gè)供應(yīng)商進(jìn)行評價(jià)。評價(jià)時(shí)采取從底層指標(biāo)到上層的模式,將子指標(biāo)的相對接近度作為父層的數(shù)據(jù)輸入,最后得到總的評價(jià)結(jié)果。

        (一)指標(biāo)數(shù)據(jù)的預(yù)處理

        由于指標(biāo)體系包含的指標(biāo)較多,不同指標(biāo)的度量單位、描述對象的性質(zhì)、取值大小不一樣,需要消除這些差異的影響。采用向量歸一法對指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)先處理,計(jì)算公式如式(1)所示:

        公式(1)中m表示供應(yīng)商數(shù)量,n表示指標(biāo)數(shù),xij表示第i個(gè)供應(yīng)商的第j個(gè)指標(biāo)初始值,yij表示處理后的對應(yīng)數(shù)值。

        (二)熵值法確定指標(biāo)權(quán)重

        初始指標(biāo)數(shù)據(jù)經(jīng)過預(yù)處理后,下一步需要確定各個(gè)指標(biāo)的相對權(quán)重。既可采取依賴專家經(jīng)驗(yàn)的德爾菲法或?qū)哟畏治龇?,也可采用相對客觀的數(shù)學(xué)方法。熵值法是一種根據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)包含的信息量的多少反映指標(biāo)權(quán)重的方法。熵是對系統(tǒng)不確定性的度量。熵越大越亂,那么已知的信息越少;熵越小越集中,那么已知的信息越多。熵值法的具體過程分四步:

        (三)TOPSIS法對目標(biāo)對象進(jìn)行評價(jià)

        確定各指標(biāo)的權(quán)重后,進(jìn)一步采用TOPSIS法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)對多個(gè)供應(yīng)商進(jìn)行評價(jià)。TOPSIS法是通過對指標(biāo)數(shù)據(jù)的分析,得到一個(gè)理想的最優(yōu)解和最差解,進(jìn)而計(jì)算每個(gè)待評價(jià)對象離這兩個(gè)解的距離。越靠近最優(yōu)解,表明評價(jià)結(jié)果越好;越靠近最差解,表明結(jié)果越壞。具體求解過程如下:

        實(shí)例研究

        某公司是一家專門生產(chǎn)地鐵車輛的制造商。涂裝是車輛車體處理的工藝過程之一,需要較多的底漆、中涂漆、面漆等涂裝材料。為了更好地完成生產(chǎn)訂單,該公司決定尋求新的供應(yīng)商,以獲得更好的產(chǎn)品和服務(wù)。經(jīng)過前期的市場調(diào)研,得知有5家供應(yīng)商能夠提供油漆產(chǎn)品。由于需求量大,5家供應(yīng)商都具有非常強(qiáng)的合作意愿。該公司將5家供應(yīng)商列為候選供應(yīng)商,分別用代號S1、S2、S3、S4、S5表示。經(jīng)過較深入的考察和評估,獲取了5家候選供應(yīng)商關(guān)于底層指標(biāo)的具體數(shù)據(jù)?,F(xiàn)以“產(chǎn)品和服務(wù)能力”為例,采用熵值法和TOPSIS法進(jìn)行計(jì)算。

        數(shù)據(jù)預(yù)處理。評價(jià)得到的原始數(shù)據(jù)如表1所示,采用公式(1)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)如表2所示。采用式(2)~(5)計(jì)算后得到權(quán)重向量W=(0.325,0.265,0.190,0.220)。采用式(6)~(10)計(jì)算得到理想最優(yōu)解和最差解為:V +=(0.0614,0.0554,0.0399,0.0456);V -=(0.0684,0.0507,0.0362,0.0418)。采用式(11)~(13)計(jì)算得到相對接近度結(jié)果:C=(0.530,0.580,0.532,0.480,0.344)T。將計(jì)算得到的相對接近度結(jié)果作為父層指標(biāo)數(shù)據(jù)——產(chǎn)品和服務(wù)能力的輸入。同樣,可以得到其他三個(gè)準(zhǔn)則層——質(zhì)量保證體系、內(nèi)部運(yùn)營能力、供應(yīng)鏈合作下分別對應(yīng)的各候選供應(yīng)商的相對接近度,匯總后數(shù)據(jù)見表3。進(jìn)一步采用式(2)~(13)計(jì)算得到總的評價(jià)結(jié)果,按大小值標(biāo)識順序后表4所示。

        由最后的評價(jià)結(jié)果可知:S2是評價(jià)最好的供應(yīng)商,應(yīng)作為首選供應(yīng)商,并建立長期合作關(guān)系;S3、S1、S4評價(jià)結(jié)果也不錯(cuò),可作為未來的潛在合作伙伴,以應(yīng)對各種供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)。S5評價(jià)結(jié)果較差,可不予考慮。

        結(jié)論

        供應(yīng)鏈環(huán)境下的供應(yīng)商選擇與評價(jià)是供應(yīng)鏈管理中的重要內(nèi)容之一。本文設(shè)計(jì)了適合供應(yīng)鏈管理下的供應(yīng)商評價(jià)指標(biāo)體系,建立了基于熵權(quán)法和遞階層次TOPSIS法的供應(yīng)商評價(jià)與選擇方法,并且應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行了計(jì)算和分析,表明了該方法的合理性和可行性。但評價(jià)指標(biāo)之間仍存在一定的相關(guān)性,因此會影響評價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性,盡量消除指標(biāo)之間的相關(guān)性以提高結(jié)果準(zhǔn)確性,將是進(jìn)一步研究方向。

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